Kimi K3.1 Pro

kimi/kimi-k3.1-pro
НовинкаФлагманРекомендуем
ЗрениеИнструментыJSONРассуждение
от MoonshotAI · 2026-10-24

Kimi K3.1 Pro — флагманская мультимодальная модель вывода с открытыми весами от Moonshot AI и дообученный преемник Kimi K3 с контекстным окном в 1 048 576 токенов и выводом до 943 718 токенов. Она принимает на вход текст, изображения и видео, а возвращает текст и создана для длительного программирования, агентного использования инструментов и сложных многошаговых рассуждений. Рассуждения включены по умолчанию с выбираемым уровнем усилий (none / low / high / max), наряду с нативным вызовом функций и структурированными (JSON) выводами. Доступна через API Chat Completions, OpenAI Responses и Anthropic Messages. Artificial Analysis Intelligence Index: 55.1.

Лучше всего для:[]
конт.1M токенов
Макс. вывод943K
Вводtext + image + video
Выводtext
Лучше всего для[]
p50 TTFT5.00 s
ВХОД$2.00/ 1M токенов
ВЫХОД$10.00/ 1M токенов
p50 TTFT5.00 s7 д
p95 TTFT10.00 s7 д
ТРАФИК13.5Kтокенов / 7 д

Примеры кода

Вызов из любого SDK

Совместимо с OpenAI — оставьте свой SDK

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
  • Anthropic SDKhttps://api.orcarouter.ai
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi/kimi-k3.1-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Поддерживаемые параметры

  • frequency_penalty
  • include_reasoning
  • max_tokens
  • presence_penalty
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • response_format
  • stop
  • structured_outputs
  • tool_choice
  • tools

Цены

Цены
Ввод / 1M токенов$2.00
Вывод / 1M токенов$10.00
Чтение кэша / 1M$0.200
ВалютаUSD

Калькулятор стоимости

Токенов / месяц10MM
Доля ввода70%%
Оценка / месяц $44.00 · С кэшем промптов $37.70

Оценка по прайс-листу

Оценка токенов и стоимости

Токены ввода: 19Стоимость за запрос: $0.005038

Только оценка — фактическое число токенов зависит от токенизатора провайдера.

Производительность

p50 TTFT
5.00 s
Скорость вывода
48.7 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
Частота ошибок
0%

Публичные тесты

AA Intelligence Index
55.1
Источник: artificialanalysis

Обсуждения в сообществе

О чём говорят разработчики на этой неделе

Hacker News5 упоминаний · 7 днрост на 5 к прошлой неделе

Сравнение

Kimi K3.1 ProKimi K3kimi/kimi-k2.6Kimi K2.7 Code
Ввод $/млн$2.00$3.00$0.95$0.95
Вывод $/млн$10.00$15.00$4.00$4.00
Контекст1.0M1.0M262K262K
Качество9/109/108/108/10
Сравнить бок о бокСравнить бок о бокСравнить бок о бокСравнить бок о бок

Больше от MoonshotAI

FAQ

Сколько стоит MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro на OrcaRouter?
MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro стоит $2.00 за 1M входных токенов и $10.00 за 1M выходных токенов через OrcaRouter. Цены берутся в реальном времени из уровня маршрутизации.
Какое контекстное окно у MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro?
MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro поддерживает контекстное окно в 1M токенов. Используйте функции длинного контекста (RAG, суммаризация) до этого предела.
Как вызвать MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro через OpenAI SDK?
Установите OpenAI base_url равным https://api.orcarouter.ai/v1, укажите свой API-ключ OrcaRouter и передайте model="kimi/kimi-k3.1-pro" в вызове chat.completions.create.
Ограничивает ли OrcaRouter скорость MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro?
Ограничения скорости для каждой модели соответствуют вашему плану OrcaRouter. Бесплатные тарифы имеют скромные лимиты; платные тарифы их увеличивают. Текущие квоты смотрите в /pricing.

Встроить значок

MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro•$2.00/M in•5000ms p50•через OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/kimi/kimi-k3.1-pro" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/kimi/kimi-k3.1-pro.svg" alt="MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro в OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro](https://www.orcarouter.ai/embed/kimi/kimi-k3.1-pro.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/kimi/kimi-k3.1-pro)

Карточка модели в виде данных

GET /api/public/models/kimi/kimi-k3.1-proОткрыть
Машиночитаемо:/llms.txt/llms-full.txt