
GPT-5 Codex vs GPT-5.6 Sol: ผู้เชี่ยวชาญด้านโค้ด ปะทะ เรือธงที่กลืนมัน
- googleใหม่Google: Gemini 3.8 Flash2026-09-0259ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- qwenใหม่Qwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0258ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- anthropicใหม่Anthropic: Claude Fable 5.12026-09-0166ความฉลาด82การเขียนโค้ด
- Alibabaใหม่Qwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- z-aiใหม่Z.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2658ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.15 / $0.29 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1860ความฉลาด75การเขียนโค้ด
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1552ความฉลาด68การเขียนโค้ด
- qwenQwen: Qwen3.8 27B (free)2026-08-13qwen/qwen3.8-27b-free
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1253ความฉลาด69การเขียนโค้ด
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1261ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0557ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0358ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3152ความฉลาด69การเขียนโค้ด
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
- anthropicAnthropic: Claude Opus 52026-07-2463ความฉลาด78การเขียนโค้ด
- googleGoogle: Gemini 3.6 Flash2026-07-2152ความฉลาด69การเขียนโค้ด
- googleGoogle: Gemini 3.5 Flash-Lite2026-07-2137ความฉลาด49การเขียนโค้ด
เมื่อ OpenAI เปิดตัวตระกูล GPT-5.6 เมื่อวันที่ 9 กรกฎาคม 2026 มันก็ได้ปลดระวางแอป Codex แบบสแตนด์อโลนอย่างเงียบ ๆ และรวมโหมด coding-agent เข้าไปใน ChatGPT. หน้าโมเดลที่ OpenAI เขียนให้กับ GPT-5.6 Sol จากนั้นก็อ่านดูเหมือนคำบรรยายลักษณะงานที่ยกมาจากผู้เชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ด — "การให้เหตุผลแบบหลายขั้นตอนเชิงลึก วิศวกรรมซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่ และเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ระยะยาว." ดังนั้นการแข่งขันระหว่าง GPT-5 Codex และ GPT-5.6 Sol จึงไม่ใช่การต่อสู้ทางสเปกตามปกติ แต่เป็นการที่ผู้เชี่ยวชาญกำลังถามว่า รุ่นเรือธงที่เพิ่งดูดซับหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ของมันเข้าไป ได้ทำให้มันกลายเป็นสิ่งที่ซ้ำซ้อนไปด้วยหรือไม่.
