MIDM K 3.0 Pro против GLM-5.5: для сравнения придётся позаимствовать модель

Половины этого сравнения попросту не существует. Нет никакой модели под названием GLM-5.5: Z.ai её никогда не анонсировала, не назначала на неё цену, не публиковала её карточку и не выпускала веса под этим именем, а собственная линейка компании заканчивается на GLM-5.3, которую она выпустила в августе 2026 года. Так что у страницы под заголовком «MIDM K 3.0 Pro vs GLM-5.5» есть три варианта: выдумать спецификацию, отказаться писать или сравнить корейскую модель с флагманом Z.ai, к которому действительно можно обратиться, объяснив при этом, к чему относится название 5.5. Это третий вариант. Mi:dm K 3.0 Pro, которую KT предоставляет с 29 октября 2026 года по цене $0,20 за миллион входных токенов и $0,80 за миллион выходных, сравнивается ниже с GLM-5.3 — флагманской текстовой моделью Z.ai на 750 миллиардов параметров, выпущенной 14 августа 2026 года, — причём вопрос о GLM-5.5 разбирается первым, потому что читатель, попавший сюда, набрав это название, заслуживает знать, на что именно он смотрит.

Что такое GLM-5.5 и почему это название постоянно встречается

Название появилось из прогноза, а не из продукта. Аналитический прогноз, переданный в июне 2026 года, относил следующий флагман Z.ai к августу; выбранным для него номером было 5.5, и страницы сравнений, руководства по ценам и трекеры релизов писались исходя из этого предположения. Август наступил, и Z.ai вместо этого выпустила GLM-5.3 — анонс 14 августа, API около 18 августа, открытые веса 28 августа, а GLM-5.3-Flash последовала 26 августа. Прогноз ошибся и в номере, и в модели.

С тех пор вопрос с названием так и остаётся нерешённым в обе стороны. GLM-5.3, GLM-5.4, GLM-5.5 и GLM-6 все назывались в одном и том же временном окне, и Z.ai не подтвердила ни одну из них; текущим флагманом по-прежнему остаётся GLM-5.3, а на собственной странице моделей вендора указаны ровно три карточки — GLM-5.3, GLM-5.3-FlashX и GLM-5.2. Любой, кто публикует тарифную карту или таблицу бенчмарков для GLM-5.5, публикует догадку с прикреплённым номером модели.

Это не причина пропускать сравнение. Это причина провести его с моделью, которая уже есть в наличии, — что и делает остальная часть этой страницы.

Две модели — по имеющимся цифрам

• Параметры — GLM-5.3 — это смесь экспертов на 753 миллиарда параметров; эта цифра взята из метаданных safetensors в опубликованном самим Z.ai репозитории, а не из пресс-релиза. Mi:dm K 3.0 Pro имеет 120 миллиардов общего числа параметров при 12 миллиардах активных на токен, согласно собственной карточке модели KT. Модель Z.ai в шесть раз крупнее, и, поскольку её число активных параметров не опубликовано в той же форме, полезное сравнение — это общая ёмкость против намеренно малой активной доли.

• Контекст и выход — GLM-5.3 читает 1 000 000 токенов и возвращает до 128 000. Mi:dm K 3.0 Pro читает 261 795 и возвращает до 235 615. Один побеждает по входу, другой по выходу, и оба с большим отрывом.

• Модальность — на входе и выходе только текст. Ни один из них не принимает изображения, аудио или файлы. По этому параметру они идентичны, что редкость для противостояния 2026 года и делает сравнение более чистым, чем в большинстве случаев.

• Цена — GLM-5.3 стоит $1.40 за вход и $4.40 за выход за миллион токенов в тарифной сетке Z.ai, а чтение из кэша — $0.26. Mi:dm K 3.0 Pro — $0.20 и $0.80, чтение из кэша — $0.04. В семь раз дешевле на входе и в пять с половиной раз — на выходе.

• Управление рассуждениями — Мышление GLM-5.3 всегда включено, и его нельзя отключить; передача флага отключения приводит к ошибке запроса. Глубина задаётся через reasoning_effort со значениями low, high или max; по умолчанию используется max. Mi:dm K 3.0 Pro предоставляет флаг рассуждений и возвращает трассировку отдельно, без опубликованной шкалы уровней усилий.

• Вызов инструментов — GLM-5.3 указывает tools, tool_choice и parallel tool calls среди поддерживаемых параметров и документирует нативный вызов функций. В записи каталога Mi:dm K 3.0 Pro параметры инструментов вообще не указаны.

• Независимая оценка — GLM-5.3 набирает 44,8 балла в Artificial Analysis Intelligence Index, занимает шестнадцатое место в Vals Index с результатом 53,51%, а стоимость составляет $2,01 за задачу индекса. Mi:dm K 3.0 Pro вообще не фигурирует в этом индексе.

