Qwen3.8 27B

qwen/qwen3.8-27b
แนะนำ
การมองเห็นเครื่องมือJSONการให้เหตุผล
โดย Qwen · 2026-08-13

Qwen3.8-27B คือโมเดลมัลติโมดัลแบบ open-weight ขนาด 27B ที่มีความหนาแน่นสูงจาก Alibaba เผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache-2.0 และโฮสต์บนโครงสร้างพื้นฐานของ OrcaRouter เอง โดยรองรับอินพุตทั้งข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ และให้ผลลัพธ์เป็นข้อความ พร้อมหน้าต่างบริบทขนาด 256K โทเคน (262,144 ตำแหน่ง) สร้างบนสถาปัตยกรรม Qwen3.5 - 64 เลเยอร์ ขนาด hidden 5120 พร้อม vision tower เฉพาะทาง แม้จะมีขนาด 27B แต่โมเดลนี้ให้ผลลัพธ์ด้าน agentic และการเขียนโค้ดที่แข็งแกร่งผิดปกติบน model card ของ Qwen เอง รวมถึง 90.3 บน LiveCodeBench v6, 89.2 บน GPQA Diamond, 84.3 บน OSWorld-Verified และ 79.0 บน QwenSWEBench - ซึ่งสามารถแข่งขันกับโมเดลปิดขนาดใหญ่กว่ามากได้ในหลายมิติ รองรับการเรียกใช้เครื่องมือแบบเนทีฟ ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง โหมด reasoning และพื้นผิวการสุ่มตัวอย่างที่ครบถ้วน เนื่องจากน้ำหนักโมเดลเป็นแบบเปิดและเราเป็นผู้รันเอง จึงไม่มีต้นทุนต่อโทเคนจากผู้ให้บริการที่ต้องส่งต่อให้ลูกค้า ทำให้ Qwen3.8-27B เป็นตัวเลือกเริ่มต้นที่แข็งแกร่งสำหรับงานมัลติโมดัลปริมาณมาก: การทำความเข้าใจเอกสารและภาพหน้าจอ เฟรมวิดีโอ เอเจนต์การเขียนโค้ด และอัตโนมัติแบบ computer-use

เอนด์พอยต์:/v1/chat/completions/v1/responses
ctx262K โทเค็น
อินพุตtext + image + video
เอาต์พุตtext
p50 TTFT4.99 s
INPUT$0.33/ 1M โทเค็น
OUTPUT$2.40/ 1M โทเค็น
p50 TTFT4.99 s7 วัน
p95 TTFT10.00 s7 วัน
ทราฟฟิก114.8Mโทเค็น / 7วัน
รับ API ของ Qwen3.8 27B ลองใน playground</> ใช้ผ่าน API

ตัวอย่างโค้ด

เรียกใช้จาก SDK ใดก็ได้

เข้ากันได้กับ OpenAI — ใช้ SDK เดิมของคุณได้เลย

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.8-27b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

พารามิเตอร์ที่รองรับ

  • frequency_penalty
  • include_reasoning
  • logprobs
  • max_tokens
  • min_p
  • presence_penalty
  • reasoning
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_p

ราคา

ราคา
อินพุต / 1M โทเค็น$0.330
เอาต์พุต / 1M โทเค็น$2.40
สกุลเงินUSD

เครื่องคำนวณค่าใช้จ่าย

โทเค็น / เดือน10MM
สัดส่วนอินพุต70%%
ประมาณ / เดือน $9.51

ประมาณการจากราคาตั้ง

เครื่องมือประเมิน token และค่าใช้จ่าย

token อินพุต: 13ค่าใช้จ่ายต่อคำขอ: $0.001204

เป็นเพียงการประเมิน — จำนวน token จริงขึ้นอยู่กับ tokenizer ของผู้ให้บริการ

ประสิทธิภาพ

p50 TTFT
4.99 s
ความเร็วเอาต์พุต
149 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
อัตราข้อผิดพลาด
11.4%

