การ์ดชื่อเรื่องหลักที่อ่านว่า "Kimi K3.1" เหนือคำโปรย "ป้ายที่ช่องค้นหาใช้สำหรับสาย Kimi K3" พร้อมการ์ดสามใบที่อ่านว่า "การ์ดโมเดลสำหรับ K3.1: ไม่มีการเผยแพร่", "รายการโมเดล Moonshot: มีเฉพาะ kimi-k3" และ "น้ำหนักสำหรับ K3: ~1.56 TB เผยแพร่เมื่อกรกฎาคม 2026" และส่วนท้ายที่อ่านว่า "ตรวจสอบช่องทางของผู้ขาย ณ วันที่ 13 ตุลาคม 2026" โลโก้ OrcaRouter ถูกซ้อนไว้ที่มุมขวาล่าง
Guides & Insights

Kimi K3.1: ชื่อในช่องค้นหาสำหรับ Kimi K3 และสิ่งที่ Moonshot ส่งมอบจริง

ผู้เขียน

Magnus Corvin

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด →
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

พิมพ์ kimi k3.1ลงในช่องค้นหา แล้วคุณไม่ได้กำลังถามหาข่าว ไม่มีโมเดลการ์ด Kimi K3.1 ไม่มีที่เก็บเวต ไม่มีแถวในตารางราคา และไม่มีตัวระบุ API ใดที่ถือหมายเลขนั้นอยู่บนช่องทางของ M​oonshot AI เอง — และจะไม่มีเลยจนกว่าทางแล็บจะใส่ไว้ตรงนั้น สิ่งที่จุดนั้นชี้ไปคือผลิตภัณฑ์ที่มันเรียกแบบย่อ: Kimi K3 ซึ่งเป็นเรือธงแบบโอเพนเวตที่มีพารามิเตอร์ 2.8 ล้านล้านตัว ที่ M​oonshot เปิดตัวเมื่อวันที่ 16 กรกฎาคม 2026 และเป็นสายผลิตภัณฑ์ที่มันสังกัดอยู่ "Kimi K3.1" คือการสะกดที่ช่องค้นหาเลือกใช้สำหรับสายนั้น; Kimi K3 คือการสะกดที่ผู้ขายใช้ ทั้งหน้าด้านล่างนี้ว่าด้วยความแตกต่างนั้น เพราะมันคือความแตกต่างที่ตัดสินว่าจริง ๆ แล้วคุณรันอะไรได้

เหตุผลที่ต้องเขียนเรื่องนี้ลงไปคือความต้องการ ไม่ใช่ข่าว ในช่วง 28 วันจนถึงวันที่ 12 ตุลาคม 2026 คำค้นที่อิงกับการสะกดแบบมีจุดได้รับ 777 การแสดงผล และ 70 การคลิกบนพร็อพเพอร์ตี้ของเราเอง — คำค้น 12 รายการ แทบไม่มีลองเทล และอัตราการคลิกผ่าน 9.7% บน kimi k3.1เอง นั่นคืออัตราการแปลงสูงสุดของทุกแง่มุมที่วัดในรอบนี้ และสูงกว่าที่การสะกดแบบไม่มีจุดทำได้ประมาณสองเท่า ผู้อ่านที่พิมพ์จุดไม่ได้กำลังท่องดูไปเรื่อย ๆ พวกเขาได้อ่านบางสิ่งเกี่ยวกับไลน์นี้แล้ว และกำลังกลับมาหามัน ในขณะเดียวกัน kimi k3มี 4,004 การแสดงผลจาก 189 คำค้น ซึ่งเป็นห้าเท่าของปริมาณแบบมีจุด และนั่นคือตัวเลขที่บอกคุณว่าชื่อใดในสองชื่อคือผลิตภัณฑ์

"Kimi K3.1" หมายถึงอะไร สรุปในหน้าจอเดียว

สามข้อความ เรียงตามลำดับ เพราะลำดับมีความสำคัญ:

• Kimi K3.1 ไม่ใช่รุ่นแยกต่างหาก Moonshot AI เผยแพร่โมเดล K3 เพียงรุ่นเดียว เอกสาร หน้าราคา องค์กร Hugging Face และบล็อกของบริษัทล้วนใช้ชื่อเดียวกันสำหรับมัน และไม่มีแหล่งข้อมูลใดใช้คำต่อท้ายที่มีจุด

