MiniMax M3.1 Flash är den snabba, kostnadseffektiva multimodala modellen från MiniMax och en direkt efterföljare till M3, som levererar betydande förbättringar inom komplexa agentiska uppgifter, kodning och cybersäkerhet samtidigt som latens och pris hålls låga. Den är byggd för arbete med lång horisont och hög genomströmning – autonoma agentloopar, storskalig kod- och dokumentbearbetning, verktygsdriven research och flerstegets resonemangspipelines – där genomströmning och kostnad per token spelar lika stor roll som rå toppintelligens. Den tar emot text-, bild- och videoindata och returnerar text, så gränssnittsskärmbilder och feltillstånd, arkitektur- och nätverksdiagram, dashboards, diagram och inspelade skärminspelningar kan analyseras direkt tillsammans med källkod och lång textkontext. Ett kontextfönster på 1 048 576 token gör att hela kodförråd, stora dokument- och loggmängder, långa transkript eller projekt med flera filer får plats i ett enda anrop utan en retrieval-pipeline, medan ett tak för utdata på upp till 524 288 token stöder långa artefakter i ett enda pass – fullständiga rapporter, omfattande refaktoreringar och kodgenerering eller detaljerade flerstegetsplaner – utan trunkering eller ihopsättning. Resonemang är alltid aktiverat, med valbar ansträngningsnivå (low / medium / high / xhigh / max) så att anropare kan byta latens mot djup per begäran. Inbyggt funktionsanrop och strukturerad (JSON) utdata gör den väl lämpad för agentiska verktyg som planerar, anropar verktyg och returnerar maskinparsningsbara resultat, och den kan driva kodassistenter, webbläsar- och datoranvändningsagenter samt automatiserade arbetsflöden som bär med sig mycket tillstånd över många turer. Som Flash-nivån är den optimerad för bredd och volym snarare än enstaka uppgifter med de svåraste resonemangen – mass-triagering, stora fan-out-agentkörningar och interaktiva assistenter som tillhandahålls i skala – där de tyngre MiniMax-modellerna fortfarande passar bättre. Den är tillgänglig via API:erna Chat Completions, OpenAI Responses och Anthropic Messages, så befintliga klienter i OpenAI- och Anthropic-stil kan använda den utan kodändringar. Artificial Analysis Intelligence Index: 42.
OpenAI-kompatibel — behåll det SDK du redan använder
https://api.orcarouter.ai/v1https://api.orcarouter.aiimport os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m3.1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p| Inmatning / 1M token | $0.150 |
|---|---|
| Utdata / 1M tokens | $0.600 |
| Cacheläsning / 1M | $0.015 |
| Valuta | USD |
Uppskattning baserad på listpris
Endast en uppskattning — faktiskt antal token beror på leverantörens tokenizer.
Vad utvecklare säger den här veckan
GET /api/public/models/minimax/minimax-m3.1-flashÖppna @misc{orcarouter_minimax_m3_1_flash,
title = {M3.1 Flash API},
author = {MiniMax},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/minimax/minimax-m3.1-flash}
}MiniMax. (2026). M3.1 Flash API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/minimax/minimax-m3.1-flash