
Qwen 27B: 27B ตัวไหนที่คุณกำลังถืออยู่ และตัวไหนที่ควรดาวน์โหลด
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 54 tok/s
- openaiใหม่OpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952ความฉลาด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 740 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xAIGrok 4.72026-09-2146ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 41 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 2230 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153ความฉลาด82การเขียนโค้ด
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 57 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 134 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 210 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845ความฉลาด75การเขียนโค้ด
เช็คพอยต์สามตัวในสาย Qwen ของ Alibaba มีเลข 27 กำกับอยู่ และพวกมันไม่ใช่โมเดลเดียวกัน: Qwen3.5-27B, Qwen3.6-27B และ Qwen3.8-27Bเป็นคลาสขนาดเดียวกันที่กระจายอยู่สามเจเนอเรชัน โดยในสตริงต่างกันเพียงชุดตัวเลขเวอร์ชันเท่านั้น นี่คือหน้าอ้างอิงแบบถาวร ไม่ใช่รายงานเปิดตัว และเหตุผลรองรับของมันคือความต้องการค้นหาจากฝ่ายแรก (first-party) ที่เราวัดเมื่อ 2026-10-13: 839 อิมเพรสชัน และ 24 คลิก จากห้าสิบคำค้นบนแกน 27B และคำขยายของมัน เทียบกับ 72 อิมเพรสชันและหนึ่งคลิกจากสองคำค้นqwen 27bแบบเปล่า ๆ ในชุดนั้น ห้าสิบคำค้นที่ไล่ตามคลาสขนาดเดียว โดยแทบไม่มีใครค้นหาแกนเปล่า ๆ คือลายเซ็นของความสับสนในการนำทาง มากกว่าจะเป็นการเปิดตัว วันที่เผยแพร่ด้านล่างระบุวันที่ของแต่ละเช็คพอยต์ พวกมันไม่ใช่ประกาศ งานตรงนี้คือการแยกความกำกวมก่อน และข้อมูลสเปกเป็นลำดับถัดไป — ผู้อ่านที่จากไปโดยรู้ว่าควรดาวน์โหลด 27B ตัวไหนถือว่าได้รับสิ่งที่ต้องการแล้ว และคนที่จากไปโดยรู้เพียงว่าสายนี้มีโมเดล 27B หลายตัวถือว่ายังไม่
ภาพรวมรายชื่อ 27B
สมาชิกทุกตัวของซีรีส์ที่ชื่อมี 27B เรียงตามลำดับการเปิดตัว รหัส repository แบบเต็ม เจเนอเรชัน และวันที่เผยแพร่น้ำหนัก:
• Qwen/Qwen3.5-27B — เจเนอเรชัน Qwen3.5 — เผยแพร่เวตเมื่อวันที่ 24 กุมภาพันธ์ 2026
• Qwen/Qwen3.6-27B — เจเนอเรชัน Qwen3.6 — เผยแพร่เวทเมื่อวันที่ 21 เมษายน 2026
• Qwen/Qwen3.8-27B — เจเนอเรชัน Qwen3.8 — เผยแพร่น้ำหนักโมเดลเมื่อวันที่ 5 สิงหาคม 2026