• Kimi K3 เป็นโมเดลที่เปิดให้ใช้งานจริงแล้ว และเรียกใช้งานได้ตั้งแต่วันนี้ เป็นระบบ Mixture-of-Experts ขนาด 2.8T พารามิเตอร์ มีหน้าต่างบริบท 1,048,576 โทเคน รองรับอินพุตรูปภาพแบบเนทีฟ มีน้ำหนักโมเดลแบบเปิดภายใต้สัญญาอนุญาตของ Moonshot เอง และมีอัตราค่า API ที่ประกาศไว้ที่ $3.00 ต่อล้านโทเคนอินพุต และ $15.00 ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต

• จุดคือป้ายกำกับ ไม่ใช่เวอร์ชัน มันเป็นรูปแบบที่คำนี้ปรากฏในการค้นหาและในการสนทนาของชุมชน และยังเป็นรูปแบบที่ผู้สืบทอดซึ่งมีข่าวลือของสายนี้ได้ใช้มาตั้งแต่เดือนกรกฎาคม สองสิ่งนั้นเป็นสิ่งที่แตกต่างกันแต่ใช้การสะกดเดียวกัน และส่วนที่เหลือของหน้านี้แยกทั้งสองออกจากกัน

ถ้าคุณมาที่นี่จากลิงก์เกี่ยวกับการรั่วไหล นั่นคืออีกครึ่งหนึ่งของเรื่อง และมีหน้าสำหรับเรื่องนั้นอยู่ — หน้านี้เป็นหน้าอ้างอิงสำหรับชื่อและโมเดลที่อยู่เบื้องหลัง

Kimi K3 คืออะไร จากคาร์ดของ M​oonshot เอง

ทุกตัวเลขในส่วนนี้อ่านมาจากเอกสารของ Moonshot เอง ไม่ว่าจะเป็นการ์ดโมเดลในที่เก็บ moonshotai/Kimi-K3 บน Hugging Face บล็อกทางเทคนิคที่ kimi.com/blog/kimi-k3 และเอกสารประกอบโมเดลบนแพลตฟอร์ม API ของห้องแล็บแห่งนี้ ตัวเลขเหล่านี้เป็นตัวเลขที่ผู้ขายระบุไว้ ไม่ใช่ตัวเลขที่เราจำลองซ้ำได้เอง และความแตกต่างนี้ก็ควรค่าแก่การจดจำไว้ เพราะ K3 เป็นโมเดลแบบสแปร์สขนาดใหญ่ที่ทั้งข้ออ้างเรื่องเบนช์มาร์กและข้ออ้างเรื่องการให้บริการล้วนมาจากฝ่ายที่ฝึกโมเดลนี้ขึ้นมา

• คลาส — โมเดลภาษาแบบ Mixture-of-Experts ที่มีความสามารถด้านการมองเห็น ซึ่ง Moonshot อธิบายว่าเป็นโมเดลแบบเปิดตัวแรกของโลกในคลาสขนาด 3 ล้านล้านพารามิเตอร์

• ขนาด — พารามิเตอร์รวม 2.8T โดยเปิดใช้งาน 104B ต่อโทเคน กระจายอยู่ทั่ว routed experts 896 ราย ซึ่งจะทำงาน 16 รายต่อโทเคน บวกกับ shared experts อีก 2 ราย 93 เลเยอร์ โดยหนึ่งในนั้นเป็นแบบ dense

• สถาปัตยกรรม — Kimi Delta Attention (KDA) และ Attention Residuals โดยมีเลเยอร์ KDA จำนวน 69 ชั้น และเลเยอร์ MLA แบบ gated จำนวน 24 ชั้น มิติซ่อนของ attention เท่ากับ 7,168 และ attention head จำนวน 96 หัว Moonshot รายงานว่าประสิทธิภาพในการสเกลอยู่ที่ประมาณ 2.5 เท่าของ Kimi K2 จากการรวมกันนี้

• บริบท — 1,048,576 โทเคน ซึ่งเป็นตัวเลขเดียวกันกับที่หน้าราคา API ระบุไว้สำหรับโมเดลนี้

