O DeepSeek V4.1 Flash 1017 é o snapshot de 17 de outubro de 2026 do DeepSeek V4.1 Flash, servido upstream pela DeepSeek sob o nome de modelo de API deepseek-flash. Ele fixa um checkpoint específico para equipes que precisam de comportamento reproduzível, enquanto o alias deepseek/deepseek-v4.1-flash continua a acompanhar a implantação mais recente; recursos e preços correspondem aos do modelo base. Assim como o modelo base, o V4.1 Flash é um modelo esparso de mistura de especialistas com compreensão visual multimodal nativa: aceita texto e imagens e retorna texto, oferece uma janela de contexto de 1M tokens com até 384K tokens de saída e suporta modos de pensamento (com esforço de raciocínio selecionável) e de não pensamento, saída JSON e estruturada, e chamadas de ferramentas nas APIs Chat Completions, Responses e compatível com Anthropic. Fixe este snapshot quando um fluxo de trabalho não puder mudar sob uma atualização silenciosa do modelo; use o alias deepseek/deepseek-v4.1-flash quando quiser as melhorias mais recentes automaticamente.
É o snapshot datado de 17 de outubro de 2026 do DeepSeek V4.1 Flash, servido upstream como deepseek-flash. Ele fixa um checkpoint fixo para comportamento reproduzível, enquanto o alias…
Um modelo esparso de mistura de especialistas com compreensão visual multimodal nativa: texto e imagens na entrada, texto na saída. Janela de contexto de 1M tokens, até 384K tokens de saída. Modos de pensamento e de não pensamento com esforço de raciocínio selecionável, saída JSON e estruturada, e chamadas de ferramentas com chamadas paralelas de ferramentas.
Mesmos preços do DeepSeek V4.1 Flash base, com o horário de pico / fora de pico da DeepSeek. Consulte os preços nesta página para saber a tarifa atual.
Chame-o com o modelo deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 usando sua chave de API do OrcaRouter pelas APIs Chat Completions, Responses ou compatíveis com Anthropic — qualquer SDK da OpenAI ou da Anthropic funciona basta definir a URL base como OrcaRouter. Oferece suporte a tools / function calling, response_format para saídas estruturadas e esforço de raciocínio selecionável.
Compatível com OpenAI — mantenha seu SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p| Entrada / 1M tokens · Fora de pico | $0.150 |
|---|---|
| Saída / 1M tokens · Fora de pico | $0.600 |
| Leitura de cache / 1M · Fora de pico | $0.0030 |
| Horário de pico | 01:00–04:00, 06:00–10:00 ×2 (UTC) |
| Entrada / 1M tokens · ×2 | $0.300 |
| Saída / 1M tokens · ×2 | $1.20 |
| Leitura de cache / 1M · ×2 | $0.0060 |
| Moeda | USD |
Estimativa com base no preço de tabela
Apenas uma estimativa — a contagem real de tokens depende do tokenizador do provedor.
Do que os desenvolvedores estão falando esta semana
GET /api/public/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017Abrir @misc{orcarouter_deepseek_v4_1_flash_1017,
title = {DeepSeek V4.1 Flash 1017 API},
author = {DeepSeek},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017}
}DeepSeek. (2026). DeepSeek V4.1 Flash 1017 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017