MIDM K 3.0 Pro vs GPT-6.1 Sol: een zeventienvoudig prijsverschil en een ontbrekende score

Op de middag van 11 november 2026 kostten een miljoen inputtokens plus een miljoen outputtokens 70 cent bij MIDM K 3.0 Pro en $12,00 bij GPT-6.1 Sol. Dat is het hele pleidooi voor KT's nieuwe model, in één getal uitgedrukt, en het is een sterk pleidooi: het 120 miljard parameter grote mixture-of-experts-vlaggenschip van de Koreaanse telecom, uitgebracht op 29 oktober 2026 samen met het Token Factory-platform dat het bedient, onderbiedt OpenAI's middenklasse-werkpaard op die mix met ruwweg zeventien tegen één, en met achttien tegen één op outputtokens alleen. Er is ook nog een tweede getal, en dat is nul: het aantal onafhankelijke benchmarkresultaten dat iemand heeft gepubliceerd voor MIDM K 3.0 Pro. Artificial Analysis heeft een catalogusvermelding voor KT's vorige model, Mi:dm K 2.5 Pro, en liet de intelligentiescore ervan leeg; voor dit model heeft het helemaal geen vermelding. Dit is dus geen vergelijking van twee gemeten modellen. Het is een vergelijking van een gemeten model met een prijs.

Alles hieronder is ofwel het eigen gepubliceerde materiaal van KT — de modelpagina van Token Factory, de prijstabel ervan, de servicemeldingen ervan — ofwel dat van OpenAI, ofwel een meting van Artificial Analysis die op 11 november 2026 is afgelezen. Wanneer een cijfer van de leverancier is en niemand het opnieuw heeft gedraaid, staat dat in de zin waarin het cijfer voorkomt.

Wat KT daadwerkelijk heeft geleverd, en op welke dag

De naamgeving verdient één zin uitleg, want ernaar zoeken is moeilijker dan zou moeten. De modelfamilie van KT wordt in Latijns schrift als Mi:dm geschreven en in het Koreaans als 믿음; de API-identificatie is kt/midm-k-3.0-pro; deze blog en de meeste catalogusvermeldingen geven het weer als MIDM K 3.0 Pro. Alle drie namen verwijzen naar hetzelfde product. De Koreaanse vakpers had het model twee weken eerder — iNews24 meldde op 13 oktober dat de "믿음 K 3.0 프로" met 120 miljard parameters die maand zou uitkomen — en de modelpagina van Token Factory vermeldt nu een releasedatum van 2026-10-29, dezelfde dag dat de eigen serviceaankondiging van het platform werd geplaatst en één dag voordat de introductiekorting begon.

De architectuur is interessanter dan het aantal parameters doet vermoeden. Het is een hybride stack: Mamba-lagen, mixture-of-experts-lagen en gewone attention, gemengd in plaats van gestapeld op de gebruikelijke transformer-manier. Van de 120 miljard parameters zijn er 12 miljard actief per token, wat de verhouding is die een invoerprijs van $0,20 rekenkundig mogelijk maakt op de GPU's van één enkele provider. KT publiceert ook het kwantisatieschema, wat bijna niemand doet: de MoE-experts draaien op NVFP4, terwijl de Mamba-projecties en de gedeelde expert op FP8 blijven. De context bedraagt 261.795 tokens met een maximale uitvoer van 235.615 — een ongebruikelijke combinatie, aangezien de meeste leveranciers de uitvoer ver onder de context beperken. Invoer en uitvoer zijn alleen tekst; er is geen afbeeldingspad.

• Totale en actieve parameters — 120B totaal, 12B actief per token

• Architectuur — hybride Mamba + MoE + attention; NVFP4-experts, FP8 Mamba-projectie en gedeelde expert

• Context en uitvoerlimiet — 261.795 invoer, 235.615 uitvoer

• Modaliteit — tekst in, tekst uit; geen beeld, geen audio

• Lijstprijs — $0,20 per miljoen input, $0,80 per miljoen output, $0,05 per cache-lezing

• Actuele prijs — $0,14 / $0,56 / $0,04, een introductiekorting van 30% van 30 oktober tot 30 november 2026

• Releasedatum — 29 oktober 2026, op KT Token Factory

• Onafhankelijke score — niet gepubliceerd

De kloof, en de dag waarop die kleiner wordt

De korting is het eerste dat goed moet worden vastgesteld, want een vergelijking die is geschreven tegen $0.14 en in december wordt gelezen, is onjuist. Het mededelingenbord van KT vermeldt de promotie als lopend van 10/30 tot en met 11/30, op zeven van zijn eigen gehoste modellen, gekoppeld aan de lancering van Token Factory. Op 1 december kosten dezelfde tokens $0.20 en $0.80 — nog steeds een tienvoudige en twaalfvoudige kloof ten opzichte van GPT-6.1 Sol, nog steeds de goedkoopste serieuze prijs voor een topmodel op het overzicht, maar niet het getal dat een lezer in de berichten van deze week geciteerd zal zien.

