Gemini 4 Hydrogen: ผลิตภัณฑ์แทน Flash ของ Google เลิกใช้ชื่อ Flash และถกเถียงกันเรื่องการทำจนเสร็จ
- Googleใหม่Google: Gemini 4 Carbon2026-11-10$2.00 / $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 226 tok/s
- Anthropicใหม่Anthropic: Claude Fable 5.22026-11-09$8.00 / $40.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 98 tok/s
- orcaใหม่Orca: OrcaC2 1.02026-11-0717 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 83 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 180 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: Kimi K3.1 Pro Abliterated / Uncensored2026-11-04$4.00 / $20.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 47 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 139 tok/s
- OrcaOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 63 tok/s
- OrcaOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 96 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 42 tok/s
- MoonshotMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447ความฉลาด
- OrcaOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 183 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 139 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733ความฉลาด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 107 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955ความฉลาด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 315 tok/s
ข้อกล่าวอ้างที่ Google DeepMind ระบุไว้ในประกาศนั้นแคบและเจาะจง: Gemini 4 Hydrogen ทำงานเสร็จเร็วกว่า 2.5 เท่าเมื่อเทียบกับ Gemini 3.8 Flash และเอาชนะ Gemini 4 Argonบน Artificial Analysis Intelligence Index ทั้งสองครึ่งสามารถตรวจสอบได้ และครึ่งหลังเป็นความจริง — บนชุดทดสอบอิสระ Hydrogen ได้ 54 เทียบกับ 50 ของ Argon ครึ่งแรกคือจุดที่การเปิดตัวน่าสนใจ เพราะชุดทดสอบอิสระชุดเดียวกันวัด Hydrogen ได้ 13.5 นาทีต่อหนึ่งงานในดัชนี และ Gemini 3.8 Flash ที่ 14.8 นาที ซึ่งเป็นความต่าง 10% ไม่ใช่ 150% Gemini 4 Hydrogen มีอยู่จริง โดยเปิดให้ใช้งานทั่วไปเมื่อวันที่ 12 พฤศจิกายน 2026 ในราคา 1.50 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุต และ 7.50 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเคนเอาต์พุต และเป็นโมเดลแรกในสล็อตด้านทรูพุตที่วางขายภายใต้โค้ดเนมแทนที่จะใช้ป้ายชื่อ Flash สิ่งที่มันไม่ใช่คือการอัปเกรดความเร็วแบบง่าย ๆ เหนือโมเดลที่มันเข้าแทนที่
อะไรที่เปิดตัวจริงในวันที่ 12 พฤศจิกายน
