Qwen4-Max Preview เทียบกับ GPT-6.1 Sol: การนับถอยหลังกับตารางราคา

ถ้าวาง Qwen4-Max Preview กับ GPT-6.1 Sol ไว้ข้างกันบนสเปกชีต พวกมันดูเหมือนพี่น้องกัน ทั้งคู่อ้างว่ามีบริบทประมาณหนึ่งล้านโทเคน ทั้งคู่รับภาพได้ ทั้งคู่คิดเหตุผลก่อนตอบ และทั้งคู่ใช้รูปแบบการสื่อสารแบบ OpenAI แต่พอมาดูข้อตกลงเชิงพาณิชย์ของทั้งสอง ความคล้ายคลึงนั้นก็พังทลายลง GPT-6.1 Sol เปิดตัวเมื่อวันที่ 29 กันยายน 2026 ในราคา 2.00 ดอลลาร์ต่ออินพุต 1 ล้านโทเคน และ 10.00 ดอลลาร์ต่อเอาต์พุต 1 ล้านโทเคน โดยอินพุตที่แคชไว้ราคา 0.10 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเคน และขายเป็นรายโทเคนให้ใครก็ตามที่มีบัญชี Qwen4-Max Preview เปิดเมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 ในฐานะพรีวิวที่ใช้ได้เฉพาะผ่าน Token Plan ซึ่งดำเนินไปจนถึง 24:00 น. ของวันที่ 25 พฤศจิกายน ไม่มีราคาต่อโทเคนที่เผยแพร่ที่ไหนเลย และจะถูกปลดระวางเมื่อช่วงเวลาดังกล่าวปิดลง อันหนึ่งคือการซื้อ อีกอันคือการยืมระยะสองสัปดาห์ ความแตกต่างนั้น ไม่ใช่คอลัมน์เบนช์มาร์ก ต่างหากที่ควรเป็นตัวตัดสินว่าคุณจะเปิดอันไหนก่อน

เครื่องสองเครื่องที่อธิบายในลักษณะเดียวกัน

GPT-6.1 Sol เป็นการรีเฟรชโมเดลการให้เหตุผลระดับกลางของ OpenAI หรือระดับที่ต่ำกว่า GPT-6 Astra ลงมา และกรอบคำอธิบายของ OpenAI เองระบุว่าโมเดลนี้ "เกือบเทียบเท่า" Astra ในด้านการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ การใช้คอมพิวเตอร์ และงานระดับมืออาชีพ โดยคิดราคาต่อโทเค็นเพียงหนึ่งในห้าของ Astra หน้าเพจโมเดลที่ OpenAI เผยแพร่ระบุว่าหน้าต่างบริบทอยู่ที่ 1,050,000 โทเค็น เอาต์พุตสูงสุด 128,000 โทเค็น และจุดตัดความรู้คือวันที่ 30 เมษายน 2026 ซึ่งทั้งหมดนี้เป็นตัวเลขจากผู้จำหน่าย

Qwen4-Max Preview เป็นระดับ Qwen 4 รุ่นแรกที่เรียกใช้ได้ของ Alibaba โดยมีบริบทขนาด 1,000,000 โทเค็น เพดานเอาต์พุต 393,216 โทเค็นที่ใช้ร่วมกันระหว่างกระบวนการคิดและคำตอบสุดท้าย รองรับอินพุตข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ รวมถึงการเรียกใช้ฟังก์ชัน การค้นหาเว็บ และเครื่องมือในตัว ตัวเลขเหล่านี้ก็เป็นตัวเลขจากผู้จำหน่ายเช่นกัน โดยนำมาจากหน้าเอกสารของ Model Studio ไม่ใช่จากบทความที่รายงานเกี่ยวกับรุ่นนี้

