
Qwen 27B:あなたが手にしているのはどの27Bか、そしてダウンロードすべきはどれか
- OrcaNEWOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 100万トークンあたり · 54 tok/s
- openaiNEWOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952知能
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856知能
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 100万トークンあたり · 740 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238知能
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248知能
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258知能
- xAIGrok 4.72026-09-2146知能
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 100万トークンあたり · 41 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 100万トークンあたり · 2230 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040知能
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453知能77コーディング
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241知能76コーディング
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245知能76コーディング
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153知能82コーディング
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 100万トークンあたり · 57 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 100万トークンあたり · 134 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642知能72コーディング
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 100万トークンあたり · 210 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845知能75コーディング
AlibabaのQwen系列には「27」という数字を冠したチェックポイントが3つあり、それらは同じモデルではありません:Qwen3.5-27B、Qwen3.6-27B、Qwen3.8-27Bは、文字列上ではバージョン番号の数字の組だけが異なる、3世代にまたがった単一のサイズクラスです。これはローンチのレポートではなく常設のリファレンスページであり、その根拠は2026年10月13日に計測したファーストパーティの検索需要です。27Bの語幹とその修飾語を含む50件のクエリで839インプレッション・24クリックだったのに対し、そのセット内の素のqwen 27bという2件のクエリでは72インプレッション・1クリックでした。50件のクエリがひとつのサイズクラスを追いかけ、素の語幹を検索する人がほとんどいないことは、ローンチではなくナビゲーション上の混乱の兆候です。以下のリリース日は各チェックポイントの日付を示すものであり、発表ではありません。ここでの役割はまず曖昧さの解消、次に仕様です。どの27Bをダウンロードすべきかを知って離れる読者は目的を果たしており、この系列に複数の27Bモデルが含まれることだけを知って離れる読者はそうではありません。
27Bのラインナップをひと目で
名前に27Bを含む系列の全メンバーを、リリース順に。完全なリポジトリID、世代、および重みが公開された日付:
• Qwen/Qwen3.5-27B — Qwen3.5世代 — 重みは2026年2月24日公開。
• Qwen/Qwen3.6-27B — 世代 Qwen3.6 — 重み公開 2026年4月21日。
• Qwen/Qwen3.8-27B — Qwen3.8世代 — 重み公開 2026年8月5日。
これが名簿のすべてであり、ここから読者の時間を節約する3つのことが導かれる。第一に、同一世代の量子化は追加のメンバーではない。Qwen/Qwen3.5-27B-FP8とQwen/Qwen3.5-27B-GPTQ-Int4、Qwen/Qwen3.6-27B-FP8、Qwen/Qwen3.8-27B-FP8は、それを求めるハードウェア向けに低い精度で再エンコードされた同じ重みであり、同じライセンスの下で公開されている。第二に、3つのチャットチェックポイントにはコミュニティの派生作品が加わる。最も目立つのがOrcaRouterがホストするorcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensoredファミリーで、これはQwen3.8の重みをGGUF、MLX、NVFP4、FP8、INT8の各形式で再公開している。これと並ぶのがorcarouter/Qwen3.8-27B-MLXで、未改変のベース重みを変換したものである。第三に、27Bと名乗るチェックポイントがQwen3.5世代より前に存在することはあり得ない。それ以前の世代は一貫して異なるサイズを用いていたからである。Qwen3はdense 32Bと30B-A3Bのmixture-of-expertsペアを出荷し、Qwen2.5は32Bと72Bを出荷しており、どちらの系統にも27Bはどこにも存在しない。
