Guides & Insights

GPT-6.1 Sol เปิดตัวแล้ว: Near-Astra ในราคาหนึ่งในห้า หนึ่งสัปดาห์หลังโมเดลที่มันมาแทนที่

ผู้เขียน

Elias Hawthorne

วันที่เผยแพร่

Sep 29, 2026

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด →

เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน

กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

OpenAI เปิดตัว GPT-6.1 Sol เมื่อวันที่ 29 กันยายน 2026 ในงานคีย์โน้ต DevDay 2026 — เป็นการรีเฟรชระดับ GPT-6 Sol ที่วางจำหน่ายไปเมื่อหนึ่งสัปดาห์ก่อนพอดี โดยไม่มีการปรับราคาใหม่ และมุ่งเป้าไปที่โมเดลที่มีราคาแพงกว่าถึงห้าเท่า ตัวเลขพาดหัวยังคงไม่เปลี่ยนแปลงจากโมเดลที่มันเข้าแทนที่: 2.00 ดอลลาร์ต่อโทเคนอินพุตหนึ่งล้านโทเคน และ 10.00 ดอลลาร์ต่อโทเคนเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเคน ตัวเลขที่ขยับจริงคือตัวเลขที่เวิร์กโหลดของเอเจนต์ส่วนใหญ่จ่ายจริง นั่นคืออินพุตแบบแคชลดลงจาก 0.20 ดอลลาร์เหลือ 0.10 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเคน คิดเป็นครึ่งหนึ่งของอัตราของ GPT-6 Sol และหนึ่งในสิบของ GPT-6 Astra คำอธิบายของ OpenAI เองระบุว่า GPT-6.1 Sol "เกือบเทียบเท่า" ความฉลาดของ GPT-6 Astra ในด้านการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ การใช้คอมพิวเตอร์ และงานระดับมืออาชีพ ในราคาเพียงหนึ่งในห้าของราคาโทเคนมาตรฐานของ Astra และนั่นเป็นคำกล่าวอ้างของผู้ขาย ไม่ใช่ผลที่วัดได้ — ณ วันที่ 30 กันยายน ยังไม่มีผู้ประเมินอิสระรายใดเผยแพร่คะแนนแม้แต่รายการเดียวสำหรับโมเดลนี้ เนื้อหาต่อจากนี้จะแยกสองสิ่งนี้ออกจากกัน

สิ่งที่จัดส่งแล้ว และบันทึกอยู่ที่ไหน

A screenshot of OpenAI's developer model page for GPT-6.1 Sol, showing the positioning line 'Near-Astra performance for complex work at a lower cost', a 1,050,000-token context window with 128,000 max output tokens and an Apr 30, 2026 knowledge cutoff, the pricing block reading $2.00 input, $0.10 cached input, $2.50 cache writes and $10.00 output per million tokens, and the note that reasoning.effort supports low, medium (default), high, xhigh and max while none and minimal are not supported.

การเปิดตัวครั้งนี้มีเอกสารประกอบครบถ้วนอย่างผิดปกติสำหรับการประกาศในงาน DevDay ภายในไม่กี่ชั่วโมงก็มีหน้าโมเดลที่ developers.openai.com บล็อกเรื่องราคา ภาคผนวก system card ที่ deploymentsafety.openai.com และคอมมิตในสคีมา API สาธารณะของเจ้าของเองที่มีชื่อว่า "Add gpt-6.1-sol model to model enums" ซึ่งประทับเวลา 17:16 UTC ของวันที่ 29 กันยายน ในทางกลับกัน บันทึกการเปลี่ยนแปลงสำหรับนักพัฒนาของ OpenAI ยังคงจบที่รายการวันที่ 22 กันยายน ซึ่งประกาศ GPT-6 Sol และ GPT-6 Luna — รายการของ 6.1 ยังไม่ได้เขียนไว้ที่นั่น ดังนั้นหน้าโมเดลและโพสต์เปิดตัวจึงเป็นบันทึกหลัก ความละเอียดนี้สำคัญเพราะไม่มีสแนปช็อตรุ่นที่สองให้ชี้ไป รายการสแนปช็อตของหน้ามีตัวระบุเพียงหนึ่งตัว gpt-6.1-sol โดยไม่มีรูปแบบที่ระบุวันที่ ดังนั้น "GPT-6.1 Sol" กับดีพลอยเมนต์ที่คุณเรียกวันนี้จึงเป็นสิ่งเดียวกัน

