Qwen4-Max Preview: เรือธงระดับ 1M โทเคนที่เช่าได้เพียง 15 วันเท่านั้น

การเปิดตัวโมเดลส่วนใหญ่มาพร้อมวันที่เริ่มต้น แต่ตัวอย่างก่อนเผยแพร่ของ Qwen4-Max กลับมาพร้อมวันที่สิ้นสุด Alibaba เปิดให้ใช้งานเมื่อเวลา 10:00 น. ของวันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 (UTC+8) และระบุไว้ในหน้าเอกสารเดียวกับที่ประกาศเปิดตัวว่าโมเดลนี้จะถูกยกเลิกหลังเวลา 24:00 น. ของวันที่ 25 พฤศจิกายน — สิบห้าวันให้หลัง โดยไม่อนุญาตให้มีการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในระหว่างนั้น ภายในช่วงเวลาดังกล่าว คุณจะได้บริบท 1,000,000 โทเคน เพดานเอาต์พุต 393,216 โทเคนที่การคิดและคำตอบสุดท้ายต้องใช้ร่วมกัน และอินพุตรูปภาพและวิดีโอแบบเนทีฟ สิ่งที่คุณไม่ได้คือราคาต่อโทเคน จำนวนพารามิเตอร์ น้ำหนักที่เผยแพร่ หรือตัวเลข benchmark แม้แต่ตัวเดียว ไม่ว่าจะรายงานโดยผู้ขายหรือแหล่งอื่น โพสต์เปิดตัวระบุว่าโมเดลนี้ "สร้างขึ้นสำหรับงานในโลกจริง ด้วยความรู้ที่ลึกซึ้งและความสามารถที่เพิ่มขึ้น" ซึ่งเป็นประโยคแบบที่โพสต์เปิดตัวทุกอันมี ส่วนเอกสารระบุว่าโมเดลมีวันหมดอายุ ซึ่งแทบไม่มีโพสต์เปิดตัวใดมีเลย

อะไรเปิดใช้งานจริงเมื่อเวลา 10:00 น.

ชื่อผลิตภัณฑ์คือ Qwen4-Max-Preview และรหัสโมเดลคือ qwen4-max-preview นอกจากนี้ยังมีนามแฝงคือ qwen4.0-max-preview และ A​libaba ระบุว่าทั้งสองรหัสใช้งานได้ แต่การเรียกเก็บเงินจะแสดงในรูปแบบ 4.0 — ควรรู้ไว้ก่อนที่คุณจะไปค้นหายอดใช้จ่ายภายใต้สตริงหนึ่งแล้วกลับพบมันภายใต้อีกสตริงหนึ่ง

มีเส้นทางเดียวเท่านั้นที่จะเข้าถึงได้ และไม่ใช่ API ทั่วไป Qwen4-Max-Preview ให้บริการผ่าน Token Plan เท่านั้น ไม่รองรับการเข้าถึงแบบจ่ายตามการใช้งานอย่างชัดเจน Token Plan Personal Edition คือการสมัครสมาชิกแบบ Credits ซึ่งมีให้เฉพาะในภูมิภาคสิงคโปร์ของ Alibaba โดยมี base URL เฉพาะที่ token-plan.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com หากคุณมีคีย์ API ของ Model Studio ที่ใช้งานกับ qwen3.8-max ได้ คีย์นั้นไม่ใช่คีย์ที่เปิดโมเดลนี้

จังหวะเวลานี้คุ้มค่าที่จะกล่าวถึงสักบรรทัด เพราะช่องว่างนั้นสั้น Alibaba เปิดตัวตระกูล Qwen 4 — Max, Flash, Plus และ 27B — บนเวทีงาน Apsara conference ที่หางโจวเมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 และเอกสารเผยแพร่ในวันนั้นระบุเพียงว่า Qwen 4 อยู่ระหว่างการฝึกฝน ห้าสิบวันต่อมา ระดับเรือธงก็มี endpoint ที่ใช้งานได้แล้ว นั่นถือว่าเร็วสำหรับตระกูลโมเดลระดับแนวหน้า และเป็นข้อโต้แย้งที่แข็งแกร่งที่สุดว่าควรให้ความสำคัญกับพรีวิวนี้อย่างจริงจัง แทนที่จะจัดมันเป็นเพียงการสาธิตบนเวที

ข้อกำหนด ตามที่เผยแพร่

นี่คือทั้งหมดของมัน จากหน้าของโมเดลของ A​libaba เอง ไม่ใช่จากสื่อที่รายงานเกี่ยวกับมัน:

