DeepSeek V4.1 Flash 1017

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
Nieuw
VisieToolsJSONRedeneren
door DeepSeek · 2026-10-17

DeepSeek V4.1 Flash 1017 is de snapshot van DeepSeek V4.1 Flash van 17 oktober 2026, upstream geserveerd door DeepSeek onder de API-modelnaam deepseek-flash. Het is vastgezet op een specifiek checkpoint voor teams die reproduceerbaar gedrag nodig hebben, terwijl de alias deepseek/deepseek-v4.1-flash de nieuwste uitrol blijft volgen; de mogelijkheden en prijsstelling komen overeen met het basismodel. Net als het basismodel is V4.1 Flash een sparse mixture-of-experts-model met native multimodaal visueel begrip: het accepteert tekst en afbeeldingen en retourneert tekst, biedt een contextvenster van 1M tokens met tot 384K outputtokens, en ondersteunt denkmodi (met selecteerbare redeneerinspanning) en niet-denkmodi, JSON en gestructureerde output, en tool calls via de Chat Completions-, Responses- en Anthropic-compatibele API's. Zet deze snapshot vast wanneer een workflow niet mag verschuiven door een stille modelupdate; gebruik de alias deepseek/deepseek-v4.1-flash wanneer je automatisch de nieuwste verbeteringen wilt.

ctx1M tokens
Max. uitvoer393K
Invoertext + image
Uitvoertext
p50 TTFT760 ms
INPUT$0.15/ 1M tokens
OUTPUT$0.60/ 1M tokens
p50 TTFT760 ms7d
p95 TTFT1.20 s7d
VERKEER283.7Ktokens / 7d

Het is de snapshot van 17 oktober 2026 van DeepSeek V4.1 Flash, upstream aangeboden als deepseek-flash. Het zet een vast checkpoint vast voor reproduceerbaar gedrag, terwijl de alias…

Wat is DeepSeek V4.1 Flash 1017?

Codevoorbeelden

Aanroepen vanuit elke SDK

OpenAI-compatibel — behoud je huidige SDK

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Ondersteunde parameters

  • frequency_penalty
  • include_reasoning
  • logit_bias
  • logprobs
  • max_completion_tokens
  • max_tokens
  • min_p
  • parallel_tool_calls
  • presence_penalty
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_logprobs
  • top_p

Prijzen

Prijzen
Invoer / 1M tokens · Daluren$0.150
Uitvoer / 1M tokens · Daluren$0.600
Cache lezen / 1M · Daluren$0.0030
Piekuren01:00–04:00, 06:00–10:00 ×2 (UTC)
Invoer / 1M tokens · ×2$0.300
Uitvoer / 1M tokens · ×2$1.20
Cache lezen / 1M · ×2$0.0060
ValutaUSD

Kostencalculator

Tokens / maand10MM
Invoeraandeel70%%
Geschat / maand $2.85 · Met prompt-caching $2.34

Schatting op basis van catalogusprijs

Token- en kostenschatter

Invoertokens: 20Kosten per verzoek: $0.000303

Alleen een schatting — het werkelijke aantal tokens hangt af van de tokenizer van de aanbieder.

Prestaties

p50 TTFT
760 ms
Outputsnelheid
245 tok/s
p95 TTFT
1.20 s
Foutpercentage
0%

Openbare benchmarks

Bron: Design Arena

Community-buzz

Waar ontwikkelaars het deze week over hebben

Hacker News8 vermeldingen · 7 d8 meer dan vorige week

Vergelijking

DeepSeek V4.1 Flash 1017DeepSeek V4 ProDeepSeek V4.1 FlashDeepSeek V4 Flash
Invoer $/M$0.15$0.66$0.15$0.22
Uitvoer $/M$0.60$1.98$0.60$0.66
Context1.0M1.0M1.0M1.0M
Kwaliteit8/108/108/107/10
Naast elkaar vergelijkenNaast elkaar vergelijkenNaast elkaar vergelijkenNaast elkaar vergelijken

FAQ

Hoe verschilt dit van deepseek/deepseek-v4.1-flash?
Dit is de gedateerde snapshot van 17 oktober 2026 — een vast controlepunt voor reproduceerbaar gedrag. De alias deepseek/deepseek-v4.1-flash blijft meebewegen naar de nieuwste uitrol. Mogelijkheden en prijzen zijn hetzelfde; kies de snapshot wanneer een workflow niet mag veranderen terwijl je ermee werkt.
Welke invoer accepteert het?
Tekst en afbeeldingen, met tekstuitvoer. Het biedt een contextvenster van 1M tokens met maximaal 384K uitvoertokens.
Welke mogelijkheden ondersteunt het?
Denk- en niet-denkmodi met selecteerbare redeneerinspanning, JSON en gestructureerde uitvoer (response_format), en tool-aanroepen met parallelle tool-aanroepen — in de Chat Completions-, Responses- en Anthropic-compatibele API's.
Wat is de naam van het upstream-model?
DeepSeek levert V4.1 Flash onder de API-modelnaam deepseek-flash; deze snapshot komt overeen met het checkpoint van 17 oktober 2026 (Hugging Face deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017).

Sluit deze badge in

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017•$0.15/M in•760ms p50•via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017.svg" alt="DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 op OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017](https://www.orcarouter.ai/embed/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017)

Modelkaart als data

GET /api/public/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017Openen
Machineleesbaar:/llms.txt/llms-full.txt