MIDM K 3.0 Pro vs GPT-6.1 Sol: En sjuttonfaldig prisskillnad och en saknad poäng

På eftermiddagen den 11 november 2026 kostade en miljon indatatoken plus en miljon utdatatoken 70 cent på MIDM K 3.0 Pro och 12,00 dollar på GPT-6.1 Sol. Det är hela argumentet för KT:s nya modell, uttryckt som en siffra, och det är ett starkt argument: den koreanska teleoperatörens flaggskepp med 120 miljarder parametrar och mixture-of-experts-arkitektur, som lanserades den 29 oktober 2026 tillsammans med plattformen Token Factory som betjänar den, ligger ungefär sjutton gånger lägre i pris än OpenAI:s arbetshäst i mellanklassen för den mixen, och arton gånger lägre för enbart utdatatoken. Det finns också en andra siffra, och den är noll: antalet oberoende benchmarkresultat som någon har publicerat för MIDM K 3.0 Pro. Artificial Analysis har en katalogpost för KT:s tidigare modell, Mi:dm K 2.5 Pro, och har lämnat dess intelligenspoäng tom; för den här har den ingen post alls. Så det här är inte en jämförelse mellan två uppmätta modeller. Det är en jämförelse mellan en uppmätt modell och ett pris.

Allt nedan är antingen KTs eget publicerade material – modellsidan för Token Factory, dess pristabell, dess tjänstemeddelanden – eller OpenAIs, eller en mätning från Artificial Analysis avläst den 11 november 2026. När en siffra är leverantörens och ingen har kört om den, sägs det i meningen som innehåller den.

Vad KT faktiskt levererade, och på vilken dag

Namngivningen kräver en förklarande mening, eftersom det är svårare att söka efter den än det borde vara. KTs modellfamilj skrivs Mi:dm med latinska tecken och 믿음 på koreanska; API-identifieraren är kt/midm-k-3.0-pro; den här bloggen och de flesta katalogposter återger den som MIDM K 3.0 Pro. Alla tre namnen avser samma produkt. Koreansk branschpress hade modellen två veckor i förväg – iNews24 rapporterade den 13 oktober att "믿음 K 3.0 프로" med 120 miljarder parametrar skulle släppas den månaden – och Token Factory-modellsidan anger nu releasedatumet 2026-10-29, samma dag som plattformens eget servicemeddelande publicerades och en dag innan lanseringsrabatten började.

Arkitekturen är mer intressant än parameterantalet antyder. Det är en hybridstack: Mamba-lager, mixture-of-experts-lager och vanlig attention, blandade snarare än staplade på det vanliga transformer-sättet. Av de 120 miljarderna parametrar är 12 miljarder aktiva per token, vilket är förhållandet som gör ett indatapris på 0,20 USD aritmetiskt möjligt på en enskild leverantörs GPU:er. KT publicerar också kvantiseringsschemat, vilket nästan ingen gör: MoE-experterna körs i NVFP4 medan Mamba-projektionerna och den delade experten stannar i FP8. Kontexten är 261 795 tokens med en maximal utdata på 235 615 – en ovanlig kombination, eftersom de flesta leverantörer begränsar utdata långt under kontexten. Indata och utdata är endast text; det finns ingen bildväg.

• Totala och aktiva parametrar – 120B totalt, 12B aktiva per token

• Arkitektur — hybrid Mamba + MoE + attention; NVFP4-experter, FP8 Mamba-projektion och delad expert

• Kontext och utdatatak — 261 795 indata, 235 615 utdata

• Modalitet – text in, text ut; ingen vision, inget ljud

• Listpris — $0.20 per miljon indata, $0.80 per miljon utdata, $0.05 för cache-läsning

• Gällande pris idag — $0.14 / $0.56 / $0.04, en lanseringsrabatt på 30 % som gäller 30 oktober till 30 november 2026

• Releasedatum — 29 oktober 2026, på KT Token Factory

• Oberoende betyg — inget publicerat

Gapet, och dagen då det minskar

Rabatten är det första som måste bli rätt, eftersom en jämförelse som skrivs mot $0.14 och läses i december är fel. KT:s anslagstavla listar kampanjen som gällande 10/30 till 11/30, på sju av dess egna hostade modeller, kopplad till lanseringen av Token Factory. Den 1 december kostar samma tokens $0.20 och $0.80 – fortfarande en tiofaldig och tolvfaldig skillnad mot GPT-6.1 Sol, fortfarande det billigaste seriösa flaggskeppspriset på listan, men inte det nummer en läsare kommer att se citerat i den här veckans inlägg.

