MiniCPM-V 4.7 กับ Moondream 3.1 9B A2B: อีกหนึ่งสัปดาห์ก่อนที่หนึ่งในนั้นจะเสีย API ของตัวเอง

On 13 November 2026, Moondream Cloud shuts down. That is thirty days after Moondream announced it was joining Prime Intellect, and it is the single most decision-relevant fact in any comparison between Moondream 3.1 9B A2B and MiniCPM-V 4.7 today. One of these models is a hosted service that is about to stop being hosted. The other was never a hosted service to begin with: OpenBMB published MiniCPM-V 4.7 as open weights on 6 and 7 October 2026, added the model card and an Apache-2.0 licence on 12 October, and left serving to you.

That asymmetry inverts the usual comparison. On a spec sheet, Moondream 3.1 9B A2B is a 9-billion-parameter sparse model with about 2 billion active, built around structured perception primitives, and MiniCPM-V 4.7 35B-A3B is a 35.2-billion-parameter mixture of experts with roughly 3 billion active, built around reading images, documents and video in a 262,144-token context. On a procurement sheet, one has a published per-token price for another seven days and the other has no price at all. Both facts are true at once, and which one you weight depends on whether you are prototyping or operating.

แต่ละโมเดลใช้สำหรับอะไรจริงๆ

Moondream 3.1 9B A2B shipped on 7 July 2026. According to the vendor's own model page it is a sparse mixture of experts — eight experts with top-2 routing plus one shared expert, 9.0B total and 2.0B active per token — with a 32,768-token context and a deliberate restriction: one image per call, text out, no native video and no multi-image reasoning. What it does instead of prose is answer in structure. Its native skills are query, caption, point, detect and segment, and the point and detect outputs are coordinates, which is why the benchmark table is full of detection F1 rather than caption scores.

MiniCPM-V 4.7 คือการเดิมพันที่ตรงกันข้าม โดยรองรับทั้งภาพเดี่ยว ภาพหลายภาพ และวิดีโอ มีบริบทถึง 250,000 โทเค็น และตอบเป็นภาษา ตัวเลขที่ OpenBMB เผยแพร่เป็นตัวเลขด้านความเข้าใจ: 80.2 บน MMMU, 91.2 บน OCRBench, 75.6 ด้านการให้เหตุผลบน CharXiv, 68.9 บน LongVideoBench, 86.5 บน MathVerse ในโมเดลการ์ดไม่มี primitive สำหรับ point, detect หรือ segment เลย หากต้องการกรอบรอบแมว ก็ต้องขอเป็นคำพูดแล้วแยกวิเคราะห์คำเหล่านั้น

• บริบท — 32,768 โทเค็นบน Moondream 3.1 9B A2B เทียบกับ 262,144 บน MiniCPM-V 4.7 35B-A3B

• อินพุต — หนึ่งภาพต่อการเรียกหนึ่งครั้งสำหรับ Moondream เทียบกับแบบหลายภาพ หลายภาพพร้อมกัน และวิดีโอสำหรับ MiniCPM

รูปแบบเอาต์พุต — ผลลัพธ์แบบ structured query, caption, point, detect และ segment สำหรับ Moondream เทียบกับข้อความอิสระสำหรับ MiniCPM

• สัญญาอนุญาต — Moondream Model License 1.0 อนุญาตให้ใช้เชิงพาณิชย์ โฮสต์เอง และปรับแต่งโมเดล (fine-tuning) และจำกัดการให้บริการอนุมาน Moondream แบบอเนกประสงค์ในรูปแบบบริการโฮสต์ ส่วน MiniCPM-V 4.7 ใช้ Apache-2.0 ซึ่งไม่มีข้อกำหนดดังกล่าว

• น้ำหนักบนดิสก์ — เช็กพอยต์แบบสปาร์สขนาด 9B สำหรับ Moondream เทียบกับน้ำหนัก BF16 ประมาณ 70 GB ที่แบ่งเป็น 16 แชร์ดสำหรับ MiniCPM-V 4.7 35B-A3B หรือ 3.1 GB สำหรับรุ่นพี่น้องขนาด 1B

