OrcaCyber Ultra 1.0

orca/orcacyber-ultra-1.0
ФлагманРекомендуем
ИнструментыJSONРассуждение
от Orca · 2026-10-17

OrcaCyber Ultra 1.0 — флагман серии моделей кибербезопасности OrcaCyber с триллионом параметров, созданный для сканирования безопасности больших кодовых баз, обнаружения уязвимостей и анализа цепочек эксплойтов, помощи в тестировании на проникновение, а также криминалистического анализа вредоносного ПО и журналов. Благодаря нативному контексту на 1M токенов он за один проход обрабатывает целый репозиторий, аудиторский отчёт или длинный поток журналов для межфайловых рассуждений, поддерживает режим глубоких рассуждений и структурированный вывод JSON и встраивается в автоматизированные конвейеры безопасности.

конт.1M токенов
Макс. вывод131K
Вводtext
Выводtext
p50 TTFT3.26 s
ВХОД$5.00/ 1M токенов
ВЫХОД$10.00/ 1M токенов
p50 TTFT3.26 s7 д
p95 TTFT5.00 s7 д
ТРАФИК11.2Mтокенов / 7 д
Получить API OrcaCyber Ultra 1.0 →🔒 Включить доступ

Модель с наступательными возможностями · проект, ключ доступа и условия

OrcaCyber Ultra 1.0 — флагман серии моделей кибербезопасности OrcaCyber с триллионом параметров, созданная для сканирования безопасности крупных кодовых баз, обнаружения уязвимостей и анализа цепочек…

Что такое OrcaCyber Ultra 1.0?

Цены

Цены
Ввод / 1M токенов$5.00
Вывод / 1M токенов$10.00
Чтение кэша / 1M$0.750
ВалютаUSD

Калькулятор стоимости

Токенов / месяц10MM
Доля ввода70%%
Оценка / месяц $65.00 · С кэшем промптов $50.13

Оценка по прайс-листу

Оценка токенов и стоимости

Токены ввода: 19Стоимость за запрос: $0.005095

Только оценка — фактическое число токенов зависит от токенизатора провайдера.

Производительность

p50 TTFT
3.26 s
Скорость вывода
61.1 tok/s
p95 TTFT
5.00 s
Частота ошибок
0%

Публичные тесты

Источник: Design Arena

Обсуждения в сообществе

О чём говорят разработчики на этой неделе

Hacker News0 упоминаний · 7 дн

Сравнение

OrcaCyber Ultra 1.0OrcaCyber Zero 1.0OrcaCyber Zero 1.5OrcaVerify Text 1.0
Ввод $/млн$5.00$3.00$3.00$2.00
Вывод $/млн$10.00$7.50$7.50—
Контекст1.0M1.0M1.0M—
Качество9/109/109/105/10
Сравнить бок о бокСравнить бок о бокСравнить бок о бокСравнить бок о бок

Больше от Orca

FAQ

Для чего нужен OrcaCyber Ultra 1.0?
Это флагман серии OrcaCyber по кибербезопасности с триллионом параметров, созданный для сканирования безопасности больших баз кода, обнаружения уязвимостей и анализа цепочек эксплойтов, помощи в тестировании на проникновение, а также криминалистики вредоносного ПО / журналов. Он предназначен для доверенных исследователей безопасности, красных команд и авторизованного тестирования безопасности.
Какой объём входных данных он может принять?
Собственное контекстное окно на 1 млн токенов, поэтому он может за один проход обработать целый репозиторий, аудиторский отчёт или длинный поток логов для кросс-файловых рассуждений. Вывод — до 128 тыс. токенов.
Поддерживает ли он рассуждения и структурированный вывод?
Да. У него есть режим глубоких рассуждений (рассуждения возвращаются отдельно от финального ответа и могут быть отключены для каждого запроса) и структурированный (JSON) вывод через response_format с json_schema или json_object.
А как насчёт инструментов и стриминга?
Поддерживается вызов функций с tool_choice (auto / none / конкретная функция), параллельные вызовы инструментов и потоковая передача SSE.
Как мне это вызвать?
Через API, совместимый с OpenAI: POST /v1/chat/completions с моделью orca/orcacyber-ultra-1.0 и вашим API-ключом OrcaRouter. Любой SDK OpenAI работает, если указать базовый URL OrcaRouter.

Встроить значок

Orca: OrcaCyber Ultra 1.0•$5.00/M in•3263ms p50•через OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcacyber-ultra-1.0" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/orca/orcacyber-ultra-1.0.svg" alt="Orca: OrcaCyber Ultra 1.0 в OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Orca: OrcaCyber Ultra 1.0](https://www.orcarouter.ai/embed/orca/orcacyber-ultra-1.0.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcacyber-ultra-1.0)

Карточка модели в виде данных

GET /api/public/models/orca/orcacyber-ultra-1.0Открыть
Машиночитаемо:/llms.txt/llms-full.txt