นั่นคือรายชื่อทั้งหมด และมีสามสิ่งที่ตามมาจากมันซึ่งช่วยประหยัดเวลาของผู้อ่าน ประการแรก การควอนไทซ์ในรุ่นเดียวกันไม่ใช่สมาชิกเพิ่มเติม: Qwen/Qwen3.5-27B-FP8 และ Qwen/Qwen3.5-27B-GPTQ-Int4, Qwen/Qwen3.6-27B-FP8 และ Qwen/Qwen3.8-27B-FP8 เป็นน้ำหนักชุดเดียวกันที่ถูกเข้ารหัสใหม่ด้วยความแม่นยำต่ำลงสำหรับฮาร์ดแวร์ที่ต้องการมัน เผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตเดียวกัน ประการที่สอง เช็คพอยต์แชททั้งสามมีงานดัดแปลงจากชุมชนมาร่วมด้วย — ที่เห็นได้ชัดที่สุดคือตระกูล orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored ที่โฮสต์โดย OrcaRouter ซึ่งเผยแพร่น้ำหนัก Qwen3.8 ซ้ำในรูปแบบ GGUF, MLX, NVFP4, FP8 และ INT8 ควบคู่ไปกับ orcarouter/Qwen3.8-27B-MLX ซึ่งเป็นการแปลงน้ำหนักฐานที่ไม่ถูกแก้ไข ประการที่สาม เช็คพอยต์ที่ใช้ชื่อ 27B จริง ๆ ไม่สามารถมีมาก่อนรุ่น Qwen3.5 ได้ เพราะรุ่นก่อนหน้านั้นใช้ขนาดที่ต่างกันไปตลอด: Qwen3 เปิดตัวแบบ dense 32B และคู่ mixture-of-experts 30B-A3B ส่วน Qwen2.5 เปิดตัว 32B และ 72B โดยไม่มี 27B อยู่ที่ใดเลยในทั้งสองสาย
วิธีดูว่าคุณมีแบบไหน
กับดักของการตั้งชื่อก็คือ ตัวเลขเดียวกันนี้ปรากฏอยู่ในสามเจเนอเรชันที่ต่างกัน และตัวเลขเวอร์ชันเป็นความแตกต่างเพียงอย่างเดียวในสตริงนั้น นั่นไม่ใช่ปัญหาด้านความสวยงาม เพราะเช็กพอยต์ทั้งสามถูกอธิบายเหมือนกันทุกประการในระดับที่ไฟล์ในเครื่องให้ข้อมูลกับคุณ ทั้งสามรายงาน model_type qwen3_5 และสถาปัตยกรรม Qwen3_5ForConditionalGeneration ในคอนฟิกูเรชันของตน ทั้งสามมี พารามิเตอร์ 27,781,427,952 ตัว — ประมาณ 27.78 พันล้าน นับจากดัชนีเทนเซอร์ ไม่ใช่จากข้อความโฆษณา — และทั้งสามประกาศน้ำหนัก BF16 จำนวน 55.56 GB เท่ากัน ไดเรกทอรีที่ชื่อ 27b บนดิสก์ หรือคอนฟิกที่ตัดชื่อผู้ขายออกไป จึงระบุได้เพียงขนาดและไม่มีอย่างอื่น
สิ่งที่ระบุเจเนอเรชันคือพาธของรีพอซิทอรี วันที่เผยแพร่ และจำนวนชาร์ดใน model.safetensors.index.json:
• Qwen/Qwen3.5-27B — 11 shard ที่บรรจุเทนเซอร์ 1,199 ตัว, เช็กพอยต์ BF16 ขนาด 55.56 GB, ดัชนีถูกเขียนเมื่อวันที่ 24 กุมภาพันธ์ 2026 ดัชนีของมันระบุเทนเซอร์ float32 จำนวน 96 ตัว รวมพารามิเตอร์ 8,448 ตัว ประมาณ 33 KB: ค่าการเกตและค่าการนอร์มัลไลเซชันรายเลเยอร์ ซึ่งสองรุ่นถัดมาได้ย้ายไปเป็น BF16
• Qwen/Qwen3.6-27B — 15 ชาร์ด บรรจุเทนเซอร์ 1,199 ตัว เป็นเช็กพอยต์ BF16 ขนาด 55.56 GB ดัชนีเขียนเมื่อวันที่ 21 เมษายน 2026 เทนเซอร์ทั้ง 1,199 ตัวล้วนเป็น BF16
• Qwen/Qwen3.8-27B — 18 เชิร์ดที่บรรจุ 1,199 เทนเซอร์ เช็กพอยต์ BF16 ขนาด 55.56 GB ดัชนีเขียนเมื่อวันที่ 5 สิงหาคม 2026 เทนเซอร์ทั้ง 1,199 รายการเป็น BF16 ทั้งหมด
จำนวน shard เป็นเบาะแสที่มีประโยชน์ที่สุดเมื่อพาธของ repository สูญหาย เพราะมันติดไปกับไฟล์ที่ดาวน์โหลดมา — และชื่อไฟล์ shard ก็แตกต่างกันด้วย โดยอ่านเป็น model.safetensors-00001-of-00011 สำหรับรุ่น Qwen3.5 เทียบกับ model-00001-of-00018 สำหรับ Qwen3.8 หากสิ่งที่คุณมีเป็นบิลด์แบบ quantised ไม่ใช่รีลีส BF16 ให้อ่านตัวเลขเวอร์ชันจากชื่อ repository ของ quantiser แทน: นั่นคือที่เดียวที่รุ่นยังคงหลงเหลืออยู่หลังการ re-encode
