Qwen3.7 Plus

qwen/qwen3.7-plus
Utvalt
VisionVerktygJSONResonemang
av Qwen · 2026-06-01

Qwen3.7-Plus är Alibabas mest kapabla multimodala agentmodell, som förenar syn och språk i en enda, mångsidig agentgrund. Den är byggd på Qwen3.7-textryggraden och levererar en omfattande uppgradering av syn-språk-förståelse, samtidigt som den behåller full agentstyrka inom kodning, verktygsanvändning och produktivitetsarbetsflöden. Den tar emot text-, bild- och videoinmatningar med textutmatning och har ett sammanhangsfönster på 1M-token med upp till 65K utmatningstokens – tillräckligt för att hålla långa dokument, stora kodbaser, skärminspelningar och flerstegs agentsessioner sammanhängande utan trunkering. Det som skiljer den åt är dess förmåga att fungera som en multimodalt interaktiv hybridagent: den uppfattar verkliga scener, läser skärmar och styr GUI, skriver kod från visuella referenser, navigerar i mobilappar från början till slut och besvarar visuella frågor förankrade i webbkunskap – och blandar GUI- och CLI-interaktioner i en enda agentslinga. Den generaliserar över agentstrukturer och presterar konsekvent oavsett om den drivs genom Claude Code, OpenClaw, Qwen Code eller andra ramverk, med inbyggt funktionsanrop, strukturerade utdata och kontrollerbart resonemangsdjup. Detta gör den till en pålitlig standard för AI-kodningsassistenter, dator- och webbläsaragenter, visuella frågeplatssystem och långvarig automatisering där perception, resonemang och exekvering måste hållas i linje.

ctx1M tokens
Max output65.5K
Inmatningtext + image + video
Utdatatext
p50 TTFT9.15 s
INMATNING$0.35/ 1M token
UTDATA$1.42/ 1M token
p50 TTFT9.15 s7d
p95 TTFT10.00 s7d
TRAFIK987.0Ktokens/7d

Kodexempel

Anropa från valfritt SDK

OpenAI-kompatibel — behåll det SDK du redan använder

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.7-plus",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Parametrar som stöds

  • include_reasoning
  • max_tokens
  • presence_penalty
  • reasoning
  • response_format
  • seed
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_p

Priser

NivåInmatning / 1M tokenUtdata / 1M tokensCacheläsning / 1M
256K$0.350$1.42$0.071
$1.06$4.25$0.210
Nivå väljs utifrån antalet inmatningstoken per förfrågan

Kostnadskalkylator

Token/månad10MM
Andel input70%%
Uppskattat/månad $6.71 · Med promptcachning $5.73

Uppskattning baserad på listpris

Skiktad prissättning — den här uppskattningen använder priser för basnivån.

Token- och kostnadsberäknare

Input-token: 18Kostnad per förfrågan: $0.000716

Endast en uppskattning — faktiskt antal token beror på leverantörens tokenizer.

Prestanda

p50 TTFT
9.15 s
Utdatahastighet
73.3 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
Felfrekvens
0%

Offentliga benchmarks

55.9
AA Coding
Bättre än 69% av jämförda modeller
#38 av 123
39.0
AA Intelligence
Bättre än 62% av jämförda modeller
#47 av 125
58.7
AA Math
Bättre än 40% av jämförda modeller
#49 av 81
AndroidWorld
81.0
BFCL-V4
72.9
Deep-Planning
62.3
GPQA Diamond
90.0
HLE
34.7
HMMT 2026 Feb
92.9
Humanity's Last Exam
33.4
IFBench
78.0
IFEval
94.6
IMOAnswerBench
86.0
LiveCodeBench
89.6
Long-Context Recall
65.0
MathVision
90.3
MCP-Atlas
73.2
MLVU (M-Avg)
87.4
MMLU-Pro
65.7 index
MMMU-Pro
79.0
MRCR-v2 128k
91.7
OCR-Bench-V2(EN)
70.7
OSWorld-Verified
73.3
RealWorldQA
86.9
SciCode
45.5
ScreenSpot Pro
79.0
SpreadSheetBench-v1
86.3
SWE-Pro
57.6
SWE-Verified
77.7
tau_banking
17.9
Terminal Bench 2.0-Terminus
70.3
TerminalBench Hard
47.0
terminalbench_v2_1
61.0
VideoMME (w/ sub.)
88.0
τ²-Bench
93.0
Källa: artificialanalysis.ai, qwen.ai

Så jämför den sig

Qwen3.7 Plusqwen/qwen3-max-previewQwen3.5 397B A17Bqwen/qwen3.5-plus
Input $/M$0.35$0.86$0.17$0.12
Output $/M$1.42$3.44$1.03$0.69
Kontext1.0M262K33K1.0M
Kvalitet8/108/108/108/10
Jämför sida vid sidaJämför sida vid sidaJämför sida vid sidaJämför sida vid sida

Vanliga frågor

Hur mycket kostar Qwen: Qwen3.7 Plus på OrcaRouter?
Qwen: Qwen3.7 Plus prissätts till $0.35 per 1M inmatningstokens och $1.42 per 1M utmatningstokens via OrcaRouter. Prissättningen hämtas live från routningslagret.
Vad är Qwen: Qwen3.7 Plus:s kontextfönster?
Qwen: Qwen3.7 Plus stöder ett kontextfönster på 1M tokens. Använd långkontext-funktioner (RAG, sammanfattning) upp till den gränsen.
Hur anropar jag Qwen: Qwen3.7 Plus via OpenAI SDK?
Ställ in OpenAI base_url till https://api.orcarouter.ai/v1, ange din OrcaRouter API-nyckel, och skicka model="qwen/qwen3.7-plus" i anropet till chat.completions.create.
Begränsar OrcaRouter hastigheten för Qwen: Qwen3.7 Plus?
Per-modell hastighetsbegränsningar följer din OrcaRouter-plan. Gratisnivåer levereras med konservativa gränser; betalnivåer lyfter dem. Kolla /pricing för aktuella kvoter.

Bädda in denna badge

Qwen: Qwen3.7 Plus$0.35/M in9148ms p50via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.7-plus" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3.7-plus.svg" alt="Qwen: Qwen3.7 Plus på OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Qwen: Qwen3.7 Plus](https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3.7-plus.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.7-plus)

Modellkort som data

GET /api/public/models/qwen/qwen3.7-plusÖppna