ERNIE 5.5 Flash Preview vs GPT-5.6 Luna: เรตการ์ดที่ใช้เป็นเกณฑ์วัดนั้นถูกยกเลิกไปแล้ว
- Googleใหม่Google: Gemini 4 Carbon2026-11-10$2.00 / $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 202 tok/s
- Anthropicใหม่Anthropic: Claude Fable 5.22026-11-09$8.00 / $40.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 99 tok/s
- orcaใหม่Orca: OrcaC2 1.02026-11-0727 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 120 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 229 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: Kimi K3.1 Pro Abliterated / Uncensored2026-11-04$4.00 / $20.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 42 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 128 tok/s
- OrcaOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 58 tok/s
- OrcaOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 98 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 40 tok/s
- MoonshotMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447ความฉลาด
- OrcaOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 127 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 106 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733ความฉลาด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 65 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955ความฉลาด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 392 tok/s
ERNIE 5.5 Flash Preview และ GPT-5.6 Luna ถูกเอ่ยถึงในประโยคเดียวกันในสัปดาห์นี้ และส่วนที่ชวนอึดอัดคือเรื่องปฏิทิน ERNIE 5.5 Flash Preview เปิดให้ใช้งานเป็น endpoint แบบคิดค่าบริการบนแพลตฟอร์ม Qianfan ของ Baidu เมื่อวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026 โดยมีโพสต์เปิดตัวตามมาอีกหนึ่งวัน GPT-5.6 Luna เปิดตัวเมื่อวันที่ 9 กรกฎาคม 2026 และถูกทำเครื่องหมายว่าถูกเลิกใช้งานบนตัวติดตามของ Artificial Analysis ตั้งแต่วันที่ 22 กันยายน 2026 เมื่อ GPT-6 Luna มาถึงในราคาประมาณครึ่งหนึ่ง ดังนั้นการเปรียบเทียบที่ผู้อ่านต้องการจริง ๆ จึงไม่ใช่การเปรียบเทียบที่ชื่อทั้งสองชวนให้คิด แต่เป็นการเปรียบเทียบ ERNIE 5.5 Flash Preview กับอัตราค่าบริการที่ผู้ขายของมันเองได้ก้าวข้ามไปแล้ว — และประการที่สอง กับรุ่นสืบทอดที่มาแทนที่มัน รุ่นสืบทอดมีราคาอยู่ที่ ที่ $0.10 และ $0.50 โดยมีดัชนีที่วัดได้ชุดเดียวกัน และอยู่บนคีย์เดียวกับรุ่นที่มันมาแทนที่
