Hy-Nomas ปะทะ SKY-001: ตัวหนึ่งเรนเดอร์โลก อีกตัวประกอบมันขึ้นมา

Tencent เผยแพร่กรณีทดสอบมาตรฐาน 280 กรณีสำหรับ Hy-Nomas โดยไม่มีคะแนน ส่วน Skyfall เผยแพร่คะแนนสำหรับ SKY-001 และไม่มีชุดทดสอบที่เผยแพร่ ความสมมาตรนั้นเรียบร้อยพอจนดูเหมือนความบังเอิญ และมันคือสิ่งที่มีประโยชน์ที่สุดในการนำสองโมเดลนี้มาเปรียบเทียบกัน เพราะนอกเหนือจากคำว่า "world model" แล้ว พวกมันแทบไม่มีอะไรเหมือนกันเลย Hy-Nomas ซึ่ง Tencent Hunyuan เปิดตัวระหว่างวันที่ 21 ถึง 23 ตุลาคม 2026 สร้างวิดีโอที่สำรวจได้: 720 × 1280 ที่ 24 FPS ควบคุมด้วยข้อความอิสระและเส้นทางการเคลื่อนที่ของกล้อง SKY-001 ซึ่ง Skyfall AI ประกาศเมื่อวันที่ 19 ตุลาคม 2026 สร้างเรขาคณิตทางวิศวกรรม: มันรับพรอมป์ต์ข้อความหรือภาพ 2D แล้วสร้างลำดับขั้นการก่อสร้างด้วย CAD หรือ BIM ที่เรียงตามลำดับ ผลลัพธ์ของโมเดลหนึ่งเป็นสิ่งที่คุณมองดู ส่วนอีกโมเดลเป็นสิ่งที่คุณผลิตออกมา

ความแตกต่างนี้ไม่ใช่การจุกจิกเรื่องถ้อยคำ มันเป็นตัวกำหนดว่าความแม่นยำหมายถึงอะไร benchmark วัดอะไรได้ คุณจะได้โมเดลมาไว้ในมือหรือไม่ และคุณจะทำอะไรกับมันได้จริงในเช้าวันจันทร์

สองหน้าที่ที่อยู่เบื้องหลังวลีเดียว

แบบจำลองโลกเชิงวิดีโอคาดการณ์สถานะที่สังเกตได้ถัดไปของฉากหนึ่ง หน่วยของเอาต์พุตคือเฟรมหรือเซกเมนต์ และเกณฑ์ความถูกต้องคือผลลัพธ์ดูและทำงานเหมือนโลกจริงหรือไม่ แบบจำลองโลกเชิงวิศวกรรมคาดการณ์สถานะเชิงโครงสร้างถัดไปของการออกแบบ หน่วยของเอาต์พุตคือชิ้นส่วน ชุดประกอบ หรือขั้นตอนการก่อสร้าง และเกณฑ์ความถูกต้องคือรูปทรงเรขาคณิตตรงกับสิ่งที่ขอหรือไม่ และลำดับนั้นสามารถสร้างได้หรือไม่

Hy-Nomas เป็นแบบ segment-autoregressive โดยเรนเดอร์ช่วงหนึ่งของวิดีโอ เก็บไว้ใน lifelong KV cache รับคำสั่งถัดไป แล้วเรนเดอร์ช่วงถัดไป ข้อความและกล้องเป็นอินพุตแยกกันที่ประกอบกัน ได้แก่ พรอมต์อธิบายฉาก ส่วน extrinsic อธิบายว่ากล้องเคลื่อนไปที่ใด SKY-001 เป็นแบบลำดับชั้น โดยตัวประกอบ (composer) จะแยกคำขอออกเป็นระบบ ชุดประกอบ ชุดประกอบย่อย และชิ้นส่วน แล้วไล่ลงไปถึงชั้น ยูนิต และห้อง ส่วน construction world model จะวางแผนลำดับสถานะภาพที่จะก่อให้เกิดแต่ละองค์ประกอบ ทั้งสองเรียกตัวเองว่า world model เพราะทั้งคู่เรียนรู้แบบจำลองพลศาสตร์ของโดเมนหนึ่ง ๆ โดยที่โดเมนเหล่านั้นไม่ทับซ้อนกัน

