Gemini 4 Carbon vs GLM-5.5: ฝ่ายหนึ่งของการจับคู่นี้ไม่มีเรทการ์ด
- Googleใหม่Google: Gemini 4 Carbon2026-11-10$2.00 / $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 202 tok/s
- Anthropicใหม่Anthropic: Claude Fable 5.22026-11-09$8.00 / $40.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 99 tok/s
- orcaใหม่Orca: OrcaC2 1.02026-11-0727 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 120 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 229 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: Kimi K3.1 Pro Abliterated / Uncensored2026-11-04$4.00 / $20.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 42 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 128 tok/s
- OrcaOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 58 tok/s
- OrcaOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 98 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 40 tok/s
- MoonshotMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447ความฉลาด
- OrcaOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 127 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 106 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733ความฉลาด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 65 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955ความฉลาด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 392 tok/s
มีราคาสำหรับ Gemini 4 Carbon และไม่มีราคาสำหรับ GLM-5.5 เพราะ GLM-5.5 ไม่มีอยู่จริง บันทึกการเผยแพร่ของ Z.ai ระบุ GLM-5.3-Flash ในวันที่ 26 สิงหาคม 2026 และ GLM-5.3 ในวันที่ 18 สิงหาคม แล้วก็จบเพียงเท่านั้น หน้าราคาของบริษัทขึ้นไปถึงแค่สองโมเดลเดียวกันนี้เท่านั้น ไม่มีโมเดลการ์ด ไม่มีตัวระบุ API ไม่มีคลังน้ำหนักโมเดล และไม่มีไฟล์สัญญาอนุญาต ที่ใดก็ตามในสาย GLM ที่มีหมายเลข 5.5 — และการประชุมผลประกอบการของบริษัทเองเมื่อวันที่ 31 สิงหาคม ได้ระบุชื่อ GLM-6.0 ไม่ใช่ 5.4 หรือ 5.5 ว่าเป็นฐานรุ่นถัดไป ดังนั้นการเปรียบเทียบที่มีประโยชน์จึงไม่ใช่การเอา Carbon ไปเทียบกับข่าวลือ แต่คือการเอา Gemini 4 Carbon ซึ่งเรียกใช้งานได้บน Gemini API แบบเสียเงินตั้งแต่ 10 พฤศจิกายน 2026 มาเทียบกับ GLM-5.3 ซึ่งเป็นโมเดลที่ Z.ai ขายจริง — พร้อมคำอธิบายอย่างตรงไปตรงมาว่า GLM-5.5 จะต้องเอาชนะอะไรได้บ้างจึงจะมีความสำคัญ