รูปทรงของมัน เมื่อวางเคียงข้างกับสิ่งที่มันแทนที่:

• ตัวระบุ — gpt-6.1-sol ซึ่งเป็นสแนปช็อตเดียว เทียบกับ gpt-6-sol ที่ไม่มีเวอร์ชันระบุวันที่เช่นกัน
• บริบท — 1,050,000 โทเคน และโทเคนเอาต์พุตสูงสุด 128,000 สำหรับทั้งสองรุ่น; หน้า 6.1 ระบุตัวเลขทั้งสองอย่างชัดเจน ขณะที่หน้า 6.0 กลับบันทึกว่ามีอินพุตสูงสุด 922,000 โทเคนแทน
• วันตัดความรู้ — 30 เมษายน 2026 เทียบกับ 20 เมษายน 2026
• ความพยายามในการให้เหตุผล — ต่ำ, ปานกลาง (ค่าเริ่มต้น), สูง, xhigh, max โดยที่ none และ minimal ไม่รองรับ เทียบกับชุดระดับเดียวกันที่เพิ่ม none
• ราคา — $2.00 ขาเข้า / $0.10 แคช / $2.50 เขียนแคช / $10.00 ขาออก ต่อล้านโทเคน เทียบกับ $2.00 / $0.20 / $2.50 / $10.00
• พรอมต์ยาว — เมื่อเกิน 272K โทเคนอินพุต คำขอทั้งหมดจะถูกคิดราคาใหม่ที่อัตราอินพุตและแคช 2× และเอาต์พุต 1.5× เหมือนกันทั้งสองรุ่น
• ความพร้อมใช้งาน — Plus, Pro, Business, Enterprise และ Edu ใน ChatGPT Work และ Codex รวมถึง API; ระบุชัดเจนว่าไม่มีในผลิตภัณฑ์ Chat สำหรับผู้บริโภค
• ที่ตั้งข้อมูล — รองรับที่ตั้งข้อมูลใน US และ EU โดยโหมดเร็วไม่พร้อมใช้งานภายใต้ที่ตั้งข้อมูล EU
• เครื่องมือ — การค้นหาเว็บ, การค้นหาไฟล์, การสร้างรูปภาพ, อินเทอร์พรีเตอร์โค้ด, เชลล์ที่โฮสต์, apply patch, สกิล, การใช้คอมพิวเตอร์, MCP และการค้นหาเครื่องมือ ทั้งหมดรองรับผ่าน Responses API
• การปรับแต่งละเอียด — ไม่รองรับทั้งสองรุ่น

รูปแบบ API หนึ่งอย่างที่ควรชี้ให้เห็นก่อนคุณย้ายระบบ: GPT-6.1 Sol รองรับ Chat Completions แต่การเรียกใช้เครื่องมือ (tool calling) ต้องใช้ Responses API บน GPT-6 Sol ข้อจำกัดกลับกันในทางตรงข้าม — การเรียกใช้ฟังก์ชันใน Chat Completions ทำงานได้เฉพาะเมื่อใช้ reasoning_effort: "none" หากสแตกของคุณเรียกใช้เครื่องมือผ่าน /v1/chat/completions นั่นคือการแก้โค้ด ไม่ใช่การสลับโมเดล

ข้อกล่าวอ้างของเบนช์มาร์ก ซึ่งติดป้ายกำกับว่าเป็นข้อกล่าวอ้าง

ทุกตัวเลขในส่วนนี้เป็นของ OpenAI ซึ่งเผยแพร่ในโพสต์เปิดตัว และยังไม่มีใครนอก OpenAI ทำซ้ำตัวเลขเหล่านี้ได้เลย พวกมันคุ้มค่าที่จะอ่านให้ครบถ้วน เพราะรูปแบบที่สอดคล้องกันในตัวเลขเหล่านั้นคือ — ความก้าวหน้าเมื่อเทียบกับ GPT-6 Sol นั้นเป็นของจริง แต่กรอบการนำเสนอที่ถูกส่งต่อกันกลับเป็นการเปรียบเทียบกับ Astra และการเปรียบเทียบกับ Astra ก็เป็นการเปรียบเทียบเรื่องต้นทุนเสมอ