• โมดาลิตี — ข้อความและรูปภาพเข้า ข้อความออก ตัวเข้ารหัสภาพคือ MoonViT-V2 ที่มีพารามิเตอร์ 401M และขนาดคำศัพท์คือ 160K

• เชิงตัวเลข — การฝึกที่คำนึงถึงการควอนไทเซชันตั้งแต่ขั้นตอน supervised fine-tuning เป็นต้นไป โดยใช้น้ำหนัก MXFP4 และแอกติเวชัน MXFP8 ซึ่ง M​oonshot มองว่าเป็นความเข้ากันได้กับฮาร์ดแวร์ในวงกว้าง

• การควบคุมการให้เหตุผล — การคิดเปิดอยู่เสมอ และความลึกถูกกำหนดด้วยฟิลด์ reasoning_effort ระดับบนสุดที่รับค่า low, high หรือ max โดยมีค่าเริ่มต้นเป็น max

• ราคาที่ประกาศโดยผู้จำหน่าย — 3.00 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นอินพุต, 15.00 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต, 0.30 ดอลลาร์ต่อล้านการอ่านอินพุตที่แคชไว้ โดยการเขียนแคชคิดค่าบริการที่ 3.00 ดอลลาร์ต่อล้านในระดับการเก็บรักษา 5 นาที และ 6.00 ดอลลาร์ต่อล้านในระดับหนึ่งชั่วโมง

หนึ่งบรรทัดของรายการนั้นสมควรถูกดึงออกมา เพราะมันเป็นส่วนของ K3 ที่มักหลงหายไปในจำนวนพารามิเตอร์บ่อยที่สุด: โมเดลไม่ให้คุณตั้งค่าพารามิเตอร์การสุ่มตัวอย่างของมัน เอกสารอ้างอิงพารามิเตอร์ของ M​oonshot ระบุว่า temperature ถูกตรึงไว้ที่ 1.0, top_p ตรึงไว้ที่ 0.95, n ตรึงไว้ที่ 1 และ penalties ทั้งสองถูกตรึงไว้ที่ 0 พร้อมระบุว่าการส่งค่าใด ๆ อื่นจะคืนค่าข้อผิดพลาด — ดังนั้นคำแนะนำคืออย่าส่งค่าเหล่านี้ไปเลย ความลึกเป็นเพียงปุ่มปรับเดียว ผ่าน reasoning_effort และหน้าเดียวกันนั้นมีคำเตือนที่ควรรู้ก่อนที่คุณจะสร้าง: การเปลี่ยนระดับ effort ระหว่างการสนทนาจะทำให้แคชคำนำหน้า (prefix-cache hits) ใช้ไม่ได้ ดังนั้นจึงควรตัดสินใจเลือกระดับตอนเริ่มเซสชัน

A screenshot of Moonshot AI's official model documentation listing the four callable models on the Kimi API platform — kimi-k3, kimi-k2.7-code, kimi-k2.7-code-highspeed and kimi-k2.6 — with the K3 row describing 2.8 trillion parameters, native visual understanding and a 1M-token context window.

Moonshot ปล่อยอะไรที่เรียกว่า 3.1 หรือเปล่า

นี่คือคำถามที่ผู้อ่านที่พิมพ์จุดนั้นกำลังถามจริง ๆ และคำถามนี้มีคำตอบที่ตรวจสอบได้ ไม่ใช่ความคิดเห็น ทุกส่วนด้านล่างนี้ถูกอ่านเมื่อวันที่ 13 ตุลาคม 2026 และผู้อ่านสามารถทำซ้ำทั้งหมดได้ภายในบ่ายวันเดียว

• รายการโมเดลบนแพลตฟอร์ม API ของ M​oonshot ระบุโมเดลที่เรียกใช้ได้ทั้งหมดสี่ตัว ได้แก่ kimi-k3, kimi-k2.7-code, kimi-k2.7-code-highspeed และ kimi-k2.6 ไม่มีรายการ K3.1 ปรากฏอยู่ และในหน้าเดียวกันนี้กลับทำเครื่องหมายตัวระบุรุ่นก่อนหน้าสิบสามรายการว่าเลิกใช้งาน (deprecated) แทน

• หน้าค่าบริการมีแถวของซีรีส์ K3 อยู่หนึ่งแถว โดยเป็น kimi-k3 ในอัตราที่ระบุไว้ข้างต้น พร้อมหน้าต่างบริบทขนาด 1,048,576 โทเค็น ไม่มีแถวที่สองให้คิดราคา

