ราคา GPT-5.6 หลังการปรับลด: Luna vs Terra vs Sol และควรใช้ระดับใด

หลังจากที่ O​penAI ประกาศลดราคาเมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม 2026 ตระกูล GPT-5.​6 — GPT-5.6 Luna, GPT-5.6 Terra และ GPT-5.6 Sol — ไม่เคยถูกขนาดนี้มาก่อนเมื่อรันในระดับใหญ่ หนึ่งสัปดาห์ต่อมา ในวันที่ 6 สิงหาคม O​penAI ได้นำระดับเดียวกันนี้เข้าไปใน ChatGPT โดย GPT-5.6 Luna กำลังกลายเป็นโมเดลเริ่มต้นสำหรับบัญชีฟรีและ Go พร้อมแชทข้อความไม่จำกัด ขณะที่ GPT-5.6 Sol ได้รับการอัปเดตสำหรับ Plus และ Pro แต่ทั้งสามระดับมีราคาที่แตกต่างกันมาก และการเลือกให้ถูกต้อง (รวมถึงการใช้ caching, batch และ routing อย่างดี) คือตัวแปรที่ส่งผลต่องบบิล API มากที่สุด คู่มือนี้จะแสดงราคาหลังลดครบถ้วน ตัวอย่างค่าใช้จ่ายเชิงปฏิบัติ วิธีที่แต่ละระดับเทียบกับคู่แข่ง และวิธีสลับการใช้งานระหว่างระดับเหล่านั้นผ่านเอนด์พอยต์เดียว

ราคาคิดต่อล้านโทเคน (input / output) ซึ่งสะท้อนอัตราค่าบริการหลังการปรับลดตามที่รายงานและหน้าตารางโมเดลแบบ pass-through ของ OrcaRouter; อัตราแบบ tiered และอัตรา cache อ้างอิงจากหน้าตารางโมเดลของ OrcaRouter และตัวเลขของคู่แข่งมีการระบุแหล่งที่มา รายละเอียดการเปิดตัว ChatGPT ในบทความนี้เป็นไปตามที่ OpenAI แถลงเมื่อวันที่ 6 สิงหาคม 2026 — เป็นข้อมูลที่ผู้ให้บริการรายงาน ไม่ได้ผ่านการวัดผลอย่างอิสระ ราคาเปลี่ยนแปลงได้ — ควรตรวจสอบก่อนนำไปใช้งาน

TL;DR

GPT-5.6 Luna ($0.20 / $1.20) เป็นตัวทำงานหลักสำหรับปริมาณงานสูง; Terra ($2 / $12) เป็นตัวกลางที่สมดุล; Sol ($5 / $30) เป็นรุ่นเรือธงสำหรับการให้เหตุผลที่ยากที่สุดและการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ ทั้งสามรุ่นมีบริบทประมาณ 1.05M โทเคนและเอาต์พุตสูงสุด 128K เท่ากัน การแคชพรอมต์และตัวเลือกแบบแบตช์ช่วยลดต้นทุนได้อีก ในขณะที่อินพุตที่ยาวมากจะทำให้คุณเลื่อนสู่ระดับที่สูงขึ้น ในฝั่งผู้บริโภค O​penAI ประกาศเมื่อวันที่ 6 สิงหาคมว่า GPT-5.6 Luna จะกลายเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับบัญชี ChatGPT แบบฟรีและ Go ที่แชทแบบข้อความอย่างเดียวไม่จำกัด และ GPT-5.6 Sol เวอร์ชันอัปเดตกำลังเปิดตัวให้กับ Plus และ Pro ใช้ Luna สำหรับงานง่ายๆ ส่วนใหญ่ ใช้ Terra เมื่อต้องการมากขึ้น และใช้ Sol เฉพาะที่คุ้มกับต้นทุน — และจัดเส้นทางตามความยากผ่านเอนด์พอยต์เดียวที่เข้ากันได้กับ O​penAI เพื่อลดค่าใช้จ่ายให้เหลือน้อยที่สุด

ประเด็นสำคัญ

• Luna: $0.20 / $1.20 ต่อ 1M โทเค็น — รวดเร็ว ราคาถูก เหมาะสำหรับงานปริมาณมากที่ไวต่อความหน่วง