เกณฑ์มาตรฐานสาธารณะ

68.1
AA Coding
ดีกว่า 74% ของโมเดลที่เปรียบเทียบ
อันดับ 35 จาก 138
33.9
AA Intelligence
ดีกว่า 69% ของโมเดลที่เปรียบเทียบ
อันดับ 43 จาก 141
AndroidWorld
81.9
CharXiv (RQ)
78.8
CoWorkBench
70.7
DeepSWE 1.1
42.2
ERQA
65.5
GPQA Diamond
90.5
HLE
30.8
Humanity's Last Exam
33.9
IFBench
79.5
JobBench
33.4
LiveCodeBench v6
90.3
Long-Context Recall
82.0
NL2Repo-Bench
42.3
OmniDocBench 1.5
91.1
OSWorld-Verified
84.3
QwenSWEBench
79.0
RealWorldQA
85.9
RecreationBench
47.1
SciCode
46.6
SWE-bench Pro
61.7
SWE-MM
38.6
tau_banking
48.0
Terminal Bench 2.1 (Terminus)
73.0
terminalbench_v2_1
79.8
Vision2Web
62.9
WebArena-Verified
64.8
แหล่งที่มา: artificialanalysis.ai, huggingface.co/Qwen

กระแสในชุมชน

สิ่งที่นักพัฒนาพูดถึงในสัปดาห์นี้

Hacker News4 การกล่าวถึง · 7 วันเพิ่มขึ้น 1 จากสัปดาห์ก่อน

การเปรียบเทียบ

Qwen3.8 27BQwen3.8 MaxQwen3.8 Max (0902)qwen/qwen3-max-preview
อินพุต $/ล้าน$0.33$2.00$2.00$0.86
เอาต์พุต $/ล้าน$2.40$6.00$6.00$3.44
บริบท262K1.0M1.0M262K
คุณภาพ4/109/109/108/10
เปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน

เพิ่มเติมจาก Qwen

FAQ

Qwen: Qwen3.8 27B ราคาเท่าไหร่บน OrcaRouter?
Qwen: Qwen3.8 27B มีราคา $0.33 ต่อ 1M input tokens และ $2.40 ต่อ 1M output tokens ผ่าน OrcaRouter ราคาจะถูกดึงแบบเรียลไทม์จากเลเยอร์การกำหนดเส้นทาง
Qwen: Qwen3.8 27B's context window คืออะไร?
Qwen: Qwen3.8 27B รองรับหน้าต่างบริบทที่มี 262K โทเค็น ใช้ฟีเจอร์บริบทยาว (RAG, การสรุป) ภายในขีดจำกัดนั้น
ฉันจะเรียก Qwen: Qwen3.8 27B ผ่าน OpenAI SDK ได้อย่างไร?
ตั้งค่า OpenAI base_url เป็น https://api.orcarouter.ai/v1, ระบุ OrcaRouter API key ของคุณ, และส่ง model="qwen/qwen3.8-27b" ในการเรียก chat.completions.create
OrcaRouter มีการจำกัดอัตรา Qwen: Qwen3.8 27B หรือไม่?
อัตราจำกัดต่อโมเดลเป็นไปตามแผน OrcaRouter ของคุณ ระดับฟรีมาพร้อมขีดจำกัดที่ค่อนข้างต่ำ ระดับที่เสียเงินจะเพิ่มขีดจำกัดให้สูงขึ้น ตรวจสอบ /pricing สำหรับโควตาปัจจุบัน

ฝังป้ายนี้

Qwen: Qwen3.8 27B$0.33/M in4992ms p50ผ่าน OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-27b" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3.8-27b.svg" alt="Qwen: Qwen3.8 27B บน OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Qwen: Qwen3.8 27B](https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3.8-27b.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-27b)

ข้อมูลโมเดลแบบ data

GET /api/public/models/qwen/qwen3.8-27bเปิด
อ่านได้ด้วยเครื่อง:/llms.txt/llms-full.txt