คำตอบสั้นๆ คือ ไม่ — แต่เหตุผลน่าสนใจมากกว่า "Codex ยังดีอยู่" GPT-5 Codex ยังคงใช้งานบน API ในราคา $1.25 ต่อล้าน input tokens และ $10 ต่อล้าน output tokens: เป็นเอเจนต์วิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่สร้างขึ้นเพื่อจุดประสงค์เฉพาะ ปรับแต่งสำหรับระบบ CLI, IDE และ GitHub automation พร้อมคะแนนที่วัดผลอย่างเป็นอิสระ GPT-5.6 Sol มีราคาแพงกว่าถึงสี่เท่าในส่วน input และสามเท่าในส่วน output ($5 / $30) และเป็นเรือธงทั่วไปรุ่นใหม่ล่าสุด พร้อมตัวเลขการเขียนโค้ดที่สูงกว่า — แต่ส่วนใหญ่เป็นตัวเลขที่รายงานโดยผู้ผลิต — สิ่งที่การจับคู่นี้ให้ความสำคัญจริงๆ คือ ราคา บริบท และความแตกต่างระหว่างผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางกับผู้เชี่ยวชาญทั่วไปที่เขียนโค้ดได้ดี ทุกอย่างด้านล่างมีแหล่งที่มากำกับ
แต่ละโมเดลคืออะไร
GPT-5 Codex เป็นไปตามที่หน้าข้อมูลโมเดลระบุไว้ทุกประการ: "เวอร์ชันเฉพาะของ GPT-5 ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับวิศวกรรมซอฟต์แวร์และเวิร์กโฟลว์การเขียนโค้ด" เปิดตัวในเดือนกันยายน 2025 โดยเป็นโมเดล API ที่อยู่เบื้องหลังเอเจนต์การเขียนโค้ดของ OpenAI — ตัวที่สร้างโปรเจกต์ตั้งแต่เริ่มต้น พัฒนาฟีเจอร์ รีแฟกเตอร์ในวงกว้าง ตรวจสอบโค้ด และวางแผนการเปลี่ยนแปลงหลายไฟล์พร้อมระดับความพยายามในการใช้เหตุผลที่ปรับได้ รองรับอินพุตทั้งข้อความและรูปภาพ (ภาพหน้าจอสำหรับงาน UI) มีหน้าต่างบริบท 400K โทเคน เพดานเอาต์พุต 128K และถูกออกแบบมาโดยตรงสำหรับแอปพลิเคชันการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์: CLI, ส่วนขยาย IDE, GitHub และงานบนคลาวด์
GPT-5.6 Sol คือระดับเรือธงของซีรีส์ GPT-5.6 เปิดตัวเมื่อวันที่ 9 กรกฎาคม 2026 โดยมีจุดตัดความรู้ ณ เดือนกุมภาพันธ์ 2026 เป็นโมเดลที่ OpenAI ใช้มอบหมายงานทั่วไปที่ยากที่สุดให้ ได้แก่ การใช้เหตุผลแบบหลายขั้นตอนเชิงลึก วิศวกรรมซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่ เอเจนต์ระยะยาว การใช้คอมพิวเตอร์ และโหมดการให้เหตุผล "ultra" แบบหลายเอเจนต์ บริบทของมันอยู่ที่ 1.05M โทเคน — มากกว่า GPT-5 Codex ถึง 2.6 เท่า — โดยมีเพดานเอาต์พุต 128K เท่าเดิม และรองรับอินพุตทั้งข้อความ รูปภาพ และไฟล์ Sol ยังทำงานภายใน ChatGPT ด้วย ดังนั้นเมื่อ OpenAI พูดถึง "Codex" ในความหมายเชิงผลิตภัณฑ์ในปัจจุบัน โดยปกติแล้วจึงหมายถึง Sol ที่ทำงานเขียนโค้ดแบบเอเจนต์
ราคา: ช่องว่าง 4x / 3x ที่แคบลงแต่ไม่เคยปิด
