GLM 5.3 Flash Abliterated

O OrcaCyber GLM 5.3 Flash Abliterated é o nível rápido e econômico da linha OrcaCyber, um modelo de cibersegurança criado especificamente para pesquisa de segurança autorizada e engenharia de segurança. Ele cobre todo o fluxo de trabalho ofensivo e defensivo: pesquisa e reprodução de vulnerabilidades, desenvolvimento de exploits e construção de provas de conceito, testes de penetração e ferramentas de red team, auditoria de segurança e revisão de código seguro, análise de malware e binários, triagem de logs e tráfego de rede, engenharia de detecção e raciocínio cibernético em múltiplas etapas. O comportamento de recusa foi removido, então o modelo atua diretamente com tarefas de segurança ofensiva que assistentes de uso geral recusam. Ele registra 67,9 no CyberBench para tarefas específicas de segurança, 92,0 no SWE-bench e 80,5 no LiveCodeBench para codificação agêntica, 84,3 no Terminal-Bench 2.1 para trabalho agêntico conduzido por terminal e 91,2 no GPQA Diamond para raciocínio científico. Ele é nativamente multimodal, aceitando entrada de texto, imagem e vídeo, de modo que capturas de tela de interfaces e estados de erro, diagramas de rede e arquitetura, dashboards e sessões gravadas podem ser analisados junto com código-fonte e contexto textual longo. Uma janela de contexto de 1M tokens permite que repositórios inteiros, grandes conjuntos de logs, capturas de pacotes ou listagens de desmontagem caibam em uma única chamada sem um pipeline de recuperação, enquanto um teto de saída de até 131.072 tokens oferece suporte a artefatos longos em uma única passagem — relatórios de auditoria completos, cadeias de exploração anotadas ou diffs de patch estendidos. Um design híbrido de atenção esparsa e linear preserva o comportamento preciso em contextos longos enquanto mantém o custo computacional baixo. O raciocínio está sempre ativado, com esforço selecionável (baixo / alto / máximo); chamada de função nativa e saída JSON estruturada o tornam adequado para ferramentas de segurança agênticas que planejam, invocam ferramentas e retornam resultados interpretáveis por máquina. Como o nível Flash, ele é ajustado para trabalho de alto throughput e contexto longo em que o custo por token importa — triagem de vulnerabilidades em larga escala, auditoria massiva de código e configuração e loops agênticos que carregam muito estado — em vez de tarefas únicas de raciocínio mais difícil, para as quais os níveis mais pesados do OrcaCyber continuam sendo a melhor opção. Servido por meio de uma API compatível com OpenAI e com acesso restrito ao nível Security Research para pesquisadores de segurança confiáveis, red teams e testes de segurança autorizados.