
MIDM K 3.0 Pro vs Qwen 4 Max: En finns redan, den andra är fortfarande bara en slide
- AnthropicNYAnthropic: Claude Fable 5.22026-11-09$8.00 / $40.00 per 1M tokens · 99 tok/s
- orcaNYOrca: OrcaC2 1.02026-11-0754 tok/s
- OrcaNYOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 per 1M tokens · 122 tok/s
- OrcaNYOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 per 1M tokens · 230 tok/s
- OrcaNYOrcaCyber: Kimi K3.1 Pro Abliterated / Uncensored2026-11-04$4.00 / $20.00 per 1M tokens · 39 tok/s
- OrcaNYOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 per 1M tokens · 129 tok/s
- OrcaOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 per 1M tokens · 58 tok/s
- OrcaOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 per 1M tokens · 98 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 per 1M tokens · 40 tok/s
- MoonshotMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447Intelligens
- OrcaOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 per 1M tokens · 123 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929Intelligens
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 per 1M tokens · 104 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733Intelligens
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Intelligens
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 per 1M tokens · 62 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955Intelligens
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855Intelligens
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 per 1M tokens · 429 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228Intelligens
Det finns en version av den här jämförelsen som redan har skrivits fyra gånger på den här bloggen, och den lyder så här: Qwen 4 Max annonserades på Alibabas Yunqi-konferens den 22 september 2026 som toppen av en familj med fyra nivåer, har sedan dess inte publicerat något pris, något kontextfönster, några vikter och ingen API-identifierare, och kan därför inte jämföras med något. Allt detta gäller fortfarande i november. Det nya är den andra sidan av paret. MIDM K 3.0 Pro, som KT lade ut till försäljning den 29 oktober 2026 till $0,20 per miljon indatatoken och $0,80 för utdata, lanserades med en publicerad prislista på inhemsk infrastruktur – och det gör Qwen-jämförelsen till en fråga om två nationella strategier snarare än två modeller. Ett företag levererade en medvetet liten, medvetet billig modell och prissatte den. Det andra företaget annonserade en familj och en färdplan som når tio biljoner parametrar, och har ännu inte prissatt en enda token av den.
Vad Qwen 4 Max är, på pappret
Alibabas septembermeddelande lade fram fyra nivåer – Qwen 4 Max, Qwen 4 Flash, Qwen 4 Plus och Qwen 4 27B – beskrev familjen som tränad på en ny generations arkitektur och skisserade en färdplan som når fem till tio biljoner parametrar i senare generationer. Sedan dess har den enda offentligt granskningsbara artefakten varit Qwen3.8-Flash-Next, som släpptes med öppen källkod i slutet av augusti och på sitt eget modellkort märktes som en förhandsversion av Qwen 4-arkitekturen: 125 miljarder huvudparametrar plus 51 miljarder N-gram-inbäddningar, ungefär 6 miljarder aktiva per steg, en inbyggd kontext på 262 000 tokens och ett påstående om träningskostnad som ligger cirka 90 procent under Qwen3.7-Plus. I början av november ifrågasattes själva löftet om öppen källkod, då rapportering antydde att 27B-nivån kan komma att levereras bakom en licens i stället för som en vanlig lansering. Per den 11 november finns det inget pris för någon Qwen 4-nivå, ingen API-identifierare, inget kontextfönster och inget benchmark.
Det Alibaba faktiskt säljer är Qwen3.8 Max, modellen som Qwen 4 Max kommer att ersätta. Det är en riktig produkt med en riktig prislista – $2.00 för input och $6.00 för output per miljon tokens, ett kontextfönster på 1 000 000 tokens – och ett oberoende resultat. Så den användbara jämförelsen är inte MIDM K 3.0 Pro mot en presentationsbild. Det är MIDM K 3.0 Pro mot Qwen3.8 Max, med Qwen 4 Max som det du kanske väntar på.
Två små modeller med samma idé
Ställ MIDM K 3.0 Pro bredvid Qwen3.8 Max och familjelikheten är slående. Båda är asiatiska flaggskepp byggda på glesa arkitekturer och optimerade för kostnad per token snarare än högsta prestanda. Båda är endast textbaserade vid det API-gränssnitt som spelar roll här. Båda är prissatta för att underbjuda de amerikanska och europeiska labben med bred marginal, och båda säljs delvis med argumentet att dina tokens inte bör lämna regionen.