Mot detta har GPT-6.1 Sols prislista en egen form som en enda sammanvägd siffra döljer. Baspriset är $2.00 för indata och $10.00 för utdata, med cachad indata på $0.10 och cache-skrivningar på $2.50. Över 272 000 indatatoken prissätts hela förfrågan om — $4.00 för indata, $15.00 för utdata — och eftersom Sols kontextfönster är 1 050 000 token är den nivån nåbar i vanligt arbete snarare än en kuriositet. MIDM K 3.0 Pro har ingen publicerad långkontextnivå och ett kontextfönster som är en fjärdedel så stort, så de två modellerna konkurrerar inte ens om samma dokument. Om dina prompter överstiger 261 795 token är jämförelsen över innan den har börjat.

Det du får för de extra pengarna på OpenAI-sidan är ingen gåta. GPT-6.1 Sol har en skala för resonemangsinsats från låg till max, en dokumenterad kunskapsgräns, strukturerade utdata och det vanliga ekosystemet av SDK:er och agentramverk som en två månader gammal modell från en koreansk teleoperatör ännu inte har. MIDM K 3.0 Pro exponerar resonemangsparametrarna och strukturerade utdata i sin katalogpost, så API-ytan är inte problemet; verktygen runt den är helt enkelt yngre.

Siffran ingen har publicerat

Här är den ärliga bilden av underlaget. Artificial Analysis kör en fast utvärderingssvit och publicerar ett Intelligence Index på en numrerad revision; i skrivande stund är revisionen v5.0.1, och GPT-6.1 Sol får 55 på den, till en uppmätt kostnad av $1.27 per indexuppgift och 56 uttoken per sekund, med 153 sekunder till den första svars-tokenen på resonemangstunga uppgifter. Det är oberoende mätningar, och det är dem man ska lita på framför någon leverantörs presentationsbild.

MIDM K 3.0 Pro har ingen rad. Inte en låg poäng, inte en preliminär poäng – ingen rad. KT har inte heller publicerat benchmark-siffror för den, åtminstone inte i någon form som var åtkomlig från utsidan av Korea den dag detta skrevs; modellsidan är ett specifikationsblad, ett pris och ett live-diagram över latens, och det är allt. Detta spelar större roll än det vanligtvis skulle, eftersom prisargumentet gör hela jobbet. En modell till en sjuttondel av priset som ligger inom några poäng från GPT-6.1 Sol är ett självklart köp. En modell till en sjuttondel av priset som ligger femton poäng efter är en annan produkt för ett annat jobb, och det finns för närvarande inget sätt att avgöra vilken av dem KT har levererat.

Den enda prestandasignal som faktiskt finns är KTs egen, och den motsäger sig själv på ett sätt som är värt att se. Leverantörstabellen på modellsidan anger 19,98 utdatatokens per sekund och 0,67 sekunders end-to-end-latens för den enda KT-slutpunkten. Diagrammet över medianen för tre dagar direkt ovanför anger i genomsnitt 62,93 tokens per sekund, 0,27 sekunder till första token och 1,47 sekunder end-to-end. Båda anges som mätningar av samma slutpunkt; de skiljer sig med en faktor tre. Det är ingen skandal, det är en leverantörsdashboard under uppbyggnad, men det innebär att den enda genomströmningssiffra som finns tillgänglig för den här modellen bör behandlas som "någonstans mellan 20 och 63 tokens per sekund" tills någon utanför KT mäter den.

Värt att notera i sammanhanget: modellsidan säger rakt ut att modeller med en enda leverantör inte får automatisk routning på KTs egen plattform. MIDM K 3.0 Pro tillhandahålls enbart av KT. Vilken redundans du än vill ha kring den får du bygga själv.