• Веса — GLM-5.3 можно скачать из собственной организации Z.ai на Hugging Face по лицензии GLM. Mi:dm K 3.0 Pro вообще не является открытым; публичные репозитории KT заканчиваются на поколении Mi:dm 2.0 2025 года.

В пять с половиной раз дешевле — по сравнению с моделью, у которой есть оценка

GLM-5.3 с показателем 44,8 — это модель среднего диапазона по меркам фронтира 2026 года: она уверенно уступает середине пятидесятых, где находятся Gemini 4 Argon (52,6) и Claude Opus 5.5 (58), и заметно превосходит DeepSeek V4 Pro с 36. Такой результат говорит о том, что модель компетентна в общих рассуждениях и сильна в том, для чего её настраивали, а для GLM-5.3 это программирование в масштабе репозитория и агентная работа с длинным горизонтом.

У Mi:dm K 3.0 Pro нет оценки. Это отсутствие и составляет весь риск в ценовом разрыве, и стоит конкретно представить, что потребовалось бы, чтобы закрыть разрыв в обратную сторону. Чтобы корейская модель оказалась более выгодной покупкой в проверяемой задаче, ей нужно попасть в пределах примерно пяти с половиной пунктов от 44,8 по полезности на доллар. Модель на 120B с 12B активных параметров по цене в одну седьмую тарифа Z.ai не обязательно выходит за пределы этого диапазона — небольшие модели весь год сокращали отставание от крупных, а гибридная архитектура рассчитана именно на ту эффективность в длинном контексте, которую линейка GLM обеспечивает за счёт простого наращивания размера.

Но «не очевидно, что вне» — не доказательство. 44,8 у GLM-5.3 — результат прогона фиксированного харнесса против выпущенного эндпоинта; отсутствие Mi:dm K 3.0 Pro объясняется тем, что модель доступна на платной основе всего тринадцать дней. Правильная позиция такова: дешёвая модель — неизвестная величина с хорошей ценой, а дорогая — известная величина при пятикратной стоимости.

Где на самом деле проявляется увеличенный размер GLM-5.3

Три места, и именно они определяют большинство производственных решений.

Контекст. Миллион токенов против 262K — это самое крупное отдельное различие между этими моделями, и именно его невозможно обойти инженерными средствами, когда рабочая нагрузка этого требует. Агент, удерживающий монорепозиторий, исследовательская задача, накапливающая результаты инструментов, или юридическая проверка, читающая набор документов, достигнет 262K и продолжит работу. Разбиение на фрагменты — это обходной путь, и именно при разбиении погибает рассуждение с перекрёстными ссылками. Если ваши промпты регулярно превышают 250K токенов, Mi:dm K 3.0 Pro — не более дешёвый вариант, а другой, меньший продукт.

Использование инструментов. {{1}}GLM-5.3 документирует нативный вызов функций с параллельными вызовами и структурированным JSON в OpenAI-совместимом интерфейсе, и он явно создан для автономной многошаговой разработки.{{/1}} Любой цикл агента зависит от надёжности вызова инструментов, а не от самого его наличия, и {{2}}Z.ai поставляет это во всей линейке GLM-5 уже год.{{/2}} KT вообще не документировал это для данной модели. Для агента-программиста уже одно это различие может предопределить выбор ещё до того, как будет учтена цена.

Веса. GLM-5.3 можно скачать, развернуть на собственной инфраструктуре и дообучить. Это важно для всех, у кого есть требования к местонахождению данных, лицензионные ограничения или необходимость оценить модель на собственном оборудовании. Mi:dm K 3.0 Pro доступна только через API, поэтому единственный путь оценки — конечная точка поставщика. Это имеет реальные последствия в Корее, где покупатели из госсектора и регулируемых отраслей зачастую вообще не могут отправлять текст во внешний API, а корейская модель, размещённая внутри страны, — это и есть главная причина, по которой вообще стоит рассматривать KT.

Где цена корейской модели перестаёт быть главной новостью

Две структурные детали делают утверждение о семикратной дешевизне менее однозначным, чем оно звучит.

Первое — многословность. Режим рассуждений GLM-5.3 всегда включён и по умолчанию работает на максимальном усилии, а значит, расходует токены рассуждений при каждом запросе, нужны они задаче или нет — именно поэтому стоимость одной задачи индексации, $2,01, выше, чем следует из его тарифной сетки, и поэтому прогон полного набора индексных задач на нём стоит $2 503 против $2 407 у Gemini 4 Argon при номинально более высокой цене за токен. У Mi:dm K 3.0 Pro трассировку рассуждений можно включать и выключать, поэтому при простой классификации число токенов на ответ у корейской модели может быть намного ниже, чем у конкурента. При сложных рассуждениях ситуация обратная: без опубликованной шкалы уровней усилий нельзя получить больше рассуждений — доступно только включение или выключение.