• บริบท — 1,000,000 โทเค็น

• เอาต์พุตสูงสุด — 393,216 โทเคน ซึ่งใช้ร่วมกันระหว่างการคิดและคำตอบสุดท้าย

• อินพุต — ข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ เอาต์พุตเป็นข้อความ

• Thinking — เปิดใช้งานเป็นค่าเริ่มต้น โดยใช้reasoning_effort ตั้งค่าเป็น low, medium หรือ xhigh โดยค่าเริ่มต้นคือ xhigh

• เครื่องมือ — การเรียกใช้ฟังก์ชัน การค้นหาเว็บ และเครื่องมือในตัว

• เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง — JSON Object และ JSON Schema

• รูปแบบ API — เข้ากันได้กับ O​penAI Chat Completions, O​penAI Responses และ A​nthropic Messages

• ราคาต่อหนึ่งล้านโทเค็น — ไม่ได้เผยแพร่ โมเดลนี้คิดค่าบริการเป็น Credits โดยอิงกับการสมัครสมาชิก และ A​libaba ไม่ได้เผยแพร่อัตรา Credits ต่อโทเค็น

• พารามิเตอร์ — ไม่เผยแพร่ น้ำหนัก — ไม่เผยแพร่ ใบอนุญาต — ไม่เกี่ยวข้อง เพราะไม่มีอะไรให้ดาวน์โหลด

• คะแนนเบนช์มาร์ก — ไม่มีเลย ไม่ใช่ตารางจากผู้จำหน่าย และไม่ใช่การรันโดยอิสระ

• ช่วงเวลาที่พร้อมใช้งาน — 10:00 น. ของวันที่ 11 พฤศจิกายน ถึง 24:00 น. ของวันที่ 25 พฤศจิกายน 2026 เวลา UTC+8 จากนั้นจะเลิกใช้งาน

อ่านเพดานเอาต์พุตสองครั้ง 393,216 เป็นตัวเลขที่มาก และไม่ใช่หน้าต่างบริบท — มันคืองบประมาณรวมสำหรับคำตอบเดียว และโทเค็นการให้เหตุผลจะถูกใช้ไปก่อนที่คำตอบจะเริ่ม โมเดลที่ตั้งค่าเริ่มต้นเป็นความพยายามระดับ xhigh จะใช้สัดส่วนที่มีนัยสำคัญของงบประมาณนั้นไปกับการคิด ซึ่งทำให้ความยาวคำตอบที่มีประสิทธิผลสั้นกว่าตัวเลขที่บ่งชี้ไว้มาก

บรรทัดที่จะทำให้พอร์ตพัง: max_tokens

ซ่อนอยู่ในบันทึกการใช้งานคือการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญกว่าส่วนใหญ่ของเอกสารสเปก เริ่มต้นด้วย qwen4-max-preview, max_tokens เทียบเท่ากับ max_completion_tokens และทั้งคู่จำกัดจำนวนโทเค็นรวมสำหรับการคิดและคำตอบสุดท้าย โมเดล Qwen รุ่นก่อนหน้าทั้งหมดยังคงพฤติกรรมเดิม ซึ่งขีดจำกัดมีผลกับคำตอบ ดังนั้นคำขอที่ย้ายมาจาก qwen3.8-max ด้วย max_tokens: 4096 ตอนนี้จะได้โทเค็น 4,096 สำหรับการคิดบวกกับส่วนที่เหลือ ซึ่งบนพรอมป์ที่ยากอาจไม่เหลือเลย — และรูปแบบความล้มเหลวคือการตอบกลับที่ถูกตัดทอนแทนที่จะเป็นข้อผิดพลาดที่คุณจับได้

ค่าเริ่มต้นอีกสองค่าที่ควรตั้งอย่างตั้งใจ Chat Completions เปิดใช้งาน preserve_thinking เป็นค่าเริ่มต้น ดังนั้นความคิดในอดีตจะถูกส่งกลับมาในฟิลด์ reasoning_content ของข้อความ assistant; การนำค่านั้นไปต่อกันเป็น content แล้วส่งกลับเป็นประวัติถือเป็นรูปแบบที่ไม่ถูกต้องและจะทำให้เทิร์นถัดไปสับสน และ reasoning_effort กับ thinking_budget ต้องไม่ถูกตั้งพร้อมกัน — เลือกใช้ตัวควบคุมเพียงตัวเดียว