ตัวเลขหลัก ๆ ซึ่งทั้งคู่คิดตามราคารายการของผู้ให้บริการ: GPT-5 Codex ที่ $1.25 / $10 ต่อล้านโทเคน (อ่านแคช $0.125); GPT-5.6 Sol ที่ $5 / $30 (อ่านแคช $0.50) นั่นคือราคาอินพุตสูงกว่า 4 เท่า และราคาเอาต์พุตสูงกว่า 3 เท่า ในวันเขียนโค้ดทั่วไปที่มีการใช้งานสิบล้านโทเคน โดยแบ่งเป็นอินพุต/เอาต์พุต 75/25 นั้น GPT-5 Codex คิดเงินประมาณ $34; ส่วน GPT-5.6 Sol คิดเงินประมาณ $112 ช่องว่างนี้ไม่ใช่แค่ทฤษฎี
สองสิ่งที่ช่วยลดช่องว่างลง ประการแรก การแคช: ทั้งสองโมเดลตั้งราคาอินพุตแบบแคชถูกกว่าอินพุตใหม่มาก และลูปของเอเจนต์อ่านบริบทของรีโพซิทอรีเดิมซ้ำๆ ตลอดเวลา ดังนั้นโทเคนส่วนใหญ่จึงสามารถใช้ระดับราคาถูกได้ ประการที่สอง ประสิทธิภาพ: OpenAI อ้างว่าเจนเนอเรชัน 5.6 ทำงานแบบเอเจนต์เสร็จโดยใช้โทเคนเอาต์พุตน้อยกว่ารุ่นก่อนหน้าประมาณ 54% ถ้า Sol ต้องการโทเคนเอาต์พุตเพียงครึ่งเดียวสำหรับงานเดียวกัน ช่องว่างต่องานก็จะลดลงจากประมาณ 3.3 เท่าเป็นประมาณ 2 เท่า ซึ่งเป็นการประหยัดจริง แต่ก็ไม่ได้ลบความแตกต่างของราคาอินพุต 4 เท่า และการอ้างประสิทธิภาพดังกล่าวเป็นข้อมูลจาก OpenAI เอง ไม่ได้ถูกวัดอย่างอิสระ
Sol ยังมีราคาอินพุตแบบหลายระดับ: ในหน้าหน้าต่างโมเดลของ OrcaRouter ราคาพื้นฐาน $5 / $30 ใช้กับคำขอสูงสุด 32K โทเค็นอินพุต และคำขอที่ใหญ่กว่าจะคิดในอัตราชั้นบนที่ $10 / $45 นั่นคือภาษีบริบทระยะยาว — ซึ่งก็คือคำขอที่เอเจนต์สำหรับคลังโค้ดขนาดใหญ่ทำ ดังนั้นการเปรียบเทียบราคาในทางปฏิบัติจึงขึ้นอยู่กับปริมาณงานมากกว่าที่ตัวเลข 3-4 เท่าหลัก ๆ บอกเสียอีก.

บริบทและวิธีที่คุณเรียกมัน
ช่องว่างของบริบทคือตัวแบ่งที่แท้จริงประการที่สอง โทเค็น 400K ครอบคลุมโค้ดเบสที่ค่อนข้างใหญ่ และ Codex ซึ่งเป็นเครื่องมือเฉพาะทาง ถูกสร้างขึ้นให้มีประสิทธิภาพภายในหน้าต่างนั้น แต่บริบท Sol ขนาด 1.05M โทเค็นเปลี่ยนสิ่งที่คุณสามารถส่งให้โมเดลได้: โมโนรีโปทั้งหมด, ร่องรอยเอเจนต์ที่ยาว, วิกิสำหรับออนบอร์ด รวมถึงโค้ด สำหรับทีมที่ป้อนทั้งรีโพซิทอรีในคำขอเดียว หน้าต่างที่ใหญ่ขึ้นคือความแตกต่างระหว่าง "โมเดลสามารถเห็นไฟล์ที่เกี่ยวข้อง" กับ "โมเดลสามารถเห็นไฟล์ที่เกี่ยวข้องรวมถึงทุกอย่างที่ import ไฟล์เหล่านั้น" และยังเป็นความแตกต่างระหว่างโทเค็นอินพุต $1.25 กับ $5 ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมการตัดสินใจเรื่องบริบทจึงเป็นการตัดสินใจเรื่องต้นทุน
โมเดลทั้งสองรองรับรูปแบบ API เดียวกันสองรูปแบบ — OpenAI Chat Completions และ Responses API — และทั้งสองรองรับการเรียกใช้เครื่องมือ/ฟังก์ชันและเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง บน OrcaRouter ทั้งสองอยู่ภายใต้เอนด์พอยต์เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI ดังนั้นการสลับระหว่างโมเดลทั้งสองจึงเป็นการเปลี่ยนชื่อโมเดล ไม่ใช่การเปลี่ยนการผสานรวม
