MIDM K 3.0 Pro против Mistral Large 4: планка в 26 и цена в семьдесят центов

Mistral Large 4 набирает 26 баллов в Artificial Analysis Intelligence Index. Это скромное число для флагманской модели с триллионом параметров — на три балла выше медианы 23 для моделей с открытыми весами того же размера и на двадцать девять позади 55 у GPT-6.1 Sol, — и это самый полезный факт в данном сравнении, потому что это потолок, который KT's MIDM K 3.0 Pro, возможно, действительно сможет преодолеть. В каждом другом сравнении дешёвых моделей в этом блоге неизмеренный новичок противопоставляется модели с оценкой от 40 до 59, где интересный вопрос заключается в том, насколько велик разрыв. Здесь измеряемую сторону можно превзойти. MIDM K 3.0 Pro, выпущенная 29 октября 2026 года по цене $0.20 за миллион входных токенов и $0.80 за выходные, вообще не имеет оценки; Mistral Large 4, представленная в предварительном просмотре 6 октября и получившая открытые веса до конца того же месяца, имеет оценку 26, измеренные $2.06 за задачу индекса и 117 выходных токенов в секунду. На этот раз «мы не знаем» описывает действительно открытый вопрос, а не вежливый способ сказать «вероятно, хуже».

Один выпустил свои веса, другой — прайс-лист.

Два релиза состоялись с разницей в несколько дней и указывали в противоположных направлениях, что объясняет оба продукта. Mistral представила Mistral Large 4 в публичном предпросмотре 6 октября и выложила чекпоинты ещё до конца месяца — с дополнительными тремя неделями обучения с подкреплением, приростом на 13 пунктов в Terminal-Bench 4.0 и добавленным низким уровнем рассуждений, согласно собственному посту компании о релизе. KT запустила Token Factory 29 октября, сделав MIDM K 3.0 Pro своей главной отечественной моделью. Одна компания закончила месяц, бесплатно отдавая свою флагманскую модель; другая закончила его, продавая доступ к модели, которую никто за пределами Кореи не может скачать.

Mistral Large 4 — нативно мультимодальная модель mixture-of-experts: 1,05 трлн параметров всего, из них 52 млрд активных, плюс визуальный энкодер на 1,6 млрд параметров; принимает текст и изображения, возвращает текст. В документации Mistral контекстное окно указано как 1 млн токенов, и Artificial Analysis измеряет на том же окне в 1 млн, так что, в отличие от большинства заявлений вендоров в этой подборке, это подтверждено, а не просто заявлено. Веса выпущены по лицензии Mistral Ecosystem Open-Weight License, которая разрешает коммерческое использование с ограничениями — та часть «открытости», которую большинство обзоров обходит вниманием.

MIDM K 3.0 Pro — зеркальное отражение почти во всех отношениях. 120 млрд общих параметров, из которых 12 млрд активных, гибрид Mamba, mixture-of-experts и слоёв внимания, ориентированный на стоимость обслуживания, а не на возможности; текст на входе и текст на выходе без какой-либо поддержки зрения; контекст на 261 795 токенов и без весов. Отличие KT — не модель, а способ поставки: локальная корейская инфраструктура, выставление счетов в KRW и платформа, созданная для предприятий, которые не могут отправлять токены за рубеж.

• Параметры — Mistral Large 4: всего 1,05 трлн, активных 52 млрд, плюс визуальный энкодер на 1,6 млрд; MIDM K 3.0 Pro: всего 120 млрд, активных 12 млрд

• Модальность — ввод текста и изображений для Mistral Large 4; только текст для MIDM K 3.0 Pro

• Контекст — 1M токенов для Mistral Large 4, что подтверждено как документацией Mistral, так и тестами контекстного окна Artificial Analysis; 261,795 задокументировано для MIDM K 3.0 Pro

• Веса — опубликованы до конца октября 2026 года под лицензией Mistral Ecosystem Open-Weight License, тогда как у конкурентов они отсутствуют

• Прейскурантная цена — $0.70 за вход / $2.10 за выход за миллион для Mistral Large 4, по сравнению с $0.20 / $0.80

• Действующая сегодня цена — $0.14 / $0.56 для MIDM K 3.0 Pro, пока скидка KT действует до 30 ноября, против фиксированных $0.70 / $2.10 у Mistral

• Независимый индекс — 26, против ни одного

• Стоимость одной задачи индексации — $2.06 против показателя, который не измерялся.