สิ่งที่มีอยู่ ตรวจสอบเมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน 2026
ข้อกล่าวอ้างที่ว่าบางสิ่งไม่มีอยู่จริงจะเสื่อมคลายไป ดังนั้นนี่คือวิธีการ ไม่ใช่เพียงข้อสรุป ทุกบรรทัดสามารถทำซ้ำได้ภายในบ่ายวันเดียว
• บันทึกประจำรุ่นของ Z.ai ที่ docs.z.ai/release-notes/new-released — รายการล่าสุดคือ GLM-5.3-Flash วันที่ 26 สิงหาคม 2026 อยู่ด้านบน GLM-5.3 เมื่อวันที่ 18 สิงหาคม, GLM-5.2 เมื่อวันที่ 16 มิถุนายน, GLM-5.1 เมื่อวันที่ 7 เมษายน และ GLM-5 เมื่อวันที่ 12 กุมภาพันธ์ ไม่มีรายการใดที่ใช้หมายเลข 5.4 หรือ 5.5
• หน้าราคาของ Z.ai — GLM-5.3 และ GLM-5.3-Flash อยู่บนสุดของรายการที่ $1.40/$4.40 และ $0.15/$0.50 ต่อล้านโทเคน ไม่มีแถวของ GLM-5.5 ให้กำหนดราคา
• Artificial Analysis — หน้าสดสำหรับ GLM-5.3 ซึ่งวัดแล้ว ไม่มีรายการ GLM-5.5
• แคตตาล็อกของเราเอง — 216 โมเดล รวมถึง z-ai/glm-5.3, z-ai/glm-5.3-flash และ z-ai/glm-5.3-flash-free ไม่มี GLM-5.5 เพราะไม่มีอะไรให้ให้บริการ
นี่คือสี่ด้านที่เป็นอิสระต่อกัน และทั้งสี่สอดคล้องกัน เหตุผลที่ชื่อนี้ยังโผล่ในช่องค้นหาเป็นอีกคำถามหนึ่ง และคำตอบสั้น ๆ คือมันถูกคาดการณ์ไว้ล่วงหน้า: ตลาดคาดการณ์และบันทึกนักวิเคราะห์คาดว่าจะมีเวอร์ชัน 5.5 ตลอดเดือนสิงหาคมและกันยายน ซึ่งทั้งสองช่วงผ่านไปแล้วโดย Z.ai ออก 5.3 และรุ่นพี่น้อง Flash แทน ตัวเลขที่ผูกกับความคาดหวังไม่ใช่ข้อกำหนดสเปก และทุกตารางที่คุณพบซึ่งมีจำนวนพารามิเตอร์และแถวผลทดสอบสำหรับ GLM-5.5 ถูกสร้างจากสไลด์ ไม่ใช่จากโมเดล
การเปรียบเทียบที่สามารถรันได้จริง
{{1}}GLM-5.3{{/1}} เป็นโมเดลที่จริงจัง และเป็นตัวแทนที่เหมาะสม เพราะนั่นคือสิ่งที่ผู้อ่านซึ่งพิมพ์ “GLM 5.5” จะเรียกมันในวันนี้ ลองวางทั้งสองเทียบกันบนมิติเดียวกัน แล้วรูปร่างของการตัดสินใจก็จะชัดเจน
• ราคาตามรายการ — {{1}}Gemini 4 Carbon{{/1}} อินพุต 2 ดอลลาร์ และเอาต์พุต 10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคน ไปจนถึงวันที่ 30 พฤศจิกายน 2026 จากนั้นเป็น 4 ดอลลาร์และ 20 ดอลลาร์ GLM-5.3 อยู่ที่ 1.40 ดอลลาร์และ 4.40 ดอลลาร์ ไม่เปลี่ยนแปลง โดยการอ่านแคชคิดเป็น 19% ของอินพุต
