DeepSeek V4 Pro флагманская MoE — 1.6T всего / 49B активных params, 1M контекст, рассуждения высочайшего уровня + агентное использование инструментов.
DeepSeek V4 Pro — это флагманская модель генерации текста, предлагаемая DeepSeek и доступная через API OrcaRouter. Она предназначена для задач, требующих обработки очень больших объёмов токенового…
DeepSeek V4 Pro отлично справляется с задачами, требующими понимания длинных текстов, такими как реферирование целых книг, ответы на вопросы по контексту из тысяч токенов и извлечение структурированных данных из объёмных документов. Большой лимит вывода позволяет генерировать подробные анализы, код или творческие тексты, охватывающие сотни тысяч токенов. Поскольку модель работает только с текстом, её возможности ограничены текстовым анализом, генерацией и следованием инструкциям. Она не поддерживает зрение, аудио или другие модальности. Высокий показатель τ²-Bench (96.2) модели указывает на высокую производительность в агентских сценариях, где модель должна использовать внешние инструменты или API для выполнения задач.
Хотя DeepSeek V4 Pro предлагает огромные возможности контекста и вывода, он имеет более высокую стоимость за токен по сравнению с более компактными моделями. Для задач, требующих всего несколько сотен токенов контекста и вывода, использование этой флагманской модели может быть расточительным. Типичные сценарии, где достаточно более маленькой и дешевой модели, включают одношаговую классификацию, краткое резюмирование или простой перевод коротких отрывков. Если ваше приложение не выигрывает от полного окна контекста в 1M или лимита вывода в 384K, вы можете снизить задержку и стоимость, выбрав модель из более низкого уровня. OrcaRouter предлагает ряд моделей; рассмотрите нефлагманскую модель для повседневных запросов.
Модель идеально подходит для приложений, связанных с обработкой целых кодовых баз для рефакторинга или документирования, анализом многостраничных юридических или нормативных документов, а также поддержанием связных диалогов на протяжении многих раундов, где требуется полная история. Она также подходит для генерации длинного контента, такого как подробные технические руководства, романы или всесторонние исследовательские обзоры. Возможность выводить до 384 000 токенов за один ответ делает её одной из немногих моделей, способных создавать очень большие структурированные выходные данные без разбиения на части. Для агентных рабочих процессов, требующих использования инструментов в длинных контекстах, оценка τ²-Bench указывает на высокую надёжность.
DeepSeek V4 Pro поддерживает только ввод и вывод текста. Он не может обрабатывать или создавать изображения, аудио, видео или другие не текстовые форматы. Если вашему приложению требуются мультимодальные возможности — такие как анализ диаграммы или расшифровка речи — вам нужно будет использовать другую модель, которая поддерживает эти модальности, или комбинировать DeepSeek V4 Pro с отдельными внешними процессорами. В своей текстовой области модель предназначена для работы с очень большими количествами токенов, что делает ее подходящей для задач, где ввод или вывод являются в основном текстовыми и объемными.
Головной бенчмарк для DeepSeek V4 Pro составляет 96.2 на τ²-Bench. τ²-Bench оценивает способность модели использовать инструменты и следовать инструкциям в агентной среде, имитируя задачи, требующие вызова функций, интерпретации результатов и итераций. Оценка 96.2 указывает на высокую точность и надежность в таких условиях. Другие показатели бенчмарков (например, MMLU, HumanEval) для этой модели не указаны, поэтому прямые сравнения следует ограничивать производительностью на τ²-Bench. Пользователям, заинтересованным в других аспектах (рассуждения, программирование и т.д.), возможно, потребуется обратиться к публичным сторонним оценкам.
Задержка зависит от длины входных и выходных данных, нагрузки на сервер и конкретных параметров запроса. OrcaRouter направляет запросы в инфраструктуру DeepSeek, и типичное время ответа для длинных контекстов выше, чем для коротких. Поскольку модель может выводить до 384 000 токенов, генерация очень длинных ответов может занимать минуты. Для приложений реального времени, требующих задержку менее секунды, рассмотрите возможность использования меньшей модели с более короткими выходными данными. OrcaRouter не публикует стандартные показатели задержки; вы можете оценить производительность, запустив тестовые запросы с репрезентативными нагрузками.
Согласно своим спецификациям, DeepSeek V4 Pro обладает основными преимуществами: чрезвычайно большой контекст и выходные возможности в сочетании с высокой агентной производительностью, измеряемой по τ²-Bench. Окно контекста в 1M токенов позволяет модели обрабатывать целые учебники или обширные кодовые базы за один проход, снижая необходимость в разбиении на части или генерации с дополнением через поиск. Лимит вывода в 384K токенов позволяет генерировать очень длинные связные тексты без обрезания. Эти характеристики делают её особенно ценной для задач, требующих одновременно широты и глубины.
