AI-modellrankning

Rankad efter verklig OrcaRouter-produktionstrafik och röster från gemenskapens Battle Mode — inte leverantörsrapporterade riktmärken.

Uppdaterad 2026-10-245 evidenskällorNya modeller listas inom 48 h
Uppmätt på verklig trafik
100.0%
Högsta lyckandegrad (7 d)
Qwen3.7 Max (2026-05-20)
173 ms
Snabbaste p50-latens
Orca: OrcaVerify Text 1.0 (Free)
80.1%
Högsta vinstfrekvens i gemenskapen
Qwen3.7 Max (2026-05-20)

Sammanslagen ranking

En blandad ranking per modell — LMArena-röster, oberoende benchmarks, ekosystemadoption och OrcaRouters produktionsdata, med fasta publika vikter. Nya modeller kommer in från extern evidens från dag ett.

RankModellSammansattTillförlitlighet$/1M blandatHastighetMomentumEvidens
#1Anthropic: Claude Opus 5.585.199.40% · 3860ms$12.00$4 → $20 per 1M tokens88 tokens per sekund—AA 57.6Artificial Analysis Intelligence Index — oberoende sammansatt benchmark (0–100).OR 4.9%OpenRouter-tokenandel — verklig ekosystemadoption.
#2DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash82.899.96% · 1511ms$0.38$0.15 → $0.6 per 1M tokens195 tokens per sekund—AA 39.5Artificial Analysis Intelligence Index — oberoende sammansatt benchmark (0–100).OR 28.6%OpenRouter-tokenandel — verklig ekosystemadoption.
#3OpenAI: GPT-5.4 Pro80.3100.00% · 7222ms$165.00$60 → $270 per 1M tokens27 tokens per sekund—AA 66.0Artificial Analysis Intelligence Index — oberoende sammansatt benchmark (0–100).Win 58.7%OrcaRouter Blind Battle-vinstfrekvens — vår egen community, blinda parvisa röster.
#4OpenAI: GPT-6.1 Sol74.299.70% · 3393ms$6.00$2 → $10 per 1M tokens113 tokens per sekund—AA 51.8Artificial Analysis Intelligence Index — oberoende sammansatt benchmark (0–100).OR 1.5%OpenRouter-tokenandel — verklig ekosystemadoption.
#5Z.ai: GLM 5.372.499.97% · 3661ms$2.61$1.26 → $3.96 per 1M tokens89 tokens per sekund—AA 44.8Artificial Analysis Intelligence Index — oberoende sammansatt benchmark (0–100).OR 3.0%OpenRouter-tokenandel — verklig ekosystemadoption.
#6Anthropic: Claude Fable 5.170.399.23% · 3558ms$30.00$10 → $50 per 1M tokens83 tokens per sekund—AA 53.4Artificial Analysis Intelligence Index — oberoende sammansatt benchmark (0–100).OR 0.2%OpenRouter-tokenandel — verklig ekosystemadoption.
#7OpenAI: GPT-6 Astra70.299.65% · 1645ms$30.00$10 → $50 per 1M tokens54 tokens per sekund—AA 52.7Artificial Analysis Intelligence Index — oberoende sammansatt benchmark (0–100).OR 0.3%OpenRouter-tokenandel — verklig ekosystemadoption.
#8Anthropic: Claude Opus 570.099.33% · 3850ms$15.00$5 → $25 per 1M tokens62 tokens per sekund—AA 50.8Artificial Analysis Intelligence Index — oberoende sammansatt benchmark (0–100).OR 0.5%OpenRouter-tokenandel — verklig ekosystemadoption.
#9OpenAI: GPT-6 Luna69.099.75% · 3397ms$0.30$0.1 → $0.5 per 1M tokens210 tokens per sekund—AA 38.1Artificial Analysis Intelligence Index — oberoende sammansatt benchmark (0–100).OR 4.2%OpenRouter-tokenandel — verklig ekosystemadoption.
#10Z.ai: GLM 5.3 Flash68.899.94% · 5962ms$0.33$0.15 → $0.5 per 1M tokens61 tokens per sekund—Arena 1472LMArena community Elo — blinda mänskliga röster i textarenan (CC-BY-4.0).AA 41.8Artificial Analysis Intelligence Index — oberoende sammansatt benchmark (0–100).OR 7.2%OpenRouter-tokenandel — verklig ekosystemadoption.

LMArena leaderboard dataset (CC-BY-4.0) — lmarena.ai · Source: OpenRouter (openrouter.ai/rankings) · SWE-bench Verified — swebench.com · Artificial Analysis — artificialanalysis.ai

Andel av topp 20 per labb
openai 30.0%anthropic 25.0%z-ai 10.0%qwen 10.0%Övriga 25.0%
40%
Mänsklig preferens
LMArena · Bradley–Terry
30%
Oberoende benchmarks
Artificial Analysis · SWE-bench
20%
Produktionsdata
OrcaRouter Blind Battle win rate
10%
Ekosystemadoption
OpenRouter token share

Direkt duell

Vinstfrekvenser parvis från Battle Mode — hur ofta varje modell besegrar varje rival i en direkt duell.