Daarentegen heeft de tarievenkaart van GPT-6.1 Sol een eigen vorm die een enkel samengevoegd getal verbergt. Het basistarief is $2,00 voor input en $10,00 voor output, met gecachte input tegen $0,10 en cacheschrijfacties tegen $2,50. Boven 272.000 invoertokens wordt voor de hele aanvraag een nieuw tarief toegepast — $4,00 input, $15,00 output — en omdat het contextvenster van Sol 1.050.000 tokens groot is, is die laag bereikbaar in gewoon werk in plaats van een curiositeit. MIDM K 3.0 Pro heeft geen gepubliceerde lange-contextstap en een contextvenster dat een kwart zo groot is, dus de twee modellen concurreren niet eens om dezelfde documenten. Als je prompts voorbij 261.795 tokens gaan, eindigt deze vergelijking voordat ze begint.

Wat je bij OpenAI voor het extra geld krijgt, is geen mysterie. GPT-6.1 Sol heeft een reasoning-effort-ladder van low tot max, een gedocumenteerde knowledge cutoff, gestructureerde outputs en het gebruikelijke ecosysteem van SDK's en agent-harnassen die een twee maanden oud model van een Koreaanse telecom nog niet heeft. MIDM K 3.0 Pro toont de reasoningparameters en gestructureerde outputs in zijn catalogusvermelding, dus het API-oppervlak is niet het probleem; de tooling eromheen is simpelweg jonger.

Het getal dat niemand heeft gepubliceerd

Dit is de eerlijke vorm van het bewijs. Artificial Analysis draait een vaste evaluatiesuite en publiceert een Intelligence Index op een genummerde revisie; op het moment van deze lezing is de revisie v5.0.1, en GPT-6.1 Sol scoort daarop 55, tegen een gemeten kostprijs van $1.27 per indextaak en 56 outputtokens per seconde, met 153 seconden tot het eerste antwoordtoken bij redeneerintensieve items. Dat zijn onafhankelijke metingen, en dat zijn de metingen die je moet vertrouwen boven elke leveranciersslide.

MIDM K 3.0 Pro heeft geen rij. Niet een lage score, niet een voorlopige score — geen rij. KT heeft er ook geen benchmarkcijfers voor gepubliceerd, althans niet in enige vorm die op de dag dat dit werd geschreven van buiten Korea bereikbaar was; de modelpagina is een specificatieblad, een prijs en een live latentiegrafiek, en dat is alles. Dit weegt zwaarder dan gewoonlijk, omdat het prijsargument al het werk doet. Een model voor een zeventiende van de prijs dat binnen een paar punten van GPT-6.1 Sol zit, is een voor de hand liggende aankoop. Een model voor een zeventiende van de prijs dat vijftien punten achterloopt, is een ander product voor een andere taak, en er is momenteel geen manier om te weten welke van de twee KT heeft uitgeleverd.

Het enige prestatiesignaal dat er wel is, is dat van KT zelf, en het spreekt zichzelf tegen op een manier die het bekijken waard is. De providertabel op de modelpagina meldt 19,98 outputtokens per seconde en 0,67 seconde end-to-end latentie voor het enige KT-endpoint. De grafiek met de mediaan over drie dagen direct erboven meldt een gemiddelde van 62,93 tokens per seconde, 0,27 seconde tot het eerste token en 1,47 seconde end-to-end. Beide worden aangeduid als metingen van hetzelfde endpoint; ze verschillen met een factor drie. Dat is geen schandaal, het is een leveranciersdashboard dat nog in aanbouw is, maar het betekent dat de enige doorvoerwaarde die voor dit model beschikbaar is, moet worden behandeld als "ergens tussen 20 en 63 tokens per seconde" totdat iemand buiten KT het meet.