Där den billiga modellen är rätt val

Tre arbetsbelastningar gör prisskillnaden avgörande oavsett den saknade poängen, och ingen av dem behöver en frontiermodell.

• Klassificering och extrahering i stor volym — sortera ärenden, tagga dokument, plocka ut fält ur koreanskspråkiga formulär. En modell som är 85 % så bra på detta kostar en tiondel så mycket, och otydligheten i genomströmningsdiagrammet spelar ingen roll eftersom arbetet körs i batch.

• Produktytor med koreanska först — KT byggde den här modellen för koreaner, och Token Factory-katalogen är uttryckligen positionerad som inhemsk hosting på koreansk infrastruktur med KRW-fakturering. Om dina användare skriver koreanska och din compliance-avdelning vill att tokens bearbetas i Korea, är det ett krav som inget amerikanskt labb för närvarande uppfyller till det här priset.

• Pipelines för utkast och verifiering – låt MIDM K 3.0 Pro producera första omgången och låt en starkare modell kontrollera den. Till $0.56 per miljon utdatatokens är första omgången nästan gratis, och den andra omgången ser bara den andel som behöver granskas.

Spegelbilden är precis lika tydlig. Allt som kräver en miljon tokens kontext, bildinmatning, en uppmätt lägsta kapacitetsnivå innan du fattar beslut, eller en leverantör som svarar på ett supportärende i din tidszon under det här kvartalet hör hemma på GPT-6.1 Sol. Den ärliga sammanfattningen är att dessa två modeller inte egentligen är utbytbara; de ligger i olika prisklasser och en av dem har inga publicerade bevis alls.

Hålla båda utan att satsa på någon av dem

Det praktiska problemet med en billig modell som inte har mätts är inte att den kan vara dålig – det är att man får reda på det i produktion. Det är just vad automatisk failover finns till för: rikta den billiga vägen mot MIDM K 3.0 Pro, behåll en beprövad modell bakom den och låt en timeout eller ett 5xx-svar lösas av den andra modellen i stället för att hamna på din användares felsida. Samma routningspolicy kan skicka den långkontextiga delen av din trafik någon helt annanstans, eftersom fönstret på 261 795 token i MIDM K 3.0 Pro ändå kommer att avvisa den.

Det är värt att vara precis om vad OrcaRouter tillhandahåller och inte tillhandahåller här. GPT-6.1 Sol finns i vår katalog till OpenAI:s publicerade listpris utan tillagt påslag, så $2.00 och $10.00 ovan är vad som hamnar på fakturan i stället för en återförsäljares version av dem, och modellen är nåbar med samma nyckel och samma endpoint som de andra 200+ modellerna vi dirigerar, vilket är det som gör ett A/B-test mot din egen trafik till en ändring av modellsträngen i stället för ett andra avtal. MIDM K 3.0 Pro finns inte i vår katalog i dag; den tillhandahålls av KT:s egen plattform, och det är där du skulle anropa den. Vi vill hellre säga det än antyda något annat.

Det som återstår är ett beslut som du faktiskt kan fatta den här månaden. Om arbetsbelastningen är koreansk, högvolym och förlåtande är prisskillnaden tillräckligt stor för att motivera en tvåveckors provkörning med KT:s egen nyckel, och rabatten som gäller till den 30 november är ett skäl att börja nu i stället för i december. Om arbetsbelastningen präglas av långa kontexter eller multimodalitet, eller behöver en siffra innan inköp signerar, är GPT-6.1 Sol det uppmätta alternativet, och den sjuttondubbla merkostnaden köper bevis i lika hög grad som kapacitet. Och om svaret ändras under den kommande månaden kommer det att ändras av en enda anledning: att någon kör MIDM K 3.0 Pro genom en offentlig utvärderingssvit och publicerar resultatet. Tills det händer är det mest användbara någon kan säga om den här jämförelsen det som den här sidan har sagt – en av de här modellerna har en poäng, och det är inte den billiga.