• ราคาที่เราเรียกเก็บ — Carbon ไม่ได้อยู่ในแคตตาล็อกของเรา และเข้าถึงได้ผ่าน API แบบชำระเงินของ Google z-ai/glm-5.3 ถูกระบุไว้ ที่ $1.26 และ $3.96 ต่อล้านโทเค็น ซึ่งต่ำกว่าบัตรราคาของ Z.ai เอง โดยมี z-ai/glm-5.3-flash ที่ $0.15 และ $0.50 สำหรับระดับปริมาณงาน
• บริบทและเอาต์พุต — บริบทอย่างละ 1,000,000 โทเค็น รูปแบบเอาต์พุตที่ Carbon ระบุไว้ในเอกสารคือ 65K โดยมีการสร้างแบบ long-decode ได้ถึง 1M; GLM-5.3 จำกัดเอาต์พุตไว้ที่ 128,000
• รูปแบบอินพุต — Carbon รับข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และ PDF ส่วน GLM-5.3 รับข้อความและส่งคืนข้อความเท่านั้น นี่คือช่องว่างที่ใหญ่ที่สุดเพียงช่องเดียวระหว่างทั้งสอง และไม่ใช่ช่องว่างที่ใกล้เคียงกันเลย
• พารามิเตอร์ — GLM-5.3 เป็น mixture of experts ที่มีพารามิเตอร์ 753 พันล้านตัว โดยมี 40 พันล้านตัวที่ใช้งานต่อโทเคน ซึ่งเผยแพร่บนโมเดลการ์ดของโมเดล Google ไม่ได้เปิดเผยข้อมูลใด ๆ เกี่ยวกับขนาดหรือสถาปัตยกรรมของ Carbon และไม่มีรายงานทางเทคนิคใด ๆ ประกอบการประกาศเมื่อวันที่ 28 ตุลาคม หรือการเปิดตัวเมื่อวันที่ 10 พฤศจิกายน
• การควบคุมการคิด — การให้เหตุผลของ GLM-5.3 ไม่สามารถปิดได้; thinking.type รองรับเฉพาะ enabled โดยมี effort เป็น low, high หรือ max และ max เป็นค่าเริ่มต้น ตัวปรับของ Carbon มีให้เลือก high, medium และ low และคะแนนดัชนีของมันจะเปลี่ยนตาม: 60, 58 และ 54
คะแนนอิสระ — Gemini 4 Carbon 60 บน Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 ที่ระดับความพยายามสูง อยู่ในอันดับสี่จาก 74 ส่วน GLM-5.3 ได้ 32 คะแนน อยู่อันดับ 43
• ต้นทุนต่องานจัดทำดัชนี — $7.76 สำหรับ Carbon, $5.01 สำหรับ GLM-5.3 นี่เป็นแกนเดียวที่โมเดลที่ถูกกว่าก็เป็นงานที่ถูกกว่าด้วย และยังไม่เพียงพอที่จะเปลี่ยนลำดับ
• ความเร็ว — 79 โทเคนเอาต์พุตต่อวินาทีสำหรับ Carbon และ 66 สำหรับ GLM-5.3 โดยใช้เวลา 67 วินาทีถึงโทเคนแรก เทียบกับ 58 ทั้งคู่เป็นโมเดลแบบแบตช์
ช่องว่างของดัชนี 28 จุดคือตัวเลขที่ยุติข้อโต้แย้งเรื่องความสามารถดิบ และควรอ่านควบคู่กับข้อควรระวังของมันไว้ด้วย นี่คือผู้ประเมินหนึ่งราย ฮาร์เนสหนึ่งชุด และดัชนีหนึ่งฉบับเพียงหนึ่งรีวิชัน ส่วนค่า 32 ของ GLM-5.3 วัดที่การตั้งค่าความพยายามสูงสุด ซึ่งเป็นค่าเริ่มต้นของมัน สิ่งที่มันไม่ใช่คือคำกล่าวอ้างของผู้ขาย: ไม่มีตัวเลขใดมาจาก Google หรือ Z.ai และทั้งสองโมเดลถูกวัดเทียบกับราคาป้ายของตัวเอง ไม่ใช่อัตราที่ได้รับการอุดหนุน
