Qwen3.8 27B

qwen/qwen3.8-27b
ใหม่แนะนำ
การมองเห็นเครื่องมือJSONการให้เหตุผล
โดย Qwen · 2026-08-13

Qwen3.8-27B คือโมเดลมัลติโมดัลแบบ open-weight ขนาด 27B ที่มีความหนาแน่นสูงจาก Alibaba เผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache-2.0 และโฮสต์บนโครงสร้างพื้นฐานของ OrcaRouter เอง โดยรองรับอินพุตทั้งข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ และให้ผลลัพธ์เป็นข้อความ พร้อมหน้าต่างบริบทขนาด 256K โทเคน (262,144 ตำแหน่ง) สร้างบนสถาปัตยกรรม Qwen3.5 - 64 เลเยอร์ ขนาด hidden 5120 พร้อม vision tower เฉพาะทาง แม้จะมีขนาด 27B แต่โมเดลนี้ให้ผลลัพธ์ด้าน agentic และการเขียนโค้ดที่แข็งแกร่งผิดปกติบน model card ของ Qwen เอง รวมถึง 90.3 บน LiveCodeBench v6, 89.2 บน GPQA Diamond, 84.3 บน OSWorld-Verified และ 79.0 บน QwenSWEBench - ซึ่งสามารถแข่งขันกับโมเดลปิดขนาดใหญ่กว่ามากได้ในหลายมิติ รองรับการเรียกใช้เครื่องมือแบบเนทีฟ ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง โหมด reasoning และพื้นผิวการสุ่มตัวอย่างที่ครบถ้วน เนื่องจากน้ำหนักโมเดลเป็นแบบเปิดและเราเป็นผู้รันเอง จึงไม่มีต้นทุนต่อโทเคนจากผู้ให้บริการที่ต้องส่งต่อให้ลูกค้า ทำให้ Qwen3.8-27B เป็นตัวเลือกเริ่มต้นที่แข็งแกร่งสำหรับงานมัลติโมดัลปริมาณมาก: การทำความเข้าใจเอกสารและภาพหน้าจอ เฟรมวิดีโอ เอเจนต์การเขียนโค้ด และอัตโนมัติแบบ computer-use

เอนด์พอยต์:/v1/chat/completions/v1/responses
ctx262K โทเค็น
อินพุตtext + image + video
เอาต์พุตtext
p50 TTFT225 ms
INPUT$0.33/ 1M โทเค็น
OUTPUT$2.40/ 1M โทเค็น
p50 TTFT225 ms7 วัน
p95 TTFT800 ms7 วัน
ทราฟฟิก2.3Kโทเค็น / 7วัน
รับ API ของ Qwen3.8 27B →▶ ลองใน playground</> ใช้ผ่าน API

ตัวอย่างโค้ด

เรียกใช้จาก SDK ใดก็ได้

เข้ากันได้กับ OpenAI — ใช้ SDK เดิมของคุณได้เลย

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.8-27b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

พารามิเตอร์ที่รองรับ

  • frequency_penalty
  • include_reasoning
  • logprobs
  • max_tokens
  • min_p
  • presence_penalty
  • reasoning
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_p

ราคา

อินพุต / 1M โทเค็น$0.330
เอาต์พุต / 1M โทเค็น$2.40
สกุลเงินUSD

เครื่องคำนวณค่าใช้จ่าย

โทเค็น / เดือน10MM
สัดส่วนอินพุต70%%
ประมาณ / เดือน $9.51

ประมาณการจากราคาตั้ง

เครื่องมือประเมิน token และค่าใช้จ่าย

token อินพุต: 13ค่าใช้จ่ายต่อคำขอ: $0.001204

เป็นเพียงการประเมิน — จำนวน token จริงขึ้นอยู่กับ tokenizer ของผู้ให้บริการ

ประสิทธิภาพ

7 วันที่ผ่านมา
p50 TTFT
225 ms
ความเร็วเอาต์พุต
224 tok/s
p95 TTFT
800 ms
อัตราข้อผิดพลาด
33.3%