ในทางปฏิบัติแล้ว อะไรที่แตกต่างกันจริง ๆ

เมื่อคุณรู้แล้วว่าตัวที่คุณมีคือแบบใดในสามแบบ ความแตกต่างที่มีผลต่อการตัดสินใจดาวน์โหลดจะแคบกว่าที่ตัวเลขเวอร์ชันบ่งบอก ตัวเลขทุกตัวด้านล่างนี้เป็นข้อมูลที่อ้างอิงจากผู้ที่เผยแพร่ข้อมูลนั้น และไม่มีข้อมูลใดเลยที่เราได้ทดสอบวัดประสิทธิภาพอย่างอิสระ
• บริบท ตามที่ผู้ขายรายงาน การ์ดโมเดลทั้งสามระบุ 262,144 โทเค็นแบบเนทีฟ การ์ด Qwen3.5-27B และ Qwen3.6-27B ระบุส่วนขยายสูงสุด 1,010,000 โทเค็น; การ์ด Qwen3.8-27B ระบุ 1,000,000 ตัวเลขแบบเนทีฟเหมือนกันในทุกกรณี — ส่วนต่างอยู่ที่ข้ออ้างเรื่องส่วนขยายทั้งหมด และเป็นข้ออ้างบนการ์ด ไม่ใช่เพดานที่วัดได้
• สัญญาอนุญาต ตามที่ผู้จำหน่ายรายงาน ทั้งสามรุ่นมี apache-2.0 ระบุอยู่บนโมเดลการ์ดของผู้จำหน่ายเอง สัญญาอนุญาตเดียวกันนี้ครอบคลุมการเข้ารหัสซ้ำแบบ FP8 และ GPTQ-Int4 อย่างเป็นทางการของแต่ละเจเนอเรชัน ดังนั้นการลดระดับความแม่นยำลงจึงไม่เปลี่ยนเงื่อนไขของคุณ
• สิ่งที่สัญญาอนุญาตอนุญาต และสิ่งที่ผู้คนสร้างขึ้นจากมัน Apache-2.0 อนุญาตให้ใช้เชิงพาณิชย์ ดัดแปลง และเผยแพร่ต่อโดยต้องระบุที่มา ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงมีการเผยแพร่ซ้ำโดยบุคคลที่สามอยู่เคียงข้างค่าถ่วงน้ำหนักต้นทาง: การแปลงความแม่นยำทางเลือก การควอนไทซ์แบบอนุพันธ์ และเวอร์ชันที่ดัดแปลง ล้วนสามารถเผยแพร่ต่อได้ภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน ข้อเท็จจริงด้านสัญญาอนุญาตนี้คือทั้งหมดที่หน้านี้กล่าวถึงเกี่ยวกับคำค้นแบบมีตัวระบุที่พบบ่อยที่สุดบนสเต็มนี้ qwen 27b uncensored — อนุพันธ์ที่ดัดแปลงและเปลี่ยนชื่อได้รับอนุญาตตามสัญญาอนุญาต และสิ่งที่ตัวใดตัวหนึ่งโดยเฉพาะทำได้เป็นคำถามสำหรับผู้ดูแลของมันเอง
• ความพร้อมใช้งานของการควอนไทซ์หลังการเปิดตัว จำนวนการดาวน์โหลดจากบุคคลที่สามความครอบคลุมของ GGUF ไม่ได้มีความสมบูรณ์เท่ากันในทั้งสามเจเนอเรชัน ณ เวลาที่เขียนนี้ รีโพซิทอรี GGUF ของ unsloth สำหรับขนาดคลาสนี้มียอดดาวน์โหลด 105,370 ครั้งจาก 26 ไฟล์สำหรับเจเนอเรชัน Qwen3.5, 578,462 ครั้งจาก 26 ไฟล์สำหรับ Qwen3.6 และ 6,650,349 ครั้งจาก 30 ไฟล์สำหรับ Qwen3.8 — เป็นความต่างมากกว่าหกสิบเท่าระหว่างรุ่นเก่าสุดกับรุ่นใหม่สุด บันไดขนาดไฟล์แตกต่างกันที่ปลายทั้งสองข้าง: 11.21 GB ที่ UD-Q2_K_XL ไล่ขึ้นไปถึง 28.60 GB ที่ Q8_0 บน Qwen3.5, 11.85 GB ถึง 28.60 GB บน Qwen3.6 และ 9.83 GB ที่ UD-Q2_K_XL ขึ้นไปถึง 31.46 GB ที่ UD-Q8_K_XL บน Qwen3.8 ซึ่งไปได้ทั้งต่ำกว่าและสูงกว่าสองชุดที่เก่ากว่า NVFP4 เป็นสัญญาณที่ชัดที่สุดของแนวโน้มเดียวกันนี้: เจเนอเรชัน Qwen3.6 และ Qwen3.8 ต่างก็มีการแปลงที่ถูกดาวน์โหลดกันอย่างแพร่หลายหลายรายการ นำโดย unsloth ที่ 878,812 และ 1,941,507 ครั้งตามลำดับ ขณะที่บิลด์ NVFP4 ของเจเนอเรชัน Qwen3.5 เป็นความพยายามเล็ก ๆ ของชุมชนในหลักร้อยถึงหลักพันต้น ๆ