• ดัชนีเอกสารที่แพลตฟอร์มเผยแพร่สำหรับผู้อ่านอัตโนมัติแสดงรายการคู่มือเฉพาะ K3 สามรายการ — ควิกสตาร์ท, หน้าแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการเรียกใช้เครื่องมือ และหน้าการตั้งค่าเอเจนต์ — และไม่มีรายการใดที่กำกับหมายเลข 3.1

• องค์กร Hugging Face ของแล็บมีรีโพซิทอรี K3 อยู่เพียงหนึ่งเดียวเท่านั้น คือ moonshotai/Kimi-K3 และการค้นหาใน Hub สำหรับรีโพซิทอรีที่มีหมายเลข 3.1 ก็ไม่คืนผลลัพธ์ใด ๆ ไม่ว่าจะสะกดแบบใด

• ดัชนีงานวิจัยที่ kimi.com แสดง K3 อยู่ในผลงานที่ตีพิมพ์ของแล็บโดยมีเพียงรายการเดียว ไม่มีรายการ K3 รายการที่สองอยู่ด้านบน

แล้ว 3.1 มาจากไหน? สองที่ และไม่มีที่ไหนเป็นเวอร์ชันของโมเดลเลย ที่แรกคือเลข 3.1 ปรากฏอยู่ในเอกสารเปิดตัว K3 ของ Moonshot เอง — ในฐานะเวอร์ชันของแอปเดสก์ท็อป Kimi Work ที่คุณต้องใช้เพื่อรัน K3 บนเครื่อง Mac หรือ Windows ซึ่งบล็อกระบุว่า "เวอร์ชัน 3.1.0 หรือใหม่กว่า" เวอร์ชันของผลิตภัณฑ์ที่เผยแพร่โดยแล็บ ในเอกสารเกี่ยวกับ K3 เป็นเรื่องธรรมดาโดยสิ้นเชิงที่จะพบอยู่ข้างชื่อโมเดล และเป็นความใกล้เคียงแบบที่กลายเป็นคำค้นหาได้ ที่สองคือสายการรั่วไหล: ชื่อ Kimi K3.1 ถูกผูกกับรุ่นสืบทอดที่มีข่าวลือตั้งแต่เดือนกรกฎาคม ถูกตีความเป็นนัยในโพสต์ปริศนาของผู้ขายเมื่อเดือนกันยายน และถูกลือโดยนักรั่วไหลว่าอยู่ในกรอบเวลาฤดูใบไม้ร่วง โดยนักรั่วไหลคนเดิมที่ไทม์ไลน์ก่อนหน้าสำหรับโมเดลเดียวกันได้ผ่านเลยไปแล้ว ประวัตินั้นมีบันทึกอยู่ในหน้าเรื่องการรั่วไหลของเราและไม่กล่าวซ้ำที่นี่

ไม่มีแหล่งข้อมูลใดที่แยก Kimi K3.1 ออกจาก Kimi K3 ในมิติทางเทคนิคใด ๆ ได้ ไม่มีบันทึกการเปลี่ยนแปลง ไม่มีการเทียบเคียงแบบวางข้างกัน ไม่มี “มีอะไรใหม่ใน 3.1” เพราะไม่มีสองสิ่งให้เปรียบเทียบ นั่นคือข้อค้นพบ และมันควรค่าแก่การพูดตรง ๆ มากกว่าจะปรุงแต่งให้ดูดี: ถ้าหน้าใดแสดงตารางข้อมูลจำเพาะที่เปรียบเทียบ K3 กับ K3.1 อย่างน้อยหนึ่งคอลัมน์ของตารางนั้นถูกกุขึ้นมา

เวท, สัญญาอนุญาต, และวิธีรัน

ค่าถ่วงน้ำหนักของ K3 เปิด และข้อกำหนดเป็นของ Moonshot เอง ไม่ใช่สัญญาอนุญาตสำเร็จรูป — ความแตกต่างนี้สำคัญกว่าคำพาดหัวว่า "open" รีโพซิทอรีประกาศ license: other พร้อม license_name: kimi-k3 และข้อความให้สิทธิ์ในการใช้ การคัดลอก การแก้ไข การรวม การเผยแพร่ การแจกจ่าย การอนุญาตให้ใช้สิทธิช่วง และการขาย รวมถึงสิทธิในการปรับละเอียดและสร้างงานดัดแปลง มีเงื่อนไขสองข้อวางอยู่บนการให้สิทธินั้น และทั้งสองข้อเป็นเชิงพาณิชย์มากกว่าเชิงเทคนิค:

• หากคุณดำเนินธุรกิจแบบโมเดลเป็นบริการ — ให้บุคคลภายนอกเข้าถึงในลักษณะ API โดยสามารถควบคุมอินพุต พารามิเตอร์ หรือข้อมูลการฝึกได้อย่างมีนัยสำคัญ — และรายได้รวมของคุณในรอบสิบสองเดือนติดต่อกันใด ๆ เกิน 20 ล้านดอลลาร์สหรัฐ คุณต้องมีข้อตกลงแยกต่างหากกับ M​oonshot ก่อนใช้เวตหรืออนุพันธ์ในเชิงพาณิชย์

• หากผลิตภัณฑ์หรือบริการเชิงพาณิชย์ที่สร้างขึ้นบนน้ำหนักโมเดลมีผู้ใช้งานรายเดือนเกิน 100 ล้านคน หรือมีรายได้ต่อเดือนเกิน 20 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ต้องแสดง "Kimi K3" อย่างเด่นชัดในอินเทอร์เฟซของผลิตภัณฑ์หรือบริการนั้น

• ไม่มีเงื่อนไขใดมีผลใช้บังคับกับการใช้งานภายใน หรือกับสิ่งใดก็ตามที่เข้าถึงผ่านผลิตภัณฑ์ของ M​oonshot เองหรือพันธมิตรด้านอินเฟอเรนซ์ที่ได้รับการรับรองของบริษัท

ตัวการดาวน์โหลดเองก็ไม่เล็ก และควรรู้ขนาดและลักษณะก่อนที่คุณจะเริ่มต้น ที่เก็บข้อมูลนี้มีไฟล์ safetensors 97 ชิ้นส่วน รวมกันประมาณ 1.56 TB เผยแพร่ในคอนฟิกูเรชัน MXFP4/MXFP8 ที่โมเดลถูกฝึกให้ใช้ — ซึ่งเป็นความสะดวกจริง ๆ เพราะหมายความว่าการควอนไทซ์ของแลปเองคือค่าอ้างอิง ไม่ใช่สิ่งที่คุณต้องทำซ้ำ Moonshot ระบุเอนจินสำหรับการอนุมานสามตัวที่แนะนำสำหรับ K3: vLLM, SGLang และ TokenSpeed โดยแต่ละตัวมีสูตรหรือคู่มือที่เผยแพร่แล้ว บันทึกการปรับใช้ของผู้ขายเองเพิ่มข้อกำหนดฮาร์ดแวร์ขั้นต่ำที่ควรยกมาอ้างแบบตรงตัว: K3 แนะนำให้ใช้บนการตั้งค่าซูเปอร์โหนดที่มีตัวเร่งความเร็ว 64 ตัวขึ้นไป ซึ่งเป็นคำตอบที่ตรงไปตรงมาต่อคำถามที่ว่า "ฉันรันสิ่งนี้ในเครื่องได้ไหม" และเป็นคำตอบที่แตกต่างจากคำตอบที่จำนวนพารามิเตอร์บอกเป็นนัย

