OrcaCyber Qwen3.8 Flash Next Abliterated — это быстрый и экономичный уровень линейки OrcaCyber, модели для кибербезопасности, специально созданной для авторизованных исследований безопасности и инженерии безопасности. Она охватывает полный наступательный и оборонительный рабочий процесс: исследование и воспроизведение уязвимостей, разработку эксплойтов и создание proof-of-concept, инструменты пентеста и red team, аудит безопасности и ревью кода на безопасность, анализ вредоносного ПО и бинарных файлов, триаж логов и сетевого трафика, инженерию обнаружения и многошаговые рассуждения в области кибербезопасности. Механизм отказов удалён, поэтому модель напрямую берётся за задачи наступательной безопасности, от которых универсальные ассистенты отказываются. Она показывает 58,7 в DeepSWE 1.1 и 62,5 в SWE-bench Pro для агентного программирования, 91,9 в LiveCodeBench v6, 91,7 в GPQA Diamond для научных рассуждений и 73,5 в Toolathlon Verified для использования инструментов в реальных условиях. Она мультимодальна и принимает на вход текст, изображения и видео, поэтому скриншоты интерфейсов и состояний ошибок, сетевые и архитектурные диаграммы, дашборды, записанные сессии и отсканированные материалы можно анализировать вместе с исходным кодом и длинным текстовым контекстом. Нативное контекстное окно на 262 144 токена — расширяемое до 1M — позволяет разместить в одном вызове целые репозитории, большие наборы логов, захваты пакетов или листинги дизассемблирования без конвейера извлечения, а верхний предел вывода до 131 072 токенов поддерживает длинные артефакты за один проход — полные отчёты аудита, аннотированные цепочки эксплойтов или расширенные диффы патчей. Режим мышления включён по умолчанию и может быть отключён для вызовов, чувствительных к задержке, с выбираемой глубиной рассуждений (low / medium / xhigh); нативный вызов функций и структурированный вывод JSON делают её хорошо подходящей для агентных инструментов безопасности, которые планируют, вызывают инструменты и возвращают машиночитаемые результаты. Как уровень Flash она настроена на высокопроизводительную работу с длинным контекстом, где важна стоимость за токен, — крупномасштабный триаж уязвимостей, массовый аудит кода и конфигураций и агентные циклы с большим объёмом состояния, — а не на разовые задачи с самыми сложными рассуждениями, для которых более тяжёлые уровни OrcaCyber остаются лучшим выбором. Доступна через OpenAI-совместимый API и ограничена уровнем Security Research для доверенных исследователей безопасности, red team и авторизованного тестирования безопасности.
Модель с наступательными возможностями · проект, ключ доступа и условия
| Ввод / 1M токенов | $0.800 |
|---|---|
| Вывод / 1M токенов | $1.60 |
| Чтение кэша / 1M | $0.150 |
| Валюта | USD |
Оценка по прайс-листу
Только оценка — фактическое число токенов зависит от токенизатора провайдера.
Сравните ежемесячные расходы на модели в калькуляторе стоимости LLM
О чём говорят разработчики на этой неделе
GET /api/public/models/orca/orcacyber-qwen3.8-flash-nextОткрыть @misc{orcarouter_orcacyber_qwen3_8_flash_next,
title = {Qwen3.8 Flash Next Abliterated API},
author = {OrcaCyber},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcacyber-qwen3.8-flash-next}
}OrcaCyber. (2026). Qwen3.8 Flash Next Abliterated API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcacyber-qwen3.8-flash-next