Qwen3.8 Flash เป็นโมเดลการให้เหตุผลแบบมัลติโมดัลจาก Alibaba เหมาะสำหรับการช่วยเขียนโค้ด เวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ ความเข้าใจภาพ การวิเคราะห์เอกสารและโค้ดเบส การโต้ตอบบนเดสก์ท็อป การวิเคราะห์แผนภูมิ และการวิเคราะห์วิดีโอความยาว
เข้ากันได้กับ OpenAI — ใช้ SDK เดิมของคุณได้เลย
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.8-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)enable_thinkingfrequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| อินพุต / 1M โทเค็น | $0.150 |
| เอาต์พุต / 1M โทเค็น | $0.470 |
| อ่านแคช / 1M | $0.018 |
| เขียนแคช / 1M | $0.230 |
| สกุลเงิน | USD |
ประมาณการจากราคาตั้ง
เป็นเพียงการประเมิน — จำนวน token จริงขึ้นอยู่กับ tokenizer ของผู้ให้บริการ
สิ่งที่นักพัฒนาพูดถึงในสัปดาห์นี้
GET /api/public/models/qwen/qwen3.8-flashเปิด @misc{orcarouter_qwen3_8_flash,
title = {Qwen3.8 Flash API},
author = {Qwen},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-flash}
}Qwen. (2026). Qwen3.8 Flash API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-flash