นั่นไม่ได้ทำให้การเทียบแบบตัวต่อตัวไร้ความหมาย แต่ทำให้มันเป็นงานอีกชิ้นที่แตกต่างออกไป มีความแตกต่างด้านราคาจริง มีความแตกต่างด้านบริบทจริง และมีคำถามที่แท้จริงว่าสองตัวนี้คุณจะเอาตัวไหนไปใช้กับงานที่ไม่ต้องมีคนเฝ้าดู สิ่งที่ไม่มีอยู่ ไม่ว่าจะฝั่งไหนก็ตาม คือกระดานคะแนนร่วมกัน ตัวเลขทุกตัวด้านล่างไม่ว่าจะเป็นการรันของ Baidu เอง การรันของ Artificial Analysis เอง หรืออัตราที่เผยแพร่ไว้ และไม่มีตัวใดในนั้นที่เอาไปลบจากอีกตัวได้
เกิดอะไรขึ้นกับ GPT-5.6 Luna และทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญตรงนี้
GPT-5.6 Luna เป็นโมเดลที่มีบริบท 1M ราคา $0.20 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต และ $1.20 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุต บน Artificial Analysis มีดัชนี Intelligence Index อยู่ที่ 23.8 และบันทึกเดียวกันนี้มีป้ายกำกับ deprecated พร้อมวันที่ถูกแทนที่ 22 กันยายน 2026 โมเดลที่มาแทนคือ GPT-6 Luna ซึ่งระบุราคาไว้ที่อินพุต $0.10 และเอาต์พุต $0.50 บนบริบท 1M เดียวกัน และได้คะแนน 23.5 ที่ระดับความพยายาม xhigh และ 18.5 ที่ medium บนดัชนีเดียวกัน — อยู่ในระดับเดียวกันทางสถิติกับโมเดลที่ถูกแทนที่ ด้วยราคาเอาต์พุตน้อยกว่าครึ่ง
มีสองประเด็นตามมา และทั้งสองขัดกับกรอบการมองที่เห็นได้ชัดของหน้านี้ ประการแรก SKU ที่เลิกใช้แล้วไม่ใช่สิ่งที่ตายไปแล้ว — มันยังตอบคำขอได้ และโค้ดจำนวนมากยังชี้มาที่มัน — แต่มันคือการ์ดที่ไม่มีใครออกมาปกป้องเรื่องราคาอีกต่อไปแล้ว ประการที่สอง หากเหตุผลที่คุณเปรียบเทียบ ERNIE 5.5 Flash Preview กับ Luna คือ Luna เป็นระดับราคาถูกและเร็วที่คุณรู้จักอยู่แล้ว โมเดลที่คุณรู้จักจริง ๆ ตอนนี้คือ GPT-6 Luna การเอา preview อายุสองวันมาเทียบกับการ์ดที่ปลดระวางแล้วทำให้ preview ดูดีเกินจริงในเรื่องราคา และไม่ได้บอกอะไรคุณเลยเกี่ยวกับบิลที่คุณจะจ่ายในไตรมาสหน้า
มีเรื่องที่สามซึ่งทำให้การเปรียบเทียบดูไม่ดีนัก และควรพูดตั้งแต่เนิ่น ๆ: GPT-5.6 Luna มีคะแนนที่เป็นอิสระ ส่วน ERNIE 5.5 Flash Preview ไม่มี ณ วันที่ 11 พฤศจิกายน ไม่มีแถว ERNIE 5.5 อยู่ที่ใดเลยบนกระดานผู้นำของ Artificial Analysis ดังนั้นตัวเลข ERNIE ทุกตัวในบทความนี้จึงเป็นของ Baidu ซึ่งรันบนฮาร์เนสของ Baidu และถูกตัดสินโดยโมเดลที่ Baidu เลือกเอง
หกมิติ ทั้งสองด้านอยู่ในบรรทัดเดียวกัน
อ่านสิ่งเหล่านี้เป็นแผนที่ว่าทั้งสองฝ่ายเห็นต่างกันตรงไหน ไม่ใช่การนับคะแนน แถวราคาและแถวบริบทเป็นตัวเลขจริงจากบัตรที่เผยแพร่ ส่วนแถวคะแนนไม่ได้เป็นตัวเลขประเภทเดียวกันกับอีกแถว ซึ่งเป็นหัวข้อของส่วนถัดไป
• ราคา — ERNIE 5.5 Flash Preview อยู่ที่ $0.28 สำหรับอินพุต และ $1.13 สำหรับเอาต์พุตต่อล้านโทเคน เทียบกับ GPT-5.6 Luna ที่ $0.20 สำหรับอินพุต และ $1.20 สำหรับเอาต์พุต อินพุตของ ERNIE แพงกว่า 40% ส่วนเอาต์พุตถูกกว่าประมาณ 6%
