DeepSeek V4.1 Flash 1017

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
Ny
VisionVerktygJSONResonemang
av DeepSeek · 2026-10-17

DeepSeek V4.1 Flash 1017 är ögonblicksbilden från 17 oktober 2026 av DeepSeek V4.1 Flash, som tillhandahålls uppströms av DeepSeek under API-modellnamnet deepseek-flash. Den låser en fast checkpoint för team som behöver reproducerbart beteende, medan aliaset deepseek/deepseek-v4.1-flash fortsätter att följa den senaste utrullningen; funktioner och prissättning matchar basmodellen. Precis som basmodellen är V4.1 Flash en gles mixture-of-experts-modell med inbyggd multimodal visuell förståelse: den tar emot text och bilder och returnerar text, erbjuder ett kontextfönster på 1M token med upp till 384K output-token och stöder tänkande (med valbar resonemangsinsats) och icke-tänkande lägen, JSON och strukturerad utdata samt verktygsanrop i Chat Completions-, Responses- och Anthropic-kompatibla API:er. Lås denna ögonblicksbild när ett arbetsflöde inte får förändras av en tyst modelluppdatering; använd aliaset deepseek/deepseek-v4.1-flash när du automatiskt vill få de senaste förbättringarna.

ctx1M tokens
Max output393K
Inmatningtext + image
Utdatatext
p50 TTFT760 ms
INMATNING$0.15/ 1M token
UTDATA$0.60/ 1M token
p50 TTFT760 ms7d
p95 TTFT1.20 s7d
TRAFIK283.7Ktokens/7d

Det är den daterade ögonblicksbilden från 17 oktober 2026 av DeepSeek V4.1 Flash, som tillhandahålls uppströms som deepseek-flash. Den låser en fast checkpoint för reproducerbart beteende, medan…

Vad är DeepSeek V4.1 Flash 1017?

Kodexempel

Anropa från valfritt SDK

OpenAI-kompatibel — behåll det SDK du redan använder

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Parametrar som stöds

  • frequency_penalty
  • include_reasoning
  • logit_bias
  • logprobs
  • max_completion_tokens
  • max_tokens
  • min_p
  • parallel_tool_calls
  • presence_penalty
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_logprobs
  • top_p

Priser

Priser
Inmatning / 1M token · Lågtrafik$0.150
Utdata / 1M tokens · Lågtrafik$0.600
Cacheläsning / 1M · Lågtrafik$0.0030
Topptimmar01:00–04:00, 06:00–10:00 ×2 (UTC)
Inmatning / 1M token · ×2$0.300
Utdata / 1M tokens · ×2$1.20
Cacheläsning / 1M · ×2$0.0060
ValutaUSD

Kostnadskalkylator

Token/månad10MM
Andel input70%%
Uppskattat/månad $2.85 · Med promptcachning $2.34

Uppskattning baserad på listpris

Token- och kostnadsberäknare

Input-token: 18Kostnad per förfrågan: $0.000303

Endast en uppskattning — faktiskt antal token beror på leverantörens tokenizer.

Prestanda

p50 TTFT
760 ms
Utdatahastighet
245 tok/s
p95 TTFT
1.20 s
Felfrekvens
0%

Offentliga benchmarks

Källa: Design Arena

Community-buzz

Vad utvecklare säger den här veckan

Hacker News8 omnämnanden · 7dupp 8 jämfört med föregående vecka

Så jämför den sig

DeepSeek V4.1 Flash 1017DeepSeek V4 ProDeepSeek V4.1 FlashDeepSeek V4 Flash
Input $/M$0.15$0.66$0.15$0.22
Output $/M$0.60$1.98$0.60$0.66
Kontext1.0M1.0M1.0M1.0M
Kvalitet8/108/108/107/10
Jämför sida vid sidaJämför sida vid sidaJämför sida vid sidaJämför sida vid sida

Vanliga frågor

Hur skiljer sig detta från deepseek/deepseek-v4.1-flash?
Det här är ögonblicksbilden daterad 17 oktober 2026 – en fast kontrollpunkt för reproducerbart beteende. Aliaset deepseek/deepseek-v4.1-flash flyttas hela tiden till den senaste utrullningen. Funktioner och prissättning är desamma; välj ögonblicksbilden när ett arbetsflöde inte får förändras under dig.
Vilka indata accepterar den?
Text och bilder, med textutdata. Den har ett kontextfönster på 1 miljon token med upp till 384K utdatatoken.
Vilka funktioner stöder den?
Tänkande och icke-tänkande lägen med valbar resonemangsinsats, JSON- och strukturerad utdata (response_format) samt verktygsanrop med parallella verktygsanrop — i API:erna Chat Completions, Responses och Anthropic-kompatibla API:er.
Vad är namnet på den överordnade modellen?
DeepSeek tillhandahåller V4.1 Flash under API-modellnamnet deepseek-flash; denna ögonblicksbild motsvarar checkpointen från 17 oktober 2026 (Hugging Face deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017).

Bädda in denna badge

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017•$0.15/M in•760ms p50•via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017.svg" alt="DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 på OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017](https://www.orcarouter.ai/embed/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017)

Modellkort som data

GET /api/public/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017Öppna