เมื่ออ่านเทียบกัน บล็อกสเปกทั้งสองแตกต่างกัน 50,000 โทเค็นในส่วนบริบท — ซึ่งถือเป็นความคลาดเคลื่อนเล็กน้อยเมื่อเทียบกับตัวเลขขนาดนั้น — และแตกต่างกันมากกว่ามากในแง่พื้นที่เหลือสำหรับเอาต์พุต 393,216 เทียบกับ 128,000 คือพื้นที่สำหรับการตอบกลับครั้งเดียวประมาณสามเท่า และเมื่อนับการคิด (thinking) อยู่ในงบประมาณนั้นในทั้งสองโมเดล ความแตกต่างนี้ไม่ใช่เรื่องทางวิชาการ ถ้างานของคุณคือ “อ่านคลังข้อความยาว ๆ แล้วสร้างชิ้นงานที่มีโครงสร้างยาว” Qwen preview มีพื้นที่ยืดหยุ่นมากกว่า ถ้างานของคุณคือ “ตอบได้อย่างสบายภายใน completion ปกติ” เพดานทั้งสองก็ไม่ใช่ข้อจำกัดของคุณ

ส่วนที่ไม่ใช่การเปรียบเทียบราคา

นี่คือจุดที่ทั้งสองหน้าไม่สามารถนำมาเปรียบเทียบกันได้เลย และควรพูดตรง ๆ ถึงสาเหตุ มากกว่าจะปั้นให้ดูว่าเสมอกัน

GPT-6.1 Sol มีตารางราคาที่คุณนำไปคำนวณได้ อินพุตที่ $2.00 ต่อล้าน เอาต์พุตที่ $10.00 อินพุตแบบแคชที่ $0.10 — หนึ่งในยี่สิบของอัตราอินพุตแบบไม่แคชของตัวเอง และหนึ่งในสิบของอัตราแคช $1.00 ของ GPT-6 Astra ลูปเอเจนต์ที่ส่งคำนำหน้าที่คงที่ซ้ำหลายพันครั้งอาศัยบรรทัดสุดท้ายนั้นแทบทั้งหมด ซึ่งเป็นเหตุผลเงียบ ๆ ที่การรีเฟรช 6.1 มีความสำคัญต่อใครก็ตามที่รันเอเจนต์มากกว่าการแชต ตารางราคายังมีเกณฑ์ขั้นที่เปลี่ยนการคำนวณ: เมื่อข้าม 272,000 โทเค็นอินพุต ทั้งคำขอจะถูกคิดราคาใหม่ที่สองเท่าของอัตราอินพุตและแคช และ 1.5 เท่าของอัตราเอาต์พุต; batch และ flex คิดต่ำกว่ามาตรฐาน 50%; โหมด fast คิดที่ 2 เท่าของมาตรฐาน

Qwen4-Max Preview ไม่มีลักษณะเช่นนั้นเลย โดยคิดปริมาณการใช้งานเป็น Credits โดยอิงกับ subscription และ Alibaba ไม่เผยแพร่อัตรา Credits ต่อโทเค็น ระดับแพ็กเกจ Personal Edition มีราคา $6 สำหรับ 20,000 Credits, $10 สำหรับ 45,000, $18 สำหรับ 80,000 และ $43 สำหรับ 200,000 พร้อมชุดเติม Credits ราคา $15 ต่อ 20,000 ในช่วงพรีวิว การใช้งานจะคิดในอัตรา "ต่ำเพียง 20% ของอัตรามาตรฐาน" และการเรียกใช้งานระหว่าง 22:00 ถึง 08:00 UTC+8 จะได้รับส่วนลดเพิ่มเติม โดยเหลือ 8% ของอัตรามาตรฐาน Credits จะถูกใช้ไปในอัตราที่ผู้จำหน่ายอธิบายว่าถูกกำหนดแบบไดนามิกตามประเภทโมเดล การใช้โทเค็น โหมดการคิด และการเรียกใช้เครื่องมือ

ดังนั้นข้อความที่ตรงไปตรงมาจึงไม่ใช่ "Qwen ถูกกว่า" หรือ "OpenAI ถูกกว่า" แต่เป็นว่าโมเดลหนึ่งสามารถประเมินต้นทุนได้ก่อนที่คุณจะรันมัน ส่วนอีกโมเดลหนึ่งประเมินต้นทุนได้หลังรันเท่านั้น จากคอนโซลที่คุณอาจยังไม่มีสิทธิ์เข้าถึง สำหรับงานที่มีปริมาณมาก ความแตกต่างนี้สำคัญกว่าตัวเลขต่อโทเคนใด ๆ บนหน้านี้

