
MIDM K 3.0 Pro 対 GPT-6.1 Sol:17倍の価格差と欠落したスコア
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- OrcaOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 100万トークンあたり · 98 tok/s
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- MoonshotMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447知能
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- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929知能
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- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740知能
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 100万トークンあたり · 62 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955知能
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855知能
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 100万トークンあたり · 429 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228知能
2026年11月11日の午後、入力100万トークンと出力100万トークンの費用は70セントで、それはMIDM K 3.0 Pro。一方、12.00ドルだったのはGPT-6.1 Solだった。これがKTの新モデルの主張のすべてであり、数字として示されたもので、しかも強い主張だ。韓国の通信事業者の1,200億パラメータのMixture-of-Experts旗艦モデルは、2026年10月29日に、それを提供するToken Factoryプラットフォームとともにリリースされ、その組み合わせではOpenAIの中価格帯の主力モデルを約17対1で、出力トークンだけなら18対1で下回る。もう一つ数字があり、それはゼロだ。MIDM K 3.0 Proについて誰かが公表した独立したベンチマーク結果の数である。Artificial AnalysisはKTの前モデルMi:dm K 2.5 Proのカタログ項目を掲載しているが、その知能スコアは空白のままにしている。今回のモデルについては項目自体がまったくない。したがって、これは測定済みの2つのモデルの比較ではない。測定済みのモデルと価格との比較である。
以下はすべて、KT 自身が公開した資料 — Token Factory のモデルページ、その料金表、サービス通知 — か、OpenAI の資料、あるいは2026年11月11日時点の Artificial Analysis の測定値のいずれかです。数値がベンダーによるもので、誰も再検証していない場合、その数値を含む文でその旨が明記されています。
KTが実際に出荷したものと、その日付
名前については一言補足が必要だ。というのも、検索するのが本来より難しいからだ。KTのモデルファミリーはラテン文字でMi:dm、韓国語で믿음と表記され、API識別子はkt/midm-k-3.0-pro、このブログとほとんどのカタログ表記ではMIDM K 3.0 Proと表示される。3つはすべて同じ製品だ。韓国の業界紙はこのモデルを2週間早く報じていた——iNews24は10月13日、1200億パラメータの「믿음 K 3.0 프로」がその月に提供開始されると報じた——そしてToken Factoryのモデルページには現在、リリース日として2026-10-29が記載されている。これはプラットフォーム自身のサービス告知が掲載されたのと同じ日であり、ローンチ割引が始まる1日前だった。
アーキテクチャは、パラメータ数から連想されるよりも興味深い。それはハイブリッドなスタックだ。Mamba層、mixture-of-experts層、通常のattentionを、一般的なtransformerのように積み重ねるのではなく混在させている。1200億パラメータのうち、トークンごとに120億がアクティブで、この比率が単一プロバイダーのGPU上で$0.20という入力価格を算術的に可能にしている。KTは量子化スキームも公表しており、これはほとんど誰もやっていない。MoEエキスパートはNVFP4で動作し、Mambaの投影と共有エキスパートはFP8のままだ。コンテキストは261,795トークン、最大出力は235,615トークン——多くのベンダーが出力をコンテキストよりはるかに低く制限するため、これは異例の組み合わせだ。入力と出力はテキストのみで、画像経路はない。
• 総パラメータ数とアクティブパラメータ数 — 合計120B、トークンあたり12Bがアクティブ
• アーキテクチャ — ハイブリッド Mamba + MoE + アテンション、NVFP4 エキスパート、FP8 Mamba 投影および共有エキスパート
• コンテキストと出力上限 — 入力 261,795、出力 235,615
• モダリティ — テキスト入力、テキスト出力。視覚なし、音声なし
• 定価 — 入力100万トークンあたり0.20ドル、出力100万トークンあたり0.80ドル、キャッシュ読み取り0.05ドル
• 本日有効な価格 — $0.14 / $0.56 / $0.04、2026年10月30日から11月30日まで実施される30%の発売記念割引
・リリース日 — 2026年10月29日、KT Token Factoryにて
• 独立したスコア — 未公開
ギャップと、それが縮まる日
まず正確に押さえるべきは割引だ。$0.14を前提に書かれ、12月に読まれる比較は誤りだからだ。KTの掲示板では、このプロモーションは10/30から11/30まで、Token Factoryのローンチに合わせて、自社ホスティングの7モデルで実施されると記載されている。12月1日には同じトークンが$0.20と$0.80になる。GPT-6.1 Solに対する10倍・12倍の差は依然としてあり、掲示板上で最も安い本格フラッグシップ価格であることにも変わりはないが、今週の投稿で読者が目にする引用数字ではない。
それに対して、GPT-6.1 Solの料金表には、単一の混合数値では隠れてしまう独自の形がある。基本料金は入力$2.00、出力$10.00で、キャッシュ済み入力は$0.10、キャッシュ書き込みは$2.50。入力トークンが272,000を超えると、リクエスト全体が再価格設定される——入力$4.00、出力$15.00——そしてSolのコンテキストウィンドウは1,050,000トークンなので、そのティアは珍しいものではなく通常の業務でも到達可能だ。MIDM K 3.0 Proには公表された長コンテキスト段階がなく、コンテキストウィンドウは4分の1のサイズなので、両モデルは同じ文書を巡って競合することすらない。プロンプトが261,795トークンを超えるなら、この比較は始まる前に終わる。
OpenAI側で追加料金を払って得られるものは謎ではない。GPT-6.1 Solには、lowからmaxまでの推論努力の段階、文書化された知識カットオフ、構造化出力、そして韓国の通信事業者が2か月前に出したモデルにはまだない、SDKやエージェントハーネスのありふれたエコシステムが備わっている。MIDM K 3.0 Proはカタログ掲載上で推論パラメータと構造化出力を公開しているので、APIサーフェスが問題なのではない。それを取り巻くツール群が単に若いだけだ。
誰も公表していない数字
これが証拠の正直な全体像です。Artificial Analysisは固定の評価スイートを実行し、番号付きリビジョンでIntelligence Indexを公開しています。この時点でのリビジョンはv5.0.1で、GPT-6.1 Solはそこで55点を記録し、実測コストはインデックスタスクあたり1.27ドル、出力は毎秒56トークン、推論負荷の高い項目では最初の回答トークンまで153秒です。これらは独立した測定であり、ベンダーのスライドよりも信頼すべきものです。
MIDM K 3.0 Proには該当する行がない。低スコアでも暫定スコアでもない——行そのものが存在しない。KTもこのモデルのベンチマーク数値を公表していない。少なくとも執筆時点で韓国外からアクセスできる形では公表していない。モデルページには仕様表、価格、ライブのレイテンシーチャートがあるだけで、それ以上はない。これは通常以上に重要だ。なぜなら、価格の論拠がすべてを担っているからだ。価格が17分の1でGPT-6.1 Solに数ポイント以内なら、明らかな買いだ。17分の1の価格で15ポイント劣るモデルは、別の用途向けの別製品であり、KTがどちらを投入したのか現時点で見分ける方法はない。
