Kimi K3.1：Kimi K3の検索ボックス上の名前、そしてMoonshotが実際に出荷するもの

入力kimi k3.1を検索ボックスにすると、ニュースを求めているわけではありません。Kimi K3.1のモデルカードも、重みリポジトリも、料金表の行も、その番号を持つAPI識別子も、M​oonshot AI自身のウェブサイトやドキュメントのどこにも存在しません — そして、ラボがそれをそこに置くまで、存在するようにはなりません。そのドットが指し示すのは、それが略称で名指す製品です：Kimi K3、2.8兆パラメータのオープンウェイトのフラッグシップであり、M​oonshotが2026年7月16日にリリースしたもの、そしてそれが属する系列です。「Kimi K3.1」は検索ボックスがその系列に対して好んで使う表記であり、Kimi K3はベンダーが使う表記です。以下のページ全体はその違いについてです。なぜなら、実際に何を実行できるかを決めるのはその違いだからです。

これを書き留めておく理由は、ニュースではなく需要があるからだ。2026年10月12日までの28日間で、ドット付きの綴りに基づくクエリは、当社自身のプロパティで777インプレッションと70クリックを集めた——クエリは12件、ロングテールはほぼ皆無、そしてkimi k3.1自体のクリック率は9.7%だった。これは今回の計測で確認されたあらゆる側面の中で最も高いコンバージョンであり、ドットなしの綴りのおよそ2倍である。ドットを打つ読者は閲覧しているのではない。彼らはすでにこの系統について何かを読んでおり、それを求めて戻ってきているのだ。一方、kimi k3は189件のクエリにわたって4,004インプレッションを稼いでおり、ドット付きの5倍のボリュームがある。そしてこれこそが、二つの名前のうちどちらが製品なのかを教えてくれる数字である。

「Kimi K3.1」とは何を指すのか、画面一枚で

3つの文を、順番に。順番が重要だからです：

• Kimi K3.1は別個のリリースではありません。M​oonshot AIが公開しているK3モデルは1つだけです。そのドキュメント、料金ページ、Hugging Face組織、ブログはいずれも同じ名称を使用しており、ドット付きの接尾辞を使用しているものはありません。

• Kimi K3は出荷済みのモデルであり、今日から呼び出し可能です。2.8TパラメータのMixture-of-Expertsシステムで、1,048,576トークンのコンテキストウィンドウ、ネイティブの画像入力、Moonshot独自のライセンスに基づくオープンウェイト、および公表されているAPI料金は100万入力トークンあたり$3.00、100万出力トークンあたり$15.00です。

• ドットはバージョンではなくラベルだ。それは検索やコミュニティでの議論においてこの用語がとる形であり、また7月以降、このラインの噂の後継機がとってきた形でもある。それらは同じ綴りを共有する2つの異なるものであり、このページの残りの部分では両者を区別している。

リークに関するリンクからここに来たのだとしたら、それは物語のもう半分であり、それについてのページがあります — こちらは、その名前とその背後にあるモデルについてのリファレンスページです。

Moonshot自身のカードに書かれている、Kimi K3とは何か

このセクションのすべての数値は、Moonshot 自身の資料から引用している。Hugging Face 上の moonshotai/Kimi-K3 リポジトリのモデルカード、kimi.com/blog/kimi-k3 の技術ブログ、および同ラボの API プラットフォームにあるモデルドキュメントである。これらはベンダーが公表した数値であり、独立に再現されたものではない。そして、この区別は保つ価値がある。なぜなら K3 は大規模なスパースモデルであり、ベンチマークに関する主張もサービングに関する主張も、それを訓練した当事者によってなされているからである。

• クラス — 視覚を備えた混合エキスパート型言語モデルで、3兆パラメータ級としては世界初のオープンモデルだとMoonshotが説明している。

• サイズ — 総パラメータ数2.8T、トークンあたり104Bが活性化。896個のルーティングされたエキスパートにわたり、そのうちトークンごとに16個が発火、さらに2個の共有エキスパート。93層で、そのうち1層はdense。