• Terra: $2 / $12 — ตัวเลือกระดับกลางที่สมดุลสำหรับงานที่หนักขึ้นซึ่งไม่จำเป็นต้องใช้รุ่นเรือธง

• Sol: $5 / $30 — เรือธงสำหรับการให้เหตุผลเชิงลึก การเขียนโค้ดขนาดใหญ่ และเอเจนต์ระยะยาว

• การแคชและแบทช์ช่วยลดต้นทุนลงอีก ส่วนอินพุตแบบยาวจะทำให้คุณย้ายไปสู่ระดับบริบทระยะยาวที่แพงขึ้น

• ChatGPT (OpenAI ระบุ, 6 ส.ค.): Luna กลายเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับผู้ใช้ฟรี/Go พร้อมแชทข้อความไม่จำกัด; Sol ได้รับการอัปเดตด้านความน่าเชื่อถือสำหรับ Plus/Pro

• กลยุทธ์การประหยัดที่ใหญ่ที่สุด: จัดเส้นทางตามความยาก — อย่าจ่ายอัตรา Sol สำหรับงานที่ Luna ทำได้

ราคาพื้นฐานใหม่ของ GPT-5.6

นี่คือราคาพื้นฐานหลังการปรับลดต่อล้านโทเคนอินพุต/เอาต์พุต: Luna $0.20 / $1.20 (ลดลงจาก $1 / $6), Terra $2 / $12 (ลดลงจาก $2.50 / $15) และ Sol $5 / $30 (ไม่เปลี่ยนแปลง) สองระดับที่ราคาถูกกว่าถูกปรับลดเมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม 2026 ส่วนรุ่นเรือธงยังคงเดิม พูดง่ายๆ คือ ระดับราคาถูกตอนนี้ตั้งราคาเพื่อรองรับการขยายขนาด ขณะที่รุ่นเรือธงยังคงเป็นระดับพรีเมียม

ราคาแบบหลายระดับ แบบแคช และแบบชุด

อัตราพื้นฐานเป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น ราคาของ GPT-5.6 มีตัวปรับสามอย่างที่เปลี่ยนแปลงต้นทุนที่แท้จริงของคุณอย่างมีนัยสำคัญ:

• ระดับความยาวบริบทหลายระดับ ราคาจะเพิ่มขึ้นสำหรับอินพุตที่ยาวมาก บนหน้า pass-through ของ OrcaRouter Luna อยู่ที่ $0.20 / $1.20 จนถึงระดับบริบทขนาดใหญ่ และ $0.40 / $1.80 เกินกว่านั้น ส่วน Sol อยู่ที่ $5 / $30 ในระดับพื้นฐาน และ $10 / $45 ในระดับสูงสุด ระดับจะถูกเลือกตามจำนวนโทเคนอินพุตของแต่ละคำขอ ดังนั้นพรอมป์ต์ขนาดใหญ่เพียงไม่กี่อันอาจทำให้ราคาเฉลี่ยของคุณเพิ่มขึ้นอย่างเงียบๆ

• การแคชพรอมต์ (Prompt caching) บริบทที่ถูกใช้ซ้ำจะถูกคิดค่าใช้จ่ายในราคาที่ลดลงมาก — การอ่านแคชของ Luna อยู่ที่ประมาณ $0.02 ต่อล้านโทเคน (เทียบกับ $0.20 สำหรับแบบใหม่) ส่วนการเขียนแคชอยู่ที่ประมาณ $0.25; การอ่านแคชของ Sol อยู่ที่ประมาณ $0.50 (เทียบกับ $5 สำหรับแบบใหม่) สำหรับเอเจนต์และแชทที่มีพรอมต์ระบบที่คงที่ การแคชมักจะเป็นการประหยัดที่ใหญ่ที่สุดเพียงอย่างเดียว

• Batch. งานที่ไม่เร่งด่วนทำงานแบบอะซิงโครนัสในราคาส่วนลด — เหมาะสำหรับการจำแนกประเภทจำนวนมาก การประเมินผล และการสร้างเนื้อหาแบบออฟไลน์ที่ความหน่วงไม่สำคัญ