หาก MXFP4 ขนาด 1.56 TB มากเกินกว่าที่เครื่องของคุณจะจุได้ — และสำหรับผู้อ่านเกือบทุกคนก็เป็นเช่นนั้น — การลดขนาดจากคอมมูนิตี้คือเส้นทางที่ใช้ได้จริง และเป็นเส้นทางที่ชอบด้วยกฎหมายด้วย รีโพซิทอรี unsloth/Kimi-K3-GGUF เป็นการแปลง GGUF ที่ถูกดาวน์โหลดมากที่สุดบน Hub; NVIDIA เผยแพร่บิลด์ NVFP4; มีการแปลง MLX สำหรับ Apple silicon; และมีตัวแปรแบบตัดทอนสไตล์ REAP หลายตัวที่แลกจำนวน expert กับขนาดที่พอดีกับเวิร์กสเตชันขนาดใหญ่เพียงเครื่องเดียว สิ่งเหล่านี้เป็นการดัดแปลงน้ำหนักโดยบุคคลที่สาม ไม่ใช่การเปิดตัวของ M​oonshot และเงื่อนไขสัญญาอนุญาตมีผลกับงานดัดแปลงเช่นเดียวกับต้นฉบับ ให้ถือว่าบิลด์ที่ถูกตัดทอนหรือควอนไทซ์อย่างหนักเป็นอาร์ติแฟกต์ในแบบของตัวเอง: มันจะมีค่าใช้จ่ายในการรันต่ำกว่าต้นฉบับ และจะให้คะแนนไม่เหมือนกัน และไม่ควรตีความว่าเบนช์มาร์กใด ๆ ในหน้านี้ใช้กับมันได้

คำถามที่ว่า “ฉันควรดาวน์โหลดไฟล์ไหน” แบบคมขึ้น: เลือก GGUF ถ้าคุณเสิร์ฟผ่านเครื่องมือสไตล์ llama.cpp และจำเป็นต้องพอดีกับหน่วยความจำจำนวนคงที่; เลือกบิลด์ MLX ถ้าเครื่องเป็น Apple silicon; เลือก shards ของผู้พัฒนาเอง ถ้าคุณมีงบชิปเร่งความเร็วและต้องการคอนฟิกที่ M​oonshot เทรนมา นั่นคือกฎทั้งหมด และมันขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์ของคุณ ไม่ใช่ตัวโมเดล

ตำแหน่งที่หน้านี้อยู่ถัดจากหน้า leak

หน้าเพจที่เปิดใช้งานจริงเพียงหน้าเดียวบนสายนี้คือ kimi-k3-1-leak และมันครอบคลุมข่าวลือไว้ ทั้งรายการฟีเจอร์ที่รั่วไหล โพสต์ลึกลับและการลบโพสต์นั้น และไทม์ไลน์ที่เลื่อนมาแล้วครั้งหนึ่ง หน้านี้เป็นอีกครึ่งหนึ่ง และจงใจไม่เล่าเรื่องเหล่านั้นซ้ำ อ่านหน้าเพจข่าวรั่วไหลถ้าสิ่งที่คุณต้องการคือสถานะของข้อสันนิษฐาน อ่านหน้านี้ถ้าสิ่งที่คุณต้องการคือโมเดลที่มีอยู่จริง ชื่อที่มันมีในแคตตาล็อกของเจ้าของผู้ขาย และข้อกำหนดที่เวตของมันพ่วงมาด้วย

อะไรที่ยังไม่ยุติ

ไม่ว่า Moonshot จะเปิดตัวโมเดลที่มันเรียกชื่อว่า K3.1 ในสักวันหรือไม่ และมันจะมีอะไรอยู่ข้างใน มีการเชื่อมโยงเหตุผลแบบก้าวกระโดดที่ชี้ไปยังรุ่นสืบทอดซึ่งให้น้ำหนักกับการใช้คอมพิวเตอร์และความเป็นมัลติโมดัลมากขึ้น และเป็นการตีความทิศทางผลิตภัณฑ์ของแล็บเองที่สมเหตุสมผล — แต่ความสมเหตุสมผลไม่เท่ากับการเปิดตัวจริง และไม่มีสิ่งใดในเอกสารของผู้ขายที่ยืนยันถึงตัวเลข วันที่ หรือรูปร่าง สิ่งเดียวที่ลงตัวจริง ๆ คือคำถามเรื่องสเปกในเชิงปฏิเสธ: วันนี้ไม่มีสเปก K3.1 ให้ได้จากแหล่งใด ๆ

A screenshot of the Artificial Analysis model page for Kimi K3, showing the model name, an intelligence index score, a 1M-token context window, an open-weights indicator, and a per-million-token price band for the model.