存在する唯一の性能シグナルはKT自身によるものだが、それは注目に値する形で自己矛盾している。モデルページのプロバイダー表では、単一のKTエンドポイントについて毎秒19.98出力トークン、エンドツーエンド遅延0.67秒と報告されている。そのすぐ上にある3日間中央値グラフでは、平均毎秒62.93トークン、最初のトークンまで0.27秒、エンドツーエンドで1.47秒と報告されている。どちらも同じエンドポイントの測定値とされているが、3倍の差がある。それはスキャンダルではなく、構築途中のベンダーダッシュボードにすぎない。しかし、それはこのモデルについて利用可能な唯一のスループット数値が、KTの外部の誰かが測定するまでは「毎秒20〜63トークンのどこか」として扱うべきであることを意味している。
併せて留意すべき点として、モデルページには、単一プロバイダーのモデルはKT自身のプラットフォーム上で自動ルーティングの対象にならないと明記されている。MIDM K 3.0 ProはKTのみによって提供されている。その周囲にどのような冗長性を望むにせよ、自分で構築することになる。


安価なモデルが適切な選択となる場面
3つのワークロードが、欠けているスコアに関係なく価格差を決定的なものにしており、そのいずれもフロンティアモデルを必要としない。
• 大量処理における分類と抽出 — チケットの仕分け、文書へのタグ付け、韓国語のフォームからのフィールド抽出。この作業で85%の性能を持つモデルならコストは10分の1で済み、スループットのグラフの曖昧さは作業がバッチ処理されるため問題にならない。
• {{1}}韓国語ファーストのプロダクトサーフェス — KTはこのモデルを韓国語向けに構築しており、Token Factoryのカタログは、韓国のインフラ上でKRW請求を行う国内ホスティングとして明確に位置づけられています。{{/1}} {{2}}ユーザーが韓国語で書き、コンプライアンスチームがトークンを韓国内で処理することを求めるなら、それは現在、この価格で米国のラボが満たしていない要件です。{{/2}}
• ドラフト&検証パイプライン — MIDM K 3.0 Pro に最初のパスを生成させ、より強力なモデルにそれを検証させます。出力トークン100万あたり$0.56なので、最初のパスはほぼ無料で、2回目のパスはレビューが必要な一部だけを処理します。
鏡像も同じくらい明快だ。100万トークンのコンテキスト、画像入力、導入を決める前に測定された能力の下限、あるいは今四半期にあなたのタイムゾーンでサポートチケットに応答してくれるベンダーが必要なものは、GPT-6.1 Sol に任せるべきだ。正直に要約すれば、これら2つのモデルは実際には代替品ではなく、異なる価格帯に位置しており、そのうち1つには公開された証拠がまったくない。
どちらにも賭けずに両方を保持する
計測されていない安価なモデルの実用的な問題は、性能が悪いかもしれないことではなく、本番環境でそれに気づくことです。まさにそのために自動フェイルオーバーが存在します。安価な経路を MIDM K 3.0 Pro に向け、その背後に実績のあるモデルを置き、タイムアウトや 5xx が発生したらユーザーのエラーページではなく2番目のモデルで解決されるようにします。同じルーティングポリシーで、トラフィックの長いコンテキストの部分をまったく別の場所へ送ることもできます。MIDM K 3.0 Pro の 261,795 トークンのウィンドウでは、いずれにせよ拒否されるからです。
ここでOrcaRouterが何を扱い、何を扱わないのかを正確に述べておく価値があります。GPT-6.1 SolはOpenAIの公開定価で当社のカタログに掲載されており、追加のマークアップはありません。したがって、上記の$2.00と$10.00は再販業者版の価格ではなく実際に請求される金額であり、このモデルは、当社がルーティングする200以上モデルと同じキーと同じエンドポイントで利用できます。これにより、自社トラフィックに対するA/Bテストは2つ目の契約ではなくモデル文字列の変更で済みます。MIDM K 3.0 Proは現在当社のカタログにはありません。これはKT独自のプラットフォームで提供されており、呼び出すならそこになります。そうではないと示唆するよりも、はっきりそう言うことにしています。

そこから残るのは、今月実際に下せる判断だ。ワークロードが韓国語で、大量処理で、多少の誤りを許容できるなら、価格差はKT自身のキーで2週間の試験運用を正当化するほど大きく、11月30日まで続く割引は12月ではなく今始める理由になる。ワークロードが長いコンテキスト、マルチモーダル、または調達の署名前に数値が必要なら、GPT-6.1 Solが実測済みの選択肢であり、17倍の追加コストは能力と同じくらい証拠を買うものだ。そして次の1か月で答えが変わるなら、理由は一つだけだ。誰かがMIDM K 3.0 Proを公開評価スイートで実行し、結果を公表する。それが実現するまで、この対決について誰かが言える最も有用なことは、このページが言ってきたことだ。これらのモデルのうち一方にはスコアがあり、それは安い方ではない。