どちらをお持ちかの見分け方
命名の罠は、同じ数字が3つの異なる世代に現れ、文字列の中で違うのはバージョンの数字だけだという点にある。これは見た目だけの問題ではない。なぜなら、3つのチェックポイントは、ローカルファイルから得られるレベルでは、それ以外はまったく同じように記述されているからだ。3つとも設定で model_type qwen3_5 とアーキテクチャ Qwen3_5ForConditionalGeneration を報告し、3つとも 27,781,427,952 個のパラメータ — 約277.8億で、マーケティングの文言ではなくテンソルインデックスから数えたもの — を抱え、3つとも同じ55.56 GBのBF16重みを宣言している。したがって、ディスク上の 27b というディレクトリや、ベンダー名を除いた設定は、サイズを識別するだけで、それ以外は何も示さない。
世代を特定するのは、リポジトリパス、公開日、およびmodel.safetensors.index.json:
• Qwen/Qwen3.5-27B — 11個のシャードが1,199個のテンソルを保持し、55.56 GBのBF16チェックポイントで、インデックスは2026年2月24日に書き込まれた。そのインデックスには、合計8,448個のパラメータ、約33 KBの96個のfloat32テンソルが列挙されている:後の2世代がBF16へ移行した、層ごとのゲーティング値と正規化値。
• Qwen/Qwen3.6-27B — 1,199個のテンソルを保持する15個のシャード、55.56 GBのBF16チェックポイント、インデックスは2026年4月21日に作成。1,199個のテンソルはすべてBF16です。
• Qwen/Qwen3.8-27B— 18個のシャードが1,199個のテンソルを保持、55.56 GBのBF16チェックポイント、インデックスは2026年8月5日に作成。1,199個のテンソルはすべてBF16です。
リポジトリのパスが失われてしまった場合、最も有用な手がかりとなるのはシャード数です。なぜなら、それはダウンロードしたファイルとともに移動するからです。さらに、シャードのファイル名も異なっており、model.safetensors-00001-of-00011がQwen3.5世代であるのに対し、model-00001-of-00018がQwen3.8に対応します。手持ちがBF16リリースではなく量子化ビルドである場合は、代わりに量子化ツールのリポジトリ名からバージョンの数字を読み取ってください。そこが、再エンコードを経ても世代が残る唯一の場所です。
実際的に何が違うのか

3つのうちどれを使っているかがわかれば、ダウンロードの判断を左右する違いは、バージョン番号が示すほど大きくはありません。以下の数値はすべて、それを公表した人によるものであり、私たちが独自にベンチマークしたものは一つもありません。
• コンテキスト、ベンダー報告。 3つのモデルカードはいずれもネイティブで262,144トークンと記載しています。Qwen3.5-27BとQwen3.6-27Bのカードは最大1,010,000トークンへの拡張を記載しており、Qwen3.8-27Bのカードは1,000,000と記載しています。ネイティブの数値はどの場合も同一で、差分は完全に拡張時の主張にあり、それは実測された上限ではなくカード上の主張です。
• ライセンス:ベンダー申告。3つすべてが、ベンダー自身のモデルカード上でapache-2.0を採用しています。同じライセンスが各世代の公式FP8およびGPTQ-Int4再エンコード版にも適用されるため、精度を下げても条件は変わりません。
• ライセンスが何を許容し、人々がそれを使って何を作るのか。Apache-2.0 は、帰属表示を条件に商用利用、改変、再配布を許可しています。だからこそ、上流の重みと並んで第三者による再リリースが存在するのです。代替精度への変換、派生した量子化、改変された変種はいずれも同じ条件で再配布できます。このライセンス上の事実が、この系統で最も多い限定付きの検索語について本ページが述べる内容のすべてです。qwen 27b uncensored — 改変され、名称を変更された派生版はライセンスによって許可されており、個々の派生版が実際に何をするのかは、それぞれのメンテナーに問うべき事柄です。
• リリース後の量子化の入手状況、サードパーティによるダウンロード数。GGUF の整備状況は、3 つの世代を通じて均等に成熟しているわけではない。本稿執筆時点で、このサイズクラスにおける unsloth の GGUF リポジトリは、Qwen3.5 世代では 26 ファイルで 105,370 ダウンロード、Qwen3.6 では 26 ファイルで 578,462 ダウンロード、Qwen3.8 では 30 ファイルで 6,650,349 ダウンロードを記録しており、最も古い世代と最新世代の間には 60 倍を超える開きがある。サイズのはしごは両端で異なっている。Qwen3.5 では UD-Q2_K_XL の 11.21 GB から Q8_0 の 28.60 GB へ、Qwen3.6 では 11.85 GB から 28.60 GB へ、Qwen3.8 では UD-Q2_K_XL の 9.83 GB から UD-Q8_K_XL の 31.46 GB にまで及び、古い 2 つのセットより低い側にも高い側にも達している。NVFP4 は、この同じ傾向を最も鋭く示している。Qwen3.6 世代と Qwen3.8 世代にはそれぞれ広くダウンロードされた変換が複数あり、unsloth がそれぞれ 878,812 件と 1,941,507 件のダウンロードで先頭に立つ一方、Qwen3.5 世代の NVFP4 ビルドは、数百から数千件程度の小規模なコミュニティの取り組みにすぎない。