• アーキテクチャ — Kimi Delta Attention (KDA) と Attention Residuals。69のKDA層と24のゲート付きMLA層、アテンション隠れ次元数7,168、アテンションヘッド数96。Moonshotは、この組み合わせによりKimi K2の約2.5倍のスケーリング効率を報告している。

• コンテキスト — 1,048,576トークン。これはAPIの料金ページがこのモデルについて記載している数値と同じです。

• モダリティ — テキストと画像を入力し、テキストを出力。ビジョンエンコーダーは4億100万パラメータのMoonViT-V2で、語彙数は16万です。

• 数値精度 — 教師ありファインチューニング段階以降における量子化対応トレーニングで、MXFP4の重みとMXFP8のアクティベーションを採用しており、Moonshotはこれを幅広いハードウェア互換性と位置づけている。

• 推論コントロール — 思考は常に有効で、深さはトップレベルの reasoning_effort フィールドで設定され、low、high、max のいずれかを取り、デフォルトは max です。

• 価格、ベンダー公表 — 入力トークン100万件あたり{{KEEP}}$3.00{{/KEEP}}、出力トークン100万件あたり{{KEEP}}$15.00{{/KEEP}}、キャッシュ済み入力の読み取り100万件あたり{{KEEP}}$0.30{{/KEEP}}、キャッシュ書き込みは5分保持ティアで100万件あたり{{KEEP}}$3.00{{/KEEP}}、1時間ティアで100万件あたり{{KEEP}}$6.00{{/KEEP}}で課金されます。

そのリストの1行は、特筆に値する。なぜなら、それはK3のうち、パラメータ数では最も見落とされがちな部分だからだ。このモデルでは、サンプリングパラメータを設定できない。Moonshotのパラメータリファレンスでは、temperatureは1.0に固定、top_pは0.95に固定、nは1に固定、両方のペナルティは0に固定と記載され、他の値を渡すとエラーが返されると述べられている。したがって、それらは一切送らないのが勧められる。唯一の調整項目は深さで、reasoning_effortを通じて行う。そして同じページには、構築する前に知っておく価値のある警告が載っている。会話の途中でeffortレベルを変更すると、prefix-cacheのヒットが無効になるため、レベルはセッション開始時に決めるのが最善だ。

M​oonshotは「3.1」と呼ばれるものをリリースしていますか？

点を打った読者が実際に問いかけているのはこの問いであり、それには意見ではなく検証可能な答えがある。以下のどのサーフェスも2026年10月13日に読み取られており、読者はそれらすべてを午後のうちに再現できる。

• Mo​onshotのAPIプラットフォーム上のモデル一覧には、呼び出し可能なモデルとしてkimi-k3、kimi-k2.7-code、kimi-k2.7-code-highspeed、kimi-k2.6の4つが列挙されています。K3.1という項目は存在せず、代わりに同じページでは以前の13個の識別子が非推奨として示されています。

• 料金ページにはK3シリーズの行が1つあります。それはkimi-k3で、上記の料金、1,048,576トークンのコンテキストウィンドウを備えています。値付けすべき2つ目の行はありません。

• プラットフォームが自動化された読者向けに公開しているドキュメント索引には、K3固有のガイドが3つ——クイックスタート、ツール呼び出しのベストプラクティスページ、エージェント設定ページ——記載されており、3.1番のものは何もない。

• このラボのHugging Face組織が保有するK3リポジトリはmoonshotai/Kimi-K3ただ一つであり、Hubで3.1という番号のリポジトリを検索しても、どの表記でも何も返ってこない。