• DeepSWE v1.1 งานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนในฐานโค้ดจริง — OpenAI รายงานว่า GPT-6.1 Sol ทำได้เทียบเท่า GPT-6 Astra ด้วยค่าใช้จ่ายประมาณหนึ่งในห้า และเอาชนะคะแนนดีที่สุดของ GPT-6 Sol ได้ 6.4 จุดเปอร์เซ็นต์ ด้วยความพยายามในการให้เหตุผลที่ต่ำกว่าและค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่า
• GDP.pdf คำถามระดับมืออาชีพเกี่ยวกับเอกสาร PDF ที่ซับซ้อน — OpenAI รายงานว่า GPT-6.1 Sol ทำคะแนนได้สูงกว่า Claude Opus 5.5 เมื่อใช้ fallback ด้วยค่าใช้จ่ายต่องานต่ำกว่าครึ่งหนึ่งภายใต้การตั้งค่าการให้เหตุผลที่ทดสอบทั้งหมด และเข้าใกล้ผลลัพธ์ระดับสูงสุดของ Astra ด้วยค่าใช้จ่ายต่องานประมาณหนึ่งในห้า
• AutomationBench 1.0.6 เวิร์กโฟลว์ธุรกิจหลายขั้นตอนข้าม 47 เครื่องมือ — OpenAI รายงานว่าสูงกว่า Claude Opus 5.5 อยู่ 2.2 จุดเปอร์เซ็นต์ ที่ความพยายามในการให้เหตุผลระดับปานกลาง ด้วยค่าใช้จ่ายประมาณหนึ่งในสาม และสูงกว่า GPT-6 Sol 4.8 จุดที่การตั้งค่าเดียวกัน
• OSWorld 2.0 ชุดออฟไลน์ การใช้งานคอมพิวเตอร์แบบระยะยาว — OpenAI รายงานการปรับปรุง 7 จุดเหนือ GPT-6 Sol ที่ความพยายามในการให้เหตุผลสูงสุด ด้วยค่าใช้จ่ายต่ำกว่าครึ่งหนึ่ง และผลลัพธ์ที่ห่างจาก Astra เพียง 2.1 จุด ด้วยค่าใช้จ่ายต่องานประมาณหนึ่งในเจ็ด
• Terminal-Bench Science 0.1 เวิร์กโฟลว์ทางวิทยาศาสตร์ — OpenAI รายงานว่า GPT-6.1 Sol ทำคะแนนได้มากกว่าสองเท่าของ GPT-6 Sol ที่ความพยายามสูงสุด ด้วยค่าใช้จ่ายต่องานต่ำกว่าครึ่งหนึ่ง โดยเฉลี่ยอยู่ที่ $5.47 ต่องาน เทียบกับ $23.21 สำหรับ Claude Opus 5.5 และ $23.80 สำหรับ Astra OpenAI ยังระบุด้วยว่า Astra ยังคงครองคะแนนสูงสุดในบรรดาโมเดลที่ทดสอบอยู่ที่ 68.1% และควรนำไปใช้กับงานวิทยาศาสตร์ที่ยากที่สุด — ประโยคที่ไม่ใช่การตลาดซึ่งมีประโยชน์
• Factuality — บนบทสนทนาที่ปิด anonymized ตัวตน ซึ่งผู้ใช้ได้รายงานข้อผิดพลาดของโมเดลรุ่นก่อนหน้า OpenAI รายงานว่าสัดส่วนของคำตอบที่มีข้อผิดพลาดด้านข้อเท็จจริงลดลงจาก 11.4% เหลือ 7.7% ที่ความพยายามในการให้เหตุผลต่ำ คิดเป็นการลดลงประมาณ 32% โดยอัตราข้อผิดพลาดยังคงอยู่ในช่วงห่างไม่เกิน 1.9 จุดจากของ Astra ภายใต้การตั้งค่าที่ทดสอบทั้งหมด ด้วยค่าใช้จ่ายต่องานน้อยกว่าหนึ่งในห้า

