Cybersäkerhetsmodell för auktoriserad säkerhetsforskning, baserad på Z.ai GLM-5.3 med borttaget vägranbeteende. Fullt offensivt/defensivt arbetsflöde: sårbarhetsforskning, exploitutveckling, verktyg för pentest/red team, granskning, malwareanalys. Text in/ut, 1M-tokens kontext, upp till 128K utdata. Åtkomstbegränsad till Security Research-nivån.
Modell med offensiv kapacitet · en nyckel och villkoren
En cybersäkerhetsmodell baserad på Z.ai:s GLM-5.3, specialbyggd för auktoriserad säkerhetsforskning och säkerhetsingenjörsarbete genom hela det offensiva och defensiva arbetsflödet. Vägranbeteende är…
Text som indata och utdata, ett kontextfönster på 1M token och upp till 128K utdatatoken. Lägen för tänkande och icke-tänkande med valbar resonemangsansträngning, inbyggt funktionsanrop och strukturerad (JSON)-utdata – väl lämpat för agentbaserade säkerhetsverktyg som planerar, anropar verktyg och returnerar maskinläsbara resultat.
Se prissättningen på den här sidan för aktuell taxa. Debitering sker per token.
POST /v1/chat/completions med modellen orca/orcacyber-glm-5.3 via din OrcaRouter API-nyckel — alla OpenAI SDK:er fungerar genom att ange bas-URL:en till OrcaRouter. Stöder verktyg / funktionsanrop, response_format för strukturerade JSON-utdata och valbar resonemangsansträngning. Åtkomst är begränsad till nivån Security Research. Fel använder OpenAI:s felhölje.
| Inmatning / 1M token | $3.00 |
|---|---|
| Utdata / 1M tokens | $5.00 |
| Cacheläsning / 1M | $0.300 |
| Valuta | USD |
Uppskattning baserad på listpris
Endast en uppskattning — faktiskt antal token beror på leverantörens tokenizer.
Vad utvecklare säger den här veckan
GET /api/public/models/orca/orcacyber-glm-5.3Öppna @misc{orcarouter_orcacyber_glm_5_3,
title = {GLM 5.3 Abliterated / Uncensored API},
author = {OrcaCyber},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcacyber-glm-5.3}
}OrcaCyber. (2026). GLM 5.3 Abliterated / Uncensored API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcacyber-glm-5.3