Daarnaast is het goed om op te merken dat de modelpagina duidelijk vermeldt dat modellen met één provider geen automatische routering krijgen op KT's eigen platform. MIDM K 3.0 Pro wordt uitsluitend door KT aangeboden. Alle redundantie die je eromheen wilt, moet je zelf bouwen.

Waar het goedkope model de juiste keuze is

Drie workloads maken het prijsverschil beslissend, ongeacht de ontbrekende score, en geen ervan heeft een frontier-model nodig.

• Classificatie en extractie op grote schaal — tickets sorteren, documenten taggen, velden uit Koreaanstalige formulieren halen. Een model dat hier 85% zo goed in is, kost een tiende zoveel, en de ambiguïteit van de doorvoergrafiek maakt niet uit omdat het werk in batches wordt verwerkt.

• Koreaans-eerst productoppervlakken — KT heeft dit model gebouwd voor het Koreaans, en de Token Factory-catalogus is expliciet gepositioneerd als binnenlandse hosting op Koreaanse infrastructuur met facturering in KRW. Als uw gebruikers Koreaans schrijven en uw compliance-team wil dat de tokens in Korea worden verwerkt, is dat een vereiste waaraan geen enkel Amerikaans lab tegen deze prijs momenteel voldoet.

• Pipelines voor opstellen en verifiëren — laat MIDM K 3.0 Pro de eerste versie maken en laat een sterker model die controleren. Bij $0,56 per miljoen outputtokens is de eerste doorgang bijna gratis, en de tweede doorgang ziet alleen het deel dat moet worden beoordeeld.

Het spiegelbeeld is al even duidelijk. Alles wat één miljoen tokens context nodig heeft, beeldinvoer, een gemeten minimumniveau qua capaciteiten voordat je je vastlegt, of een leverancier die dit kwartaal een supportticket in jouw tijdzone beantwoordt, hoort op GPT-6.1 Sol. De eerlijke samenvatting is dat deze twee modellen niet echt vervangers zijn; ze zitten in verschillende prijsklassen en van één ervan is helemaal geen gepubliceerd bewijs.

Beide vasthouden zonder op een van beide te wedden

Het praktische probleem met een ongemeten goedkoop model is niet dat het slecht zou kunnen zijn — het is dat je er in productie achter komt. Daar is automatische failover voor bedoeld: richt het goedkope pad op MIDM K 3.0 Pro, houd een bewezen model erachter en laat een timeout of een 5xx naar het tweede model uitwijken in plaats van naar de foutpagina van je gebruiker. Hetzelfde routeringsbeleid kan het long-contextdeel van je verkeer heel ergens anders naartoe sturen, aangezien het venster van 261,795 tokens van MIDM K 3.0 Pro het toch zal afwijzen.

Het loont om precies te zijn over wat OrcaRouter hier wel en niet biedt. GPT-6.1 Sol staat in onze catalogus tegen de gepubliceerde lijstprijs van OpenAI, zonder dat er markup wordt toegevoegd, dus de $2,00 en $10,00 hierboven zijn wat er op de factuur komt en niet de versie van een wederverkoper daarvan, en het model is bereikbaar via dezelfde sleutel en hetzelfde endpoint als de andere meer dan 200 modellen die we routeren, waardoor een A/B tegen je eigen verkeer een wijziging van de model-string is in plaats van een tweede contract. MIDM K 3.0 Pro staat vandaag niet in onze catalogus; het wordt aangeboden via KT's eigen platform, en daar zou je het aanroepen. Dat zeggen we liever dan iets anders te suggereren.

Wat dat overlaat, is een beslissing die je deze maand daadwerkelijk kunt nemen. Als de werklast Koreaans, hoogvolume en vergevingsgezind is, is het prijsverschil groot genoeg om een proef van twee weken op KT's eigen key te rechtvaardigen, met de korting die tot 30 november loopt als reden om nu te beginnen in plaats van in december. Als de werklast een lange context of multimodaal is, of een cijfer nodig heeft voordat inkoop tekent, is GPT-6.1 Sol de afgewogen optie en koopt de zeventienvoudige premie evenzeer bewijs als capaciteit. En als het antwoord in de komende maand verandert, zal het om één reden veranderen: iemand laat MIDM K 3.0 Pro door een openbare evaluatiesuite lopen en publiceert het resultaat. Tot dat gebeurt, is het nuttigste dat iemand over deze vergelijking kan zeggen wat deze pagina al heeft gezegd: een van deze modellen heeft een score, en het is niet het goedkope.