Что на самом деле означает 26, когда вы назначаете цену

Скромный балл в индексе — не то же самое, что бесполезная модель, и другие измерения Mistral Large 4 — причина говорить именно так. При 117 выходных токенах в секунду она примерно вдвое быстрее GPT-6.1 Sol с его измеренными 56 и более чем втрое быстрее Kimi K3.1 Pro с его 32, а при 11,7 минуты на задачу индекса она уверенно обходит медиану 13,1 минуты для своего класса. Её $2,06 за задачу — недёшево в абсолютном выражении, но важнее число, которое за этим стоит: GPT-6.1 Sol стоит $1,27 за задачу и набирает 55, так что Mistral Large 4 даёт примерно половину возможностей примерно за 1,6-кратную цену модели, которая её превосходит. Это неловкая арифметика модели, которая быстра и дешева в расчёте на токен, но расходует много токенов.

{{1}}Теперь сопоставим с этим цену MIDM K 3.0 Pro. При $0,14 и $0,56 это пятая часть входного тарифа Mistral Large 4 в $0,70 и четверть его выходного тарифа в $2,10, а после 30 ноября она устанавливается на уровне $0,20 и $0,80 — чуть меньше трети Mistral по входу и чуть больше трети по выходу. Если MIDM K 3.0 Pro набирает где-то около 26 баллов, это более выгодная покупка для любой рабочей нагрузки, которой не нужны компьютерное зрение или окно в миллион токенов. Если же он набирает в диапазоне 10–19, то цена в пять раз ниже означает покупку действительно более слабого инструмента, и сравнение сводится к формуле «дешёвый — для тегирования, быстрый — для всего остального».{{/1}}

Неприятная часть заключается в том, что сейчас никто не может отличить эти два мира друг от друга. KT не опубликовала результаты бенчмарков для MIDM K 3.0 Pro. Artificial Analysis включает более раннюю Mi:dm K 2.5 Pro, но никогда не заполняла для неё показатель интеллекта и вообще не содержит записи об этой модели. Страница модели — это лист спецификаций, таблица цен, дата запуска и график задержки в реальном времени; и этот график противоречит сам себе: в строке провайдера указано 19,98 токена в секунду, а в расположенной непосредственно над ней медиане за три дня — среднее значение 62,93.

Вопрос лицензирования, который не является вопросом открытых весов

То, что веса Mistral Large 4 можно скачать, не означает, что их можно бесплатно использовать для предоставления услуг. Чекпойнт опубликован, но условия Mistral требуют лицензию для коммерческого хостинга выше определённого порога — это схема «открытые веса, хостинг с ограниченным доступом», ставшая стандартом для европейских лабораторий, и именно поэтому для большинства команд практическим выбором по-прежнему остаётся API поставщика. Веса дают вам возможность выхода: если цены Mistral изменятся или правила ЕС о резидентности данных поменяются, модель не исчезнет.

MIDM K 3.0 Pro вообще не оставляет пути отхода. Это закрытый API у одного провайдера, и собственная документация платформы KT прямо указывает, что модели, доступные только через одного провайдера, не получают её автоматической маршрутизации. Если конечная точка деградирует, обратиться больше некуда, и нет контрольной точки, к которой можно откатиться. Взамен KT предлагает юрисдикцию — весь посыл Token Factory строится на обработке внутри страны, компетенции в корейском языке и расчётах в KRW, — и для корейского предприятия это не маркетинговый лозунг, а причина, по которой эта модель существует.

Сравнение лицензий — это на самом деле вопрос о том, какой риск вы несёте. С Mistral Large 4 вы несёте риск возможностей (26 — это невысокий показатель), но не риск поставщика. С MIDM K 3.0 Pro вы несёте риск возможностей в полной мере и вдобавок риск поставщика — в обмен на цену и юрисдикцию, которых не предлагает ничто другое в этом сегменте.