ไม่มีอะไรในนี้ที่แปลกประหลาด มันเป็นต้นทุนธรรมดาของการมาก่อน: ชั้นความเข้ากันได้ที่ทำให้โมเดลดูเหมือนเอนด์พอยต์แบบ OpenAI อื่น ๆ ไม่ได้ทำให้การนับโทเค็นของมันเหมือนกันทุกประการ และความแตกต่างจะเห็นได้ก็ต่อเมื่อมีบางอย่างถูกตัดทอน

Token Plan 15 วันราคาเท่าไหร่

เนื่องจากไม่มีราคาต่อโทเคน คำถามด้านราคาเดียวที่ผู้อ่านสามารถตอบได้จริงคือค่าสมาชิกมีราคาเท่าไร ระดับ Personal Edition สี่ระดับของ A​libaba's มีราคาอยู่ที่ $6 ต่อเดือนสำหรับ 20,000 Credits, $10 สำหรับ 45,000, $18 สำหรับ 80,000 และ $43 สำหรับ 200,000 โดยมีแพ็กเกจเสริมที่ $15 ต่อ 20,000 Credits และส่วนลดสำหรับผู้ใช้ใหม่ที่ใช้ได้ถึงวันที่ 30 พฤศจิกายน Credits จะถูกใช้ไปในอัตราที่ผู้ให้บริการกล่าวว่าถูกกำหนดแบบไดนามิกตามประเภทโมเดล การใช้โทเคน โหมดการคิด และการเรียกใช้เครื่องมือ และสถานที่เดียวที่ดูอัตราจริงได้คือรายละเอียดการใช้งานในคอนโซล

พรีวิวมีโปรโมชันของตัวเอง: ในช่วงเวลานั้น การใช้งานจะอยู่ที่ “ต่ำสุดเพียง 20% ของอัตรามาตรฐาน” และการโทรระหว่าง 22:00 ถึง 08:00 UTC+8 จะได้รับส่วนลดเพิ่มเติม ซึ่งลงเอยที่ 8% ของอัตรามาตรฐาน สองหน้าที่อธิบายอัตรากลางคืนนั้นขัดแย้งกันเรื่องวิธีใช้ถ้อยคำ — หน้าเพจของโมเดลเรียกส่วนลดเพิ่มเติมขั้นนี้ว่าลด 40% ขณะที่หน้า Token Plan เรียกว่าลด 60% — และทั้งคู่ก็ลงเอยที่ 8% เดียวกัน ดังนั้นให้ถือว่าการคำนวณเป็นข้อเท็จจริง และเปอร์เซ็นต์เป็นถ้อยคำโฆษณา

ข้อจำกัดหนึ่งสมควรยกมาอ้างแบบคำต่อคำมากกว่าจะถอดความ เพราะมันตัดการใช้งานจริงในโปรดักชันส่วนใหญ่ออกไปก่อนที่ราคาจะเป็นคำถามด้วยซ้ำ: Token Plan Personal Edition มีไว้สำหรับ “การใช้งานแบบโต้ตอบในเครื่องมือเขียนโค้ดและเครื่องมือเอเจนต์ ไม่ใช่สคริปต์แบบแบตช์อัตโนมัติ” พรีวิวที่คุณไม่สามารถรันแบบแบตช์ได้ คือพรีวิวที่คุณต้องประเมินด้วยมือ ในเอดิเตอร์ แบบเดียวกับที่คุณจะประเมินโมเดลในหน้าต่างแชต

ตัวเลขที่หายไปทำให้คุณต้องเสียอะไรไปบ้าง

การขาดไปสามอย่างมีบทบาทสำคัญในที่นี้ และแต่ละอย่างขัดขวางการตัดสินใจที่แตกต่างกัน

ราคาไม่ใช่อุปสรรคต่องบประมาณ ไม่สามารถแปลงเครดิตเป็นดอลลาร์ต่อล้านโทเคนได้จากข้อมูลใด ๆ ที่ A​libaba เผยแพร่ ทีมจึงไม่สามารถเปรียบเทียบพรีวิวกับโมเดลที่คิดค่าบริการตามการใช้งานบนแกนเดียวที่สำคัญสำหรับงานปริมาณมากได้ การสมัครสมาชิกกำหนดเพดานการใช้จ่าย ไม่ใช่อัตราค่าบริการ