Benchmarks — intelligens vs pris

Oberoende intelligenspoäng plottade mot inputpris. Den streckade linjen är Pareto-fronten för pris/intelligens.

Blind Battle

Två anonyma svar, en röst. Dina dueller bidrar till de 20 % produktionsevidens-vikten i den sammanslagna rankningen.

⚔️ Blind Battle

Två anonyma modeller svarar på samma prompt. Läs båda, rösta på vinnaren och se sedan vem som skrev vad — din röst påverkar rankningen ovan.

Metodik — hur den här topplistan fungerar

Varje siffra på den här sidan är uppmätt, aldrig självrapporterad. Det här är den fullständiga metoden bakom den sammanslagna rankningen — samma regler för varje modell, varje dag.

En blandad poäng, fasta publika vikter

Varje modell får en sammansatt poäng från fyra oberoende evidensfamiljer: blind mänsklig preferens 40 %, oberoende benchmarks 30 %, OrcaRouters produktionsdata 20 % och ekosystemadoption 10 %. Vikterna är fasta och publika — inga redaktionella justeringar, ingen betald placering, inga leverantörsinlämningar.

Vad som föder varje familj

Mänsklig preferens kommer från LMArenas community Elo — blinda parvisa röster i text- och vision-arenorna (CC-BY-4.0). Oberoende benchmarks kombinerar Artificial Analysis (Intelligence Index plus kodning, matematik, GPQA Diamond och τ²-Bench) med SWE-bench Verified, andelen verkliga GitHub-ärenden en modell löser. Produktionsdata är OrcaRouters egna Blind Battle-vinstfrekvenser. Adoption använder OpenRouters publicerade tokenandel. Framgångsfrekvens, latens och genomströmning visas som kontext bredvid varje modell — de påverkar aldrig rankningen.

Hur poäng blir jämförbara

Källor har poäng på olika skalor (Elo, 0–100-index, löst-%), så varje signal standardiseras mot den aktuella topplistan och mappas till 0–100: 50 är topplistans genomsnitt och varje 15 poäng är en standardavvikelse, klämd vid ytterligheterna. En modell behöver minst två oberoende evidensfamiljer för att rankas alls, och topplistan listar de 25 bästa efter sammansatt poäng.

Topplistor per användningsområde

Topplistorna för text, kodning, syn, matematik, resonemang och agentiskt arbete kör om samma blandning över segmentanpassade signaler — kodning byter till kodningsbenchmarksen och SWE-bench Verified, syn använder LMArenas vision-arena — och Blind Battles parar bara ihop modeller inom samma segment.

Aktualitet och rent spel

Externa flöden uppdateras dagligen och förstapartstelemetrin är live; nya modeller kommer in från extern evidens inom 48 timmar efter release. Inga självrapporterade leverantörssiffror används någonstans, community-uppmärksamhet visas som kontext men matas aldrig in i en ranking, och varje extern källa källhänvisas under topplistan.

Vanliga frågor

Hur rankas AI-modell-topplistan?

Varje modell får en blandad poäng från fyra evidensfamiljer — blind mänsklig preferens (LMArena), oberoende benchmarks (Artificial Analysis, SWE-bench), OrcaRouters produktionstillförlitlighet och ekosystemadoption (OpenRouter) — kombinerade med fasta publika vikter på 40 / 30 / 20 / 10.

Varför har en helt ny modell redan en ranking?

Nya modeller kommer in på topplistan från extern evidens inom 48 timmar efter release. Rankningen befästs allt eftersom community-dueller och produktionstrafik ackumuleras.

Hur ofta uppdateras topplistan?

Externa flöden uppdateras dagligen och OrcaRouters telemetri är live; topplistan visar sitt senast uppdaterade datum i sidhuvudet.

Varför saknas en modell på topplistan?

En modell behöver minst två oberoende evidenskällor för att rankas, och topplistan listar de 25 bästa efter sammansatt poäng — modeller med tunnare evidens förblir olistade tills en annan källa plockar upp dem.

Rankas olika användningsområden separat?

Ja — knapparna ovanför den sammanslagna tabellen växlar mellan topplistor för text, kodning, syn, matematik, resonemang och agentiskt arbete, och dueller parar bara ihop liknande modeller.

När befästs en ny modells ranking?

När en modell har tre evidensfamiljer, inklusive OrcaRouters egna dueller och trafikdata, vilar dess ranking på hela blandningen snarare än enbart extern evidens.

Var kommer datan ifrån?

LMArena (CC-BY-4.0), Artificial Analysis, SWE-bench och OpenRouter-rankningar, plus OrcaRouters produktionstelemetri — allt källhänvisat under topplistan.

Kan leverantörer manipulera den här rankningen?

Svårt: vikterna är publika, inga självrapporterade siffror används, och blinda community-dueller plus levande trafik förankrar varje poäng.

Kan jag exportera eller bädda in den här datan?

Ja — JSON- och CSV-export, en inbäddningsbar rankningsbadge per modell och ett RSS-flöde med rankningsändringar är gratis med källhänvisning. Länkar finns i sidfoten nedan.

Nya modeller, rankningsändringar och avhopp — följ med:X · @OrcaRouterDiscord