จุดที่เกณฑ์ชี้วัดแตกต่างกัน — และข้อสังเกตเรื่องความซื่อสัตย์
สิ่งที่น่าสนใจก็คือโมเดลทั้งสองแทบไม่มีเกณฑ์ชี้วัดร่วมกันเลย GPT-5 Codex มีคะแนนที่ได้จากการประเมินอิสระอย่างแท้จริง: Artificial Analysis วัดดัชนีความฉลาด (Intelligence Index) ได้ที่ 36.1 และดัชนีการเขียนโค้ด (Coding Index) ได้ที่ 38.9 โดยมีดัชนีคณิตศาสตร์ (Math Index) ที่ 98.7, LiveCodeBench ที่ 84.0 และ SWE-Bench Verified ที่ 74.5 เปอร์เซ็นต์ ส่วนตัวเลขหลักของ GPT-5.6 Sol — Terminal-Bench 2.1 ที่ 88.8, ดัชนี Coding Agent ของ Artificial Analysis ที่ 80 ในโหมด max reasoning, และ Agents' Last Exam ที่ 53.6 — เป็นตัวเลขที่ OpenAI เผยแพร่ตอนเปิดตัว และยังไม่มีการตรวจสอบซ้ำโดยผู้ประเมินอิสระ "88.8 ต่อ 84.0" ไม่ใช่การแข่งขันที่ยุติธรรม เพราะตัวเลขหนึ่งผ่านการตรวจสอบแล้ว แต่อีกตัวเลขหนึ่งเป็นเพียงคำกล่าวอ้างของผู้ผลิต บทสรุปอย่างตรงไปตรงมา: Sol เป็นโมเดลที่ใหม่กว่า 1 เจเนอเรชัน และมีเพดานความสามารถสูงกว่าอย่างชัดเจน แต่ในบรรดาคะแนนการเขียนโค้ดที่โมเดลทั้งสองมี มีเพียงคะแนนเดียวที่ห้องปฏิบัติการอิสระตรวจสอบแล้ว และคะแนนนั้นเป็นของโมเดลเฉพาะทางรุ่นเก่าที่ราคาถูกกว่า

นอกจากนี้ยังมีเบนช์มาร์กที่ OpenAI เองก็โต้แย้ง ใน SWE-Bench Pro นั้น GPT-5.6 Sol ได้คะแนน 64.6 เปอร์เซ็นต์ ขณะที่ Claude Fable 5 นำอยู่ที่ 80 — และ OpenAI ได้ออกมาอธิบายถึงความถูกต้องของเบนช์มาร์กนี้ต่อสาธารณะ สำหรับเบนช์มาร์กตัวนี้ สัญญาณที่น่าสนใจไม่ใช่คะแนน แต่เป็นข้อเท็จจริงที่ว่าผู้จำหน่ายเรือธงรายหนึ่งกลับเถียงว่าคะแนนต่ำของตัวเองเป็นความผิดของเบนช์มาร์ก สำหรับทีมพัฒนาโค้ด นี่คือเครื่องเตือนใจให้ทดสอบโมเดลบน repository ของคุณเองก่อนที่จะเชื่อคะแนนใดๆ รวมถึงของเราด้วย
ความเร็ว: ข้อควรระวังด้านการจราจร
จากข้อมูลเทเลเมทรี 7 วันของ OrcaRouter GPT-5.6 Sol แสดงค่ามัธยฐานของเวลาจนถึงโทเค็นแรกที่ 3.82 วินาที และประมาณ 465 โทเค็นเอาต์พุตต่อวินาที จากปริมาณการรับส่ง 39 ล้านโทเค็น หน้าของ GPT-5 Codex ยังอยู่ในสถานะ "เก็บรวบรวม" เทเลเมทรี — ปริมาณการรับส่งผ่านเราเตอร์ยังบางเกินไปจนไม่มีข้อมูลให้เฉลี่ยได้ ปริมาณการรับส่งที่บางนั้นเป็นข้อมูลในตัว: ในสายตาของตลาด งาน API สำหรับ coding-agent ได้ย้ายไปยังโมเดลใหม่กว่าแล้ว ไม่ได้หมายความว่า GPT-5 Codex ช้าหรือเสีย แต่หมายความว่า "อันไหนเร็วกว่า" ไม่สามารถตอบได้จากข้อมูลเราเตอร์จนกว่าจะมีใครส่งปริมาณจริงผ่านมัน
ควรเลือกอันไหน?