• ผลลัพธ์ — วิดีโอ Hy-Nomas ขนาด 720 × 1280 และ 24 FPS; ลำดับการก่อสร้าง CAD/BIM แบบมีโครงสร้างของ SKY-001 ที่มุ่งเป้าไปยังเครื่องมือออกแบบ

• อินพุต — ข้อความอิสระของ Hy-Nomas พร้อมค่าภายนอกของกล้อง; SKY-001 ข้อความพรอมต์หรือภาพ 2D

• คำจำกัดความของ “ถูกต้อง” — ความสอดคล้องเชิงการรับรู้ของ Hy-Nomas ข้ามเทิร์น; การทับซ้อนเชิงเรขาคณิตของ SKY-001 เมื่อเทียบกับการออกแบบอ้างอิง

• หน่วยการประเมิน — Hy-Nomas หนึ่งเซสชัน; SKY-001 หนึ่งเคส

• สิ่งที่มีให้ใช้งานจริงในวันนี้ — เวตของ Hy-Nomas ภายใต้ Apache 2.0 ประมาณ 196 GB; SKY-001 อยู่ในรายการรอ

SKY-001 กล่าวอ้างอะไร และข้อกล่าวอ้างนั้นมีคุณค่าเพียงใด

การประกาศของ Skyfall เป็นการทดสอบมาตรฐานจากผู้ขาย (vendor benchmark) และเป็นการทดสอบที่สร้างมาได้ดี: มีสองแทร็ก แทร็กละหนึ่งพันเคส มีคู่เปรียบเทียบที่ระบุชื่อไว้ และมีรายละเอียดมากพอที่จะมองเห็นรูปร่างของการทดสอบ แทร็ก CAD รัน 1,000 คอมโพเนนต์ที่ประมาณ 100 ขั้นตอนการวาดต่อเคส ส่วนแทร็ก BIM รัน 1,000 แปลนพื้นโดยเฉลี่ยประมาณ 70 ขั้นตอน เมื่อเทียบกับ GPT-6 Astra Skyfall รายงานค่า mean IoU บน CAD ที่ 79.7% เทียบกับ 79.1% โดยใช้เวลา 3.9 วินาที เทียบกับ 199 วินาที และ $0.005 เทียบกับ $0.75 ต่อเคส บน BIM รายงานไว้ที่ 43.6% เทียบกับ 40.6% ที่ 1.22 วินาที เทียบกับ 144.6 วินาที และประมาณ $0.0024 เทียบกับ $0.446

การอ่านตัวเลขแทนพาดหัวข่าวนำไปสู่ข้อสรุปสามประการ ประการแรก ตัวเลข “ถูกกว่า 150 เท่า” เป็นอัตราส่วนต้นทุนจากการรัน benchmark ซึ่งเป็นประมาณการของ Skyfall ว่าใช้ต้นทุนเท่าใดในการดำเนินการหนึ่งเคส ไม่ใช่ราคาที่ใครสามารถซื้อได้จริง และไม่มีรายการราคา SKY-001 ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ ประการที่สอง IoU วัดการทับซ้อนเชิงเรขาคณิต ไม่ได้วัดคุณภาพเชิงวิศวกรรม: IoU ไม่ได้บอกว่าชิ้นงานสามารถผลิตได้หรือไม่ ค่าพิกัดความเผื่อจะปิดได้หรือไม่ หรือผังพื้นจะเป็นไปตามข้อกำหนดด้านทางออก การเข้าถึง หรือโครงสร้างหรือไม่ ประการที่สาม เวลาที่รายงานไม่รวมการอัปโหลด การประมวลผลล่วงหน้า การเข้าคิว การแปลง CAD หรือ BIM การตรวจสอบความถูกต้อง การส่งออก และการตรวจทานโดยมนุษย์ และทุกขั้นตอนเหล่านี้ล้วนอยู่ในระบบที่นำไปใช้งานจริง

