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Mistral Large 4 vs Claude Fable 5.1: Dez Vezes o Preço de Saída, Uma Licença Pública

Autor

Rowan Sterling

Data de publicação

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Claude Fable 5.1 custa $10,00 por milhão de tokens de entrada e $50,00 por milhão de saída, retorna seu primeiro token em 3,70 segundos e oferece um contexto de 1M com teto de saída de 128K. O Mistral Large 4 está listado a $1,36, $0,14 em cache e $4,18 — doze vezes mais barato na saída — e atualmente está operando pela metade desses valores, sem data de término publicada. A versão mais barata desta comparação é, portanto, de 24× na saída, e a versão mais cara é de 12×.

Nenhum múltiplo sobrevive ao contato com as licenças. Os pesos da Mistral são públicos; os da Fable não são, e essa é uma diferença estrutural que nenhum desconto fecha.

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Os cartões

• Mistral Large 4 — $1,36 de entrada, $0,14 em cache, $4,18 de saída; promovido a $0,68 / $0,07 / $2,09. 1,05 trilhão de parâmetros com 52 bilhões ativos, um codificador de visão de 1,6 bilhão de parâmetros, contexto de 1M declarado e 524.288 medidos. Pesos públicos, 1.060,6 GB bf16, sob a Licença de Pesos Abertos do Ecossistema Mistral.

• Claude Fable 5.1 — $10.00 de entrada, $50.00 de saída; contexto de 1M; saída máxima de 128K; 3.70 segundos até o primeiro token; sem pesos publicados.

Vale a pena ler as duas colunas em conjunto. O teto de saída da Mistral é quatro vezes o da Fable, e seu primeiro token chega mais devagar — um MoE de um trilhão de parâmetros não é feito para latência. O preço da Fable compra responsividade e um modelo validado e amplamente medido; o da Mistral compra volume e um artefato que você pode executar.

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Por tarefa, três maneiras

Um milhão de tokens de entrada e 100.000 tokens de saída. Fable: US$ 10,00 mais US$ 5,00 — US$ 15,00. Mistral ao preço de tabela: US$ 1,36 mais US$ 0,418 — US$ 1,78. Em promoção: 89 centavos.

Quinze vezes no preço de tabela, dezessete vezes na promoção. Em uma geração maior — digamos, um milhão de tokens de saída — a diferença aumenta para US$ 50 contra US$ 4,18, e essa é a carga de trabalho em que a diferença deixa de ser um item de linha e passa a ser um modelo de negócios.

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A licença é a assimetria que o preço esconde.

A Licença Open-Weight do Ecossistema da Mistral permite uso comercial, modificação, distribuição e treinamento adicional, e reserva um modelo de negócios: um modelo como serviço (model-as-a-service) no qual terceiros obtenham controle significativo sobre entradas, parâmetros ou dados de treinamento exige um acordo separado. Funcionalidades incorporadas, uso interno e mera retransmissão estão excluídos.

O Fable 5.1 não tem esse texto porque não existe arquivo. Isso não é uma crítica ao produto da Anthropic — é uma declaração sobre o que você está comprando. Uma equipe que precisa do checkpoint dentro do seu próprio perímetro não está comparando preços, está comparando disponibilidade, e só um dos lados tem resposta.

Quem deve escolher qual?

Se a latência é o produto, os 3,70 segundos do Fable contra o front-end não medido de um modelo de um trilhão de parâmetros valem a pena pagar, e nenhum desconto em um modelo mais lento muda a experiência do usuário. Se o volume é o produto — geração em lote, processamento de documentos, saída de textos longos —, $4,18 contra $50 é uma decisão que se toma por si só, desde que você possa esperar.

E se você precisar de propriedade, a comparação terminou há duas seções.

O que fazer com a promoção

Orce o Mistral em US$ 1,36 e US$ 4,18. Os valores promocionais são reais e estão ativos no momento, mas uma data de término que ninguém publicou é a definição de um número com o qual você não pode planejar. O lado positivo, se persistir, é uma vantagem de produção de 24× em vez de 12× — uma surpresa agradável, e não uma previsão.

A Mistral Large 4 não está no catálogo da OrcaRouter, portanto esta não é uma rota que podemos oferecer; ela pode ser chamada pela própria API da Mistral e por hosts de terceiros. Claude Fable 5.1 está na OrcaRouter por US$ 10,00 e US$ 50,00 sem markup, ao lado de outros 223 modelos em um único endpoint compatível com OpenAI — o que faz com que um lado desta comparação seja uma regra de roteamento e o outro uma integração separada.