Три рабочих нагрузки — три ответа

Вместо вердикта полезнее назвать, где каждая модель — очевидный выбор, потому что ценовой разрыв настолько велик, что ответ переворачивается не один раз.

Извлечение данных из сканированной корейской документации — это как раз случай MIDM K 3.0 Pro, и здесь он вне конкуренции. Работа идёт по схеме «текст на входе — структурированные данные на выходе», объёмы большие, а окна в 261 795 токенов вполне достаточно. При цене $0.56 за миллион выходных токенов весь конвейер обходится дешевле, чем хранилище, в которое он записывает данные, а визуальный энкодер Mistral Large 4 не имеет значения, поскольку OCR уже выполнен на предыдущем этапе.

Триаж скриншотов, чтение графиков и всё остальное, где на входе изображение, — это случай Mistral Large 4, а MIDM K 3.0 Pro просто не может в это войти. Текстовая модель — не более дешёвый вариант для задачи компьютерного зрения; это вообще не вариант.

Работа с длинным контекстом — база кода на 400 000 токенов, полный регуляторный документ — упирается в число, а не в предпочтения. Mistral Large 4 имеет окно в 1 млн токенов, с которым согласуются и его документация, и измеренная конфигурация, и этого достаточно. MIDM K 3.0 Pro останавливается на 261 795 и вернёт ошибку, а не ухудшенный ответ.

Неудобный четвёртый случай — именно тот, с которым большинство команд сталкивается на практике: большой объём текстовой работы в пределах 200 000 токенов, где качество важно, а объём делает разрыв в цене решающим. Именно здесь отсутствующая оценка стоит реальных денег, потому что команда, которая ошибётся с выбором, либо в течение года переплачивает в десять раз, либо запускает конвейер, который незаметно показывает худшие результаты.

Как купить ответ вместо того, чтобы гадать

Есть дешёвый способ уладить это. Двести запросов из ваших собственных логов с заведомо хорошими результатами, прогнанные через обе модели и оценённые по той рубрике, которую уже использует ваша команда. По тарифам MIDM K 3.0 Pro это стоит копейки; на Mistral Large 4 с его аппетитом к токенам — несколько долларов. Два дня работы дают число, которое релевантнее любого индекса, потому что оно измерено на вашем распределении.

Что касается стороны Mistral, практическая деталь такова: когда тарифная сетка меняется у вас под ногами, именно там наценка наносит наибольший ущерб: акция, воспринятая как цена из прайс-листа, — это счёт, который удваивается, хотя никто ничего не отгружает. Mistral Large 4 доступна через собственный API Mistral и несколько сторонних платформ; в нашем каталоге её нет, и мы её не маршрутизируем. Дисциплина, которую мы применяем к более чем 200 моделям, которые мы маршрутизируем, — та же самая, которая делает акцию видимой, а не запоздалой: списочные цены провайдеров, передаваемые с наценкой 0%, поэтому изменение у поставщика вступает в силу в тот же день, а не ждёт, пока его заметит реселлер. MIDM K 3.0 Pro также нет в нашем каталоге; её предоставляет Token Factory от KT, и честный совет для этой стороны — попробовать её на собственном ключе KT, пока 30-процентная скидка действует до 30 ноября.

В конечном счёте сравнение сводится к тому, что Mistral Large 4 — это известная величина со скромным результатом и быстрым потоком токенов, а MIDM K 3.0 Pro — дешёвая неизвестная с необычайно низкой планкой. Двадцать шесть — невысокий показатель. Модель со 120 млрд параметров, из которых 12 млрд активны, вполне может её достичь — корейскоязычные бенчмарки благосклонны к моделям, обученным на корейском, а KT развивает это семейство с 2023 года. Она также может сильно не дотянуть, и сейчас никто за пределами KT не может этого знать. Именно эту неопределённость, а не цену, покупателю следует учитывать при принятии решения.