จุดที่พรีวิวเหนือกว่าเรทการ์ดได้จริง

ความสามารถสามประการมีค่ามากกว่าหนึ่งแถวราคา อย่างน้อยก็เป็นเวลาสองสัปดาห์

อินพุตวิดีโอมาเป็นอันดับแรก รูปแบบอินพุตที่ระบุไว้ในเอกสารของ GPT-6.1 Sol คือข้อความ รูปภาพ และไฟล์ Qwen4-Max Preview รองรับข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ และหน้าเพจของ Alibaba ระบุการวิเคราะห์ภาพหน้าจอ ความเข้าใจเอกสาร และการวิเคราะห์วิดีโอเป็นวัตถุประสงค์การใช้งาน หากการประเมินของคุณเกี่ยวกับการทำความเข้าใจการบันทึกหน้าจอ การสาธิตผลิตภัณฑ์ หรือลำดับเฟรม การเปรียบเทียบนี้มีผู้ชนะอยู่แล้วก่อนที่คะแนนใด ๆ จะเกิดขึ้น

ข้อที่สองคือเพดานเอาต์พุตที่กล่าวถึงแล้ว — เป็นข้อได้เปรียบที่ชอบธรรมสำหรับการสร้างเนื้อหายาว และเป็นจุดเดียวที่ตัวเลขห่างกันมากพอที่จะสำคัญได้โดยไม่ต้องใช้เบนช์มาร์ก

ข้อที่สามคือราคาของความผิดพลาด การสมัครสมาชิก Token Plan จะจำกัดการใช้จ่ายไว้ไม่เกินค่าสมาชิก ส่วนโมเดลแบบคิดตามการใช้งานนั้นไม่ได้จำกัดอะไรเลย และลูปเอเจนต์ที่กำหนดค่าไว้ผิดพลาดในอัตราค่าเอาต์พุต 10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนก็สามารถสร้างใบแจ้งหนี้ที่จำได้ไปอีกนานภายในบ่ายเดียว สำหรับการทดลองที่คุณยังไม่แน่ใจ การมีเพดานไว้ก็คุ้มค่าที่จะจ่ายเพิ่มอีกสักนิด

ที่ซึ่ง GPT-6.1 Sol ชนะได้โดยไม่ต้องพยายาม

ทุกสิ่งทุกอย่างที่ต้องพึ่งพาการที่โมเดลยังคงอยู่ต่อไปในเดือนหน้า

มีสัญญาฉบับหนึ่ง มีอัตราที่เผยแพร่แล้ว มีขีดจำกัด context และ output บนหน้าสาธารณะ มีบันไดระดับความพยายามตั้งแต่ low ไปจนถึง xhigh และ max มีคำแนะนำการย้ายระบบที่จัดทำเป็นเอกสารไว้ และมีผู้ขายที่เส้นทางการสนับสนุนไม่ได้สิ้นสุดลงตามวันที่ในปฏิทิน นอกจากนี้ยังมีจุดตรวจสอบหนึ่งจุด: max_tokens ทำงานตามที่คุณคาดหวัง และโหมดความล้มเหลวได้รับการจัดทำเอกสารไว้แทนที่จะต้องไปค้นพบเอง

พรีวิวของ Qwen กลับด้าน معظمสิ่งนั้น การเข้าถึงมีเฉพาะ Token Plan เท่านั้น ระบบจ่ายตามการใช้งานไม่ได้รับการสนับสนุนอย่างชัดเจน base URL เป็น URL เฉพาะที่ token-plan.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com และข้อกำหนดของแผนเองจำกัดให้ใช้เพื่อ "การใช้งานแบบโต้ตอบในเครื่องมือเขียนโค้ดและเครื่องมือเอเจนต์ ไม่ใช่สคริปต์แบบแบตช์อัตโนมัติ" Alibaba ยังระบุด้วยว่าจะไม่มีการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ระหว่างพรีวิว ถูกตรึงไว้ ชั่วคราว และไม่เหมาะกับงานแบบแบตช์ — นั่นคือคำอธิบายที่แม่นยำของเครื่องมือสำหรับการประเมิน และเป็นคำอธิบายที่ไม่ดีนักสำหรับ dependency