ตัวอย่างการคำนวณ: ต้นทุนที่แท้จริงคือเท่าไร

ตัวเลขที่เป็นรูปธรรมทำให้ระดับต่างๆ เป็นจริง ลองใช้ 10 ล้านโทเคนต่อเดือน โดยแบ่งเป็นอินพุต 70% / เอาต์พุต 30% (ซึ่งเป็นสัดส่วนทั่วไปสำหรับ chat/agent):

• Luna: ประมาณ $5 ต่อเดือน (ประมาณ $4.37 หากใช้ prompt caching)

• Terra: ประมาณ $50 ต่อเดือน

• Sol: ประมาณ $125 ต่อเดือน (ประมาณ $109 หากใช้แคช)

นั่นคือส่วนต่าง 25x ระหว่าง Luna กับ Sol สำหรับปริมาณเดียวกัน — ซึ่งก็เป็นเหตุผลที่แท้จริงว่าทำไมการจับคู่คำขอแต่ละรายการกับระดับราคาที่ถูกที่สุดที่รองรับได้ จึงสำคัญกว่าอัตราใด ๆ เพียงอัตราเดียว (ตัวเลขเหล่านี้ตรงกับเครื่องคำนวณต้นทุนบนหน้าของ OrcaRouter ซึ่งประเมินจากราคาที่ระบุไว้ ตัวเลขจริงของคุณขึ้นอยู่กับแคชและสัดส่วนอินพุต/เอาต์พุตของคุณ)

แต่ละระดับนั้นจริงๆ แล้วใช้ทำอะไร

GPT-5.6 Luna — ม้าทำงานรองรับปริมาณสูง

Luna คือระดับบริการที่รวดเร็วและคุ้มค่า ออกแบบมาสำหรับงานที่มีปริมาณสูงและไวต่อความหน่วง: แชท การจำแนกประเภท การแยกข้อมูล การกำหนดเส้นทาง และงานแบบ agentic ที่เบา โดยมีเวลาจากคำขอถึงโทเค็นแรก (time-to-first-token) ที่ p50 ประมาณ 1.65 วินาที หลังจากการปรับลดราคา ที่ $0.20 / $1.20 นี้มีราคาที่แข่งขันโดยตรงกับโมเดลโอเพนราคาถูก — เป็นตัวเลือกเริ่มต้นสำหรับการเรียกใช้งานส่วนใหญ่ที่ง่าย นอกจากนี้ยังเป็นระดับที่ O​penAI กำลังผลักดัน ChatGPT สำหรับผู้บริโภคไปยัง: ตามประกาศวันที่ 6 สิงหาคม GPT-5.6 Luna กำลังกลายเป็นโมเดลเริ่มต้นสำหรับบัญชี Free และ Go โดยการแชทแบบข้อความเท่านั้นจะกลายเป็นไม่จำกัด และปุ่ม Think ใหม่สำหรับการใช้เหตุผลระดับสูงขึ้นกับคำถามที่ยากขึ้นจะเปิดตัวในสัปดาห์ถัดไป (ขีดจำกัดไฟล์ รูปภาพ และเสียงยังคงมีอยู่) O​penAI ระบุว่า Luna ทำให้เกิดข้อผิดพลาดเชิงข้อเท็จจริงน้อยกว่า GPT-5.5 Instant ที่มันแทนที่ถึง 62% — เป็นตัวเลขที่รายงานโดยผู้ผลิต แต่เป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่าระดับปริมาณสูงคือที่บริษัทกำลังชี้ทราฟฟิกส่วนใหญ่ไป

GPT-5.6 Terra — จุดกึ่งกลางที่สมดุล

Terra อยู่ระหว่างระดับ volume และ flagship: มีความสามารถมากกว่า Luna สำหรับการให้เหตุผลและการเขียนโค้ดที่ยากขึ้น แต่มีราคาถูกกว่า Sol อย่างมาก ที่ราคา $2 / $12 จึงเป็นตัวเลือกเริ่มต้นที่สมเหตุสมผลเมื่อ Luna ยังไม่เพียงพอ แต่คุณไม่จำเป็นต้องใช้รุ่น flagship — สำหรับงานสกัดข้อมูลความซับซ้อนระดับกลาง การร่าง และงานหลายขั้นตอนที่ยังทำงานได้ในระดับขนาดใหญ่