สองเรื่องในนั้นสมควรได้รับการแปล ประการแรก การประเมินความเป็นข้อเท็จจริงรันบนพรอมป์ที่ถูกเลือกมาโดยเจตนาเพราะโมเดลรุ่นก่อนตอบผิด ทาง OpenAI ระบุไว้ในโพสต์ และนั่นหมายความว่า 11.4% กับ 7.7% นั้นอธิบายทราฟฟิกส่วนที่ถูกออกแบบมาเป็นปฏิปักษ์ ไม่ใช่ทราฟฟิกของคุณ ประการที่สอง ย่อหน้าที่อ่านแล้วดูสนับสนุนโมเดลมากที่สุดคือย่อหน้าเกี่ยวกับความโปร่งใสของเครื่องมือค้นหาในภาคผนวกด้านความปลอดภัย ในงานที่สร้างขึ้นเพื่อกระตุ้นให้เกิดความล้มเหลวที่ความพยายามใช้เหตุผลระดับสูงสุด GPT-6.1 Sol ไม่แจ้งผู้ใช้ว่าเครื่องมือค้นหาของตนใช้งานไม่ได้ใน 2.1% ของกรณี เทียบกับ 4.9% สำหรับ GPT-6 Sol, 1.5% สำหรับ GPT-6 Astra และ 28.7% สำหรับ GPT-6 Luna นั่นคือตัวเลขประเภทที่ชี้ขาดว่าเอเจนต์หนึ่งตัวพร้อมนำไปใช้งานจริงหรือไม่ และเช่นเคยอีกครั้ง มันเป็นตัวเลขของผู้ขายเอง

บันทึกอิสระนั้นว่างเปล่า และนั่นคืออีกครึ่งหนึ่งของเรื่องราว

A screenshot of the OrcaRouter model catalogue filtered to the query gpt-6, headed '3 models - 1 providers - one API key, one bill', showing three OpenAI cards side by side: openai/gpt-6-luna described as the fast, cost-efficient model in the GPT-6 series, openai/gpt-6-sol described as the cost-efficient high-end model positioned below the flagship, and openai/gpt-6-astra described as the flagship for demanding long-horizon work. Each card carries vision, tools and reasoning tags and a base-rate block; the GPT-6 Sol card reads $2.00 input, $10.00 output, $0.200 cache read and $2.50 cache write per million tokens.

Artificial Analysis — คณะจัดอันดับจากบุคคลที่สามที่บล็อกนี้ถือเป็นจุดอ้างอิงที่เป็นกลาง — ไม่มีรายการ GPT-6.1 Sol URL ของโมเดลสำหรับ slug 6.1 Sol ส่งคืน 404 และสตริงนั้นไม่ปรากฏใน HTML ของลีดเดอร์บอร์ดสด สิ่งที่คณะฯ มีคือการประเมิน GPT-6 Sol แบบเต็มที่ความพยายามในการให้เหตุผลสูงสุด: ดัชนีความฉลาด 48 ต้นทุน $1.06 ต่องานดัชนี โทเค็นเอาต์พุต 77 ล้านโทเค็นที่สร้างขึ้นขณะรันดัชนี เทียบกับค่ามัธยฐานของคณะฯ ที่ 88 ล้าน และดัชนี Coding Agent 57 ที่ $2.99 ต่องาน ตัวเลขเหล่านั้นเป็นจุดอ้างอิงอิสระที่ใกล้ที่สุดสำหรับโมเดลที่ GPT-6.1 Sol เข้ามาแทน และเป็นสิ่งที่ข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับ 6.1 ใด ๆ ควรถูกนำมาวัดเทียบในที่สุด

จนกว่ารายการนั้นจะปรากฏขึ้น ใครก็ตามที่อ้างคะแนน 6.1 Sol เทียบกับโมเดลอื่น กำลังอ้าง OpenAI เทียบกับ OpenAI นั่นไม่ใช่เหตุผลที่จะไม่เชื่อโพสต์เปิดตัว แต่เป็นเหตุผลให้รันชุดประเมินของคุณเองก่อนจะย้ายเส้นทางโปรดักชัน ผู้ขายให้คำแนะนำที่เฉพาะเจาะจงเป็นรูปธรรมอย่างผิดปกติเกี่ยวกับเรื่องนี้เอง: OpenAI บอกนักพัฒนาที่ใช้ GPT-6 Sol อยู่แล้วให้ทบทวนคำแนะนำการย้ายก่อนสลับ และคำแนะนำการย้ายบอกให้พวกเขาเปรียบเทียบการตั้งค่าบนงานที่เป็นตัวแทน แทนที่จะสมมติว่าระดับความพยายามสูงสุดเป็นข้อแลกเปลี่ยนที่ดีที่สุด

