MiniMax M3.1 Flash is het snelle, kostenefficiënte multimodale model van MiniMax en de directe opvolger van M3, met aanzienlijke verbeteringen bij complexe agentische taken, programmeren en cybersecurity, terwijl de latentie en prijs laag blijven. Het is gebouwd voor langdurig werk met hoge doorvoer — autonome agent-lussen, grootschalige code- en documentverwerking, toolgestuurd onderzoek en meerstapsredeneerpijplijnen — waarbij doorvoer en kosten per token net zo belangrijk zijn als ruwe piekintelligentie. Het accepteert tekst-, beeld- en video-invoer en retourneert tekst, zodat screenshots van interfaces en foutstatussen, architectuur- en netwerkdiagrammen, dashboards, grafieken en opgenomen schermopnamen direct samen met broncode en lange tekstuele context kunnen worden geanalyseerd. Een contextvenster van 1.048.576 tokens laat volledige repositories, grote document- en logsets, lange transcripties of projecten met meerdere bestanden in één aanroep passen zonder retrieval-pijplijn, terwijl een uitvoerplafond van maximaal 524.288 tokens lange artefacten in één pass ondersteunt — volledige rapporten, uitgebreide refactors en codegeneratie, of gedetailleerde plannen met meerdere stappen — zonder afkappen of samenvoegen. Redeneren staat altijd aan, met selecteerbare inspanning (low / medium / high / xhigh / max), zodat aanroepers per verzoek latentie kunnen inruilen voor diepgang. Native functieaanroepen en gestructureerde (JSON-)uitvoer maken het zeer geschikt voor agentische tooling die plant, tools aanroept en machineparseerbare resultaten retourneert, en het kan coding assistants, browser- en computer-use-agents en geautomatiseerde workflows aansturen die veel status over vele beurten meedragen. Als de Flash-tier is het afgestemd op breedte en volume in plaats van op de moeilijkste eenmalige redeneertaken — bulk-triage, grootschalige fan-out agent-runs en interactieve assistants die op schaal worden aangeboden — waarvoor de zwaardere MiniMax-modellen de betere keuze blijven. Het is beschikbaar via de Chat Completions-, OpenAI Responses- en Anthropic Messages-API's, zodat bestaande OpenAI- en Anthropic-clients het zonder codewijzigingen kunnen aansturen. Artificial Analysis Intelligence Index: 42.
OpenAI-compatibel — behoud je huidige SDK
https://api.orcarouter.ai/v1https://api.orcarouter.aiimport os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m3.1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p| Invoer / 1M tokens | $0.150 |
|---|---|
| Uitvoer / 1M tokens | $0.600 |
| Cache lezen / 1M | $0.015 |
| Valuta | USD |
Schatting op basis van catalogusprijs
Alleen een schatting — het werkelijke aantal tokens hangt af van de tokenizer van de aanbieder.
Waar ontwikkelaars het deze week over hebben
GET /api/public/models/minimax/minimax-m3.1-flashOpenen @misc{orcarouter_minimax_m3_1_flash,
title = {M3.1 Flash API},
author = {MiniMax},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/minimax/minimax-m3.1-flash}
}MiniMax. (2026). M3.1 Flash API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/minimax/minimax-m3.1-flash