เลือก GPT-5 Codex ถ้า…
ปริมาณงานของคุณเป็นงานที่เกี่ยวกับการเขียนโค้ดอย่างแท้จริง: คุณเรียกใช้เอเจนต์ที่แก้ไขโค้ด ตรวจสอบพูลรีเควส รีแฟกเตอร์โค้ด เขียนเทสต์ และทำงานภายใน IDE หรือสภาพแวดล้อม CLI คุณต้องการการโฟกัสเฉพาะทาง อินพุตที่ถูกกว่าถึงสี่เท่า และคะแนนความสามารถด้านการเขียนโค้ดที่ผ่านการตรวจสอบโดยอิสระเพียงหนึ่งเดียวในการเปรียบเทียบครั้งนี้ GPT-5 Codex ยังเป็นตัวเลือกที่ถูกต้องหากคุณต้องการความหมายของเอเจนต์โคเดอร์ของ OpenAI — ปุ่มปรับระดับความพยายามในการใช้เหตุผล วงวนการใช้เครื่องมือ — โดยไม่ต้องจ่ายในราคาระดับเรือธงสำหรับความสามารถทั่วไปที่คุณจะไม่ได้ใช้
เลือก GPT-5.6 Sol ถ้า…
งานของคุณผสมผสานการเขียนโค้ดเข้ากับการใช้เหตุผลทั่วไปขั้นสูง เอเจนต์ที่ทำงานข้ามระยะเวลายาวนาน การใช้คอมพิวเตอร์ หรืออินพุตที่หนักด้วยไฟล์ — หรือคุณแค่อยากได้เรือธงหนึ่งเดียวสำหรับทุกสิ่ง บริบท 1.05M โหมดอัลตร้ามัลติเอเจนต์ การเทรนที่ใหม่กว่า และการผสานรวมผลิตภัณฑ์ ChatGPT และ Codex ล้วนเข้าข้าง Sol ตัวเลขด้านการเขียนโค้ดของมันสูงกว่าในทางเอกสาร และในเกณฑ์วัดที่ผู้จำหน่ายเชื่อถือ มันคือเอเจนต์เขียนโค้ดที่ดีที่สุดที่ OpenAI เคยปล่อยออกมา คุณจ่ายสามถึงสี่เท่าต่อโทเคนเพื่อความกว้างขวางนั้น เรื่องราวประสิทธิภาพของโทเคนทำให้ช่องว่างแคบลงในงานที่ Sol ชนะจริง ๆ
คำตอบมักเป็นทั้งสองอย่าง — เลือกเส้นทางตามงาน
เนื่องจากทั้งคู่เปิดให้บริการบน OrcaRouter ที่มาร์กอัป 0% การตั้งค่าที่แข็งแกร่งที่สุดจึงไม่ใช่ทางเลือกเลย ชี้ปริมาณงานที่เกี่ยวกับการเขียนโค้ดไปที่ GPT-5 Codex — ผู้เชี่ยวชาญราคา $1.25 / $10 — และส่งต่อเฉพาะงานที่ต้องการความกว้างขวางระดับเรือธงไปที่ GPT-5.6 Sol ในราคา $5 / $30 ใช้คีย์ API เดียว เอนด์พอยต์เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI เปลี่ยนชื่อโมเดลเมื่อคุณกำหนดเส้นทาง และมีการเฟลโอเวอร์อัตโนมัติหากผู้ให้บริการมีช่วงเวลาที่มีปัญหา การส่งผ่านราคามีความสำคัญในลักษณะเฉพาะตรงนี้: ราคา $1.25 / $10 และ $5 / $30 ที่คุณตั้งงบประมาณไว้คือราคารายการของผู้ให้บริการ ดังนั้นการลดราคาของ OpenAI ในอนาคตจะมีผลบนเอนด์พอยต์ของเราทันทีในวันเดียวกับที่ประกาศ และตรรกะการกำหนดเส้นทางของคุณก็ไม่ต้องเปลี่ยนแปลง

สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถาม
GPT-5.6 Sol แทนที่ GPT-5 Codex แล้วหรือไม่?