ความพร้อมใช้งานที่ระบุไว้อย่างรอบคอบ

ความแตกต่างที่ส่วนนี้ต้องยึดไว้คือความต่างระหว่างชื่อกับตัวระบุ เพราะมันทำให้พร่ามัวได้ง่าย Moonshot เผยแพร่ตัวระบุสำหรับไลน์นี้เพียงหนึ่งเดียวเท่านั้น — kimi-k3 ใน moonshotai/Kimi-K3 และบนแพลตฟอร์ม API ของตัวเอง — และนั่นคือ id เดียวที่ควรค่าแก่การอ้างถึง ไม่มี kimi-k3.1 ไม่มี kimik3.1 และไม่มี kimi-k3-1 ในแค็ตตาล็อกใด ๆ ที่เราหาเจอ รวมถึงของเรา และหน้านี้จะไม่พิมพ์ตัวใดตัวหนึ่งเป็นตัวอย่างประกอบ

สิ่งที่เข้าถึงได้คือ Kimi K3 บน OrcaRouter มันถูกระบุเป็น kimi/kimi-k3 ที่ราคา $3.00 ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ $15.00 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต — เป็นราคาตามรายการของผู้ให้บริการที่ส่งผ่านมาพร้อม มาร์กอัป 0% ของเราเอง เทียบกับหน้าต่างบริบท 1,048,576 โทเค็น และพื้นผิวที่เข้ากันได้กับ O​penAI ดังนั้นไคลเอนต์ที่คุณใช้อยู่จึงไม่ต้องเปลี่ยน แค็ตตาล็อกสดของเรามีตัวระบุ Mo​onshot อยู่สี่ตัว ได้แก่ kimi/kimi-k2.5, kimi/kimi-k2.6, kimi/kimi-k2.7-code และ kimi/kimi-k3 และไม่มีตัวที่ห้าสำหรับการสะกดใด ๆ ของ 3.1; ข้อมูลนี้ถูกอ่านเทียบกับรายการโมเดลสด ไม่ใช่การสันนิษฐาน

ในทางปฏิบัติ เรื่องนี้สำคัญต่อวิธีที่คุณถือครองผู้สืบทอดที่ยังไม่ได้ตรวจสอบ หาก K3.1 ปรากฏขึ้นจริง ท่าทีที่เป็นประโยชน์คือการชี้ทราฟฟิกส่วนหนึ่งไปที่มันโดยวางไว้หลังการสลับสำรองอัตโนมัติโดยมี K3 เป็นเส้นทางสำรอง — คีย์เดียวกัน เอนด์พอยต์เดียวกัน ไม่ต้องมีสัญญาฉบับที่สอง — ดังนั้นการมาถึงจึงเป็นการเปลี่ยนแปลงเส้นทาง ไม่ใช่วงจรการจัดซื้อจัดจ้าง ยังไม่มีอะไรให้สลับสำรองไปหา และเราไม่ได้อ้างเป็นอย่างอื่น

A generated single-column scoreboard titled "Kimi K3 — the scoreboard" with six rows: Total parameters 2.8T, active 104B; Context window 1,048,576 tokens; Input text and image, output text; Vendor price .00 in / 5.00 out per million tokens; Weights ~1.56 TB under the Kimi K3 License; Reasoning effort low / high / max, default max. A footer reads "All figures vendor-stated by Moonshot AI; no independent scores shown."

จะทำยังไงกับทั้งหมดนี้ดี

หากคุณค้นหา Kimi K3.1 เพราะต้องการรุ่นสืบทอด คำแนะนำที่ตรงไปตรงมาคือให้รออาร์ติแฟกต์ — แถวในรายการโมเดล ตัวระบุ API หรือที่เก็บโค้ดภายใต้องค์กรของแล็บเอง — และตัดสินการมาถึงจากสิ่งใดสิ่งหนึ่งเหล่านั้น แทนที่จะตัดสินจากภาพหน้าจอ หากคุณค้นหาเพราะต้องการใช้สายผลิตภัณฑ์นี้วันนี้ โมเดลคือ Kimi K3 เป็น open-weight ภายใต้สัญญาอนุญาตที่คุณควรอ่านก่อนนำไปใช้งาน และเรียกใช้ได้ตามเรตการ์ด ซึ่งตัวเลขเป็นข้อมูลที่เผยแพร่ ไม่ใช่การอนุมาน ป้ายเวอร์ชันที่ช่องค้นหาใช้แต่ผลิตภัณฑ์ไม่มี ไม่ใช่โมเดล ไม่ว่าความต้องการที่หนุนหลังมันจะมากเพียงใด

© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

providers@orcarouter.ai

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube