MIDM K 3.0 Pro против GPT-6.1 Sol: семнадцатикратная разница в цене и отсутствующая оценка

Днём 11 ноября 2026 года миллион входных токенов плюс миллион выходных токенов стоили 70 центов на MIDM K 3.0 Pro и 12,00 доллара на GPT-6.1 Sol. В этом весь аргумент в пользу новой модели KT, выраженный числом, и аргумент сильный: флагманская модель корейского телеком-оператора на 120 млрд параметров с архитектурой mixture-of-experts, выпущенная 29 октября 2026 года вместе с платформой Token Factory, которая её обслуживает, дешевле рабочей лошадки OpenAI среднего уровня примерно в семнадцать раз при таком сочетании и в восемнадцать раз — только по выходным токенам. Есть и второе число, и оно равно нулю: количество независимых результатов бенчмарков, опубликованных кем-либо для MIDM K 3.0 Pro. Artificial Analysis содержит каталожную запись для предыдущей модели KT, Mi:dm K 2.5 Pro, и оставила её оценку интеллекта пустой; для этой же модели у неё нет записи вообще. Так что это не сравнение двух измеренных моделей. Это сравнение измеренной модели с ценой.

Всё ниже — это либо собственные опубликованные материалы KT — страница модели Token Factory, её таблица цен, её сервисные уведомления — либо материалы OpenAI, либо результаты измерений Artificial Analysis от 11 ноября 2026 года. Там, где цифра принадлежит вендору и никто её не перепроверял, в предложении, где она приводится, это указано.

Что KT на самом деле выпустила и в какой день

Название требует одного поясняющего предложения, потому что искать его сложнее, чем должно быть. Семейство моделей KT записывается как Mi:dm латиницей и 믿음 по-корейски; идентификатор API — kt/midm-k-3.0-pro; в этом блоге и большинстве каталогов оно отображается как MIDM K 3.0 Pro. Все три названия — один и тот же продукт. Корейская отраслевая пресса узнала о модели на две недели раньше — 13 октября iNews24 сообщила, что модель «믿음 K 3.0 프로» с 120 млрд параметров выйдет в том же месяце, — а на странице модели в Token Factory теперь указана дата выпуска 2026-10-29, в тот же день, когда появилось собственное сервисное уведомление платформы, и за день до старта скидки в честь запуска.

Архитектура интереснее, чем можно предположить по количеству параметров. Это гибридный стек: слои Mamba, слои смеси экспертов и обычное внимание — смешаны, а не сложены так, как обычно бывает в трансформерах. Из 120 млрд параметров 12 млрд активны на каждый токен — именно такое соотношение делает цену в $0.20 за вход арифметически возможной на графических процессорах одного поставщика. KT также публикует схему квантования, чего почти никто не делает: эксперты MoE работают в NVFP4, тогда как проекции Mamba и общий эксперт остаются в FP8. Контекст — 261 795 токенов при максимальном выходе 235 615 — необычное сочетание, поскольку большинство поставщиков ограничивают выход намного ниже контекста. Вход и выход — только текст; пути для изображений нет.

• Общее и активное число параметров — 120B всего, 12B активных на токен

• Архитектура — гибрид Mamba + MoE + attention; эксперты NVFP4, проекция Mamba и общий эксперт в FP8

• Ограничение контекста и вывода — 261,795 на входе, 235,615 на выходе

• Модальность — текст на входе, текст на выходе; без зрения, без аудио

• Прейскурантная цена — $0,20 за миллион входных токенов, $0,80 за миллион выходных, $0,05 за чтение из кэша

• Цена, действующая сегодня — $0.14 / $0.56 / $0.04, скидка 30% в честь запуска, действующая с 30 октября по 30 ноября 2026 года

• Дата выпуска — 29 октября 2026 года, на KT Token Factory

• Независимая оценка — не опубликована

Разрыв — и день, когда он сокращается

Скидку нужно правильно понять в первую очередь, потому что сравнение, написанное с расчётом на $0,14 и прочитанное в декабре, неверно. На доске объявлений KT указано, что акция действует с 30 октября по 30 ноября на семи её собственных моделях, размещённых на платформе, и приурочена к запуску Token Factory. 1 декабря те же токены стоят $0,20 и $0,80 — всё ещё десятикратный и двенадцатикратный разрыв с GPT-6.1 Sol, всё ещё самая низкая цена среди серьёзных флагманских моделей в таблице, но уже не та цифра, которую читатель увидит в цитатах в публикациях этой недели.

В противовес этому тарифная сетка GPT-6.1 Sol имеет собственную структуру, которую скрывает единое усреднённое число. Базовая ставка — $2.00 за входные данные и $10.00 за выходные, при этом кэшированный ввод стоит $0.10, а запись в кэш — $2.50. Свыше 272 000 входных токенов весь запрос пересчитывается по другому тарифу — $4.00 за входные данные и $15.00 за выходные, — и поскольку контекстное окно Sol составляет 1 050 000 токенов, этот уровень достижим в обычной работе, а не является диковинкой. У MIDM K 3.0 Pro нет опубликованного тарифа для длинного контекста, а контекстное окно вчетверо меньше, поэтому эти две модели даже не конкурируют за одни и те же документы. Если ваши промпты превышают 261 795 токенов, это сравнение заканчивается, не успев начаться.

То, что вы получаете за дополнительные деньги на стороне OpenAI, — не загадка. GPT-6.1 Sol предлагает шкалу усилий рассуждения от low до max, документированную дату отсечки знаний, структурированные выходные данные и обычную экосистему SDK и обвязок для агентов, которой у двухмесячной модели от корейского телеком-оператора пока нет. MIDM K 3.0 Pro указывает параметры рассуждения и структурированные выходные данные на странице своего каталога, так что поверхность API — не проблема; инструментарий вокруг неё просто моложе.

Число, которое никто не публиковал

Вот честная картина доказательной базы. Artificial Analysis проводит фиксированный набор оценок и публикует Intelligence Index в пронумерованной ревизии; по состоянию на этот обзор ревизия — v5.0.1, и GPT-6.1 Sol набирает в ней 55 баллов при измеренной стоимости $1.27 за задачу индекса и 56 выходных токенов в секунду, а на задачах с интенсивными рассуждениями первый токен ответа появляется через 153 секунды. Это независимые измерения, и именно им стоит доверять больше, чем любому слайду от вендора.

MIDM K 3.0 Pro не имеет строки. Не низкий балл, не предварительный балл — строки нет вовсе. KT также не опубликовала для неё результаты бенчмарков — по крайней мере, ни в какой форме, доступной из-за пределов Кореи на день написания этого текста; страница модели — это спецификация, цена и график задержки в реальном времени, и больше ничего. Это важнее, чем обычно, потому что всю работу делает аргумент о цене. Модель по цене в одну семнадцатую и отстающая всего на несколько пунктов от GPT-6.1 Sol — очевидная покупка. Модель по цене в одну семнадцатую, отстающая на пятнадцать пунктов, — это другой продукт для другой задачи, и сейчас невозможно определить, какую из них выпустила KT.

Единственный сигнал о производительности, который действительно существует, — это собственный сигнал KT, и он противоречит сам себе так, что это стоит увидеть. В таблице провайдеров на странице модели для единственного эндпоинта KT указано 19,98 выходных токенов в секунду и сквозная задержка 0,67 секунды. На диаграмме медианных значений за три дня, расположенной прямо над ней, указано среднее значение 62,93 токена в секунду, 0,27 секунды до первого токена и 1,47 секунды сквозной задержки. Оба показателя обозначены как измерения одного и того же эндпоинта; они различаются в три раза. Это не скандал, а вендорский дашборд в процессе создания, но это означает, что единственный доступный показатель пропускной способности для этой модели следует рассматривать как «где-то между 20 и 63 токенами в секунду», пока кто-нибудь за пределами KT не измерит его.

Стоит также отметить: на странице модели прямо сказано, что модели от одного провайдера не получают автоматической маршрутизации на собственной платформе KT. MIDM K 3.0 Pro обслуживается только KT. Любую избыточность, которую вы хотите иметь вокруг этой модели, вам придётся создавать самостоятельно.

Где дешёвая модель — правильный выбор

Три сценария нагрузки делают разрыв в цене решающим независимо от отсутствующей оценки, и ни одному из них не нужна фронтирная модель.

• Классификация и извлечение данных в больших объёмах — сортировка тикетов, разметка документов, извлечение полей из форм на корейском языке. Модель, качество которой в этой задаче составляет 85% от лучшей, стоит в десять раз дешевле, а неоднозначность графика пропускной способности не имеет значения, потому что работа выполняется пакетами.

• Продуктовые интерфейсы с приоритетом корейского языка — KT создала эту модель для корейского языка, а каталог Token Factory явно позиционируется как локальный хостинг на корейской инфраструктуре с выставлением счетов в KRW. Если ваши пользователи пишут на корейском, а отдел комплаенса требует, чтобы токены обрабатывались в Корее, это требование, которому сейчас не соответствует ни одна американская лаборатория по такой цене.

• Конвейеры «черновик — проверка» — пусть MIDM K 3.0 Pro создаёт первый вариант, а более сильная модель проверяет его. При цене $0,56 за миллион выходных токенов первый проход почти бесплатен, а второй проход видит только ту долю, которая требует проверки.

Зеркальная картина столь же ясна. Всё, что требует миллиона токенов контекста, ввода изображений, измеренного порога возможностей перед принятием решения или поставщика, который ответит на запрос в поддержку в вашем часовом поясе в этом квартале, относится к GPT-6.1 Sol. Честная оценка такова: эти две модели на самом деле не взаимозаменяемы; они занимают разные ценовые диапазоны, и по одной из них вообще нет опубликованных доказательств.

Держать и то и другое, не делая ставку ни на что из этого

Практическая проблема с неоценённой дешёвой моделью не в том, что она может быть плохой, а в том, что вы узнаёте об этом в продакшене. Именно для этого существует автоматический фейловер: направьте дешёвый путь на MIDM K 3.0 Pro, держите за ним проверенную модель и позвольте таймауту или 5xx переключаться на вторую модель, а не на страницу ошибки вашего пользователя. Та же политика маршрутизации может отправлять длинноконтекстную часть вашего трафика совсем в другое место, поскольку окно MIDM K 3.0 Pro в 261 795 токенов всё равно её отклонит.

Стоит точно обозначить, что OrcaRouter здесь предоставляет, а что — нет. GPT-6.1 Sol есть в нашем каталоге по опубликованной OpenAI прейскурантной цене с без наценки, поэтому указанные выше $2.00 и $10.00 — это то, что попадёт в счёт, а не версия этих цен от реселлера, и модель доступна по тому же ключу и через тот же эндпоинт, что и остальные более 200 моделей, которые мы маршрутизируем, и именно поэтому A/B-тест на вашем собственном трафике — это изменение строки модели, а не второй контракт. MIDM K 3.0 Pro сегодня нет в нашем каталоге; его обслуживает собственная платформа KT, и вызывать его нужно там. Мы предпочли бы прямо сказать это, чем намекать на обратное.

Что остаётся — это решение, которое вы действительно можете принять в этом месяце. Если нагрузка корейская, высокообъёмная и нетребовательная, ценовой разрыв достаточно велик, чтобы оправдать двухнедельное пробное использование на собственном ключе KT, а скидка, действующая до 30 ноября, — причина начать сейчас, а не в декабре. Если нагрузка связана с длинным контекстом, мультимодальна или требует цифры до того, как закупка будет подписана, GPT-6.1 Sol — это выверенный вариант, и семнадцатикратная надбавка покупает доказательства в не меньшей степени, чем возможности. И если ответ изменится в течение следующего месяца, это произойдёт по одной причине: кто-то прогонит MIDM K 3.0 Pro через публичный набор оценочных тестов и опубликует результат. Пока этого не произошло, самое полезное, что можно сказать об этом противостоянии, — это то, что уже сказано на этой странице: у одной из этих моделей есть оценка, и это не дешёвая из них.