GPT-5.6 Sol — เรือธง

Sol สร้างขึ้นสำหรับงานที่หนักที่สุด: การใช้เหตุผลแบบหลายขั้นตอนเชิงลึก การวิศวกรรมซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่ และเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ระยะยาว โดยคงความสอดคล้องกันตลอดบริบท ~1.05M โทเคน และเอาต์พุตสูงสุด 128K ที่ราคา $5 / $30 (ฐาน) ถือเป็นตัวเลือกระดับพรีเมียม — ควรใช้สำหรับงานที่ต้องการจริง ๆ เช่น การเขียนโค้ดหลายไฟล์ที่ซับซ้อนหรือการรันเอเจนต์ระยะยาว เมื่อวันที่ 6 สิงหาคม OpenAI ได้อัปเดต GPT-5.6 Sol ใน ChatGPT สำหรับผู้ใช้ Plus และ Pro ด้วย: บริษัทกล่าวว่าเวอร์ชันแชทมีความน่าเชื่อถือในเรื่องข้อเท็จจริงมากขึ้น — ข้อผิดพลาดเชิงข้อเท็จจริงน้อยลง 68% ตามที่ OpenAI กล่าว — และให้คำตอบที่ตรงประเด็นมากขึ้น พร้อมด้วยสไลเดอร์ใหม่เพื่อควบคุมปริมาณความพยายามในการใช้เหตุผลที่ใช้ การอัปเดตนี้เฉพาะแชท (Sol ที่อยู่เบื้องหลัง Work และ Codex ไม่เปลี่ยนแปลง) และระดับ API ยังคงอยู่ที่ $5 / $30

ข้อควรระวังเกี่ยวกับโทเคนการให้เหตุผล

GPT-5.​6 เป็นโมเดลที่ใช้ reasoning ดังนั้นค่าใช้จ่ายของเอาต์พุตจริงอาจสูงกว่าที่ประมาณแบบคร่าว ๆ: เมื่อเปิด reasoning โทเคนภายในสำหรับการคิดจะถูกนับเป็นเอาต์พุต สำหรับพรอมป์ที่ยากซึ่งตั้งค่า reasoning effort สูง ค่านี้อาจเป็นส่วนหลักของบิลของคุณ ปรับระดับ reasoning effort ให้เหมาะกับงาน (ใช้ระดับต่ำหรือปิดสำหรับงานง่าย ๆ) จำกัดโทเคนเอาต์พุตเมื่อทำได้ และวัดการใช้งานจริง อัตราค่าบริการต่อโทเคนที่ถูกลงช่วยได้ แต่การสร้างโทเคนให้น้อยลงช่วยได้มากกว่า

แต่ละระดับเทียบกับคู่แข่งอย่างไร

การลดราคาครั้งนี้ทำให้ GPT-5.​6 ขยับตำแหน่งเข้ามาเทียบกับคู่แข่งในตลาด ตามรายงาน ราคา $0.20 / $1.20 ของ Luna ตอนนี้ต่ำกว่า Claude Haiku 4.5 อยู่ประมาณ 5 เท่าทางด้านอินพุตและ 4 เท่าทางด้านเอาต์พุต ขณะที่ราคา $2 / $12 ของ Terra ต่ำกว่าราคามาตรฐานของ Claude Sonnet 5 (ซึ่งรายงานว่าอยู่ที่ $3 / $15) และเมื่อเทียบกับโมเดลโอเพนเวต Luna อยู่ใกล้กับระดับต่ำสุดที่กำหนดโดยตระกูล V4 ของ Deep​Seek และ GLM-5.2 ของ Zhipu (ประมาณ $1.20 / $4.10) โดยมี Qw​en และ Gemini Flash อยู่ในระดับใกล้เคียงกัน สรุปคือ สำหรับงานที่อ่อนไหวต่อต้นทุน Luna ตอนนี้แข่งขันได้กับโมเดลที่ถูกที่สุดที่มีความสามารถเพียงพอ แทนที่จะเป็นทางเลือกพรีเมียมที่เหนือกว่าพวกมัน — ในขณะที่ Sol ยังคงเป็นระดับพรีเมียมอย่างแท้จริงสำหรับความสามารถที่คุณไม่สามารถหาได้ในราคาถูก