• การควบคุมโหมดคิด ตามที่ผู้ขายรายงาน พื้นผิวการควบคุมเปลี่ยนไปในแต่ละรุ่น และนี่คือส่วนที่มีแนวโน้มทำให้การอัปเกรดพังมากที่สุด Qwen3.5-27B และ Qwen3.6-27B ต่างก็คิดเป็นค่าเริ่มต้นและมีแฟล็กปิดใช้งาน; ทั้งคู่ไม่รองรับสวิตช์ซอฟต์ /think แบบเก่าของ Qwen3. Qwen3.6-27B เพิ่ม preserve_thinking เป็นตัวเลือกที่ต้องเปิดใช้เองสำหรับเก็บร่องรอยการให้เหตุผลข้ามเทิร์น Qwen3.8-27B เพิ่มการตั้งค่า reasoning_effort ที่มีระดับ xhigh, medium และ low โดยมีค่าเริ่มต้นเป็น xhigh และเปิด preserve_thinking เป็นค่าเริ่มต้นสำหรับทุกเวิร์กโหลด หากฮาร์เนสของคุณฮาร์ดโค้ดเทมเพลตแชตที่เขียนขึ้นสำหรับรุ่น Qwen3.5 นั่นคือความแตกต่างที่จะส่งผลกระทบก่อน
• สิ่งที่ไม่ได้เปลี่ยนแปลง จำนวนพารามิเตอร์ สตริงสถาปัตยกรรม หน้าต่างบริบทแบบเนทีฟ และสัญญาอนุญาต เหมือนกันทั้งสามรุ่น การเลือกว่าจะใช้รุ่นใด คือการเลือกการฝึกและเครื่องมือของเจเนอเรชันหนึ่ง ไม่ใช่การเลือกขนาด และไม่ใช่การเลือกฐานทางกฎหมาย
เราเสิร์ฟอันไหนในพวกนั้น

บนแคตตาล็อก OrcaRouter มีสาม id ที่อยู่ในคลาส 27B ในปัจจุบัน และมีเพียงเท่านี้: qwen/qwen3.5-27b, qwen/qwen3.8-27b และตัวที่โฮสต์โดย Obsidian obsidian/Qwen3.8-27B ส่วน id อื่น ๆ ภายใต้การ์ด Qwen ของเรามีขนาดและเจเนอเรชันที่แตกต่างกัน และไม่ได้สรุปไว้ที่นี่
• qwen/qwen3.5-27b — รุ่นที่เก่าที่สุดในสามรุ่น ระบุมาพร้อมหน้าต่างบริบท 32,768 โทเคน ในราคา 0.086 ดอลลาร์ต่ออินพุตหนึ่งล้านโทเคน และ 0.688 ดอลลาร์ต่อเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเคน โดยระดับที่มีบริบทสูงกว่าจะมีราคาสูงกว่านั้น
• qwen/qwen3.8-27b — ใหม่ล่าสุด ระบุไว้ที่บริบทเนทีฟเต็ม 262,144 โทเคน และโฮสต์เองบนโครงสร้างพื้นฐานของเราเอง ในราคา $0.33 ต่อล้านโทเคนอินพุต และ $2.40 ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต
• obsidian/Qwen3.8-27B — ค่าน้ำหนัก Qwen3.8 ชุดเดียวกันบนโฮสต์อื่น ซึ่งระบุหน้าต่างบริบทที่ 262,144 โทเคน และราคา $0.40 ต่อโทเคนอินพุตหนึ่งล้านโทเคน และ $4.21 ต่อโทเคนเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเคน; โฮสต์ดังกล่าวให้บริการการแปลงเป็น block-FP8 โดยที่ vision tower ยังคงไว้ที่ความแม่นยำเต็มรูปแบบ