การ์ดโมเดลของ Google ลงวันที่ในวันเดียวกัน และระบุสายสัมพันธ์อย่างชัดเจนผิดปกติว่า Hydrogen ถูกดัดแปลงมาจาก Gemini 4 Carbon ซึ่งเป็นโมเดลแนวหน้าของตระกูลเดียวกัน ไม่ใช่โมเดลที่เล็กกว่าซึ่งฝึกแยกต่างหาก แต่เป็นฐานเดียวกันที่มีโปรไฟล์หลังการฝึกและการให้บริการต่างกัน ด้วยเหตุนี้ช่องว่างด้านความสามารถระหว่างมันกับโมเดลพี่น้องจึงเล็กกว่าที่ช่องว่างราคาบ่งชี้
• บริบท — หน้าต่างขนาด 1,048,576 โทเค็นที่ใช้ร่วมกันระหว่างอินพุตและเอาต์พุต โดยมีเอาต์พุตซิงโครนัสค่าเริ่มต้นที่ 64K โทเค็น และสูงสุดถึงหนึ่งล้านเต็มผ่านการถอดรหัสแบบยาวเบื้องหลัง
• อินพุตและเอาต์พุต — ข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และ PDF เป็นอินพุต; ข้อความเป็นเอาต์พุต ไม่มีการสร้างรูปภาพ ไม่มีการสร้างเสียง ไม่มี Live API
• ระดับการคิด — กำหนดค่าได้ และ Artificial Analysis เผยแพร่คะแนนหลักที่การตั้งค่า xhigh ซึ่งไม่ใช่ค่าเริ่มต้น ตัวเลขเปรียบเทียบของ Google เองอยู่ที่การตั้งค่า high ซึ่งเป็นค่าเริ่มต้น
• จุดตัดขององค์ความรู้ (knowledge cutoff) — มีนาคม 2026 ระบุไว้อย่างตรงไปตรงมาในหัวข้อข้อจำกัดของ model card พร้อมหมายเหตุว่าบางแวดวงมีความเป็นปัจจุบันน้อยกว่า ประโยคเดียวนี้ก็ไขคำถามที่โมเดล Gemini 4 รุ่นก่อน ๆ ยังทิ้งไว้เป็นปริศนา
• การเผยแพร่ — แอป Gemini, Gemini API, Google AI Studio, Google Sheets, Gemini for business, Google Antigravity และ Google Search พร้อมระดับฟรีบน API ไม่มีช่วงการเข้าถึงแบบจำกัดสิทธิ์
• การรายงานด้านความปลอดภัย — มีการให้สัญญาว่าจะมีรายงานด้านความปลอดภัยและความมั่นคงฉบับแยกต่างหาก "ในอีกไม่กี่วันข้างหน้า" และยังไม่มีอยู่ในขณะนี้ ดังนั้นทุกสิ่งด้านล่างนี้จึงเป็นการรายงานด้วยตนเอง
ข้อกล่าวอ้าง 2.5 เท่า และสิ่งที่ฮาร์เนสภายนอกวัดได้
ตัวเลขสองตัวคือหัวใจของประกาศของ Google และมันตอบคำถามที่แตกต่างกัน ตัวแรกคือ throughput: 190 โทเค็นเอาต์พุตต่อวินาทีที่วัดโดย Artificial Analysis เทียบกับ 112 สำหรับ Gemini 3.8 Flash, 65 สำหรับ Gemini 4 Argon และ 72 สำหรับ Gemini 4 Carbon นั่นคือความเร็วในการสร้างแบบดิบที่เพิ่มขึ้นจริง 1.7 เท่า และประมาณสามเท่าของ Gemini 4 ทั้งสองรุ่น
ข้อที่สองคือเวลาต่องานที่ทำเสร็จ และตรงนี้ภาพกลับกัน Artificial Analysis ทำงาน Intelligence Index หนึ่งงานด้วย Hydrogen เสร็จใน 13.5 นาที ด้วย Gemini 3.8 Flash ใน 14.8 นาที ด้วย Carbon ใน 28.4 และด้วย Argon ใน 30.0 เมื่อเทียบกับ Argon นั่นคือข้อได้เปรียบ 2.2 เท่า เมื่อเทียบกับโมเดลที่ Google ระบุชื่อในโพสต์เปิดตัว นั่นคือ 1.1 เท่า หากตัวเลข 2.5 เท่ามาจากชุดงานภายในเฉพาะชุดหนึ่ง นั่นคือข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับชุดงานนั้น — ตัวเลขทั่วไปจากภายนอกนั้นใกล้พอต่อความเท่าเทียมกันจนไม่มีใครนอก Google ที่ทำซ้ำช่องว่างนั้นได้