ช่องว่างด้านความแม่นยำคือส่วนที่มักหายไป ใน CAD ช่องว่างนี้คือ 0.6 จุดเปอร์เซ็นต์จากหนึ่งพันกรณี ส่วนใน BIM คือ 3.0 นี่เป็นผลลัพธ์จริงและเป็นผลลัพธ์ที่มีขอบเขตแคบ มันยืนยันว่าโมเดลเฉพาะทางของทีมเล็กสามารถอยู่ในช่วงเดียวกับโมเดลทั่วไประดับแนวหน้าในงานนี้ได้ ไม่ได้ยืนยันว่ามันจะแทนที่โมเดลนั้น คำอธิบายของ Skyfall เองใกล้ความจริงมากกว่าการรายงานข่าว โดยบริษัทอธิบาย SKY-001 ว่าเป็นตัวอย่างวิจัยที่เข้าถึงได้ผ่านรายการรอ และตั้งเป้านำไปใช้เชิงพาณิชย์ในต้นปี 2027 ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ที่พร้อมเรียกใช้ได้

สิ่งที่ Hy-Nomas ส่งมอบ และสิ่งที่มันปฏิเสธที่จะกล่าวอ้าง

การเปิดตัวของ Tencent เป็นอาร์ติแฟกต์ที่ตรงกันข้าม: ชุดเครื่องมือครบครันที่ถูกตัดข้อสรุปออกไป เวตต์อยู่ภายใต้ Apache 2.0 และมีมากกว่าแค่เช็กพอยต์ มี MMDiT แบบ dual-stream จำนวน 54 บล็อกที่ขนาด hidden 2,048 พร้อมหัวแอตเทนชัน 16 หัว ตัวเข้ารหัสข้อความ Qwen2.5-VL-7B-Instruct เลเทนต์ DCAE-V 32 แชนเนล ตัวถอดรหัส PixelUMM ที่ปรับแต่งละเอียดใน FP32 และ FP8 และขั้นตอนการลดสัญญาณรบกวนแปดขั้นในการกำหนดค่าฉบับกลั่นกรอง โดยยังยอมรับสี่และหกเช่นกัน มีอะแดปเตอร์ LoRA จัดส่งมาสองตัว: Cinematic และ Robotics ที่ฝึกบนชุดข้อมูลแขนกล RealSource-World คลังเก็บมีเอกสารอธิบายวิธีฝึกของคุณเอง: rank และ alpha 256, dropout เป็นศูนย์, ออปติไมเซอร์ Muon ที่อัตราการเรียนรู้คงที่ 1e-4 เป็นเวลา 2,000 ขั้นตอน ฝึกจากเช็กพอยต์ FP32 และผสานเข้ากับฉบับกลั่นกรอง

สิ่งที่ไม่ได้ถูกส่งมอบคือตัวเลข Hy-Nomas-Bench มี 280 เคสในสี่แทร็ก ได้แก่ การควบคุมข้อความแบบหลายรอบ การนำทางด้วยกล้อง การควบคุมข้อความและกล้องแบบแทรกสลับ และความจำเชิงพื้นที่ โดยมีเส้นทางการเคลื่อนที่ของกล้องอ้างอิงประมาณ 220 เส้น ตารางผลลัพธ์ของมันว่างเปล่า ลิงก์รายงานทางเทคนิคบนการ์ดโมเดลถูกทำเครื่องหมายว่าเร็วๆ นี้ และเมื่อเปิดแล้วก็ไม่พบเนื้อหาใดๆ หน้า Hugging Face ระบุว่าโมเดลนี้ไม่ได้ถูกติดตั้งใช้งานโดยผู้ให้บริการ inference รายใดเลย ขณะที่เขียนสิ่งนี้ ที่เก็บ GitHub มีอายุสิบชั่วโมง มี 21 ดาว และไม่มีรีลีสเลย