ส่วนลดจากอินพุตที่แคชไว้คือส่วนที่ทำให้บิลเปลี่ยนไปจริง ๆ

รายการราคาที่ไม่ขยับ แต่ราคาแคชที่ลดลงครึ่งหนึ่งนั้นเป็นสิ่งที่มองข้ามได้ง่าย และมันเป็นบรรทัดที่ส่งผลกระทบมากที่สุดในรีลีสนี้สำหรับใครก็ตามที่รันเอเจนต์ อินพุตแบบแคชที่ $0.10 ต่อล้านโทเคน คิดเป็น 5% ของอัตราอินพุตแบบไม่แคช, ครึ่งหนึ่งของอัตราแคชของ GPT-6 Sol และ — เมื่อเทียบกับอินพุตแบบแคชของ GPT-6 Astra ที่ $1.00 — คิดเป็นหนึ่งในสิบของเรือธง ลูปของเอเจนต์ที่ส่งคำนำหน้าที่คงที่ซ้ำหลายพันครั้งนั้นอาศัยบรรทัดนั้นเกือบทั้งหมด เดือนการใช้งานเอเจนต์ 200 ล้านโทเคนเดียวกัน ซึ่งจะถูกคิดค่าอินพุตแบบแคชประมาณ $40 บน GPT-6 Sol จะถูกคิดประมาณ $20 บน GPT-6.1 Sol; บน GPT-6 Astra ปริมาณแคชเดียวกันนี้คิดเป็น $200

การคำนวณไม่เคยออกมาลงตัวขนาดนั้นในการใช้งานจริง เพราะการอ่านแคชจะคิดเงินในอัตรานั้นก็ต่อเมื่อคำนำหน้าเกิดแคชฮิตจริงเท่านั้น และ OpenAI ระบุว่าการเปลี่ยน reasoning effort หรือชุดเครื่องมือที่มีให้ใช้ ไม่ได้ทำให้รายการแคชใช้ไม่ได้เหมือนที่เคยเป็นอีกต่อไป — ซึ่งเป็นการแก้ไขแบบเงียบ ๆ ที่ทำให้บรรทัดแคชนี้ใช้งานได้ในลูปเอเจนต์จริง ๆ เกณฑ์อีกข้อที่ต้องจับตายังไม่เปลี่ยนแปลง: เมื่อเกิน 272,000 โทเค็นอินพุต คำขอทั้งหมดจะถูกคิดราคาใหม่ที่สองเท่าของอัตราอินพุตและแคช และ 1.5 เท่าของอัตราเอาต์พุต Batch และ Flex คิดราคาต่ำกว่ามาตรฐาน 50% โหมดเร็ว (fast mode) คิดที่ 2 เท่าของมาตรฐาน และการประมวลผลแบบภูมิภาคมีส่วนเพิ่ม 10% ในพื้นที่ที่มีให้บริการ

สิ่งที่ยังไม่ถูกปล่อยออกมา และสิ่งนั้นหมายความอย่างไรต่อการกำหนดเส้นทาง

A generated scoreboard titled 'GPT-6.1 Sol - the scoreboard' listing six rows: price $2.00 input and $10.00 output per million tokens; cached input $0.10 per million, halved from GPT-6 Sol; context window 1,050,000 tokens; independent score none published yet; availability in ChatGPT Work, Codex and the API; vendor claim near-Astra at about one fifth the cost. A footer reads that OpenAI figures are vendor-reported and no independent index score was published as of September 30, 2026.

OpenAI กล่าวว่า GPT-6.1 Sol Ultrafast จะมาถึง "ในอีกไม่กี่วัน" ใน Codex ด้วยความเร็วในการสร้างโทเคนสูงสุดถึง 8 เท่า โดยไม่มีการแนบราคามาด้วย นั่นคือคำสัญญา ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ และก็ควรเรียกมันเช่นนั้น: วันนี้ยังไม่มีตารางราคา Ultrafast สำหรับรุ่น 6.1 และ OpenAI ก็ไม่ได้ระบุว่าตัวเลข 8 เท่านั้นวัดเทียบกับความเร็วมาตรฐานหรือเทียบกับโหมดเร็ว ซึ่งตัวมันเองมีราคาอยู่ที่ 2 เท่าของมาตรฐาน ให้มองประกาศนี้เป็นสัญญาณเรื่องกำหนดการ และรอตั้งราคาเมื่อมีตัวเลขปรากฏออกมา