ไม่มี ID 27B ในแค็ตตาล็อกที่ตรงกับรุ่น Qwen3.6 หากคุณต้องการรุ่นกลางสำหรับงานเปรียบเทียบ น้ำหนักโมเดลเปิดอยู่ และคำแนะนำการดาวน์โหลดด้านบนยังใช้ได้ เราเพียงแต่ไม่ได้ให้บริการรุ่นนี้เท่านั้น
ความพร้อมใช้งาน

เช็กพอยต์ทั้งสามเป็นการเผยแพร่แบบเปิดน้ำหนักภายใต้ Apache-2.0 บนองค์กร Hugging Face ของผู้จำหน่ายเอง ดังนั้นการส่งต่อผ่านเราจึงเป็นเพียงความสะดวก ไม่ใช่เส้นทางเดียวไปยังโมเดลนี้ ในกรณีที่เราให้บริการคลาส 27B จะมีเพียงสาม id ข้างต้นเท่านั้นและไม่มีอื่นใด และเส้นทาง Qwen3.8 สองเส้นทางแตกต่างกันที่โฮสต์และราคา ไม่ใช่ที่น้ำหนักซึ่งให้บริการ ไม่มีสิ่งใดในที่นี้ควรถูกตีความว่าเป็นข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับแค็ตตาล็อก Qwen ที่กว้างกว่า: คลาสขนาดนี้เป็นสาม id จากรายการที่ยาวกว่ามาก และเราได้ระบุชื่อเพียงสามรายการนั้นเท่านั้น
สำหรับผู้อ่านที่ต้องการขนาดคลาสนี้ในพื้นที่การใช้งานที่พอดีกับตัวเร่งความเร็วขนาดเล็กเพียงตัวเดียว โดยใช้ OrcaRouter เป็นโฮสต์ orcarouter/OrcaSAQ-2-27Bคือการเข้ารหัสซ้ำแบบความแม่นยำผสมสามบิตที่คำนึงถึงความไวของน้ำหนัก Qwen3.8-27B: BF16 จำนวน 54 GB ลดลงเหลือ 12.3 GB ที่ 3.21 บิตต่อน้ำหนัก โดยมีค่าความสับสน (perplexity) ที่วัดได้ 5.6482 เทียบกับ 5.6468 ของต้นฉบับ ความสอดคล้องแบบ top-1 ที่ 93.2% และบริบท 262,144 โทเคนที่ยังคงอยู่ ตัวเลขเหล่านั้นเป็นของเรา เผยแพร่บนรีพอซิทอรีและทำซ้ำได้จากรีพอซิทอรี — ซึ่งทำให้มันเป็นตัวเลขที่ผู้ขายรายงานเองในแบบเดียวกับที่หน้านี้ได้ติดป้ายกำกับว่าเป็นเช่นนั้นมาตลอด
อะไรที่ยังไม่ยุติ
มีเรื่องหนึ่งที่ยังเป็นประเด็นเปิดอยู่จริง ๆ และควรค่าแก่การระบุให้ชัดแทนการคาดเดา การ์ดโมเดล Qwen3.8-27B มีหมายเหตุจากผู้จำหน่ายว่าเวอร์ชันโฮสต์ที่มีหน้าต่างบริบท 1M โทเคนและเครื่องมือในตัวอย่างเป็นทางการกำลังจะมา โดยไม่ได้ระบุวันที่กำกับไว้ จนกว่าจะเปิดให้บริการ ตัวเลขบริบทแบบขยายข้างต้นยังคงเป็นคำกล่าวอ้างบนการ์ดโมเดล ไม่ใช่ระดับการให้บริการ และจำนวน 262,144 โทเคนแบบเนทีฟคือตัวเลขที่ควรใช้เป็นเกณฑ์ในการวางแผน
ไปไหนต่อ
หน้านี้มีอยู่เพื่อนำทางคุณไปยังหน้าที่ถูกต้องจากทั้งสามหน้า ไม่ใช่เพื่อกล่าวซ้ำสิ่งที่หน้าข้างเคียงได้ครอบคลุมไว้อย่างลึกซึ้งแล้ว หากคุณมีรุ่น Qwen3.8 สเปก หน้าต่างบริบท และสูตรการรันในเครื่องของรุ่นนั้นได้รับการจัดทำเอกสารไว้ในหน้าของตัวเอง — ควรเริ่มจากสเปกฉบับเต็มที่นั่นมากกว่าจากบทสรุปด้านบน หากสิ่งที่คุณต้องการจริง ๆ คือรุ่นถัดจากรุ่นนี้ ไม่ใช่ระดับขนาดนี้ นั่นเป็นคำถามที่แยกออกไปและมีเหตุผลรองรับต่างกัน และท่าทีที่ยุติแล้วเทียบกับที่ยังไม่ยุติเกี่ยวกับเรื่องนั้นก็ควรอยู่ในหน้านั้น ไม่ใช่ที่นี่ สำหรับทุกอย่างที่อยู่ตรงกลาง สามบรรทัดในส่วนรายชื่อคือแผนที่: จับคู่ตัวเลขเวอร์ชัน แล้วยืนยันด้วยจำนวนชาร์ด