• Parametrar — MIDM K 3.0 Pro 120B totalt med 12B aktiva, hybrid Mamba/MoE/attention; Qwen publicerar inte antalet parametrar för Qwen3.8 Max
• Listpris — $0,20 in / $0,80 ut per miljon, jämfört med $2,00 / $6,00
• Pris som gäller idag — $0.14 / $0.56 till och med den 30 november 2026, jämfört med listpriset
• Cachad indata – 0,04 USD, jämfört med 0,25 USD per miljon
• Kontext — 261 795 tokens med 235 615 i utdata, mot 1 000 000
• Oberoende index – inget publicerat, jämfört med 34 på Artificial Analysis v5.0.1
• Uppmätt kostnad per indexuppgift — inte uppmätt, mot $10.02
• Utdatashastighet – KT:s egen instrumentpanel rapporterar både 19,98 och 62,93 token per sekund, jämfört med 51 uppmätta
Läser man prisraderna ser MIDM K 3.0 Pro ut som årets fynd: en tiondel av Qwen3.8 Max inputpris och strax under en sjundedel av dess outputpris. Läser man de två mätraderna förändras bilden. Qwen3.8 Max får 34 poäng – under medianen på 40 för sitt prisband, och ett genuint blygsamt resultat – men den kostar $10.02 per indexuppgift, vilket är en av de sämsta kostnad-till-förmåga-kvoterna i den här klassen. Den använder 150 miljoner tokens för att ta sig igenom en svit vars median är 72,8 miljoner, och den tar 55,8 minuter per uppgift. Modellen är ungefär åtta gånger så dyr per uppgift som GPT-6.1 Sol och får tjugoen poäng lägre.
Det är gapet som MIDM K 3.0 Pro siktar på. Det behöver inte vara bra för att slå Qwen3.8 Max på ekonomi; det behöver bara vara inte uselt. Trettiofyra är en låg ribba för en modell med 120 miljarder parametrar att klara, och det är första gången i den här serien av möten som den icke uppmätta sidan har en trovärdig väg att vinna på båda axlarna.
Problemet med tre valutor
Båda leverantörerna säljer samma politiska produkt, och det är värt att vara precis om vad den produkten är. KT:s pitch för Token Factory handlar om inhemsk bearbetning på koreansk infrastruktur med fakturering i KRW och användning som samlas på en KT-telefonräkning. Alibabas handlar om suverän kapacitet – en kinesisk modell, kinesiska vikter, kinesiska datacenter och en färdplan som lovar att inte vara beroende av någon annan. Ingen av dem är ett tekniskt påstående; båda är upphandlingspåståenden, och de riktar sig till köpare som inte kan skicka ett compliance-formulär till en adress i Kalifornien.
Skillnaden är att en av dem har ett pris idag. Ett koreanskt företag kan teckna sig för MIDM K 3.0 Pro den här veckan, till en känd taxa, med en rabatt som gäller till 30 november. Ett kinesiskt företag som planerar utifrån Qwen 4 Max planerar utifrån ett datum som ingen har publicerat, och köper under tiden Qwen3.8 Max till tio gånger den koreanska modellens inputtaxa medan det väntar.
Det finns en ironi i det som är värd att nämna. Qwen 4 Max är det mer ambitiösa projektet efter alla mått mätt – en familj på en biljon parametrar med en nivå med öppna vikter och en uttalad färdplan mot tio biljoner. MIDM K 3.0 Pro är en modell med 120 miljarder parametrar, varav 12 miljarder aktiva, och inget publicerat benchmark, vilket med frontlinjens mått mätt är en liten modell. Ambition och tillgänglighet har glidit isär, och åtminstone under nästa kvartal avgörs köparens beslut av tillgängligheten.


Vad du faktiskt kan köra den här veckan
Om valet är "MIDM K 3.0 Pro eller Qwen" är det ärliga svaret i november att du väljer mellan en modell som redan är tillgänglig och en modell som redan är tillgänglig plus ett löfte. Qwen3.8 Max är verklig, den går att anropa, den har en daterad checkpoint – Qwen3.8 Max (0902) – och den har en publicerad prestandahistorik. MIDM K 3.0 Pro är verklig, anropbar, billigare med en tiopotens och har ingen prestandahistorik alls.