ยังมีกับดักอีกอย่างหนึ่งสำหรับใครก็ตามที่ย้ายคำขอข้ามมา และมันควรอยู่ในส่วนนี้เพราะเป็นสิ่งที่ผู้ให้บริการที่มั่นคงจะไม่ทำกับคุณกลางทาง เริ่มตั้งแต่ Qwen4-Max Preview เป็นต้นมา max_tokens มีความหมายเทียบเท่ากับ max_completion_tokens และทั้งคู่ครอบคลุมทั้งการคิดและคำตอบ ในขณะที่โมเดล Qwen รุ่นก่อนหน้าทั้งหมดใช้ขีดจำกัดกับคำตอบเพียงอย่างเดียว คำขอที่ย้ายมาพร้อม max_tokens ที่ 4096 ตอนนี้จะได้โทเค็นการคิด 4,096 โทเค็นและส่วนที่เหลือทั้งหมด ความล้มเหลวคือการตอบกลับที่ถูกตัดทอน ไม่ใช่ข้อผิดพลาดที่คุณจับได้

เมื่อวัดดูแล้ว ทั้งสองด้านบางกว่าที่การตลาดกล่าวอ้าง

Artificial Analysis ซึ่งเป็นกระดานจัดอันดับของบุคคลที่สามที่บล็อกนี้ถือเป็นแหล่งอ้างอิงที่เป็นกลางนั้น ไม่มีรายการของ Qwen4 อยู่เลยเมื่อเข้าดูในวันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 — ไม่มีคะแนนดัชนี ไม่มีต้นทุนต่องาน และไม่มีแถวข้อมูลความเร็ว สำหรับพรีวิวที่เพิ่งเปิดตัวในเช้าวันนั้น นี่เป็นสิ่งที่คาดหมายได้มากกว่าจะเป็นเรื่องที่น่าตำหนิ

ตอนนี้ฝั่ง OpenAI ถูกวัดแล้ว และด้วยบอร์ดเดียวกัน Artificial Analysis มีหน้า GPT-6.1 Sol (Max): Intelligence Index อยู่ที่ 55 บน index revision v5.0.1 อันดับ 12 จาก 74, $1.27 ต่อ task ของ index, สร้าง output token 63.7 ล้านโทเคนขณะรัน index เทียบกับค่ามัธยฐานของบอร์ดที่ 72.8 ล้าน, 20.2 นาทีต่อ task เทียบกับค่ามัธยฐาน 12.6 นาที, 56 token ต่อวินาที และเวลาไปยังโทเคนคำตอบแรก 153.34 วินาที ตัวเลขเหล่านี้เป็นตัวเลขอิสระ ไม่ใช่ของ OpenAI และอยู่ข้างข้อความจากผู้ขาย: OpenAI ขายโมเดลนี้ว่าใกล้เคียง Astra ในราคาต่อโทเคนหนึ่งในห้าของ Astra และบน price card การคำนวณลงตัวพอดี — $2 เทียบกับ input $10 ของ Astra, $10 เทียบกับ output $50 ของ Astra

สิ่งที่เหลืออยู่คือตัวเลขตัวเดียว ไม่ใช่การเปรียบเทียบ GPT-6.1 Sol มีแถวข้อมูลอยู่ ส่วน Qwen4-Max Preview ไม่มี และอาจไม่ได้มีก่อนที่มันจะถูกยกเลิกใช้งาน ดังนั้นใครก็ตามที่เผยแพร่ benchmark ระหว่าง Qwen4-Max Preview กับ GPT-6.1 Sol ในสัปดาห์นี้ ก็เท่ากับกำลังเผยแพร่ harness ของตัวเองทั้งสองฝั่ง สิ่งที่มีประโยชน์ที่จะถามพวกเขาคือพวกเขาใช้พรอมป์ต์อะไร และฝั่ง Qwen ยังมีอยู่หรือไม่ตอนที่พวกเขาพยายามทำซ้ำ

การรันทั้งสองโดยไม่มีสัญญาสองฉบับ

นี่คือความไม่สมมาตรในทางปฏิบัติ: GPT-6.1 Sol เป็นโมเดลในแคตตาล็อก ส่วน Qwen4-Max Preview ไม่ใช่ — ทั้งสำหรับเราและสำหรับใครก็ตามที่อยู่นอก Token Plan ของ Alibaba บน OrcaRouter openai/gpt-6.1-sol อยู่เคียงข้างตัวระบุโมเดลอื่นอีก 216 รายการภายใต้คีย์เดียว, ในราคาตามรายการของผู้ให้บริการโดยไม่มีการบวกเพิ่ม ซึ่งหมายความว่าการเปลี่ยนแปลงตารางราคาของ OpenAI จะปรากฏบนบิลของคุณในวันที่เกิดขึ้น แทนที่จะเป็นตอนเจรจาครั้งถัดไป Qwen preview เข้าถึงได้ผ่าน API ของผู้จำหน่ายเองและผลิตภัณฑ์แชตของตน และไม่มีเลเยอร์การกำหนดเส้นทางใดเปลี่ยนสิ่งนั้นได้