ความไม่สมมาตรที่ตัดสินกรณีจริงส่วนใหญ่

แม้ทั้งสองโมเดลจะทำงานของตัวเองได้ดีเท่า ๆ กัน สำหรับผู้อ่านส่วนใหญ่ก็ยังไม่ใช่การตัดสินใจที่สูสี เพราะมีเพียงตัวเดียวเท่านั้นที่สามารถหาใช้งานได้ Hy-Nomas เป็นไฟล์ดาวน์โหลด: รัน ปรับแต่ง และให้บริการได้ ข้อควรระวังคือ "รัน" หมายถึงการใช้ GPU แปดตัวตามแนวทางที่เอกสารระบุ หรือใช้ RTX 4090 เพียงตัวเดียวพร้อมน้ำหนัก INT8 DiT, แคช INT8 KV, ตัวถอดรหัส FP8, การจำกัดประวัติด้วยหน้าต่างเลื่อน และ CPU offload ชุดเช็กพอยต์เต็มมีขนาดประมาณ 196 GB ส่วนเส้นทางใช้หน่วยความจำต่ำต้องใช้ประมาณ 38 GB บวกกับตัวเข้ารหัสข้อความ มันไม่ใช่ไฟล์ที่ดาวน์โหลดลงแล็ปท็อป และไม่มีเอนด์พอยต์แบบโฮสต์จาก Tencent ให้พึ่งพาสำรอง

SKY-001 เป็นรายการรอ (waitlist) ไม่มีน้ำหนักโมเดล ไม่มีข้อกำหนดสิทธิ์การใช้งาน ไม่มี API สาธารณะ ไม่มีราคาที่ประกาศ และมีเป้าหมายเชิงพาณิชย์ในช่วงต้นปี 2027 ซึ่งบริษัทไม่ได้ผูกมัดเป็นวันที่แน่นอน สำหรับผู้อ่านที่กำลังตัดสินใจว่าจะทำอะไรในไตรมาสนี้ ความแตกต่างดังกล่าวมีน้ำหนักต่อการตัดสินใจมากกว่าผลทดสอบใด ๆ ในหน้านี้

นอกจากนี้ยังเป็นการวางกรอบคำถามใหม่ด้วย "Hy-Nomas กับ SKY-001" ไม่ใช่การเลือกระหว่างสองวิธีในการทำสิ่งเดียวกัน แต่เป็นการเลือกระหว่างสองขีดความสามารถ โดยอย่างหนึ่งคุณมีได้แล้วในวันนี้ ส่วนอีกอย่างหนึ่งคุณยังไม่มีเลยแม้แต่น้อยนิด

ตรงจุดที่คำศัพท์สองชุดนี้สัมผัสกันจริง ๆ

หุ่นยนต์คือพื้นที่หนึ่งที่ทั้งสองเข้าใกล้กันมาก Hy-Nomas's Robotics LoRA ถูกฝึกด้วยชุดข้อมูลแขนหุ่นยนต์และถูกรวมเข้ากับเช็กพอยต์ที่ผ่านการกลั่นเพื่อปรับปรุงฉากการหยิบจับให้ดีขึ้น คอมโพเซอร์ของ SKY-001 ทำงานกับชุดประกอบและชิ้นส่วนเชิงกล ซึ่งเป็นคำศัพท์ทางกายภาพชุดเดียวกันแต่มาจากอีกทิศทางหนึ่ง ห้องปฏิบัติการหนึ่งสามารถออกแบบแบร็กเก็ตด้วยโมเดลวิศวกรรมและจำลองแขนหุ่นยนต์หยิบมันขึ้นมาด้วยวิดีโอเวิลด์โมเดลได้อย่างสมเหตุสมผล และการผสานกันนี้ก็น่าสนใจกว่าทั้งสองส่วนแยกกัน

