Kimi K2.7 Code

kimi/kimi-k2.7-code
注目
ビジョンツールJSON推論
提供 MoonshotAI · 2026-06-12

Kimi K2.7 Codeは、Moonshot AIがこれまでに開発した中で最も強力なコーディングモデルであり、Kimi K2.6をベースに構築されたコーディング特化型エージェントモデルです。1TパラメータのMixture-of-Expertsアーキテクチャ(パスあたり32Bアクティブ)と256Kトークンのコンテキストウィンドウを備えています。実世界の長期的なコーディングタスクにおいて大幅な向上を実現し、複雑なソフトウェアエンジニアリングワークフロー全体でエンドツーエンドのタスク完了を強化するとともに、K2.6と比較して思考トークンの使用量を約30%削減し、トークン効率を改善しています。 このモデルはMoonViTビジョンエンコーダを介してネイティブにマルチモーダル対応であり、テキスト、画像、動画の入力を受け付け、テキスト出力を行います。また、思考は常にオンになっており、深いエージェント推論を実現します。自律型コーディングエージェントや長期的なソフトウェア作業(大規模なマルチファイル変更、本番グレードのエンジニアリングタスク、マルチステップのツール使用)向けに設計されており、エージェントハーネスやコーディングエージェントフレームワークとシームレスに統合できます。

エンドポイント:/v1/chat/completions
コンテキスト262.1K トークン
最大出力262.1K
入力text + image + video
出力text
p50 TTFT4.77 s
入力$0.95/ 100万 tokens
出力$4.00/ 100万 tokens
p50 TTFT4.77 s7日
p95 TTFT10.00 s7日
トラフィック1.8Mtokens / 7日

コードサンプル

あらゆる SDK から呼び出し

OpenAI 互換——今お使いの SDK のまま

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi/kimi-k2.7-code",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

対応パラメータ

  • frequency_penalty
  • logit_bias
  • logprobs
  • max_tokens
  • presence_penalty
  • reasoning
  • response_format
  • seed
  • stop
  • stream
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_logprobs
  • top_p

料金

入力 / 1M tokens$0.950
出力 / 1M tokens$4.00
キャッシュ読み取り / 1M$0.190
通貨USD

料金計算ツール

月間トークン数10MM
入力の割合70%%
月額見積もり $18.65 · プロンプトキャッシュ利用時 $15.99

表示価格に基づく概算

トークン・コスト見積もり

入力トークン: 8リクエストあたりのコスト: $0.002008

見積もりのみ — 実際のトークン数はプロバイダーのトークナイザーに依存します。

パフォーマンス

p50 TTFT
4.77 s
出力速度
52.4 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
エラー率
0%

公開ベンチマーク

57.4
AA Coding
比較対象モデルの 84% を上回る
106 中 17 位
57.4
AA Intelligence
比較対象モデルの 82% を上回る
110 中 20 位
61.4
AA Math
比較対象モデルの 47% を上回る
81 中 43 位
GPQA Diamond
56.4 index
Kimi Claw 24/7 Bench
46.9
Kimi Code Bench v2
62.0
MCP Atlas
76.0
MCP Mark Verified
81.1
MLS Bench Lite
35.1
MMLU-Pro
66.4 index
Program Bench
53.6
τ²-Bench
51.4 index
ソース: artificialanalysis.ai, moonshotai

比較

Kimi K2.7 CodeKimi K3kimi/kimi-k2.6kimi/kimi-k2.5
入力 $/100万$0.95$3.00$0.95$0.60
出力 $/100万$4.00$15.00$4.00$3.00
コンテキスト262K1.0M262K262K
品質8/109/108/107/10
並べて比較並べて比較並べて比較並べて比較

よくある質問

MoonshotAI: Kimi K2.7 CodeはOrcaRouterでいくらですか?
MoonshotAI: Kimi K2.7 CodeはOrcaRouter経由で、1M入力トークンあたり$0.95、1M出力トークンあたり$4.00の価格設定です。料金はルーティングレイヤーからリアルタイムで取得されます。
MoonshotAI: Kimi K2.7 Codeのコンテキストウィンドウは何ですか?
MoonshotAI: Kimi K2.7 Code は 262K トークンのコンテキストウィンドウをサポートします。その制限まで長文コンテキスト機能(RAG、要約)を使用してください。
OpenAI SDK を介して MoonshotAI: Kimi K2.7 Code を呼び出すにはどうすればよいですか?
OpenAIのbase_urlをhttps://api.orcarouter.ai/v1に設定し、OrcaRouter APIキーを指定して、chat.completions.createの呼び出し時にmodel="kimi/kimi-k2.7-code"を渡してください。
OrcaRouterはMoonshotAI: Kimi K2.7 Codeをレート制限しますか?
モデルごとのレート制限は、OrcaRouterのプランに準じます。無料ティアには控えめな上限が設定されていますが、有料ティアでは上限が引き上げられます。現在の割り当て量については/pricingをご確認ください。

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MoonshotAI: Kimi K2.7 Code$0.95/M in4769ms p50OrcaRouter 経由
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/kimi/kimi-k2.7-code" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/kimi/kimi-k2.7-code.svg" alt="OrcaRouter の MoonshotAI: Kimi K2.7 Code" /> </a>
Markdown [![MoonshotAI: Kimi K2.7 Code](https://www.orcarouter.ai/embed/kimi/kimi-k2.7-code.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/kimi/kimi-k2.7-code)

モデルカードをデータで取得

GET /api/public/models/kimi/kimi-k2.7-code開く