• ราคารุ่นสืบทอด — ERNIE ไม่มีรุ่นสืบทอดและมีเพียงหนึ่งการ์ด เมื่อเทียบกับ GPT-6 Luna ที่ราคาอินพุต $0.10 และเอาต์พุต $0.50 ซึ่งต่ำกว่าครึ่งหนึ่งของอัตราเอาต์พุตของ ERNIE และเป็นหนึ่งในห้าของอัตราอินพุตของ ERNIE
• หน้าต่างบริบท — 1,024,000 โทเค็น เทียบกับ 1,000,000 เป็นเพียงความต่างจากการปัดเศษเท่านั้น ไม่มีค่าใดเป็นปัจจัยชี้ขาด
• ขีดจำกัดเอาต์พุต — 921,600 โทเค็นในการเรียกครั้งเดียว เทียบกับบริบท 1M ที่ไม่มีขีดจำกัดเอาต์พุตต่อการเรียกครั้งเดียวที่เทียบเคียงได้ซึ่งเผยแพร่ในรูปแบบเดียวกัน นี่คือสเปกเดียวที่ ERNIE อยู่ในระดับที่แตกต่างอย่างแท้จริง
• คะแนนอิสระ — ไม่มีแถว Artificial Analysis เทียบกับ Intelligence Index ที่ 23.8 ด้านหนึ่งของบรรทัดนี้มีบุคคลที่สามอยู่เบื้องหลัง แต่อีกด้านหนึ่งไม่มี
• ต้นทุนต่องานที่วัดได้ — Baidu ไม่ได้เปิดเผย เทียบกับ $0.33 ต่องานในชุดทดสอบของ Artificial Analysis ที่เฉลี่ย 522 วินาทีต่องาน และลดลงเหลือ $0.15 ต่องานบน GPT-6 Luna
• สถานะ — พรีวิวที่ Baidu เรียกว่าเป็นเช็กพอยต์ระดับกลางจากการฝึกหลังการฝึก เทียบกับ SKU ที่ถูกทำเครื่องหมายว่าล้าสมัย พร้อมชื่อรุ่นแทนที่ซึ่งวางจำหน่ายแล้ว
ทำไมตัวเลขพาดหัวสองตัวจึงลบกันไม่ได้
ตัวเลขที่ผู้คนจะอยากนำมาเทียบเคียงกันคือ Terminal-Bench 4.0: 46.5 สำหรับ ERNIE 5.5 Flash Preview จากภาคผนวกของ Baidu เทียบกับ 11.6 สำหรับ GPT-5.6 Luna จากการประเมินของ Artificial Analysis เอง ช่องว่าง 35 จุดดูจะชี้ขาด แต่แท้จริงแล้วมันไม่ใช่ช่องว่างเลย เพราะตัวเลขทั้งสองมาจากฮาร์เนสที่ต่างกัน สแคฟโฟลดิงที่ต่างกัน และผู้ตัดสินที่ต่างกัน และมีเพียงตัวเลขเดียวเท่านั้นที่ถูกสร้างโดยผู้ไม่มีส่วนได้ส่วนเสียในผลลัพธ์
Baidu เปิดเผยเกี่ยวกับการตั้งค่า benchmark ของตนอย่างผิดปกติ ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้ความไม่สอดคล้องนั้นเห็นได้ชัด เชิงอรรถของบริษัทระบุชื่อฮาร์เนส — Claude Code 2.1.x, mini-swe-agent 2.4.6, Codex 0.162.1 และอะไรบางอย่างที่ย่อว่า DSH — รวมถึงโมเดลผู้ตัดสิน ได้แก่ Qwen3.8-Max, DeepSeek-V4.1-Flash-1017 และ Gemini 3.1 Flash-Lite เชิงอรรถหนึ่งยอมรับว่า ERNIE 5.5 Flash Preview และ GLM-5.3 ไม่มีความสามารถมัลติโมดัลแบบเนทีฟ และการทำความเข้าใจภาพระหว่างการประเมินนั้นให้บริการผ่านเครื่องมือที่ขับเคลื่อนโดย Claude Opus 5.5 ดังนั้นอย่างน้อยบางแถวที่ต้องพึ่งการมองเห็นจึงวัดระบบที่โมเดลซึ่งถูกทดสอบเรียกโมเดลของผู้ให้บริการรายอื่นมาดูสิ่งต่าง ๆ นี่เป็นทางเลือกเชิงวิศวกรรมที่มีเหตุผลรองรับ และยังเป็นเหตุผลว่าทำไมแถวเหล่านั้นจึงไม่ใช่คะแนนที่เทียบกันได้แบบเดียวกัน