แต่กลับไม่มีอินเทอร์เฟซเหล่านี้อยู่จริง SKY-001 ส่งลำดับการก่อสร้างที่มุ่งเป้าไปยังเครื่องมือ CAD ส่วน Hy-Nomas รับข้อความและเส้นทางการเคลื่อนที่ของกล้อง ไม่มีสิ่งใดในรีลีสทั้งสองที่สื่อสารกับอีกฝ่าย ทั้งคู่ยังไม่ได้รับการตรวจสอบกับฮาร์ดแวร์จริงในการทดสอบที่เผยแพร่ และข้อกล่าวอ้างด้านหุ่นยนต์ของทั้งสองฝ่ายเป็นการสาธิตความสามารถมากกว่าผลลัพธ์ที่วัดได้ การพบกันนี้เป็นเพียงแผนภาพ ไม่ใช่ไปป์ไลน์

บทสนทนาเรื่องต้นทุนที่ผู้คนมักเข้าใจผิด

ตัวเลขสองประเภทกำลังถูกพูดถึงเกี่ยวกับโมเดลเหล่านี้ และทั้งสองประเภทไม่ใช่ราคา ตัวเลข $0.005 ต่อเคส CAD และ $0.0024 ต่อแผน BIM ของ SKY-001 เป็นค่าประมาณจากการรันเบนช์มาร์กภายใน และตัวเลขเปรียบเทียบ $0.75 และ $0.446 คือต้นทุนในการรัน GPT-6 Astra ผ่านฮาร์เนสเดียวกัน ตัวเลขเหล่านี้มีประโยชน์ในการประเมินประสิทธิภาพ แต่ไม่ใช่อัตราค่าบริการ และ Skyfall ยังไม่ได้เผยแพร่ตารางอัตราค่าบริการ

Hy-Nomas ไม่มีตัวเลขต้นทุนเลย เพราะไม่มีบริการให้กำหนดราคา ต้นทุนของมันคือชั่วโมง GPU: RTX 4090 หนึ่งตัวพร้อมการกำหนดค่าหน่วยความจำต่ำ หรือ GPU แปดตัวบนเส้นทางมาตรฐาน บวกกับการดาวน์โหลดและพื้นที่จัดเก็บ หากคุณต้องการเปรียบเทียบต้นทุนในการดำเนินการของแต่ละอย่างอย่างตรงไปตรงมา คุณต้องมีสมมติฐานการใช้งานของคุณเอง และผู้จำหน่ายทั้งสองรายไม่ได้ให้ตัวเลขที่จำเป็นในการสร้างสมมติฐานเหล่านั้นแก่คุณ

สิ่งเดียวที่เทียบกันได้คือต้นทุนในการประเมินแต่ละตัว Hy-Nomas ให้คุณรันเบนช์มาร์ก 280 เคสของมันเองได้ เพราะชุดข้อมูลถูกเผยแพร่แล้ว คุณจะต้องสร้างชุดเครื่องมือให้คะแนนขึ้นมาเอง เนื่องจาก Tencent ไม่ได้เผยแพร่ผลลัพธ์ เบนช์มาร์กของ SKY-001 มีการอธิบายไว้แต่ไม่ได้เปิดเผย ดังนั้นบุคคลภายนอกไม่สามารถทำซ้ำได้หากไม่สร้างการทดสอบขึ้นมาใหม่ ความไม่สมมาตรนี้มีค่ามากกว่าตัวเลขพาดหัว $0.005