• Thinking 制御、ベンダー報告。制御サーフェスは世代ごとに移り変わり、これがアップグレードを壊す可能性が最も高い部分です。Qwen3.5-27B と Qwen3.6-27B はどちらもデフォルトで思考し、無効化フラグを受け付けますが、どちらも旧来の Qwen3 の /think ソフトスイッチをサポートしていません。Qwen3.6-27B は preserve_thinking を、ターンをまたいで推論トレースを保持するためのオプトインとして追加しています。Qwen3.8-27B は reasoning_effort 設定を xhigh、medium、low のレベルで追加し、デフォルトは xhigh で、preserve_thinking をすべてのワークロードでデフォルトでオンにします。あなたのハーネスが Qwen3.5 世代に対して書かれたチャットテンプレートをハードコードしているなら、それこそが最初に牙をむく違いです。
• 変わらなかったこと。パラメータ数、アーキテクチャ文字列、ネイティブのコンテキストウィンドウ、ライセンスは、3つすべてで同一です。これらのどれを選ぶかは、ある世代の学習とツール群を選ぶことであり、サイズを選ぶことでも法的な基盤を選ぶことでもありません。
それらのどれを提供しているか

OrcaRouter のカタログでは、現在 27B クラスに該当する ID は 3 つあり、それがすべてです: qwen/qwen3.5-27b、qwen/qwen3.8-27b、および Obsidian がホストする obsidian/Qwen3.8-27B。当社の Qwen カードに掲載されている他の ID はサイズも世代も異なり、ここでは要約していません。
• qwen/qwen3.5-27b — 3つの世代の中で最も古いもの。32,768トークンのコンテキストウィンドウで掲載されており、入力トークン100万あたり$0.086、出力トークン100万あたり$0.688、より大きなコンテキストのティアはそれより高い価格です。
• qwen/qwen3.8-27b — 最新のモデルで、262,144トークンのネイティブコンテキストを完全な形で備えて提供され、当社独自のインフラストラクチャ上でセルフホストされており、入力100万トークンあたり$0.33、出力100万トークンあたり$2.40です。
• obsidian/Qwen3.8-27B — 同じQwen3.8の重みを別のホストで、262,144トークンのコンテキストウィンドウ、入力トークン100万あたり$0.40、出力トークン100万あたり$4.21で掲載されています。そのホストは、ビジョンタワーをフル精度のままにしたblock-FP8変換を配信しています。
カタログには Qwen3.6 世代に対応する 27B id はありません。比較作業のために中間世代が必要なら、重みは公開されており、上記のダウンロードに関するアドバイスが当てはまります。当方ではそれを提供していないだけです。
利用可能性

3つのチェックポイントはすべて、ベンダー自身のHugging Face組織においてApache-2.0の下で公開されているオープンウェイトリリースです。そのため、当社を経由したルーティングは利便性のためのものであり、そのモデルへの唯一の経路ではありません。当社が27Bクラスを提供する場合、それは上記の3つのIDだけであり、それ以外ではありません。また、2つのQwen3.8ルートは、提供する重みではなく、ホストと価格が異なります。ここにある内容は、より広範なQwenカタログに関する主張として読まれるべきではありません。このサイズクラスは、はるかに長いリストの中の3つのIDにすぎず、当社はその3つだけを挙げています。
このサイズクラスを、より小型のアクセラレータ1基に収まるフットプリントで求める読者にとって、OrcaRouter がホストする orcarouter/OrcaSAQ-2-27B は、Qwen3.8-27B の重みを感度認識型の3ビット混合精度で再エンコードしたものです。BF16 の 54 GB を、重みあたり 3.21 ビットで 12.3 GB に削減し、実測パープレキシティは変換元の 5.6468 に対して 5.6482、top-1 一致率は 93.2%、262,144 トークンのコンテキストも保持されています。これらの数値は当社のもので、リポジトリ上で公開されており、そこから再現可能です。つまりこれは、まさにこのページが全体を通じてそのようにラベル付けしてきた種類のベンダー報告値だということになります。
何が未解決なのか
一つだけ本当に未確定な点があり、それは推測で埋めるよりも明言する価値がある。Qwen3.8-27B のモデルカードには、100万トークンのコンテキストウィンドウと公式の組み込みツールを備えたホスト版が登場予定であるというベンダーの注記があるが、時期は示されていない。それが提供されるまでは、上記の拡張コンテキストの数値はサービスの保証水準ではなくモデルカード上の記載にとどまり、計画の基準とすべきはネイティブの262,144トークンである。
次はどこへ
このページは、3つのうち適切なものへ案内するために存在し、隣接ページがすでに詳細に扱っている内容を繰り返すためのものではありません。お持ちなのが Qwen3.8 世代であるなら、その仕様、コンテキストウィンドウ、ローカル実行のレシピはそれぞれのページで文書化されています。上の概要からではなく、そちらの完全な仕様から始めてください。もし本当に求めているのが、このサイズクラスではなく、この次の世代であるなら、それは別個の、そして異なる根拠づけを要する問いであり、それについての決着済みか未決着かという立場は、ここではなくそのページに属します。その中間のすべてについては、ロースターセクションの3行が地図です。バージョンの数字を照合し、次にシャード数で確認してください。
この記事で比較したモデル2
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