• kimi.com の研究インデックスでは、ラボの公開成果の中に K3 が1件のみ掲載されています。その上に2件目の K3 の項目は存在しません。

では、3.1 はどこから来たのか？ 2か所あり、どちらもモデルのバージョンではない。1つ目は、3.1 という数字が Moonshot 自身の K3 発表資料に実際に登場することだ——Mac または Windows マシンで K3 を動かすために必要な Kimi Work デスクトップアプリのバージョンとしてであり、ブログでは「version 3.1.0 or later」と記載されている。ラボが公開した製品バージョンが、K3 に関する文書の中でモデル名の隣に見つかるのはまったく普通のことだし、そうした近接性は検索語になりがちだ。2つ目はリークの系譜だ。Kimi K3.1 という名前は、7月以降、噂される後継モデルに結び付けられ、9月にはベンダーの不可解な投稿から読み取られ、同じモデルについて以前の予想時期が外れたリーカーによって秋の投入時期として主張されてきた。その経緯は当サイトのリークページに記録されているので、ここでは繰り返さない。

どの情報源も、Kimi K3.1 を Kimi K3 と技術的な軸で区別してはいない。変更履歴も、並べて比較するものも、「3.1の新機能」も存在しない。なぜなら、比較すべき二つのものが存在しないからだ。これがこの調査結果であり、飾り立てるのではなく率直に述べる価値がある。もしあるページが K3 と K3.1 を比較する仕様表を見せているなら、その少なくとも一列は捏造されたものだ。

重み、ライセンス、実行方法

K3の重みはオープンであり、その条件は既製のライセンスではなくMoonshot独自のものである——この区別は「オープン」という見出しの言葉以上に重要だ。リポジトリは license: other と license_name: kimi-k3 を宣言しており、その文面は使用、複製、改変、マージ、公開、配布、サブライセンス、販売を認め、ファインチューニングおよび派生物を構築する権利も含んでいる。この許諾には2つの条件が付加されており、どちらも技術的というより商業的なものである：

• モデル・アズ・ア・サービス事業を運営している場合 — 第三者に対し、入力、パラメータ、またはトレーニングデータを実質的に制御できるAPI形式のアクセスを提供し — 連続する任意の12か月間における総収益が2,000万ドルを超える場合、商用目的でウェイトまたはその派生品を使用する前に、M​oonshotとの別途契約が必要です。

• ウェイト上に構築された商用製品またはサービスが、月間アクティブユーザー1億人または月間収益2,000万ドルを超えた場合、そのインターフェース上に「Kimi K3」を目立つ形で表示しなければなりません。

• どちらの条件も、内部利用や、Moonshot自身の製品またはその認定推論パートナーを通じてアクセスされるものには適用されません。

ダウンロード自体は小さくなく、始める前にその規模を知っておく価値がある。リポジトリには、合計およそ1.56 TBになる97個のsafetensorsシャードが含まれており、モデルが使用するように訓練されたMXFP4/MXFP8構成で公開されている。これは実に便利だ。というのも、ラボ自身の量子化が基準となり、自分で再現しなければならないものではないからだ。MoonshotはK3に推奨する3つの推論エンジン、vLLM、SGLang、TokenSpeedを挙げており、それぞれに公開されたレシピまたはクックブックがある。ベンダー自身のデプロイメントノートには、正確に引用する価値のあるハードウェアの最低条件が加えられている。K3は64基以上のアクセラレータによるスーパーノード構成で推奨される。これは「これをローカルで実行できるか」に対する正直な答えであり、パラメータ数が示唆する答えとは異なる。

1.56 TB の MXFP4 がお使いのマシンに収まる量を上回るなら — ほぼすべての読者にとってそうであるように — コミュニティによる縮小版が現実的な手段であり、それらは正当なものです。unsloth/Kimi-K3-GGUF リポジトリは Hub 上で最もダウンロードされている GGUF 変換です。NVIDIA は NVFP4 ビルドを公開しています。Apple silicon 向けの MLX 変換もあり、さらにいくつかの REAP 方式のプルーニング済みバリアントは、エキスパート数と引き換えに、大型ワークステーション 1 台に収まるフットプリントを実現しています。これらは重みのサードパーティによる改変であり、M​oonshot のリリースではありません。また、ライセンス条件はオリジナルだけでなく派生物にも適用されます。プルーニング済みまたは大幅に量子化されたビルドは、それ自体を独自の成果物として扱ってください。参照版より実行コストは低くなり、同一のスコアにはなりません。このページのどのベンチマークも、それに当てはまるものとして読むべきではありません。