กลไกการประหยัดที่แท้จริง: จัดเส้นทางตามระดับความยาก

บิลที่ถูกที่สุดไม่ใช่การเลือกแบบเทียร์เดียว — แต่คือการจับคู่คำขอแต่ละรายการกับโมเดลที่แพงน้อยที่สุดที่สามารถทำงานนั้นได้ ในทางปฏิบัติ: ส่งงานง่ายๆ ที่มีปริมาณสูงไปยัง Luna (หรือโมเดลโอเพนซอร์สราคาถูก) ไล่ขึ้นไปใช้ Terra สำหรับงานที่ยากขึ้น และใช้ Sol เฉพาะงานที่ยากจริงๆ ซึ่งเป็นส่วนน้อย เมื่อรวมกับการใช้แคชและแบตช์แล้ว วิธีนี้ช่วยลดต้นทุนได้มากกว่าการเปลี่ยนแปลงราคาเพียงอย่างเดียวเป็นประจำ ข้อติดขัดคือด้านปฏิบัติการ: คุณคงไม่อยากบูรณาการ OpenAI สามระดับกับทางเลือกโมเดลโอเพนซอร์สแยกจากกัน

เข้าถึงทั้งสาม (และคู่แข่งที่ราคาถูกกว่า) ผ่าน endpoint เดียว

นี่คือจุดที่เราเตอร์แบบไม่ขึ้นกับผู้จำหน่ายรายใดรายหนึ่งเข้ามาช่วย OrcaRouter เปิดให้บริการ GPT-5.6 Luna, Terra และ Sol — ในราคาหลังปรับลดเท่าเดิม มาร์กอัป 0% — ผ่านเอนด์พอยต์เดียวที่เข้ากันได้กับ O​penAI ควบคู่กับโมเดลโอเพนราคาถูกกว่าอย่าง DeepSeek V4 Pro, GLM-5.2 และ Qw​en การสลับระดับบริการ (หรือการทดสอบ A/B ของ Luna เทียบกับโมเดลโอเพน) คือการเปลี่ยนคอนฟิก ไม่ใช่การเชื่อมต่อใหม่ และคุณสามารถกำหนดเส้นทางคำขอแต่ละรายการไปยังตัวที่ถูกที่สุดได้

การ์ดอัตราค่า Luna หลังการปรับลดสามารถดูได้ที่หน้าโมเดลของ OrcaRouter เองในราคารายการ — $0.20 / $1.20 ต่อล้านโทเค็น — เพราะเราเตอร์ส่งผ่านราคาจากผู้ให้บริการโดยไม่มีมาร์กอัป 0% พร้อมด้วยเครื่องคำนวณต้นทุนในหน้าสำหรับค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยทั่วไป นอกจากนี้ยังมีระดับฟรีและหน้า Offers สำหรับส่วนลดเพิ่มเติม

คำถามที่พบบ่อย

ราคา GPT-5.6 หลังจากการลดราคาแล้วเป็นเท่าไหร่?

Luna $0.20 / $1.20, Terra $2 / $12 และ Sol $5 / $30 ต่อล้านโทเคนอินพุต/เอาต์พุต Luna และ Terra ถูกปรับลดเมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม 2026 ส่วน Sol ยังไม่เปลี่ยนแปลง

ควรใช้ GPT-5.​6 ระดับไหน

Luna สำหรับงานปริมาณสูงที่ไวต่อความหน่วง; Terra สำหรับงานที่ยากขึ้นซึ่งไม่จำเป็นต้องใช้รุ่นเรือธง; Sol สำหรับการให้เหตุผลที่ยากที่สุดและการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ กำหนดเส้นทางตามระดับความยากเพื่อลดต้นทุน

GPT-5.6 Luna ใน ChatGPT ฟรีหรือไม่

O​penAI ประกาศเมื่อวันที่ 6 สิงหาคมว่า GPT-5.6 Luna กำลังกลายเป็นโมเดลเริ่มต้นสำหรับบัญชี ChatGPT แบบฟรีและแบบ Go พร้อมแชทแบบข้อความเท่านั้นไม่จำกัด; ยังมีข้อจำกัดสำหรับการอัปโหลดไฟล์ รูปภาพ และเครื่องมือเสียง และปุ่ม Think สำหรับการให้เหตุผลระดับสูงกำลังทยอยเปิดตัวแยกต่างหาก สิ่งเหล่านี้เป็นแผนที่ O​penAI ประกาศไว้ ยังไม่ผ่านการยืนยันโดยอิสระ

GPT-5.6 ราคาเท่าไหร่ต่อเดือน?