แม้ไม่มีจำนวนพารามิเตอร์ ก็ไม่ได้หยุดการคาดเดาเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน สิ่งที่ใกล้เคียงที่สุดกับคำแถลงเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมคือ Qwen3.8-Flash-Next ซึ่งเผยแพร่ภายใต้องค์กร Qwen บน Hugging Face เมื่อวันที่ 24 สิงหาคม 2026 โดยการ์ดของโมเดลอธิบายว่าเป็นตัวอย่างทดลองของสถาปัตยกรรมที่จะเป็นรากฐานของ Qwen 4 การ์ดดังกล่าวรายงานว่ามีพารามิเตอร์หลัก 125 พันล้านตัว โดยมีพารามิเตอร์ที่ใช้งานจริงประมาณ 6 พันล้านตัวต่อขั้นตอน มีคลัง embedding แบบ n-gram ขนาด 51 พันล้านพารามิเตอร์ และมีเทคนิคที่ระบุชื่อสามอย่าง — QSA sparse attention, gated residual connections และ n-gram embeddings ในฐานะการค้นหาแยกต่างหาก ข้อมูลนี้มาจากผู้ขายและยังไม่มีการทำซ้ำ และอธิบายถึงโมเดลพรีวิวขนาด 180 พันล้านพารามิเตอร์ ไม่ใช่โมเดลเรือธงรุ่นนี้ ใครก็ตามที่อ้างจำนวนพารามิเตอร์ของ Qwen4-Max กำลังอ้างสิ่งที่ Alibaba ไม่ได้กล่าวไว้

ยังไม่มีคะแนนจึงยังจัดอันดับไม่ได้ กระดานผู้นำของ Artificial Analysis ซึ่งเปิดอ่านเมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 ไม่มีรายการ Qwen4 ปรากฏอยู่เลย นั่นไม่ใช่การวิจารณ์โมเดล — พรีวิวที่เปิดตัวเมื่อเช้านี้ยังไม่มีเวลาถูกวัดผล — แต่หมายความว่าตัวเลข “Qwen4 เอาชนะ X” ทุกตัวที่เผยแพร่กันอยู่แล้วเป็นการคาดการณ์ หรือเป็นตัวเลขของโมเดลอื่นที่สวมชื่อนี้อยู่

ยังมีสิ่งที่ขาดหายไปประการที่สี่ซึ่งมองข้ามได้ง่าย: "จะไม่มีการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในช่วงเวลานี้" พรีวิวถูกแช่แข็ง พฤติกรรมที่คุณรู้สึกรำคาญในวันที่สองจะยังคงอยู่ต่อไปในวันที่สิบสี่ และการรายงานเรื่องนี้ก็ไม่ได้ประโยชน์อะไรกับคุณจนกว่าจะมีโมเดลรุ่นถัดไป นั่นคือการแลกเปลี่ยนที่ถูกต้องสำหรับพรีวิว และเป็นการแลกเปลี่ยนที่ผิดสำหรับสิ่งที่ต้องพึ่งพา

การส่งคำขอในสัปดาห์นี้ และสิ่งที่ควรใช้แทน

หากคุณต้องการดูโมเดล เส้นทางคือการสมัครสมาชิก Token Plan, base URL เฉพาะ และ model ID ข้างต้น; endpoint รองรับรูปแบบไวร์ของ OpenAI และ Anthropic ดังนั้นไคลเอนต์ที่มีอยู่แล้วต้องการเพียง base URL และคีย์ ไม่ต้องเขียนใหม่

ถ้าคุณต้องการจะปล่อยอะไรสักอย่างออกใช้งาน นี่ไม่ใช่โมเดลที่ควรใช้เป็นฐานสำหรับการปล่อย และควรพูดตรง ๆ เกี่ยวกับทางเลือกอื่น แคตตาล็อกของ OrcaRouter ที่อ่านในวันนี้ มีตัวระบุโมเดลจำนวน 217 รายการ และไม่มีรายการใดเป็นระดับ Qwen 4 — เราไม่ได้ให้บริการ Qwen4-Max และความชาญฉลาดในการจัดเส้นทางมากเพียงใดก็ไม่เปลี่ยนข้อเท็จจริงนั้น สิ่งที่แคตตาล็อกเดียวกันมีจริง ๆ คือโมเดลที่โมเดลนี้จะเข้ามาแทนที่ในที่สุด: Qwen3.8-Max ซึ่งพร้อมให้ใช้งานทั่วไป บริบท 1M รับข้อความ รูปภาพ และวิดีโอเป็นอินพุต ในราคา $2.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต และ $6.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุต ในราคาตามรายการของ Alibaba โดยไม่มีการบวกเพิ่มใด ๆ. ประเด็นสุดท้ายนั้นเป็นจุดเชิงโครงสร้างมากกว่าคำขวัญ: เพราะเราส่งต่อราคาของผู้ให้บริการโดยคิดมาร์กอัป 0% การเปลี่ยนแปลงราคาของผู้ขายจึงมีผลกับคีย์ของคุณในวันที่เกิดขึ้น — ซึ่งเป็นกลไกแบบเดียวกันที่จะมีความสำคัญในวันที่ระดับ Qwen 4 ได้รับอัตราคิดค่าตามการใช้งานจริง หากได้รับอัตรานั้น

