Qwen3.8 27Bは、より高いスループットとより低いメモリ使用量を実現するためにblock-FP8で提供され、ビジョンタワーは完全精度に保たれています。元のモデルの推論能力、コーディング能力、多言語性能、ツール使用を維持します。 幅広いプロンプトに対して直接的で完全な応答を提供するように設計されています。モデルは、ベースモデルのトレーニングから継承した簡単な情報提供の免責事項を時折追加する場合があります。 AI研究、セキュリティテスト、レッドチーミング、エージェント開発、コーディングアシスタント、および最大限の出力柔軟性の恩恵を受けるその他の高度なAIアプリケーションに最適です。
OpenAI 互換——今お使いの SDK のまま
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="obsidian/Qwen3.8-27B",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p| 入力 / 1M tokens | $0.400 |
|---|---|
| 出力 / 1M tokens | $4.21 |
| 通貨 | USD |
表示価格に基づく概算
見積もりのみ — 実際のトークン数はプロバイダーのトークナイザーに依存します。
今週の開発者の声
@misc{orcarouter_qwen3_8_27b,
title = {Qwen3.8 27B API},
author = {obsidian},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/obsidian/qwen3.8-27b}
}obsidian. (2026). Qwen3.8 27B API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/obsidian/qwen3.8-27b