คำอธิบายที่เป็นไปได้คือความเยิ่นเย้อ และมันเป็นดาบสองคม Hydrogen สร้างโทเคนเอาต์พุต 304 ล้านโทเคนเพื่อทำดัชนีให้เสร็จ เทียบกับ 72.8 ล้านโทเคนของโมเดลค่ากลาง และ 126 ล้านโทเคนของ Gemini 3.8 Flash โดยผลิตข้อความมากกว่าสองเท่าต่องานแต่ยังเสร็จเร็วกว่าเล็กน้อย เพราะผลิตข้อความนั้นได้เร็ว ความเร็วและความเยิ่นเย้อคือข้อเท็จจริงเดียวกันที่มองจากสองปลาย
สิ่งที่ตารางของ Google เองระบุไว้ พร้อมข้อแม้ที่แนบมาด้วย
ตัวเลขทุกตัวในส่วนนี้อ้างอิงจากรายงานของผู้จำหน่าย จาก model card วันที่ 12 พฤศจิกายน และยังไม่มีการทำซ้ำใด ๆ นอก Google ชุดที่ใช้เปรียบเทียบคือ Claude Sonnet 5.5 และ GPT-6.1 Terra ไม่ใช่โมเดล Flash ที่กำลังถูกแทนที่
• SWE-sweep — 13.5% สำหรับ Hydrogen เทียบกับ 3.1% สำหรับ Claude Sonnet 5.5 และ 5.8% สำหรับ GPT-6.1 Terra ซึ่งเป็นความต่างเชิงสัมพัทธ์ที่มากที่สุดในตาราง
• Terminal-Bench 4.1 — 57.0% สำหรับ Hydrogen เทียบกับ 63.9% สำหรับ Claude Sonnet 5.5 โดยไม่มีคะแนนเผยแพร่สำหรับ GPT-6.1 Terra นี่คือ benchmark การเขียนโค้ดเชิงเอเจนต์เพียงหนึ่งเดียวที่ Hydrogen แพ้ และ Google ระบุว่าเป็นค่าที่ปรับตามการโกงแล้ว
• งานที่ใช้ความรู้ — {{1}}Agents' Last Exam v1.1 อยู่ที่ 71.6% (60.4%, 69.8%){{/1}}, {{2}}AutomationBench-AA อยู่ที่ 76.1% (71.8%, 60.2%){{/2}} และ {{3}}Vending-Bench 2 มียอดคงเหลือในบัญชีธนาคาร $14,549 เทียบกับ $11,165 และ $9,107{{/3}}
• การใช้งานคอมพิวเตอร์ — OSWorld-2.1 อยู่ที่ 77.6% เทียบกับ 83.9% ของ Claude Sonnet 5.5 และ 74.2% ของ GPT-6.1 Terra เป็นความพ่ายแพ้ครั้งที่สองต่อคู่แข่งรายเดียวกัน
• มัลติโมดัลและวิทยาศาสตร์ — MKA 53.4%, Chartography 66.6%, Terminal-Bench-Science 0.1 ที่ 51.4% และ HLE-Diamond ที่ 58.8% เทียบกับ 53.3% และ 47.3%
เมื่ออ่านค่า losses เหล่านี้ประกอบกัน จะเห็นรูปแบบหนึ่ง: Hydrogen แข็งแกร่งในงานที่ต้องสะสมงานต่อเนื่องหลายขั้นตอน และอ่อนกว่าในงานที่ต้องประคองเซสชันการใช้เครื่องมือที่ยาวนานให้ต่อเนื่องกัน สิ่งนี้สอดคล้องกับโมเดลที่ปรับแต่งมาเพื่อ throughput มากกว่าความอึด และนั่นคือความแตกต่างที่สำคัญ หากคุณกำลังเลือกระหว่างมันกับโมเดลระดับแนวหน้า สำหรับลูปเอเจนต์ที่ทำงานเป็นเวลาหนึ่งชั่วโมง
ตัวเลขที่เป็นอิสระคือตัวเลขที่ควรใช้ในการจัดทำงบประมาณ
Artificial Analysis เป็นเครื่องมือเดียวในที่นี้ที่ไม่ได้มาจากผู้จำหน่าย และตัวเลขต้นทุนต่องานของมันคือตัวเลขเดี่ยวที่มีประโยชน์ที่สุดในการเปิดตัว Hydrogen มีต้นทุนการอนุมานเฉลี่ย $3.16 ในการทำงานดัชนีหนึ่งงานที่ xhigh และ $1.87 ที่ค่าเริ่มต้น high Gemini 4 Argon มีต้นทุน $4.97, Gemini 4 Carbon $7.76 และ Gemini 3.8 Flash — โมเดลราคาถูก — มีต้นทุน $7.77 เพราะมันใช้ 126 ล้านโทเคนในราคาต่ำเพื่อไปถึงจุดนั้น