สำหรับการประเมินนั้นเอง การใช้เชน fallback เป็นวิธีที่ประหยัดต้นทุนในการรันการประเมินนี้วางพรีวิวไว้เป็นตัวสำรองหลังโมเดลที่คุณเชื่อถืออยู่แล้ว แทนที่จะวางไว้ข้างหน้า: หากคำขอเกิดข้อผิดพลาด หมดเวลา หรือถูกตัดทอน เพราะงบการคิดกินคำตอบไปหมด ตัวสำรองจะตอบให้ และคุณยังได้รู้ว่า context 1M และอินพุตวิดีโอแก้ปัญหาของคุณได้หรือไม่ การลอง endpoint ที่ยังไม่ผ่านการพิสูจน์โดยไม่มีตัวสำรอง คือวิธีที่การทดลองสิบห้านาทีกลายเป็นการที่ระบบล่ม

สิ่งที่วันที่ 25 พฤศจิกายนจะตัดสิน

มีผลลัพธ์ที่เป็นไปได้สามแบบ และแต่ละแบบมีโอกาสไม่เท่ากัน แบบที่ชัดเจนคือการเปิดให้ใช้งานทั่วไป (general availability) พร้อมราคาต่อโทเคนที่ประกาศไว้และเอนด์พอยต์แบบจ่ายตามการใช้งานจริง ซึ่งจะทำให้ Qwen4-Max เป็นการตัดสินใจซื้อจริง ๆ และทำให้พรีวิวนี้เป็นการตรวจสอบสถานะ (due diligence) ที่ถูกที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ แบบที่สองคือการขยายเวลา — อีกช่วงหนึ่ง เงื่อนไขเดิม — ซึ่งจะบอกคุณว่า Alibaba ยังติดข้อจำกัดด้านความจุในสิงคโปร์ และยังไม่พร้อมที่จะคิดค่าบริการตามการใช้งานของโมเดล แบบที่สามคือการเลิกให้บริการตามกำหนดโดยไม่มีการประกาศ ซึ่งจะหมายความว่าพรีวิวนี้เป็นการสาธิตขีดความสามารถที่มุ่งเป้าไปที่องค์กรที่ซื้อผ่าน Token Plan มากกว่าที่จะมุ่งเป้าไปที่นักพัฒนาที่ซื้อโทเคน

จับตาสองเรื่องควบคู่กันไป เรื่องแรกคือสามระดับที่เหลือจะได้รับการ์ดโมเดลหรือไม่ เพราะตระกูลที่มีเพียงระดับเดียวที่วางจำหน่ายแล้วกับอีกสามชื่อนั้นเป็นแผนงาน ไม่ใช่ไลน์อัป และเรื่องที่สองคือ Q​wen 4 27B จะเปิดตัวพร้อมน้ำหนักเปิดหรือไม่ เพราะระดับนี้เป็นระดับที่องค์กร Q​wen เผยแพร่บน Hugging Face มาโดยตลอด และ Q​wen 4 ที่ดาวน์โหลดได้จะเปลี่ยนการคำนวณสำหรับทุกคนที่ไม่สามารถใส่การสมัครสมาชิกแบบสิงคโปร์ไว้ในสถาปัตยกรรมของตนได้

ตอนนี้ บทสรุปที่ตรงไปตรงมาก็แคบและมีประโยชน์: Qwen4-Max มีอยู่จริง เรียกใช้ได้ มีหน้าต่างหนึ่งล้านโทเค็นและงบเอาต์พุต 393,216 โทเค็น มันจะหายไปในสิบห้าวัน และยังไม่มีใครนอก A​libaba วัดมัน สิ่งนี้พอสำหรับใช้เวลาหนึ่งบ่าย และไม่พอสำหรับวางแผนทั้งไตรมาส