จุดที่ GLM-5.3 ชนะ และไม่ใช่ว่าไม่มีเลย
สามจุด ซึ่งทั้งหมดเกี่ยวกับโครงสร้างต้นทุนมากกว่าขีดความสามารถ
ข้อแรกคือพื้นราคา ที่ $1.26 และ $3.96 ผ่านเรา GLM-5.3 มีค่าใช้จ่ายเพียงหนึ่งในสามของสิ่งที่ Carbon จะมีค่าใช้จ่ายหลังวันที่ 1 ธันวาคม และประมาณสองในสามของอัตราเริ่มต้นของ Carbon ในเดือนพฤศจิกายน สำหรับการจำแนกประเภท การสกัดข้อมูล การกำหนดเส้นทาง การสรุปความ และขั้นตอนเอเจนต์หางยาวที่ไม่ต้องการการให้เหตุผลระดับแนวหน้า ความแตกต่างนั้นจะสะสมทบต้นตลอดไปป์ไลน์ที่โมเดลราคาแพงถูกเรียกใช้หนึ่งครั้ง และโมเดลราคาถูกถูกเรียกใช้สี่สิบครั้ง
ข้อที่สองคือราคามีเสถียรภาพ Carbon จะเพิ่มเป็นสองเท่าในวันที่ 1 ธันวาคม GLM-5.3 รักษาระดับ $1.40/$4.40 มาตั้งแต่เดือนสิงหาคม และงบประมาณที่สร้างขึ้นจากราคานี้ไม่จำเป็นต้องมีหมายเหตุ ในไตรมาสที่คู่เปรียบเทียบฝั่งหนึ่งได้เปลี่ยนแปลงเงื่อนไขการเข้าถึงไปสองครั้งและเปลี่ยนแปลงราคาไปหนึ่งครั้ง ความสามารถในการคาดการณ์ได้คือคุณสมบัติที่คุณใส่ลงในสเปรดชีตได้
ข้อที่สามคือมีน้ำหนักโมเดลอยู่จริง GLM-5.3 ดาวน์โหลดได้ภายใต้สัญญาอนุญาต GLM-5.3 ส่วน Carbon เป็น API แบบเสียค่าใช้จ่ายที่ไม่มีน้ำหนักโมเดล ไม่มีการเผยจำนวนพารามิเตอร์ และไม่มีสถาปัตยกรรม สำหรับทีมที่สถานะการปฏิบัติตามข้อกำหนดเรียกร้องเส้นทางที่โฮสต์เองได้ นั่นไม่ใช่เพียงความชอบ — มันตัด Carbon ออกจากรายการตัวเลือกก่อนจะพิจารณา benchmark ใด ๆ ด้วยซ้ำ
ไม่มีสิ่งใดปิดช่องว่าง 28 จุดบนดัชนีการให้เหตุผลได้ สิ่งนี้หมายความว่าคำแนะนำที่ซื่อตรงคือคำแนะนำเชิงสถาปัตยกรรม มากกว่าการชี้ตัวผู้ชนะ: ใช้ Carbon สำหรับการตัดสินใจที่ยาก ใช้ GLM-5.3 สำหรับปริมาณงานโดยรอบ และมีชั้นการกำหนดเส้นทางระหว่างทั้งสอง เพื่อให้การแบ่งงานเป็นนโยบายมากกว่าการเขียนใหม่
สิ่งที่ GLM-5.5 ตัวจริงจะต้องเอาชนะให้ได้
นี่คือส่วนที่ควรค่าแก่การเก็บไว้ เพราะในที่สุดชื่อนี้จะกลายเป็นแบบอย่าง และมาตรฐานก็ถูกกำหนดไว้แล้ว
• ราคา — $1.40/$4.40 คือระดับราคาของรุ่นที่มีอยู่เดิม การเปิดตัว 5.5 ในราคาที่สูงกว่านั้นเท่ากับเป็นการขอให้ผู้ใช้ GLM เดิมจ่ายเพิ่มขึ้นเพียงเพื่ออัปเวอร์ชัน ซึ่ง Z.ai ไม่ได้ทำตลอดห้ารุ่นที่ผ่านมา
• คะแนน — 32 บนดัชนีปัจจุบันคือตัวเลขที่ต้องเอาชนะ และเป้าหมายที่มีความหมายไม่ใช่ 33 แต่คือ 60 ที่ Carbon ทำได้ เพราะนั่นคือสิ่งที่ผู้ซื้อที่กำลังเปรียบเทียบเรือธงทั้งสองรุ่นชั่งน้ำหนักอยู่จริง ๆ