ที่ 10M โทเคนต่อเดือน (70% อินพุต): ประมาณ $5 บน Luna, $50 บน Terra และ $125 บน Sol — ส่วนต่าง 25 เท่า ก่อนแคชชิ่ง ค่าใช้จ่ายจริงของคุณขึ้นอยู่กับแคชชิ่งและสัดส่วนอินพุต/เอาต์พุต

ทั้งสามระดับมีหน้าต่างบริบทเท่ากันหรือไม่

ใช่ — ประมาณบริบท 1.05M โทเคน และเอาต์พุตสูงสุด 128K โทเคน พร้อมรองรับ vision, tools, JSON และการให้เหตุผล

การแคชพรอมพ์มีผลต่อค่าใช้จ่ายอย่างไร

การแคชช่วยลดต้นทุนของบริบทที่ใช้ซ้ำได้อย่างมาก — การอ่านแคชของ Luna อยู่ที่ประมาณ 0.02 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคน เทียบกับ 0.20 ดอลลาร์สำหรับการอ่านแบบไม่ใช้แคช — ดังนั้นควรใช้พรอมต์ที่แคชไว้ซ้ำเมื่อเป็นไปได้ ในทางกลับกัน อินพุตที่ยาวอาจทำให้คุณต้องจ่ายในระดับ long-context ที่แพงขึ้น

ระดับต่างๆ เปรียบเทียบกับโมเดลของ Anthropic หรือโมเดลโอเพนได้อย่างไร

ตามรายงาน Luna มีราคาถูกกว่า Claude Haiku 4.5 (ประมาณ 5 เท่าของ input / 4 เท่าของ output) และ Terra ต่ำกว่า Claude Sonnet 5 ($3 / $15) นอกจากนี้ Luna ยังใกล้กับระดับราคาพื้นของโมเดลเปิดที่ถูก (Deep​Seek, GLM-5.2 ~$1.20/$4.10)

ฉันสามารถใช้ทั้งสามระดับร่วมกันได้ที่ไหน?

ผ่านเอนด์พอยต์เดียวของ OrcaRouter ที่เข้ากันได้กับ OpenAI โดยมาร์กอัป 0% ควบคู่ไปกับโมเดลโอเพนซอร์สที่ราคาถูกกว่า สำหรับการจัดเส้นทางตามระดับความยาก

บรรทัดล่าง

หลังการปรับลดราคา GPT-5.6 Luna ($0.20 / $1.20) และ Terra ($2 / $12) น่าสนใจสำหรับงานปริมาณมากและงานระดับกลาง ขณะที่ Sol ($5 / $30) ยังคงเป็นเรือธงระดับพรีเมียม — ส่วนต่างต้นทุน 25 เท่าที่ให้ผลตอบแทนกับการจัดเส้นทางอย่างชาญฉลาด การเปิดตัวสู่ผู้บริโภคยิ่งตอกย้ำการแบ่งกลุ่ม: OpenAI ทำให้ Luna เป็นตัวเลือกฟรีเริ่มต้น ขณะที่สงวนอัปเดตความน่าเชื่อถือของ Sol ไว้สำหรับแผนแบบเสียเงิน ซึ่งสำหรับนักพัฒนา API เป็นอีกเหตุผลหนึ่งที่จะส่งทราฟฟิกง่ายไปที่ Luna การประหยัดได้มากที่สุดมาจากการจัดเส้นทางตามความยาก พึ่งพา caching และ batch และควบคุม reasoning tokens แทนที่จะเลือกใช้แค่ระดับเดียว การทำแบบนั้นทำได้ง่ายที่สุดผ่านเอนด์พอยต์มาร์กอัป 0% อย่าง OrcaRouter ซึ่งทั้งสามระดับ (ในราคาใหม่) อยู่ถัดจากโมเดลเปิดที่ถูกกว่าที่คุณอยากเปรียบเทียบด้วย