Grok 4.7は、コーディング、エージェントタスク、ナレッジワーク向けのSpaceXAIのフラッグシップモデルであり、Grok 4.6の後継です。長時間実行されるソフトウェアエンジニアリングと自身の作業の検証に特に強みを発揮します。マルチモーダル入力（テキスト、画像、ファイル）、500Kトークンのコンテキスト、最大450Kの出力トークン、設定可能なエフォートによる推論、ツールと構造化出力。
Grok 4.7は、Grok 4.6の後継となるSpaceXAIのフラッグシップモデルであり、コーディング、エージェントタスク、ナレッジワーク向けです。長時間にわたるソフトウェアエンジニアリングや、多段階のツール使用を通じて自らの作業を検証することに特に優れています。
マルチモーダル入力（テキスト、画像、ファイル）とテキスト出力、50万トークンのコンテキストウィンドウ、そして最大45万トークンという異例に大きな出力バジェットを備えています。設定可能な推論エフォート、関数呼び出し／ツール、構造化（JSON）出力、temperature、seed、logprobs をサポートします。
料金はプロンプトサイズに応じた段階制です。標準料金は最大200K入力トークンまで適用され、それを超えると段階的に上がります。キャッシュされた入力の読み取りは割引料金で請求されます。現在の数値については、このページの料金をご覧ください。
POST /v1/chat/completions（または /v1/responses）を、OrcaRouter APIキー経由でmodel grok/grok-4.7とともに使用してください。ベースURLをOrcaRouterに設定すれば、あらゆるOpenAI SDKが動作します。ツール／関数呼び出し、構造化出力のためのresponse_format、深さを調整するreasoning_effortをサポートしています。エラーはOpenAIのエラーエンベロープを使用します。
OpenAI 互換——今お使いの SDK のまま
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="grok/grok-4.7",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoninglogprobsmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| 階層 | 入力 / 1M tokens | 出力 / 1M tokens | キャッシュ読み取り / 1M |
|---|---|---|---|
| ≤ 200K | $2.00 | $6.00 | $0.500 |
| ≤ ∞ | $4.00 | $12.00 | $1.00 |
| 階層はリクエストごとの入力トークン数で決定されます | |||
表示価格に基づく概算
段階制料金 — この見積もりは基本ティアの料金を使用しています。
見積もりのみ — 実際のトークン数はプロバイダーのトークナイザーに依存します。
今週の開発者の声
@misc{orcarouter_grok_4_7,
title = {Grok 4.7 API},
author = {grok},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/grok/grok-4.7}
}grok. (2026). Grok 4.7 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/grok/grok-4.7