「どのファイルをダウンロードすればいいのか」という問いを、より鋭くすると：llama.cpp 系のツールで提供していて、決まった量のメモリに収める必要があるなら GGUF を選ぶ。マシンが Apple silicon なら MLX ビルドを選ぶ。アクセラレータの予算があり、Moonshot が学習した構成を望むなら、ベンダー自身のシャードを選ぶ。これがルールのすべてであり、モデルではなくハードウェアによって決まる。

このページがリークページの隣に配置される場所

この系統で唯一公開されているページはkimi-k3-1-leakで、噂を扱っています。流出した機能リスト、不可解な投稿とその削除、そしてすでに一度ずれたタイムラインです。このページはもう一方の半分であり、そうした内容を意図的に繰り返しません。推測の現状を知りたいならリークページを読んでください。実在するモデル、ベンダー自身のカタログでのその名前、そしてその重みが伴う条件を知りたいなら、このページを読んでください。

何が未解決なのか

M​oonshotがK3.1と呼ぶモデルをいつかリリースするのか、またそれに何が含まれるのか。コンピュータ利用とマルチモーダル性により重点を置いた後継モデルを指し示す推論の飛躍があり、それはこのラボ自身の製品方向性をめぐるもっともらしい読み方ではある――しかし、もっともらしいことはリリース済みではないし、ベンダーの資料のどこにも、番号、日付、形態を確約するものはない。本当に決着している唯一のことは、仕様の問いが否定的に決着していることだ。今日、どの情報源からも提示できるK3.1の仕様は存在しない。

可用性、慎重に述べる

このセクションが保持しなければならない区別は、名前と識別子の間のものである。なぜなら、それは容易に混同されうるからだ。Moonshot がこのラインについて公開している識別子はちょうど一つ——moonshotai/Kimi-K3 内および自社 API プラットフォーム上の kimi-k3——であり、引用に値する id はそれだけだ。私たちが見つけられるどのカタログにも、私たち自身のものを含めて、kimi-k3.1 も kimik3.1 も kimi-k3-1 も存在せず、このページはそれを例示として掲載することはない。

利用できるのは Kimi K3 です。OrcaRouter では kimi/kimi-k3 として、100万入力トークンあたり $3.00、100万出力トークンあたり $15.00 で掲載されています — プロバイダーの定価を、当社自身の 0% マークアップでそのまま反映した価格であり、1,048,576 トークンのコンテキストウィンドウと O​penAI 互換のサーフェスに対応しているため、すでにお使いのクライアントを変更する必要はありません。当社のライブカタログには 4 つの M​oonshot 識別子、kimi/kimi-k2.5、kimi/kimi-k2.6、kimi/kimi-k2.7-code、kimi/kimi-k3 が登録されており、3.1 のどのような表記にも 5 つ目は存在しません。これは推測ではなく、実際のモデルリストを照合して確認したものです。

実務上、これは未検証の後継モデルをどう扱うかという点に関わってきます。K3.1が実際に登場した場合、有用な姿勢は、トラフィックの一部を自動フェイルオーバーの背後にあるK3.1に向け、K3をフォールバック経路とすることです——同じキー、同じエンドポイント、二つ目の契約は不要——そうすれば、その登場は調達サイクルではなくルーティングの変更となります。まだフェイルオーバー先は存在せず、そうでないとは主張していません。

これを全部どうすればいいのか

Kimi K3.1 を後継モデルが欲しくて検索したのなら、正直に言うべき指示は、成果物——モデル一覧の行、API 識別子、あるいは当該ラボ自身の組織下にあるリポジトリ——を待ち、到着をスクリーンショットではなくそれらのいずれかで判断することです。今日この系統を使いたくて検索したのなら、モデルは Kimi K3 であり、それはオープンウェイトで、その上で出荷する前に読むべきライセンスの下にあり、数値が推測ではなく公表されている料金表で呼び出せます。検索ボックスが使い、製品が使っていないバージョンラベルは、どれほど需要が背後に控えていようと、モデルではありません。