OrcaC2 1.0

orca/orcac2-1.0
Novo
VisãoRaciocínio
por Orca · 2026-10-30

Modelo linguístico-visual orientado a decisões sobre uma interface systemone tipada: forneça um estado e uma ou mais perguntas tipadas e obtenha veredictos calibrados e legíveis por máquina, com uma probabilidade e uma confiança, numa única passagem forward. Multimodal (imagens no estado); várias perguntas respondidas em paralelo. Servido via POST /v1/systemone.

Endpoints:/v1/systemone
Entradatext + image
Saídatext
p50 TTFT347 ms
PREÇO$0.0000/ por requisição
p50 TTFT347 ms7 d
p95 TTFT806 ms7 d
TRÁFEGO692.9Ktokens / 7 d

OrcaC2-1.0 é um modelo de linguagem-visão focado em decisão sobre uma interface systemone tipada. Você fornece a ele uma observação (estado) e uma ou mais perguntas tipadas, e ele retorna veredictos…

O que é o OrcaC2-1.0?

Exemplos de código

import os, requests

resp = requests.post(
    "https://api.orcarouter.ai/v1/systemone",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ORCAROUTER_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "orca/orcac2-1.0",
        "state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
        "questions": {
            "is_urgent": {"type": "noul", "instructions": "Does this convey urgency?"},
            "department": {
                "type": "choice",
                "instructions": "Which team should handle this?",
                "criteria": {"billing": "Payments, invoicing, refunds",
                             "technical": "Bugs, outages, integrations"},
            },
            "frustration": {
                "type": "score",
                "instructions": "How frustrated is the customer?",
                "criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"],
            },
        },
    },
)
print(resp.json()["answers"])

Parâmetros suportados

  • reasoning
  • reasoning_effort

Preços

Preços
Por solicitação$0.0000
MoedaUSD
Tarifa fixa por chamada de API (modelos de geração de imagens)

Desempenho

p50 TTFT
347 ms
Velocidade de saída
3.4 tok/s
p95 TTFT
806 ms
Taxa de erro
0.18%

Benchmarks públicos

Fonte: Design Arena

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FAQ

Como o OrcaC2 é diferente de um modelo de chat?
É um modelo de decisão, não um modelo de chat. Você envia uma observação (estado) e uma ou mais perguntas tipadas; ele retorna veredictos calibrados e legíveis por máquina — cada um com uma probabilidade e uma confiança — em uma única passada direta, sem prosa de raciocínio em cadeia. Ele é chamado pelo endpoint systemone, não por Chat Completions.
Pode ler imagens?
Sim — é um modelo de linguagem-visão. Coloque imagens no state sob as chaves image / image_url / images, como um URL ou um data-URI base64, e elas são lidas de forma multimodal juntamente com o texto.
Posso fazer várias perguntas de uma vez?
Sim. Várias perguntas digitadas em uma única solicitação são respondidas em paralelo com base no mesmo estado, portanto você obtém todos os veredictos em uma única chamada.
Como eu chamo isso?
POST /v1/systemone com o modelo orca/orcac2-1.0 e sua chave de API OrcaRouter. O corpo carrega a observação (estado) e suas perguntas tipadas; a resposta é um conjunto estruturado de veredictos.
Como isso é precificado?
Cobrado por chamada, em faixas pelo tamanho da entrada e se a solicitação inclui uma imagem. Consulte os preços nesta página para obter as taxas atuais.

Incorporar este selo

Orca: OrcaC2 1.0•preço pendente•347ms p50•via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcac2-1.0" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/orca/orcac2-1.0.svg" alt="Orca: OrcaC2 1.0 no OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Orca: OrcaC2 1.0](https://www.orcarouter.ai/embed/orca/orcac2-1.0.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcac2-1.0)

Ficha do modelo como dados

GET /api/public/models/orca/orcac2-1.0Abrir
Legível por máquina:/llms.txt/llms-full.txt