หน้าผาวันที่ 13 พฤศจิกายน และสิ่งที่เปลี่ยนแปลงจริง ๆ

การเข้าซื้อกิจการได้รับการประกาศโดย Prime Intellect เมื่อวันที่ 13 ตุลาคม 2026 และโดย Moondream ในอีกหนึ่งวันถัดมา เวตแบบเปิดยังคงเปิดอยู่ภายใต้สัญญาอนุญาตเดียวกัน การโฮสต์ด้วยตนเองผ่าน Photon ยังคงฟรี และ Moondream ยังคงดำเนินต่อไปในฐานะแบรนด์สำหรับโมเดลมัลติโมดัลขนาดเล็กภายใน Prime สิ่งที่สิ้นสุดลงคือคลาวด์แบบมีการจัดการ: ทั้งการประมวลผล inference และการปรับแต่งผ่าน Lens ต่างสิ้นสุดในวันที่ 13 พฤศจิกายน โดยคืนเครดิตที่ยังไม่ได้ใช้ และแนะนำให้ลูกค้าไปยังแพลตฟอร์มของผู้ที่เข้าซื้อกิจการ

For a team that built against the hosted endpoint, that is a migration with a date on it. The weights do not disappear, but the operational shape does: no per-token bill, no managed scaling, no vendor-side latency guarantee. The published cloud price list puts Moondream 3.1 9B A2B at 0.30 dollars per million input tokens and 1.00 dollar per million output tokens on the real-time tier, half that in batch, which was cheap enough that self-hosting rarely pencilled out for low volume. After 13 November the comparison is not price against price; it is a GPU you own against a model you call.

MiniCPM-V 4.7 ไม่เคยมีเลเยอร์แบบ managed นั้น เส้นทางการให้บริการแบบ first-party มีเพียง ModelBest API ของ OpenBMB เอง ซึ่งเป็นสิ่งที่บิลด์กล้องติดตามแมว esp32-eye ใช้สำหรับการตรวจสอบตัวตนขนาด 35B และส่วนที่เหลือคือ vLLM, SGLang, llama.cpp หรือ Ollama บนฮาร์ดแวร์ที่คุณจัดหาเอง นั่นหมายถึงงานที่ต้องทำมากขึ้นในตอนแรก และความเสี่ยงต่อกำหนดการองค์กรของคนอื่นน้อยลง เมื่อพิจารณาจากช่วงสามสิบวันที่ผ่านมา คุณสมบัติข้อที่สองนั้นมีค่าอยู่

เกณฑ์มาตรฐานที่ไม่มีวันบรรลุ

There is no shared benchmark between these two models, and the two tables measure different competences. Moondream's numbers are its own, measured with its own Photon engine on a single H100 at batch 16, and the tasks are detection and counting: 81.46 on COCO, 93.94 on ODinW-13, 74.61 on Dense200, 90.35 on CountBench, 88.68 on PixMo-Count, 87.1 on RefCOCO-M. Its document numbers — 88.6 DocVQA, 86.01 ChartQA — are respectable and well below its detection scores. Its maths is simply absent: the release notes report no GSM8K or other arithmetic benchmark at all, so there is no maths number to compare and no evidence either way.

ตัวเลขของ MiniCPM เป็นของ OpenBMB ซึ่งเผยแพร่เป็นข้อความแบบหัวข้อย่อยและภาพกราฟบนหน้าของโมเดลของผู้จำหน่าย โดยไม่มีตารางตัวเลขและไม่มีการทำซ้ำอย่างอิสระ จุดแข็งของมันตรงกันข้ามกับของ Moondream: OCRBench 91.2, การให้เหตุผล CharXiv 75.6, LongVideoBench 68.9, MMMU 80.2 โดยไม่เผยแพร่ F1 ของการตรวจจับ ไม่มีคะแนนการนับ และไม่มีผลลัพธ์การแมตติ้งหรือการแบ่งส่วนภาพ เนื่องจากโมเดลไม่ได้ทำสิ่งเหล่านั้นโดยความสามารถที่มีมาแต่กำเนิด