Модель является текстовой, поэтому она не может обрабатывать мультимодальные входные данные или выходные данные. Ее цена за токен выше, чем у меньших моделей, что делает ее неэкономичной для задач с коротким контекстом. Хотя производительность в τ²-Bench высока, информация о других стандартных тестах (например, рассуждение, многоязычность, программирование) не предоставлена, поэтому ее общие возможности за пределами использования агентских инструментов здесь не оцениваются. Пользователи также должны знать, что очень длинные выходные данные могут привести к значительным затратам и задержке. Кроме того, модель может выдавать неверные или предвзятые ответы, как и все большие языковые модели.
Ценообразование простое: $0.44 за 1 миллион входных токенов и $0.87 за 1 миллион выходных токенов. Эти тарифы установлены DeepSeek и передаются через OrcaRouter без наценки. Входные и выходные токены подсчитываются в соответствии с токенизатором поставщика. Никаких дополнительных платформных сборов, уровней использования или скидок за объём не предусмотрено. Общая стоимость запроса равна (input_tokens * $0.44/1M) + (output_tokens * $0.87/1M). Например, запрос с 100K входных токенов и 50K выходных токенов будет стоить примерно $0.044 + $0.0435 = $0.0875.
Никакой информации о скидках на кэширование или кэшировании промптов для DeepSeek V4 Pro не было предоставлено. OrcaRouter не добавляет разметку, но неизвестно, предлагает ли DeepSeek сниженные тарифы для повторяющихся префиксов промптов или кэшированного контекста. Пользователи должны предполагать, что каждый сгенерированный токен оплачивается по стандартной ставке за токен. Для приложений с высокой повторяемостью в промптах рекомендуется рассмотреть, может ли другой провайдер или модель с явной поддержкой кэширования снизить затраты. На момент написания этого текста модель ценообразования является чисто потреблением за токен без каких-либо уровней.
Стоимость за токен DeepSeek V4 Pro выше, чем у многих более мелких или старых моделей, доступных через OrcaRouter. Например, легковесная модель может стоить в десять раз меньше за токен. Если ваша задача использует лишь небольшую часть контекстного окна (например, 4K токенов) и генерирует короткие выходные данные, вы будете платить больше, чем необходимо. Флагманская модель становится экономически эффективной, когда больший контекст или размер выходных данных напрямую уменьшает количество API-вызовов или необходимость во внешних системах поиска. Для высокообъемных приложений с коротким контекстом более дешевая модель значительно снизит ваш счет.
OrcaRouter сообщает, что DeepSeek V4 Pro тарифицируется по ставке провайдера без наценки. Это означает, что цена за токен, которую вы платите, в точности равна той, что OrcaRouter платит DeepSeek, без добавленной маржи. Данная политика применяется ко всем моделям, перечисленным на платформе. Такая прозрачность позволяет напрямую сравнивать затраты с другими провайдерами, не опасаясь скрытых комиссий. Однако ставки могут измениться, если DeepSeek обновит свои цены; ожидается, что OrcaRouter будет передавать эти изменения без изменений.
Используйте конечную точку чатовых завершений, совместимую с OpenAI: POST https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions. Установите параметр 'model' на 'deepseek/deepseek-v4-pro'. Включите свой API-ключ в заголовок Authorization как 'Bearer YOUR_API_KEY'. Поддерживаются стандартные параметры, такие как 'messages', 'temperature', 'max_tokens', 'top_p', 'stop' и 'frequency_penalty'. Например, установка 'max_tokens' на 384000 позволит модели сгенерировать до такого количества токенов. Обратитесь к документации OrcaRouter для получения информации о любых дополнительных поддерживаемых параметрах. Ответ следует тому же формату, что и API OpenAI.
Все стандартные параметры завершения чата доступны: 'messages' (обязательный массив объектов сообщений с 'role' и 'content'), 'temperature' (0-2, по умолчанию, вероятно, 1), 'top_p' (0-1), 'max_tokens' (до 384000), 'stop' (строка или массив строк), 'frequency_penalty' (-2 до 2), 'presence_penalty' (-2 до 2), 'seed' (целое число для детерминированной выборки) и 'stream' (логическое значение). Обратите внимание, что 'max_tokens' не может превышать максимальный вывод модели в 384000 токенов; отправка большего значения будет обрезана или вернет ошибку. Идентификатор модели должен быть точно 'deepseek/deepseek-v4-pro'. Никаких дополнительных специфичных для провайдера параметров не раскрыто.
Если вы используете клиентскую библиотеку OpenAI для Python, для миграции потребуется всего два изменения: установите базовый URL на 'https://api.orcarouter.ai/v1' и обновите название модели на 'deepseek/deepseek-v4-pro'. Ваш существующий код, использующий 'openai.ChatCompletion.create()' или более новый клиентский API, будет работать с этими изменениями. Убедитесь, что у вас есть ключ API OrcaRouter. Схемы запросов и ответов идентичны схемам OpenAI, поэтому никаких других изменений не требуется. Для других языков программирования (JavaScript, Java, curl) обновите URL конечной точки и поле модели соответствующим образом.
