OrcaCyber Ultra 1.0

orca/orcacyber-ultra-1.0
VlaggenschipUitgelicht
ToolsJSONRedeneren
door Orca · 2026-10-17

OrcaCyber Ultra 1.0 is het vlaggenschip van de OrcaCyber-serie cybersecuritymodellen met een biljoen parameters, gebouwd voor beveiligingsscans van grote codebases, het ontdekken van kwetsbaarheden en analyse van exploitketens, ondersteuning bij penetratietests en forensisch onderzoek naar malware en logs. Met een native contextvenster van 1M tokens verwerkt hij een volledige repository, auditrapport of lange logstroom in één keer voor redeneren over meerdere bestanden, ondersteunt hij een diepgaande redeneermodus en gestructureerde JSON-uitvoer, en sluit hij aan op geautomatiseerde beveiligingspijplijnen.

ctx1M tokens
Max. uitvoer131K
Invoertext
Uitvoertext
p50 TTFT3.26 s
INPUT$5.00/ 1M tokens
OUTPUT$10.00/ 1M tokens
p50 TTFT3.26 s7d
p95 TTFT5.00 s7d
VERKEER11.2Mtokens / 7d
Haal de OrcaCyber Ultra 1.0-API op →🔒 Toegang inschakelen

Model met offensieve capaciteit · een opdracht, een passkey en de voorwaarden

OrcaCyber Ultra 1.0 is het vlaggenschip van de OrcaCyber-serie cyberbeveiligingsmodellen met een biljoen parameters, gebouwd voor beveiligingsscans van grote codebases, het ontdekken van…

Wat is OrcaCyber Ultra 1.0?

Prijzen

Prijzen
Invoer / 1M tokens$5.00
Uitvoer / 1M tokens$10.00
Cache lezen / 1M$0.750
ValutaUSD

Kostencalculator

Tokens / maand10MM
Invoeraandeel70%%
Geschat / maand $65.00 · Met prompt-caching $50.13

Schatting op basis van catalogusprijs

Token- en kostenschatter

Invoertokens: 20Kosten per verzoek: $0.005100

Alleen een schatting — het werkelijke aantal tokens hangt af van de tokenizer van de aanbieder.

Prestaties

p50 TTFT
3.26 s
Outputsnelheid
61.1 tok/s
p95 TTFT
5.00 s
Foutpercentage
0%

Openbare benchmarks

Bron: Design Arena

Community-buzz

Waar ontwikkelaars het deze week over hebben

Hacker News0 vermeldingen · 7 d

Vergelijking

OrcaCyber Ultra 1.0OrcaCyber Zero 1.0OrcaCyber Zero 1.5OrcaVerify Text 1.0
Invoer $/M$5.00$3.00$3.00$2.00
Uitvoer $/M$10.00$7.50$7.50—
Context1.0M1.0M1.0M—
Kwaliteit9/109/109/105/10
Naast elkaar vergelijkenNaast elkaar vergelijkenNaast elkaar vergelijkenNaast elkaar vergelijken

FAQ

Waar is OrcaCyber Ultra 1.0 voor?
Het is het vlaggenschip van de OrcaCyber-cyberbeveiligingsserie met biljoen parameters, gebouwd voor beveiligingsscans van grote codebases, het ontdekken van kwetsbaarheden en het analyseren van exploitketens, ondersteuning bij penetratietests en malware-/logforensisch onderzoek. Het is bedoeld voor vertrouwde beveiligingsonderzoekers, red teams en geautoriseerde beveiligingstests.
Hoe grote invoer kan het aan?
Een native contextvenster van 1M-token, zodat het een volledige repository, auditrapport of lange logstream in één keer kan inlezen voor redeneringen over meerdere bestanden. De uitvoer is maximaal 128K tokens.
Ondersteunt het redeneren en gestructureerde uitvoer?
Ja. Het heeft een diepe redeneermodus (redeneringen worden apart van het definitieve antwoord teruggegeven en kunnen per verzoek worden uitgeschakeld) en gestructureerde (JSON-)uitvoer via response_format met json_schema of json_object.
En hoe zit het met tools en streaming?
Het ondersteunt functieaanroepen met tool_choice (auto / none / een specifieke functie), parallelle tool-aanroepen en SSE-streaming.
Hoe roep ik het aan?
Via een OpenAI-compatibele API: POST /v1/chat/completions met model orca/orcacyber-ultra-1.0 en je OrcaRouter API-sleutel. Elke OpenAI SDK werkt door de basis-URL in te stellen op OrcaRouter.

Sluit deze badge in

Orca: OrcaCyber Ultra 1.0•$5.00/M in•3263ms p50•via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcacyber-ultra-1.0" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/orca/orcacyber-ultra-1.0.svg" alt="Orca: OrcaCyber Ultra 1.0 op OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Orca: OrcaCyber Ultra 1.0](https://www.orcarouter.ai/embed/orca/orcacyber-ultra-1.0.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcacyber-ultra-1.0)

Modelkaart als data

GET /api/public/models/orca/orcacyber-ultra-1.0Openen
Machineleesbaar:/llms.txt/llms-full.txt