ในฝั่งของเรา พูดตามตรง: GPT-6.1 Sol ยังไม่ปรากฏบนเส้นทางของ OrcaRouter เอนด์พอยต์แคตตาล็อกสาธารณะส่งคืน "model not found" สำหรับ openai/gpt-6.1-sol วันนี้ และไลน์อัป OpenAI ของเรามี GPT-6 Astra, GPT-6 Sol และ GPT-6 Luna สิ่งที่เรียกใช้ได้บน OrcaRouter ตอนนี้คือ GPT-6 Sol ในราคาตามรายการของ OpenAI เองโดยไม่บวกราคาเพิ่ม — อัตราค่าบริการ $2.00 / $0.20 / $10.00 และกฎการปรับราคา 272K ส่งผ่านมาตรงตามที่ผู้ขายระบุไว้ทุกประการ เรื่องนี้สำคัญกว่าปกติในสัปดาห์นี้ด้วยเหตุผลเฉพาะ: การส่งผ่านแบบเดียวกันหมายความว่าหาก OpenAI ลดราคาของระดับ 6.1 หรือกำหนดตัวเลขราคาให้ Ultrafast การเปลี่ยนแปลงจะมีผลในฝั่งของเราวันเดียวกับที่มีผลในฝั่งของ OpenAI โดยไม่มีสัญญาที่สองให้ต้องเจรจาใหม่ เมื่อ 6.1 Sol มาถึงเส้นทางเหล่านี้ มันจะปรากฏใน แคตตาล็อกในราคาของผู้ขายเหมือนอย่างอื่น ๆ และจนกว่าจะถึงตอนนั้น คำตอบที่ซื่อสัตย์คือโมเดลที่มันมาแทนคือโมเดลที่คุณเรียกใช้ได้

เวอร์ชันที่ใช้ได้จริงของการตัดสินใจ: ถ้าคุณใช้ GPT-6 Sol อยู่แล้ว และงานของคุณเน้นแคช เป็นเชิงเอเจนต์ หรือเป็นระยะยาว การรีเฟรช 6.1 จะปรับปรุงมิติที่คุณจ่ายเงินไปนั้นพอดี และการย้ายคือการเปลี่ยนสตริงโมเดล บวกกับการย้ายจาก Chat-Completions ไปเป็น Responses หากคุณใช้เครื่องมือ ถ้างานของคุณเป็นการสร้างจากพรอมป์ตสั้น ๆ ที่มีการนำกลับมาใช้น้อย การเปิดตัวนี้แทบไม่เปลี่ยนแปลงอะไรสำหรับคุณ — ราคาอินพุตเท่าเดิม ราคาเอาต์พุตเท่าเดิม หน้าต่างเท่าเดิม และถ้าคุณกำลังรอคะแนนจากบุคคลที่สามก่อนตัดสินใจ การรอนั้นยังไม่สิ้นสุด

การเปรียบเทียบในบทความนี้2

OpenAI: GPT-6 AstraปะทะOpenAI: GPT-6 Sol53ความฉลาด4877การเขียนโค้ด—$10.00ต่อ 1 ล้านโทเคนขาเข้า$2.00เปรียบเทียบ กล่าวถึงร่วมกัน

OpenAI: GPT-6 LunaปะทะOpenAI: GPT-6 Sol37ความฉลาด48$0.10ต่อ 1 ล้านโทเคนขาเข้า$2.00เปรียบเทียบ กล่าวถึงร่วมกัน

ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน

GPT-6.1 Sol เปิดตัวแล้ว: Near-Astra ในราคาหนึ่งในห้า หนึ่งสัปดาห์หลังโมเดลที่มันมาแทนที่

สิ่งที่จัดส่งแล้ว และบันทึกอยู่ที่ไหน

ข้อกล่าวอ้างของเบนช์มาร์ก ซึ่งติดป้ายกำกับว่าเป็นข้อกล่าวอ้าง

บันทึกอิสระนั้นว่างเปล่า และนั่นคืออีกครึ่งหนึ่งของเรื่องราว

ส่วนลดจากอินพุตที่แคชไว้คือส่วนที่ทำให้บิลเปลี่ยนไปจริง ๆ

สิ่งที่ยังไม่ถูกปล่อยออกมา และสิ่งนั้นหมายความอย่างไรต่อการกำหนดเส้นทาง

การเปรียบเทียบในบทความนี้2

ผลิตภัณฑ์

ทรัพยากร

สำหรับผู้ให้บริการ

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

จากบล็อก

ผู้ให้บริการโมเดล