OrcaC2 1.0

orca/orcac2-1.0
Nieuw
VisieRedeneren
door Orca · 2026-10-30

Beslissingsgericht taal-visiemodel op een getypeerde systemone-interface: geef het een toestand en een of meer getypeerde vragen, en krijg gekalibreerde, machineleesbare oordelen met een waarschijnlijkheid en een zekerheid in één enkele forward pass. Multimodaal (afbeeldingen in de toestand); meerdere vragen worden parallel beantwoord. Aangeboden via POST /v1/systemone.

Eindpunten:/v1/systemone
Invoertext + image
Uitvoertext
p50 TTFT347 ms
PRIJS$0.0000/ per verzoek
p50 TTFT347 ms7d
p95 TTFT806 ms7d
VERKEER692.9Ktokens / 7d

OrcaC2-1.0 is een beslissingsgericht taal-visiemodel op een getypeerd systemone-interface. Je geeft het een observatie (toestand) en een of meer getypeerde vragen, en het retourneert gekalibreerde,…

Wat is OrcaC2-1.0?

Codevoorbeelden

import os, requests

resp = requests.post(
    "https://api.orcarouter.ai/v1/systemone",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ORCAROUTER_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "orca/orcac2-1.0",
        "state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
        "questions": {
            "is_urgent": {"type": "noul", "instructions": "Does this convey urgency?"},
            "department": {
                "type": "choice",
                "instructions": "Which team should handle this?",
                "criteria": {"billing": "Payments, invoicing, refunds",
                             "technical": "Bugs, outages, integrations"},
            },
            "frustration": {
                "type": "score",
                "instructions": "How frustrated is the customer?",
                "criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"],
            },
        },
    },
)
print(resp.json()["answers"])

Ondersteunde parameters

  • reasoning
  • reasoning_effort

Prijzen

Prijzen
Per verzoek$0.0000
ValutaUSD
Vast tarief per API-aanroep (modellen voor beeldgeneratie)

Prestaties

p50 TTFT
347 ms
Outputsnelheid
3.4 tok/s
p95 TTFT
806 ms
Foutpercentage
0.18%

Openbare benchmarks

Bron: Design Arena

Community-buzz

Waar ontwikkelaars het deze week over hebben

Hacker News0 vermeldingen · 7 d

FAQ

Hoe verschilt OrcaC2 van een chatmodel?
Het is een beslissingsmodel, geen chatmodel. Je stuurt een observatie (toestand) en een of meer getypeerde vragen; het retourneert gekalibreerde, machineleesbare oordelen — elk met een waarschijnlijkheid en een betrouwbaarheid — in één enkele forward pass, zonder chain-of-thought-proza. Het wordt aangeroepen via de systemone-endpoint, niet via Chat Completions.
Kan het afbeeldingen lezen?
Ja — het is een taal-visiemodel. Plaats afbeeldingen in state onder de sleutels image / image_url / images, als een URL of een base64 data-URI, en ze worden multimodaal samen met de tekst gelezen.
Kan ik meerdere vragen tegelijk stellen?
Ja. Meerdere getypeerde vragen in één verzoek worden parallel beantwoord op basis van dezelfde status, zodat je alle oordelen in één enkele aanroep krijgt.
Hoe roep ik het aan?
POST /v1/systemone met model orca/orcac2-1.0 en je OrcaRouter API-sleutel. De body bevat de observatie (state) en je getypte vragen; de respons is een gestructureerde set oordelen.
Hoe is het geprijsd?
Per aanroep gefactureerd, in staffels op basis van de grootte van de invoer en of het verzoek een afbeelding bevat. Zie de prijzen op deze pagina voor de actuele tarieven.

Sluit deze badge in

Orca: OrcaC2 1.0•prijs in behandeling•347ms p50•via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcac2-1.0" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/orca/orcac2-1.0.svg" alt="Orca: OrcaC2 1.0 op OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Orca: OrcaC2 1.0](https://www.orcarouter.ai/embed/orca/orcac2-1.0.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcac2-1.0)

Modelkaart als data

GET /api/public/models/orca/orcac2-1.0Openen
Machineleesbaar:/llms.txt/llms-full.txt