จุดเดียวที่สามารถเปรียบเทียบกันได้คือ OCR และแม้แต่ตรงนั้น ชุดทดสอบ (harness) ก็ยังแตกต่างกัน Moondream รายงาน 88.6 บน DocVQA ซึ่งเป็นคะแนนการตอบคำถามจากเอกสาร ส่วน MiniCPM รายงาน 91.2 บน OCRBench ซึ่งเป็นคะแนนการจดจำข้อความ สองสิ่งนี้ไม่ใช่การทดสอบเดียวกันและไม่ควรนำมาลบกัน ใครก็ตามที่เอาคะแนนเหล่านี้มาใส่ไว้ในคอลัมน์เดียวกันกำลังสร้างตัวเลขที่ไม่มีความหมายอะไร

จุดที่แต่ละอันพัง

ขีดจำกัดที่ Moondream ระบุไว้มีความเฉพาะเจาะจงและมีประโยชน์: ข้อความที่เล็กกว่าประมาณสิบพิกเซล วัตถุที่เล็กกว่าประมาณสิบสองพิกเซล มีอินสแตนซ์มากกว่าห้าสิบรายการในเฟรมเดียว และไม่รองรับวิดีโอแบบเนทีฟ สิ่งเหล่านี้คือขอบเขตของ primitive ด้านการรับรู้ และเป็นขอบเขตที่ตรงไปตรงมา หากภาพของคุณเป็นภาพถ่ายสินค้า ภาพชั้นวางสินค้า ภาพถ่ายทางอากาศ หรือฉากที่แออัด สิ่งเหล่านี้จะอธิบายโหมดความล้มเหลวของคุณก่อนที่คุณจะพบกับมัน

ข้อจำกัดของ MiniCPM-V 4.7 มีเอกสารระบุไว้ไม่ชัดเจนเท่า ซึ่งนั่นเองก็เป็นข้อค้นพบอย่างหนึ่ง การ์ดโมเดลอ้างว่าสามารถอนุมานบนอุปกรณ์ได้ที่ 13 โทเคนต่อวินาทีหรือมากกว่าบน iPhone 17 Pro Max โดยใช้หน่วยความจำประมาณ 3 GB ซึ่งเป็นตัวเลขที่ขึ้นอยู่กับ Lookahead Expert Scheduling, layer-wise quantisation และ DSpark speculative decoding ที่ต้องทำงานร่วมกันทั้งหมด และยังไม่มีบุคคลที่สามรายใดทำซ้ำได้ การสร้าง esp32-eye ซึ่งเป็นการติดตั้งใช้งานสาธารณะที่มีรายละเอียดมากที่สุด พบว่ารุ่น 1B ในตระกูลเดียวกันไม่น่าเชื่อถือในการแยกแมวที่คล้ายกันสี่ตัว และย้ายการระบุตัวตนไปยัง 35B นั่นเป็นผลลัพธ์เชิงลบที่มีประโยชน์: รุ่นเล็กเป็นตัวตรวจจับการมีอยู่ ไม่ใช่ตัวจำแนกแบบละเอียด

ยังมีความไม่สมมาตรด้านฮาร์ดแวร์อีกด้วย Moondream 3.1 เป็นโมเดลแบบ sparse ขนาด 9B ที่รันได้สบาย ๆ บน GPU สมัยใหม่เพียงตัวเดียวผ่าน Photon และเอนจินของมันคือเหตุผลที่ผู้ขายสามารถอ้างได้ว่า 34 คำขอต่อวินาทีที่แบทช์ 16 ส่วน MiniCPM-V 4.7 35B-A3B ต้องการ VRAM จำนวนมาก หรือไม่ก็กลไก streaming-expert ที่ OpenBMB สร้างมาสำหรับโทรศัพท์ และรุ่นพี่น้องขนาด 1B แทบไม่ต้องการอะไรเลย การเลือกระหว่างทั้งสองในแง่ฮาร์ดแวร์จึงเป็นการเลือกระหว่างโมเดลขนาดกลางหนึ่งรุ่นกับตระกูลสองขนาด