ในผลิตภัณฑ์ ใช่ — แอป Codex แบบสแตนด์อโลนถูกรวมเข้ากับ ChatGPT ในการเปิดตัวเวอร์ชัน 5.6 และ Sol คือเอนจินที่ขับเคลื่อนโหมด coding-agent ที่นั่น ใน API ไม่ใช่: GPT-5 Codex ยังคงเป็นโมเดลที่ให้บริการจริงพร้อมราคาของตัวเอง และไปป์ไลน์เอเจนต์จำนวนมากยังคงใช้มัน เพราะมันถูกสร้างมาเพื่อจุดประสงค์เฉพาะและราคาถูก
การเขียนโค้ดของ Sol ดีกว่าของ Codex จริงหรือ?
จากตัวเลขที่ OpenAI เผยแพร่ ใช่ — Terminal-Bench 2.1 ที่ 88.8 เทียบกับ LiveCodeBench ของ Codex ที่ 84.0 — แต่เบนช์มาร์กเหล่านี้คนละชุดกัน และตัวเลขของ Sol เป็นข้อมูลจากผู้ผลิต ขณะที่ของ Codex วัดอย่างอิสระ ลองทดสอบบน repository ของคุณเอง นั่นคือคะแนนเดียวที่ให้ผลจริง
ทำไมถึงยังมีใครใช้ GPT-5 Codex อยู่ล่ะ?
ราคาและความเหมาะสม ด้วยราคาอินพุตเพียงหนึ่งในสี่ของ Sol ไพพ์ไลน์เอเจนต์เขียนโค้ดโดยเฉพาะที่ไม่จำเป็นต้องใช้ความกว้างของรุ่นเรือธงทั่วไป ช่วยประหยัดเงินจริงต่อล้านโทเคน และการมุ่งเน้นเฉพาะทางหมายถึงการปรับพรอมป์น้อยลงเพื่อให้มันอยู่ในงานเขียนโค้ด
เหตุผลที่คู่นี้ควรค่าแก่การพิจารณาคือ OpenAI สร้างคำตอบไว้ในผลิตภัณฑ์ของตัวเองแล้ว บริษัทใช้เวลาหนึ่งปีในการขายผู้เชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ด จากนั้นก็ดูดซับมันเข้าไปในเรือธงทั่วไปที่เขียนโค้ดได้ดีพอที่จะคว้ามงกุฎของผู้เชี่ยวชาญมาได้ — ในขณะที่ปล่อยให้ผู้เชี่ยวชาญอยู่บน API ในราคาเพียงเศษเสี้ยว นั่นไม่ใช่กลลวง แต่เป็นเพดานราคาสำหรับ “เราต้องการเอเจนต์เขียนโค้ดโดยไม่ต้องจ่ายค่าเรือธง” GPT-5 Codex คือผู้เชี่ยวชาญที่ราคาถูก เจาะจง และวัดผลได้อย่างอิสระ ส่วน GPT-5.6 Sol คือเรือธงรุ่นใหม่ กว้างกว่า และแพงกว่า ซึ่งคุณควรตรวจสอบการอ้างสิทธิ์ด้านการเขียนโค้ดด้วยงานของคุณเอง ทีมงานผลิตส่วนใหญ่จะพบว่าคำตอบที่ซื่อสัตย์คือทั้งสองอย่าง — และเมื่อทั้งคู่อยู่บนปลายทางแบบ pass-through เดียวกัน การเลือกเส้นทางระหว่างพวกมันคือการตั้งค่า ไม่ใช่การย้ายระบบ
การเปรียบเทียบในบทความนี้2
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