เกณฑ์มาตรฐานสาธารณะ

ประเมินล่าสุด 2026-08-13
AndroidWorld
81.9
CharXiv (RQ)
78.8
CoWorkBench
70.7
DeepSWE 1.1
42.2
ERQA
65.5
GPQA Diamond
89.2
HLE
30.8
IFBench
79.5
JobBench
33.4
LiveCodeBench v6
90.3
NL2Repo-Bench
42.3
OmniDocBench 1.5
91.1
OSWorld-Verified
84.3
QwenSWEBench
79.0
RealWorldQA
85.9
RecreationBench
47.1
SWE-bench Pro
61.7
SWE-MM
38.6
Terminal Bench 2.1 (Terminus)
73.0
Vision2Web
62.9
WebArena-Verified
64.8
แหล่งที่มา: huggingface.co/Qwen

กระแสในชุมชน

สิ่งที่นักพัฒนาพูดถึงในสัปดาห์นี้

Hacker News11 การกล่าวถึง · 7 วันเพิ่มขึ้น 10 จากสัปดาห์ก่อน

การเปรียบเทียบ

Qwen3.8 27BQwen3.8 Maxqwen/qwen3-max-previewQwen3.5 397B A17B
อินพุต $/ล้าน$0.33$2.00$0.86$0.17
เอาต์พุต $/ล้าน$2.40$6.00$3.44$1.03
บริบท262K1.0M262K33K
คุณภาพ4/109/108/108/10
เปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน

ดูการเปรียบเทียบโมเดล AI →

เพิ่มเติมจาก Qwen

ดูโมเดลทั้งหมดจาก qwen →
qwen/qwen3.5-plusถูกที่สุด
qwen/qwen3.5-plus
$0.12 เข้า · $0.69 ออก / 1M
1M ctx· คุณภาพ 8/10
 เปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน
Qwen3.6 35B A3B
qwen/qwen3.6-35b-a3b
$0.25 เข้า · $1.49 ออก / 1M
262K ctx· คุณภาพ 8/10
 เปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน
Qwen3.6 Plus
qwen/qwen3.6-plus
$0.50 เข้า · $3.00 ออก / 1M
1M ctx· คุณภาพ 8/10
 เปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน

FAQ

Qwen: Qwen3.8 27B ราคาเท่าไหร่บน OrcaRouter?
Qwen: Qwen3.8 27B มีราคา $0.33 ต่อ 1M input tokens และ $2.40 ต่อ 1M output tokens ผ่าน OrcaRouter ราคาจะถูกดึงแบบเรียลไทม์จากเลเยอร์การกำหนดเส้นทาง
Qwen: Qwen3.8 27B's context window คืออะไร?
Qwen: Qwen3.8 27B รองรับหน้าต่างบริบทที่มี 262K โทเค็น ใช้ฟีเจอร์บริบทยาว (RAG, การสรุป) ภายในขีดจำกัดนั้น
ฉันจะเรียก Qwen: Qwen3.8 27B ผ่าน OpenAI SDK ได้อย่างไร?
ตั้งค่า OpenAI base_url เป็น https://api.orcarouter.ai/v1, ระบุ OrcaRouter API key ของคุณ, และส่ง model="qwen/qwen3.8-27b" ในการเรียก chat.completions.create
OrcaRouter มีการจำกัดอัตรา Qwen: Qwen3.8 27B หรือไม่?
อัตราจำกัดต่อโมเดลเป็นไปตามแผน OrcaRouter ของคุณ ระดับฟรีมาพร้อมขีดจำกัดที่ค่อนข้างต่ำ ระดับที่เสียเงินจะเพิ่มขีดจำกัดให้สูงขึ้น ตรวจสอบ /pricing สำหรับโควตาปัจจุบัน

ฝังป้ายนี้

วางลงในโพสต์บล็อกของคุณ
Qwen: Qwen3.8 27B•$0.33/M in•225ms p50•ผ่าน OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-27b" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3.8-27b.svg" alt="Qwen: Qwen3.8 27B บน OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Qwen: Qwen3.8 27B](https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3.8-27b.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-27b)

ข้อมูลโมเดลแบบ data

GET /api/public/models/qwen/qwen3.8-27bเปิด
อ่านได้ด้วยเครื่อง:/llms.txt/llms-full.txt