Den kombinationen är inte ett skäl att undvika den. Den är ett skäl att dimensionera åtagandet rätt. De arbetsbelastningar där en omätt modell är säker är de där ett felaktigt svar är billigt och ett långsamt svar inte är det: massklassificering på koreanska, extrahering av formulärfält, inledande sammanfattning där en människa ändå läser resultatet. De arbetsbelastningar där den inte är säker är de där modellens egen bedömning är leveransen. Inget i KTs specifikationsblad säger vilken sida av den gränsen MIDM K 3.0 Pro hamnar på, och KT har inte publicerat något riktmärke som skulle göra det.
Inte heller arkitekturen avgör saken. Gles aktivering och NVFP4-kvantisering säger att modellen är billig att köra; de säger inte att den resonerar väl. Utdatataket på 235 615 token är ovanligt och användbart för långformsgenerering, och indatafönstret på 261 795 token är så litet att mycket av 2026 års agentiska arbete inte kommer att få plats. Det är ingenjörsmässiga fakta, inte kvalitetspåståenden.
Ett routing-svar på ett timingproblem
Det besvärliga med att vänta på Qwen 4 Max är att väntan har en kostnad, och det besvärliga med att införa MIDM K 3.0 Pro idag är att ingen har mätt det. Båda problemen har samma form: du vill dirigera arbete till den modell som för närvarande är rätt, utan att skriva om din integration varje gång svaret ändras.
Det är vad katalogstrukturen är till för. Qwen3.8 Max finns i OrcaRouter-katalogen till Alibabas publicerade $2.00 och $6.00 utan något påslag, tillsammans med Qwen3.8 Max (0902) som ett daterat syskon och Qwen3.8 Flash till $0.15 och $0.47 för budgetnivån — en nyckel, en slutpunkt, en faktura, och en modellsträng är det enda som ändras när du byter. Qwen 4 Max finns inte i katalogen och kommer inte att göra det förrän Alibaba levererar något med en identifierare och ett pris; det är det korrekta läget för en keynote. MIDM K 3.0 Pro finns inte heller i vår katalog — den tillhandahålls av KT Token Factory, och det är där du skulle anropa den.
Det är i just det här beslutet som en router förtjänar sin plats: failover-vägen. En modell från en enda leverantör bakom en enda nyckel har ingen redundans: om KT:s endpoint försämras, eller en begäran överskrider 261,795 token, finns det ingen andra plats att skicka den till. Att behålla en uppmätt modell på samma nyckel som reserven förvandlar "vi testar en billig koreansk modell" från en produktionsrisk till en routingregel. Det är ett mindre påstående än det låter, och det är det som gör att ett team kan agera på den här sidan i stället för att arkivera den under "återkom när benchmarkarna landar".

Datumet att hålla koll på, och det ingen har angett
De konkreta datumen är följande. MIDM K 3.0 Pros 30 procents rabatt upphör den 30 november 2026, varefter modellen kostar $0.20 och $0.80 — fortfarande den billigaste taxan i flaggskeppsklass på listan, fortfarande 7,5 gånger billigare än Qwen3.8 Max för utdata. Qwen 4 Max har inget datum. Alibaba har sagt att familjen tränas, har publicerat en färdplan och har inte publicerat något lanseringsfönster; det mesta som kan sägas är att rykten upprepade gånger har pekat mot en lansering och att lanseringen inte har inträffat.
Vilket innebär att beslutet den här månaden inte står mellan två modeller. Det står mellan en modell och en väntan. MIDM K 3.0 Pro kommer, trots att den anländer utan ett benchmark, med: ett pris, ett kontextfönster, ett kvantiseringsschema, en latensdashboard som motsäger sig själv och en endpoint du kan anropa i dag. Qwen 4 Max anländer som fyra namn på en bild. När bilden blir en produkt kommer jämförelsen att vara värd att skriva ordentligt — och det kommer förmodligen att vara värt att skriva om Qwen 4 Flash och Plus också, eftersom det är de nivåerna som kommer att möta detta prisintervall. Fram till dess är det användbara man kan göra med Qwen 4 Max exakt det som Qwen-sidan har gjort med MIDM K 3.0 Pro: notera att den finns och vänta på en siffra.
Jämförda i den här artikeln3
Identifierat från den här artikeln · Benchmarks: Artificial Analysis · uppdateras dagligen