การกลับกันนั้นคือเหตุผลสนับสนุน Hydrogen ที่แท้จริง และหนักแน่นกว่าข้อกล่าวอ้างเรื่องความเร็ว โมเดลที่มีต้นทุนต่อโทเคนเป็นหนึ่งในสี่เมื่อเทียบกับ Carbon มีต้นทุนต่องานที่เสร็จสมบูรณ์เป็นหนึ่งในห้า และน้อยกว่าหนึ่งในสี่ของต้นทุนของโมเดลที่มันมาแทน การคิดราคาต่อโทเคนจะบอกคุณตรงกันข้าม
มีข้อควรระวังสองข้อที่ต้องกล่าวถึงด้วย ข้อแรกคือต้นทุนต่องานเป็นคุณสมบัติของส่วนผสมงานของดัชนี ไม่ใช่ของคุณลักษณะภาระงานของคุณ ไพป์ไลน์ที่ส่งคำตอบ 200 โทเค็นแล้วหยุดจะเห็นราคาต่อโทเค็น แต่จะไม่เห็นการประหยัดต่องานเลย ข้อที่สองคือความหน่วง: Hydrogen ต้องใช้เวลา 37.8 วินาทีถึงโทเค็นคำตอบแรกที่ xhigh — 16.7 ที่ค่า high ซึ่งเป็นค่าเริ่มต้น — เทียบกับ 17.3 สำหรับ Gemini 3.8 Flash ที่การตั้งค่าซึ่งสื่อเปิดตัวอ้างถึงนั้น มันเร็วในการสร้างแต่ช้าในการเริ่ม ดังนั้นส่วนติดต่อแบบโต้ตอบจะรู้สึกช้ากว่าโมเดลที่ถูกแทนที่ แม้ว่าลูปของเอเจนต์จะจบเร็วกว่าก็ตาม
การรายงานด้านความปลอดภัยที่รวมถึงการถดถอย
การ์ดโมเดลมีการยอมรับที่ผิดปกติสำหรับเอกสารเปิดตัว เมื่อเทียบกับ Gemini 3.8 Flash คะแนนความปลอดภัยของเนื้อหาแบบอัตโนมัติดีขึ้นในด้านข้อความ (+0.80 จุดเปอร์เซ็นต์) หลายภาษา (+1.10) และภาพเป็นข้อความ (+7.00) ส่วนโทนลดลง 0.65 การปฏิเสธโดยไม่มีเหตุผล — เมื่อโมเดลปฏิเสธคำขอที่ไม่มีอันตราย — แย่ลง 5.57 คะแนน โดยกระจุกตัวอยู่ในพรอมป์ต์แบบมัลติโมดัล
ในด้านความปลอดภัยของโมเดลแนวหน้า Google ได้ทำการประเมิน Material Capability Change กับ Gemini 4 Argon และสรุปว่า Hydrogen ไม่แสดงการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญของความสามารถทั่วไป ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องใช้ชุดทดสอบความสามารถระดับวิกฤตฉบับเต็ม การทดสอบ CBRN และไซเบอร์แบบเจาะจงพบว่าโมเดลไม่ถึงระดับความสามารถระดับวิกฤตทั้งสองด้าน แม้ว่าจะถึงเกณฑ์แจ้งเตือนสำหรับทั้งสองด้านก็ตาม สิ่งเหล่านี้เป็นการประเมินตนเอง โดยรายงานฉบับเต็มยังคงระบุว่าอยู่ระหว่างรอเผยแพร่
สิ่งนี้ทำให้ Flash tier อยู่ตรงไหน
Google ยังไม่ได้เลิกใช้ Gemini 3.8 Flash โดยยังอยู่ในแคตตาล็อก ยังราคา $0.75 / $3.75 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น และยังเป็นคำตอบที่เหมาะสมสำหรับการเรียกแบบสั้นที่ไวต่อเวลาตอบสนอง: ที่ 17.3 วินาทีถึงโทเค็นคำตอบแรก มันเริ่มได้เร็วเป็นสองเท่าของ Hydrogen ที่ xhigh และใกล้เคียงกับ Hydrogen ที่ค่าเริ่มต้น สิ่งที่เปลี่ยนไปคือค่าเริ่มต้น: โมเดลที่ Google ส่งให้ผู้ใช้ API ระดับฟรีและให้เอเจนต์ Antigravity ใน Gemini Managed Agents ตอนนี้คือรุ่นที่มีโค้ดเนม และป้ายกำกับระดับที่เคยใช้บรรยายตำแหน่งนั้นได้หายไปแล้ว