โมเดลไม่ใช่เวิร์กโฟลว์

ทั้งสองโมเดลไม่ได้อยู่ในแคตตาล็อกของเรา และทั้งคู่ก็ไม่น่าจะเป็นเช่นนั้นในเร็วๆ นี้: ตัวหนึ่งเป็นรีลีสแบบ self-hosted open-weights ส่วนอีกตัวเป็น research preview ที่ต้องอยู่ในรายการรอและไม่มี API เราไม่คิดจะแสร้งทำเป็นว่าเป็นอย่างอื่น

สิ่งที่ทั้งสองระบบต้องการ และไม่มีระบบใดบรรจุมาให้ คือเลเยอร์การให้เหตุผลรอบ ๆ ตัวสร้าง เวิร์กโฟลว์แบบ SKY-001 เริ่มต้นด้วยคำขอที่ต้องถูกแยกย่อยเป็นแผนผังการออกแบบ จัดเส้นทางไปยังเครื่องมือที่เหมาะสม ตรวจสอบกับข้อจำกัด และเขียนกลับลงในไฟล์ CAD เซสชันของ Hy-Nomas เริ่มต้นด้วยความตั้งใจในภาษาธรรมชาติที่ต้องกลายเป็นเส้นทางกล้องและคำสั่งระดับเซกเมนต์ สิ่งเหล่านี้เป็นงานของโมเดลภาษา และเป็นจุดที่ความน่าเชื่อถือจะชนะหรือแพ้ OrcaRouter มอบเลเยอร์นั้นเอนด์พอยต์เดียวสำหรับโมเดลมากกว่า 200 ตัว โดยมีมาร์กอัป 0% จากราคาตามรายการของผู้ให้บริการ ดังนั้นโมเดลที่ถูกกว่าจึงจัดการการแยกย่อยได้ ขณะที่โมเดลที่แข็งแกร่งกว่าจัดการการตรวจสอบขั้นสุดท้าย และการสลับไปใช้ระบบสำรองอัตโนมัติช่วยให้เชนยังทำงานอยู่เมื่อผู้ให้บริการเสื่อมประสิทธิภาพ คุณสามารถแสดงลำดับทั้งหมดใน DSL สำหรับการจัดเส้นทางแทนการฮาร์ดโค้ดการเชื่อมต่อสามแบบ เวิลด์โมเดลทำหน้าที่เรนเดอร์หรือประกอบ ส่วนเลเยอร์การจัดเส้นทางเป็นตัวตัดสินว่าจะขออะไรจากมัน

อะไรจะทำให้สิ่งนี้เป็นการเปรียบเทียบที่แท้จริง

การเปรียบเทียบจะมีความหมายทันทีที่ฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งปิดช่องว่างของตน หาก Tencent เผยแพร่คะแนนสำหรับ Hy-Nomas-Bench โมเดลก็จะมีค่าฐานอ้างอิง และเวิลด์โมเดลในอนาคตทุกรุ่นจะสามารถวัดเทียบกับมันได้ หาก Skyfall เปิดเผยชุดทดสอบ CAD และ BIM ของตน ตัวเลข 79.7% จะกลายเป็นสิ่งที่ทำซ้ำได้แทนที่จะเป็นเพียงตัวเลขที่รายงานมา และส่วนนำ 0.6 จุดจะได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียดสมกับที่เป็นส่วนนำ 0.6 จุด

จนถึงตอนนั้น การตีความที่ถูกต้องคือการมองว่าเป็นคนละประเภทกัน มากกว่าจะเป็นการแข่งขันกัน Hy-Nomas คือ world model สำหรับวิดีโอแบบเปิดที่โฮสต์เองได้ พร้อมตารางผลลัพธ์ที่ว่างเปล่า ส่วน SKY-001 คือ world model สำหรับงานวิศวกรรมแบบปิดที่อยู่ในรายการรอ พร้อมตารางผู้ขายและความได้เปรียบเพียงเล็กน้อย ทั้งสองใช้ถ้อยคำเดียวกัน เดือนเดียวกัน และช่องว่างด้านระเบียบวิธีเดียวกัน แต่ไม่ได้ทำงานเดียวกัน