Базовый URL для всех API-запросов: https://api.orcarouter.ai/v1. Точный идентификатор модели, который следует использовать в поле 'model': 'deepseek/deepseek-v4-pro'. Этот идентификатор чувствителен к регистру и должен быть указан в точности так, как показано. Запросы к любой другой конечной точке или с неправильным идентификатором модели приведут к ошибке. API OrcaRouter поддерживает как потоковый, так и непотоковый режимы. Для потокового режима укажите 'stream': true в теле запроса, и вы будете получать события SSE в том же формате, что и потоковая передача OpenAI.
По сравнению с другими флагманскими моделями, доступными через OrcaRouter, DeepSeek V4 Pro предлагает одно из самых больших контекстных окон (1M токенов) и лимитов вывода (384K токенов). Его показатель τ²-Bench, равный 96.2, служит прямым ориентиром для сравнения. Однако без данных бенчмарков для других моделей по тому же показателю прямое ранжирование невозможно. Многие другие флагманские модели поддерживают мультимодальные входные данные, чего нет у DeepSeek V4 Pro. Стоимость за токен варьируется: некоторые конкуренты могут предлагать более низкую цену за токен, но с меньшими контекстными окнами. Выбор зависит от того, нужны ли вам чрезвычайно большие возможности контекста и вывода или мультимодальные функции.
Если вашему приложению требуется распознавание изображений (понимание визуальной информации) или обработка аудио, вы должны выбрать мультимодальную модель. Аналогично, если ваши задачи обычно короткие (менее 10K токенов) и не требуют использования инструментов с агентным подходом, более дешевая флагманская модель общего назначения может быть более экономичной. Некоторые конкуренты могут предлагать более быстрый вывод для коротких контекстов или более низкую задержку. Сильная сторона DeepSeek V4 Pro заключается в сценариях, где длинный контекст и вывод являются необходимыми. Если ваш сценарий использования включает обработку множества отдельных коротких документов, модель с меньшим окном контекста, но более низкой ценой за токен, может быть более экономичной.
DeepSeek предлагает несколько моделей. DeepSeek V4 Pro — флагманская модель с самым большим контекстом и самой высокой стоимостью. Младшие модели DeepSeek могут иметь окна контекста 32K или 128K токенов и более низкие цены, что делает их более подходящими для типичных рабочих нагрузок. Если вы уже используете модель DeepSeek и нуждаетесь в большем объеме контекста или лучшей агентной производительности, обновление до V4 Pro — логичный шаг. Однако для большинства задач, не требующих максимального контекста, модель DeepSeek младшего уровня обеспечит сопоставимое качество при меньших затратах. Проверьте каталог OrcaRouter на наличие доступных моделей DeepSeek.
τ²-Bench измеряет способность модели использовать инструменты в агентной среде. Оценка 96,2 указывает на то, что DeepSeek V4 Pro высоконадёжен в правильном вызове функций, обработке результатов и выполнении многошаговых инструкций. При сравнении с другими моделями, если у них есть оценка τ²-Bench, можно проводить прямое сравнение. Если нет, может потребоваться оценивать на основе других бенчмарков или качественного тестирования. Для приложений, не связанных с использованием инструментов, оценка τ²-Bench менее релевантна. В таких случаях учитывайте другие метрики, такие как рассуждения, программирование или понимание языка, если они доступны.
Совместимо с OpenAI — оставьте свой SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoninglogprobsmax_tokensreasoningresponse_formatstopstreamstream_optionstemperaturethinkingtool_choicetoolstop_logprobstop_puser_id| Ввод / 1M токенов · Внепиковое время | $0.442 |
| Вывод / 1M токенов · Внепиковое время | $0.884 |
| Чтение кэша / 1M · Внепиковое время | $0.060 |
| Пиковые часы | 01:00–04:00, 06:00–10:00 ×2 (UTC) |
| Ввод / 1M токенов · ×2 | $0.884 |
| Вывод / 1M токенов · ×2 | $1.768 |
| Чтение кэша / 1M · ×2 | $0.120 |
| Валюта | USD |
Оценка по прайс-листу
Только оценка — фактическое число токенов зависит от токенизатора провайдера.
О чём говорят разработчики на этой неделе
GET /api/public/models/deepseek/deepseek-v4-proОткрыть @misc{orcarouter_deepseek_v4_pro,
title = {DeepSeek V4 Pro API},
author = {DeepSeek},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-v4-pro}
}DeepSeek. (2026). DeepSeek V4 Pro API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-v4-pro