สำหรับทีมที่ใช้งานสแต็กแบบผสม ผลลัพธ์ในทางปฏิบัติคือโมเดลทั้งสองต้องการงานที่ต่างกัน Hydrogen สำหรับการทำงานจริง — การเรียกเครื่องมือ การแก้ไขไฟล์ การรันทดสอบ การทำงานของซับเอเจนต์แบบขนาน — และโมเดลระดับแนวหน้าสำหรับขั้นตอนการวางแผน นั่นคือการจัดวางแบบเดียวกับที่ Google ระบุไว้ โดย Carbon วางแผนอินเทอร์เฟซและแก้ปัญหาอุปสรรคยาก ๆ ส่วน Hydrogen รับงานแก้โค้ด และเป็นการจัดวางที่ OrcaRouter ถูกสร้างมาเพื่อรองรับ: Gemini 4 Carbon, Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash และ Gemini 3.1 Pro Preview ล้วนเรียกใช้ได้จากคีย์เดียวในราคาตามรายการของผู้ให้บริการโดยไม่มีส่วนบวกเพิ่ม ดังนั้นการปรับราคาของ Carbon และ Argon ในวันที่ 1 ธันวาคมจะมาถึงที่นี่ในวันเดียวกับที่มาถึงหน้าอัตราค่าบริการของ Google และฟรีเทียร์ที่มีการจำกัดอัตราการใช้งานสามารถถอยไปใช้เส้นทางแบบชำระเงินได้โดยไม่ต้องมีสัญญาที่สอง Gemini 4 Hydrogen ไม่อยู่ในแคตตาล็อกของเรา — มันมาจาก API และ AI Studio ของ Google — ดังนั้นการกำหนดค่าที่ตรงไปตรงมาคือเรียก Hydrogen โดยตรงสำหรับการทำงานจริง โดยมีโมเดลที่ผ่านเราเตอร์อยู่เบื้องหลังสำหรับการวางแผนและการสลับเมื่อเกิดความล้มเหลว
จะดูอะไรแทน benchmark อีกอันดี
วันที่ที่จะบอกคุณได้มากกว่าคะแนนใด ๆ คือ 1 ธันวาคม 2026 Gemini 4 Carbon และ Gemini 4 Argon ต่างเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในวันนั้น จาก $2.00 / $10.00 เป็น $4.00 / $20.00 ต่อล้านโทเค็น การ์ดของ Hydrogen ไม่มีขั้นบันไดที่ระบุวันที่เลย หากความไม่สมมาตรนั้นยังคงอยู่ Google ได้สร้างตระกูลสองระดับที่มั่นคง — เพดาน $4/$20 และรุ่นทำงานหนัก $1.50/$7.50 — และชื่อ Flash ไม่น่าจะกลับมา หาก Hydrogen ถูกย้ายไปใช้กำหนดการเดียวกัน สิ่งที่เปิดตัวในสัปดาห์นี้ก็คือราคาเริ่มต้นที่แนบมากับโค้ดเนม
สิ่งที่ต้องจับตาดูประการที่สองคือรายงานด้านความปลอดภัย ซึ่งการ์ดโมเดลระบุว่ากำลังจะเผยแพร่ และเป็นเอกสารเดียวที่อาจขัดแย้งกับการประเมินขีดความสามารถข้างต้น ประการที่สามคือว่าจะมีใครนอก Google ที่ทำซ้ำช่องว่างด้านการทำงานให้เสร็จสิ้นที่ 2.5 เท่าได้หรือไม่ จนกว่าจะมีคนทำได้ ข้อกล่าวอ้างฉบับที่ป้องกันได้คือฉบับที่ฮาร์เนสอิสระรองรับ: Hydrogen เป็น Gemini 4 ที่ถูกที่สุดต่อหนึ่งงานที่ทำเสร็จ โดยมีอัตราการทำงานราวสามเท่าของรุ่นพี่น้องร่วมตระกูล เริ่มทำงานช้าและตอบยาวมากเกินไป — และโมเดลที่มันเข้ามาแทนตอนนี้เป็นตัวเลือกประหยัดสำหรับการเรียกใช้งานสั้น ๆ มากกว่าจะเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับทุกอย่าง
การเปรียบเทียบในบทความนี้1
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