คู่ตัวเลขด้าน omniscience มีปัญหาเดียวกันในรูปแบบที่แนบเนียนกว่า Baidu รายงาน AA-Omniscience-Public ที่ 25.2 ขณะที่ Artificial Analysis บันทึก −17.1 สำหรับ GPT-5.6 Luna ในดัชนี Omniscience ของตน ป้ายชื่อแตกต่างกัน ตัวเลขหนึ่งมาจากการรันโดยผู้ขายและอีกตัวเลขไม่ได้เป็นเช่นนั้น และตัวชี้วัดนี้ลงโทษคำตอบที่ผิดอย่างมั่นใจ ซึ่งเป็นพฤติกรรมที่การประเมินแบบรายงานตนเองมีโอกาสน้อยที่สุดที่จะเปิดเผย ควรถือว่าสิ่งเหล่านี้เป็นจุดข้อมูลสองจุดที่ไม่เกี่ยวข้องกัน ไม่ใช่ช่วงต่าง 42 จุด
การเปรียบเทียบเดียวที่ยุติธรรมอย่างแท้จริงคือการเปรียบเทียบภายใน: GPT-5.6 Luna ที่ 23.8 เทียบกับ GPT-6 Luna ที่ 23.5 โดยทั้งคู่วัดด้วยวิธีเดียวกันโดยคนกลุ่มเดียวกัน คู่นี้คือสิ่งที่ทำให้คุณบอกได้ว่าตัวที่มาสืบทอดนั้นเป็นการขยับด้านราคา ไม่ใช่การขยับด้านความสามารถ — และเป็นคู่ที่บอกคุณว่า ERNIE 5.5 Flash Preview ถูกตั้งเป้าให้เอาชนะอะไรจริง ๆ
แต่ละฝ่ายได้อะไรจริง ๆ
ERNIE 5.5 Flash Preview ชนะทั้งในด้านเพดานและความสดใหม่ สิทธิ์เอาต์พุต 921,600 โทเคน เทียบกับหน้าต่าง 1,024,000 โทเคน หมายความว่าการเรียกหนึ่งครั้งสามารถส่งออกได้เกือบมากเท่ากับที่รองรับ ซึ่งเป็นเงื่อนไขเชิงกลไกเบื้องต้นสำหรับการสร้าง Unreal Engine นานสิบเอ็ดชั่วโมงที่ Baidu ยกเป็นศูนย์กลางของโพสต์เปิดตัว ไม่มีสิ่งใดบนการ์ดสเปกของ GPT-5.6 Luna ที่แข่งกับสิ่งนั้นได้ และไม่มีสิ่งใดบนการ์ดสเปกของ GPT-6 Luna เช่นกัน ERNIE ยังชนะการแข่งขันเดียวที่ไม่เกี่ยวกับตัวเลข นั่นคือมันเป็นโมเดลที่มีอะไรบางอย่างต้องพิสูจน์ในเดือนนี้ และ Baidu ได้สัญญาว่าจะมีน้ำหนักภายใต้ Apache 2.0 ซึ่งเป็นวันที่ยังไม่ได้ระบุ
GPT-5.6 Luna ชนะในด้านการตรวจสอบยืนยันและราคาอินพุต มีคะแนนจากบุคคลที่สามที่คุณตรวจสอบได้ มีต้นทุนต่องานที่เสร็จสมบูรณ์ซึ่งเผยแพร่ต่อสาธารณะ มีเวลาต่องานที่วัดได้ และอัตราค่าอินพุตที่ถูกกว่า 40% สิ่งเหล่านี้คือสิ่งที่ทำให้โมเดลปลอดภัยพอที่จะอยู่เบื้องหลังผลิตภัณฑ์ และ ERNIE 5.5 Flash Preview ในปัจจุบันไม่มีสิ่งเหล่านี้เลย — ไม่มีโมเดลการ์ด ไม่มีวันตัดข้อมูลความรู้ ไม่มีตัวเลขเวลาแฝง และไม่มีแถวข้อมูลอิสระ
GPT-6 Luna ชนะด้านราคาอย่างชัดเจน และนั่นคือข้อค้นพบที่ทำให้ต้องมองหน้านี้ใหม่ หากคำถามคือ "ฉันควรเรียกใช้โมเดลราคาถูกและเร็วตัวไหน" คำตอบภายในตระกูล Luna ไม่ใช่ GPT-5.6 Luna แต่เป็นรุ่นสืบทอดที่ราคา $0.10 และ $0.50 ซึ่งมีดัชนีที่วัดได้เท่ากัน และมีต้นทุนต่องานต่ำกว่าครึ่งหนึ่งของรุ่นก่อน การเปรียบเทียบที่หยุดอยู่เพียง GPT-5.6 Luna เท่ากับกำลังเปรียบเทียบ ERNIE กับครึ่งที่ไม่ถูกต้องของตระกูลนี้
การตัดสินใจที่ระบุไว้อย่างตรงไปตรงมาโดยไม่ลังเล