รูปแบบที่มีประโยชน์สำหรับสิบสี่วันข้างหน้าคือการวางพรีวิวไว้ในจุดที่มันไม่สามารถทำอันตรายต่อคุณได้ การกำหนดเส้นทางที่ลองใช้พรีวิวก่อน แล้วถอยไปใช้โมเดลที่คุณวัดผลมาแล้วให้ทั้งการทดลองและตาข่ายนิรภัยในการเรียกครั้งเดียว: หากพรีวิวตัดทอนคำตอบเพราะงบสำหรับการคิดใช้คำตอบไปจนหมด เกิดข้อผิดพลาดกับอินพุตวิดีโอ หรือเพียงคืนผลลัพธ์ที่คุณไม่กล้าปล่อยออกไป ระบบสำรองจะตอบกลับ และคำขอยังคงสำเร็จ นั่นคือสิ่งที่ failover มีไว้ และ endpoint ที่ยังไม่ผ่านการพิสูจน์ซึ่งมีวันหมดอายุคือกรณีที่ชัดเจนที่สุดสำหรับเรื่องนี้ที่คุณจะได้ในไตรมาสนี้

การตัดสินใจ ในสี่บรรทัด

หากคุณต้องการโมเดลสำหรับใช้งานในโปรดักชันภายในเดือนนี้ GPT-6.1 Sol คือคำตอบ และตัวพรีวิวไม่ใช่ตัวเลือก — ไม่ใช่เพราะมันแย่กว่า แต่เพราะในวันที่ 26 พฤศจิกายน มันจะไม่มีอยู่

หากคุณต้องการรู้ว่าหน้าต่างบริบทขนาดหนึ่งล้านโทเค็นบวกกับอินพุตวิดีโอจะแก้ปัญหาที่เฉพาะเจาะจงได้หรือไม่ การพรีวิวคือวิธีที่ถูกที่สุดในการหาคำตอบ และแท็บแชตยังทำให้ถูกลงไปอีก

หากคุณกำลังรันเอเจนต์ที่มีการใช้ prefix ซ้ำในปริมาณมาก บรรทัดอินพุตที่แคชไว้คือบรรทัดที่คุณควรนำมาใช้ในการจำลอง และมีเพียงหนึ่งในสองโมเดลนี้เท่านั้นที่ช่วยให้คุณจำลองมันได้

หากคุณกำลังรอคะแนนก่อนตัดสินใจเลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง คุณกำลังรอสิ่งที่แตกต่างกัน: แถวข้อมูลอิสระสำหรับ Qwen4-Max Preview ที่อาจไม่มีวันปรากฏ เพราะโมเดลจะถูกปลดระวางก่อน และความเห็นที่สองเกี่ยวกับ 55 ของ GPT-6.1 Sol ซึ่งมีอยู่ แต่เป็นตัวเลขเดียวจากฮาร์เนสเดียวบนบอร์ดที่ถูกแก้ไขเป็น v5.0.1 หลังการเปิดตัวในเดือนกันยายน

การเปรียบเทียบที่ผู้คนจะยังคงทำกันต่อไป — เบนช์มาร์กต่อเบนช์มาร์ก — ยังทำไม่ได้ในวันนี้ การเปรียบเทียบที่ทำได้คือเรื่องของข้อผูกพัน: การยืมบริบทที่ใหญ่ขึ้นและตัวถอดรหัสวิดีโอเป็นเวลาสองสัปดาห์ เทียบกับสัญญาแบบคิดตามการใช้งานที่มีอัตราแคชซึ่งคุณวางแผนได้ เลือกสิ่งที่ตรงกับระยะเวลาที่คุณต้องการให้คำตอบยังคงถูกต้อง