หากคุณกำลังดำเนินการในสัปดาห์นี้

แผนผังการตัดสินใจนั้นสั้น ถ้างานของคุณคือ "ค้นหา นับ หรือวาดโครงร่างวัตถุและคืนค่าพิกัด" Moondream 3.1 9B A2B คือเครื่องมือที่ตรงไปตรงมามากกว่า และวันที่ 13 พฤศจิกายนเป็นเพียงการเปลี่ยนสถานที่ที่คุณรันมันเท่านั้น คือโฮสต์เองผ่าน Photon ภายใต้สัญญาอนุญาตที่ห้ามขายต่อการอนุมาน Moondream แบบอเนกประสงค์ แต่ถ้างานของคุณคือ "อ่านเอกสาร แดชบอร์ด หรือวิดีโอนี้ แล้วบอกฉันว่ามันกล่าวถึงอะไร" MiniCPM-V 4.7 35B-A3B จะเหมาะกว่า และมันเป็นการตัดสินใจเรื่องการโฮสต์เองมาตลอด

หากคุณไม่อยากผูกมัดกับทางใดทางหนึ่ง เส้นทางที่สมจริงคือการใช้โมเดลเอนกประสงค์แบบโฮสต์สำหรับงานอ่านเอกสาร ระหว่างที่คุณประเมินโมเดลเปิดบนข้อมูลของคุณเอง นี่คือจุดที่เราเตอร์มีประโยชน์: OrcaRouter เปิดให้เข้าถึงโมเดลมากกว่า 200 รุ่นผ่านคีย์เดียวในราคาบวกเพิ่ม 0% จากราคาที่ผู้ให้บริการประกาศพร้อมการสลับไปยังระบบสำรองอัตโนมัติ เพื่อให้ไปป์ไลน์ไม่ต้องผูกกับการที่ผู้ให้บริการต้นทางรายใดรายหนึ่งยังคงดำเนินอยู่ต่อไป ทั้ง Moondream 3.1 9B A2B และ MiniCPM-V 4.7 ต่างยังไม่มีอยู่ในแคตตาล็อกนั้นในตอนนี้ ดังนั้นนี่จึงเป็นคำแนะนำเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมโดยรอบ ไม่ใช่การอ้างว่าเราให้บริการโมเดลใดโมเดลหนึ่งในสองรุ่นนี้

สิ่งที่เดือนที่ผ่านมาได้แสดงให้เห็นคือ ความพร้อมใช้งานของโมเดลตอนนี้กลายเป็นคำถามเรื่องห่วงโซ่อุปทานแล้ว โมเดลหนึ่งอาจยอดเยี่ยม มีน้ำหนักแบบเปิด และมีเอกสารประกอบครบถ้วน แต่ก็ยังอาจเสีย managed endpoint ไปโดยมีแจ้งล่วงหน้าสามสิบวัน เพราะบริษัทที่สร้างมันขึ้นมาถูกซื้อกิจการ ทีมที่รับมือเรื่องนี้ได้ดีคือทีมที่โค้ดมี base URL อยู่ในไฟล์ config และมีตัวเลือกที่สองรองรับไว้ข้างหลัง

สรุปตามจริงคือ สองสิ่งนี้ไม่ใช่ตัวแทนกัน Moondream 3.1 9B A2B เป็นองค์ประกอบด้านการรับรู้ที่รูปแบบโฮสต์มีเวลาจำกัดเดินอยู่ ส่วน MiniCPM-V 4.7 เป็นโมเดลสำหรับอ่านที่มีสองขนาดและไม่มีรูปแบบโฮสต์ให้ต้องเสียไป เลือกงานก่อน จากนั้นเลือกโมเดล แล้วตรวจสอบว่าสิ่งที่คุณเลือกจะยังตอบได้ในวันศุกร์หน้าหรือไม่