• โมดัลลิตี้ — ตอนนี้ข้อจำกัดที่เห็นได้ชัดคือแบบข้อความเท่านั้น Carbon อ่านได้ทั้งเสียง วิดีโอ และ PDF ส่วน GLM-5.3 อ่านข้อความ เท่านั้น 5.5 ที่ยังเป็นแบบข้อความเท่านั้นก็สืบทอดข้อจำกัดที่ทำให้ไม่ผ่านเกณฑ์เดียวกันในงานที่เน้นเอกสาร ไม่ว่าจะได้คะแนนเท่าไรก็ตาม
• หลักฐาน — ตัวระบุ API ที่เรียกใช้งานได้, ราคาที่เผยแพร่พร้อมอัตราค่าแคช, รายการบนลีดเดอร์บอร์ดที่เป็นอิสระ และไม่ว่าจะเป็นน้ำหนักโมเดลที่ดาวน์โหลดได้ หรือเหตุผลที่ระบุไว้อย่างชัดเจนว่าไม่มี GLM-5.3 ผ่านทั้งสี่ข้อ ส่วนรุ่นสืบทอดที่เปิดตัวด้วยสไลด์ในงานประชุมและตัวเลขประมาณการพารามิเตอร์นั้นไม่ผ่าน และการเปิดตัว GLM สองครั้งล่าสุดทั้งคู่มาพร้อมชุดครบถ้วนตั้งแต่วันแรก ซึ่งเป็นมาตรฐานที่ควรใช้ตัดสินพวกเขา
จำนวนพารามิเตอร์ที่แพร่ไปพร้อมกับข่าวลือนั้นควรค่าแก่การพูดถึงสักบรรทัด เพราะตลอดทั้งปีตัวเลขนี้เลื่อนจากหนึ่งล้านล้านไปเป็น 1.6 ล้านล้าน และไปเป็น 2.5–3.5 ล้านล้าน ตัวเลขที่ขยับโดยไม่มีโมเดลแนบมาด้วยคือการประมาณ ไม่ใช่การวัด และเมื่อการ์ดตัวจริงปรากฏขึ้น มันจะระบุตัวเลขของตัวเอง
ประโยคเดียวที่ควรจดจำไว้
ถ้าคุณมาที่นี่เพื่อเลือกระหว่าง Gemini 4 Carbon กับ GLM-5.5 ก็ไม่มีอะไรให้เลือก: ตัวหนึ่งเป็นโมเดลที่พร้อมใช้งานทั่วไป มีตารางราคาที่เผยแพร่และคะแนนจากแหล่งอิสระ ส่วนอีกตัวเป็นหมายเลขเวอร์ชันที่ไม่เคยปรากฏในบันทึกการเผยแพร่ของเจ้าของผู้ขายเองด้วยซ้ำ เมื่อเทียบ Carbon กับ GLM-5.3 การตัดสินใจก็คือความสามารถกับค่าใช้จ่าย โดย Carbon นำอยู่ 28 คะแนนดัชนีและตามหลังอยู่ประมาณสองในสามในด้านราคา ทั้งสองโมเดลมีต้นทุนต่อโทเคนต่ำพอที่โดยปกติแล้วการรันทั้งคู่จะคุ้มค่ากว่าการเลือกเพียงตัวเดียว — และการรันบนคีย์เดียว โดยส่งผ่านราคาตามรายการของผู้ขายในอัตราบวกเพิ่ม 0% เพื่อให้การเปลี่ยนแปลงราคาของ Z.ai หรือ Google มีผลในวันเดียวกัน คือรูปแบบของการเปรียบเทียบนี้ที่ไม่ต้องเขียนใหม่เมื่อ 5.5 ออกวางจำหน่ายในที่สุด
เมื่อมันวางจำหน่ายจริง การทดสอบสี่ส่วนข้างต้นคือสิ่งที่ต้องนำไปใช้ จนกว่าจะถึงตอนนั้น ใครก็ตามที่อ้างผลทดสอบ GLM-5.5 ให้คุณฟัง ก็เท่ากับกำลังอ้างค่าประมาณ และใครก็ตามที่บอกราคา GLM-5.5 ให้คุณฟัง ก็กำลังกุขึ้นมาเอง
การเปรียบเทียบในบทความนี้2
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