Второй момент — скидка. Собственная страница KT Token Factory сейчас показывает цену за вход на уровне ₩190 против зачёркнутых ₩271, а за выход — ₩759 против ₩1,085 — это 30%-ная промо-скидка поверх долларовой прейскурантной цены, что даёт эффективную ставку $0.14 и $0.56. У GLM-5.3 цены $1.40 и $4.40 — это постоянный тариф. Бюджет, рассчитанный исходя из $0.14, следует пересчитать исходя из $0.20, прежде чем его подписывать, потому что стартовая промоакция — это не цена.

Есть ещё одна деталь кэширования, которая сокращает разрыв у долгоработающих агентов: GLM-5.3 читает кэшированный ввод по $0.26, Mi:dm K 3.0 Pro — по $0.04. Оба тарифа составляют примерно пятую часть их собственных базовых ставок, поэтому соотношение сохраняется на уровне примерно в шесть раз дешевле на кэшированных токенах, а не в семь — достаточно близко, чтобы главный тезис оставался в силе, но это стоит знать, если большая часть вашего ввода — повторяющийся префикс.

Корейский текст против модели, обученной на всём

Z.ai обучает GLM-5.3 для разработки программного обеспечения и агентных задач, причем китайский и английский являются его основными языками. KT обучает линейку Mi:dm специально для корейского языка еще до того, как Mi:dm 2.0 была выпущена в 2025 году как открытая пара моделей 12B и 2B, а в ее корпоративных материалах это семейство описывается как настроенное на корейское общество, культуру и знания в профессиональных областях.

На корейском корпусе это различие — наиболее правдоподобная причина предпочесть меньшую модель, и его можно измерить так, как нельзя измерить по общему индексу. Возьмите несколько сотен элементов из собственного корейского трафика — расшифровки обращений в поддержку, документы для регуляторов, внутренние тикеты — и оцените структурированный вывод обеих моделей по эталону, которому вы уже доверяете. Доля корейской модели в этом тесте обойдётся в центы. Доля GLM-5.3 — в несколько долларов. Результат скажет вам больше о том, какую модель использовать для корейской работы, чем маркетинг любого из поставщиков.

На английском коде тюнинг ничего не стоит, и 44,8 у GLM-5.3 плюс задокументированный вызов инструментов — более сильная стартовая позиция.

Звонить им — и единственное, что не исправит роутер

GLM-5.3 уже доступна на OrcaRouter как z-ai/glm-5.3 по цене $1.26 за входные и $3.96 за выходные данные за миллион — ниже собственного прайса Z.ai в $1.40 и $4.40, без наценки с нашей стороны, а чтение из кэша — $0.26. Она соседствует с Gemini 4 Argon, Claude Opus 5.5 и более чем 200 другими моделями на одном ключе, а значит, линейку Z.ai, линейку Google и линейку Anthropic можно сравнивать в одном скрипте и переключать, меняя строку модели.

Mi:dm K 3.0 Pro отсутствует на наших маршрутах. Его предоставляет только KT, а модель с единственным провайдером — это единая точка отказа: показатель доступности, который для неё указывают, измеряет эндпоинт одной компании за последние сутки, и перенаправить неудавшийся запрос просто некуда. Если рабочий процесс от него зависит, резервный вариант придётся реализовать в собственном коде — и разумный резервный вариант это модель на том же ключе, что и всё остальное, чтобы один тайм-аут не отправил вас заключать контракт со вторым поставщиком.

Вот как это сравнение выглядит на практике, пока вопрос о GLM-5.5 остаётся открытым. GLM-5.3 стоит поставить в маршрутизируемый путь для всего агентного, всего длинного и всего, где независимая оценка является частью обоснования. Mi:dm K 3.0 Pro стоит поставить за прямым вызовом с жёстким тайм-аутом для массового, проверяемого корейскоязычного уровня, где его цена реально работает. Когда Z.ai действительно выпустит следующий флагман, правило маршрутизации изменит одну строку; когда KT опубликует бенчмарк, другая половина решения изменится вместе с ним.

Что могло бы сделать эту страницу устаревшей?

Два события, и только два, превратили бы «GLM-5.5» из прогноза в субъект: анонс от Z.ai с карточкой модели и строкой цены или релиз весов, несущий это число. Ни того, ни другого не произошло, и текущим флагманом остаётся GLM-5.3 с GLM-5.3-Flash и FlashX рядом.

С другой стороны, Mi:dm K 3.0 Pro потребуется хотя бы одна опубликованная оценка — от вендора или независимая, — чтобы перейти из категории «дешёвый и неизвестный» в нечто, на что команда может рассчитывать при планировании, а такого показателя пока не существует. Пока его нет, сравнение остаётся в том виде, как написано: измеренный флагман Z.ai, который в пять с половиной раз дороже, корейская модель с интересной архитектурой и промо-тарифом, и номер версии, который существует только в прогнозах.