หากวันนี้คุณต้องการโมเดลที่ได้รับการให้คะแนนอย่างเป็นอิสระด้วยต้นทุนต่องานที่รู้แน่ชัด คุณไม่จำเป็นต้องใช้ ERNIE 5.5 Flash Preview — คุณต้องใช้ Luna และโดยเฉพาะรุ่นปัจจุบัน ไม่มีอะไรให้ต้องประเมิน เพราะมีคนอื่นประเมินไปแล้ว
หากคุณมีงานที่ผลลัพธ์ต้องยาวถึงหลายแสนโทเคนจริง ๆ ในการรันครั้งเดียว — เช่น การบิลด์ที่ใช้เวลานาน การรีแฟกเตอร์ทั้งรีโพซิทอรี หรือเอกสารที่ไม่มีใครอยากแบ่ง — ERNIE 5.5 Flash Preview เป็นโมเดลเดียวในหน้านี้ที่เผยแพร่เพดานเอาต์พุตที่รองรับกรณีดังกล่าวได้ และอัตราเอาต์พุตของมันต่ำกว่าของ GPT-5.6 Luna เล็กน้อย นั่นเป็นกรณีที่แคบและเฉพาะเจาะจง และเป็นกรณีเดียวที่เอกสารสเปกรองรับ
หากคุณอยู่ตรงกลางระหว่างนั้น คำตอบที่ตรงไปตรงมาคือการ์ดทั้งสองรุ่นไม่ได้ชี้ขาดเรื่องนี้ เพราะไม่มีผู้ขายรายใดเผยแพร่จำนวนโทเคนต่องานที่ทำเสร็จสำหรับปริมาณงานที่คุณคิดไว้ ราคา $0.33 ของ GPT-5.6 Luna เป็นของชุดทดสอบของ Artificial Analysis ไม่ใช่ของคุณ
คีย์เดียว การ์ดอัตราสองใบ และการย้ายระบบที่ไม่ใช่โปรเจกต์
ERNIE 5.5 Flash Preview ไม่ใช่สิ่งที่ OrcaRouter ให้บริการ ไม่มีรายการ ERNIE ในแคตตาล็อก และไม่มี endpoint ของ Baidu อยู่เบื้องหลัง ดังนั้นคุณจึงต้องไปที่ Qianfan API ของ Baidu เองและแพลตฟอร์มบุคคลที่สามที่นำมันไปขายต่อ ไม่มีสิ่งใดในที่นี้เป็นการเสนอที่จะจัดเส้นทางให้กับมัน
สถานการณ์ของ Luna ตรงกันข้าม และให้บทเรียนที่น่าสนใจ ทั้ง GPT-5.6 Luna และ GPT-6 Luna อยู่ในแค็ตตาล็อกของ OrcaRouter ในราคาตามรายการของผู้ให้บริการโดยไม่มีการบวกเพิ่ม — $0.20 และ $1.20 สำหรับ SKU ที่เลิกใช้แล้ว และ $0.10 และ $0.50 สำหรับรุ่นที่มาแทนที่ นั่นคือหน้าตาของตารางราคาที่ถูกแทนที่เมื่อมองจากภายใน: สตริงโมเดลเปลี่ยน แต่คีย์ไม่เปลี่ยน และไม่มีใครต้องเซ็นอะไร เมื่อผู้ขายเลิกใช้โมเดลกลางไตรมาส — อย่างที่เกิดขึ้นที่นี่เมื่อวันที่ 22 กันยายน — การสลับเปลี่ยนมีต้นทุนเพียงหนึ่งบรรทัดในคอนฟิกแทนรอบการจัดซื้อจัดจ้าง และคุณสามารถเทียบราคาตารางราคาเก่าและใหม่บนใบแจ้งหนี้เดียวกันได้
สิ่งที่ทำให้การเปรียบเทียบนี้ได้ข้อยุติไม่ใช่ตาราง benchmark อีกตารางหนึ่ง แต่เป็นแถว ERNIE 5.5 ที่จัดทำโดย Artificial Analysis ตัวเลข tokens-per-task ที่เผยแพร่สำหรับบิลด์สิบเอ็ดชั่วโมง และเรตการ์ดสำหรับ ERNIE ในระดับที่ GPT-6 Luna ครองอยู่ตอนนี้ จนกว่าหนึ่งในสิ่งเหล่านั้นจะมีอยู่จริง ERNIE 5.5 Flash Preview เทียบกับ GPT-5.6 Luna ก็คือพรีวิวอายุสองวันที่ถูกวัดเทียบกับการ์ดที่เลิกใช้แล้ว โดยคนสองกลุ่มที่ไม่เคยใช้ฮาร์เนสเดียวกัน — และคำถามที่มีประโยชน์จริงคือ พรีวิวนี้จะรักษาข้อได้เปรียบด้านเพดานเอาต์พุตไว้ได้หรือไม่ เมื่อมีคนที่ไม่เกี่ยวข้องกับคำตอบเป็นคนรันการทดสอบ
