Qwen3.8 Flash Next Abliterated

O OrcaCyber Qwen3.8 Flash Next Abliterated é o nível rápido e econômico da linha OrcaCyber, um modelo de cibersegurança criado especificamente para pesquisa de segurança autorizada e engenharia de segurança. Ele cobre todo o fluxo de trabalho ofensivo e defensivo: pesquisa e reprodução de vulnerabilidades, desenvolvimento de exploits e construção de provas de conceito, testes de penetração e ferramentas de red team, auditoria de segurança e revisão de código seguro, análise de malware e binários, triagem de logs e tráfego de rede, engenharia de detecção e raciocínio cibernético em múltiplas etapas. O comportamento de recusa foi removido, de modo que o modelo se envolve diretamente em tarefas de segurança ofensiva que assistentes de uso geral recusam. Ele registra 58,7 no DeepSWE 1.1 e 62,5 no SWE-bench Pro para codificação agêntica, 91,9 no LiveCodeBench v6, 91,7 no GPQA Diamond para raciocínio científico e 73,5 no Toolathlon Verified para uso de ferramentas no mundo real. Ele é multimodal, aceitando entrada de texto, imagem e vídeo, de modo que capturas de tela de interfaces e estados de erro, diagramas de rede e de arquitetura, painéis, sessões gravadas e material digitalizado podem ser analisados junto com código-fonte e contexto textual longo. Uma janela de contexto nativa de 262.144 tokens — extensível até 1M — permite que repositórios inteiros, grandes conjuntos de logs, capturas de pacotes ou listagens de desmontagem caibam em uma única chamada sem um pipeline de recuperação, enquanto um teto de saída de até 131.072 tokens suporta artefatos longos em uma única passagem — relatórios de auditoria completos, cadeias de exploits anotadas ou diffs de patch extensos. O modo de pensamento vem ativado por padrão e pode ser desativado para chamadas sensíveis à latência, com esforço de raciocínio selecionável (low / medium / xhigh); chamada de funções nativa e saída JSON estruturada tornam o modelo adequado para ferramentas de segurança agênticas que planejam, invocam ferramentas e retornam resultados interpretáveis por máquina. Como o nível Flash, ele é ajustado para trabalho de alto rendimento e contexto longo, em que o custo por token importa — triagem de vulnerabilidades em larga escala, auditoria em massa de código e configurações e loops de agentes que carregam muito estado — em vez de tarefas únicas de raciocínio mais difícil, para as quais os níveis mais pesados do OrcaCyber continuam sendo a melhor opção. Servido por meio de uma API compatível com OpenAI e com acesso restrito ao nível Security Research para pesquisadores de segurança confiáveis, red teams e testes de segurança autorizados.