MAI-Image-2.5-Pro vs Nano Banana 2：108ドルの編集王者 vs Googleの67ドルの制作主力

2つの数字がMAI-Image-2.5-Pro対Nano Banana 2の比較を、どんな文章よりも明確に物語っている。2026年7月23日からパブリックプレビュー中のマイクロソフトのプレミアム画像ティアであるMAI-Image-2.5-Proの価格はおおよそ1024×1024画像1,000枚あたり$108.50——同ファミリーの中では最も高価な出力だ。Go​gleの本番用画像モデル「Nano Banana 2」は約1024×1024画像1,000枚あたり$67で、2秒未満で生成され、ネイティブ4K出力に対応し、2026年5月28日から一般提供されている。一方は独立系の編集リーダーボードで首位に立つ、発表されたばかりのスペシャリストだ。もう一方は、より速く、より安く、より高解像度で、すでにGA（一般提供）済みの成熟したゼネラリストだ。どちらが必要かは、どちらが「優れているか」ではなく、何を作っているかによって決まる。

同じ市場の2つの枠

Nano Banana 2 — Go​gleのGemini 3.1 Flash Image Previewの消費者向け名称（これが呼び出す際の正確なモデルIDです）は、5月から本番稼働しています。これはGo​gleの「ゼネラリスト・ワークホース」であり、品質、速度、コストのバランスが取れたモデルで、すでにプレビューからGAへのサイクルを経ています。MAI-Image-2.5-Proはマイクロソフトの高品質モデルで、7月23日にMAI-Voice-2-Flashとともに発表され、現在もAzure AI Foundryでパブリックプレビュー中です。これはマイクロソフト社内製モデル群の中で最も新しく、最も高価で、最も編集に特化したモデルであり、このモデル群はすでにBing Image Creator、PowerPoint、OneDriveを支えています。

成熟度のギャップは、この比較における静かな変数です。プレビューを乗り越え、GAになり、グローバルAPIとして提供されたモデルは、実際のトラフィックとレート制限のフィードバックを吸収してきました。一方、1か月未満のプレビュー中のモデルにはそれらがなく、そのプレビュー価格はGA価格ではありません。この2つの事実は、1枚の画像が生成される前に、リスクの構図をGo​gle側に傾けます。

スペックシートを一行ずつ

• リリース — MAI-Image-2.5-Pro 2026年7月23日（パブリックプレビュー） vs Nano Banana 2 プレビュー 2026年2月26日、GA 2026年5月28日br />• 画像編集ランク — Artificial Analysisの編集で1位、Elo 1,272 vs 同ボードの8位圏、Elo 1,249br />• テキストから画像へのランク — Artificial Analysisで7位、Elo 1,292 vs 同ボードの3位、Elo 1,320br />• 出力上限 — 約1,048,576ピクセル（約1K） vs ネイティブ4K（極端なアスペクト比対応）br />• 速度 — 公表されたレイテンシなし vs 画像1枚あたり1.5秒未満（Google報告、初期ユーザーによる一般的な裏付けあり）br />• 画像1,000枚あたりの価格 — 約$108.50（1024×1024、AA換算） vs 1024×1024で約$67、512で約$45、2048で約$101、4096で約$151br />• 来歴 — Microsoftの「蒸留なし」主張 vs SynthID透かしに加えてC2PAメタデータbr />• グラウンディング — 公開された検索グラウンディング機能なし vs ウェブソースを横断する検索グラウンディング

この2つの列が何をするかに注目してください。それぞれ異なるボードで互いに打ち負かしています。MAI-Image-2.5-Proは編集ボードで23 Elo差で勝利し、Nano Banana 2はテキストから画像へのボードで28 Elo差で勝利します。この対決は「どちらが強いか」ではなく、「どの種類の強さが必要か」です。

ボードは注意深く読んでください。

編集ランクはProティアの存在理由そのものです。Artificial AnalysisのImage Editing Arenaでは、それはElo 1,272で第1位に位置し、約6,100件のブラインドユーザー比較に基づいて、Reve 2.1、MAI-Image-2.5、GPT Image 2を上回っています。重要なのはその仕組みです。ブラインド方式で人間の好みを評価し、同じ入力画像と指示を用い、投票者がより優れた結果を選びます。ベンダーのスクリプトがスコアを書くことはありません。これは市場が持ちうる、独立した「人々がこのエディタの出力を好んだ」という判定に最も近いものであり、しかも最近のものであって、発売初日だけの一過性のものではありません。

Nano Banana 2の売りは逆の軸、すなわち生成です。テキストから画像へのボードにおける1,320 EloはProティアより28ポイント高く、測定された強みのロングテールを備えています。さまざまなスナップショットでImage Arenaをリードし（そこでは約1,280 Elo）、検索グラウンディングを行い、遅延が判断に影響することはほとんどないほど高速です。編集ボードではProティアに一歩譲りますが、これは当然です。編集のスペシャリストではなく、ほとんどの目的に十分な編集ができるゼネラリストなのですから。

速度と解像度：スコアボードが隠すギャップ

リーダーボードの数値が測定するのは好みであって、スループットやピクセル予算ではない。そして、まさにその点において、この対戦の明暗は最もはっきりと分かれる。

• 解像度 — Nano Banana 2はネイティブ4Kを出力し、極端なアスペクト比をサポートします。Proティアの文書化されたAPI出力は、マイクロソフトの「8K」というマーケティング表現にもかかわらず、1,048,576ピクセル（1024×1024相当）に制限されています。制作要件が印刷サイズやポスターサイズの解像度を要求する場合、2つのうち、それを実現できるのはGo​gleモデルだけです。

• 速度：Nano Banana 2は標準サイズの画像を1枚あたり約1.5秒未満で生成し、従来モデルの約4倍の速度です。MicrosoftはProティアについて同等のレイテンシー数値を公開しておらず、編集ワークロード（画像を送信して修正版を受け取る）は、白紙キャンバスからの生成よりも本質的に重い処理です。1枚あたりの秒数を重視するあらゆるワークフローにとって、これは接戦ではありません。

これらのどちらもEloリーダーボードには表示されず、ほとんどの制作パイプラインにとって、どちらも編集による23-Eloのアドバンテージよりも重要です。

コスト、そして解像度の厄介な問題

トークンに関して、この2つの価格設定は大きく異なります。MAI-Image-2.5-Proは、テキスト入力トークン100万件あたり5ドル、画像入力トークン100万件あたり8ドル、画像出力トークン100万件あたり106ドルです。Nano Banana 2は、入力トークン100万件あたり0.50ドル、出力トークン100万件あたり3.00ドルで、出力トークン価格には30〜40倍の差があります。実際には、画像出力は通常Google側では画像1枚あたりで請求されるため、その金額はおおよそ1024×1024画像1,000枚あたり67ドル（Nano Banana 2の場合）に対して1,000枚あたり108.50ドル（Proティアの場合）です。

厄介なのは解像度です。実際にNano Banana 2の4K出力を使う場合、4096×4096の画像は約0.151ドル、つまり1,000枚あたり約151ドルになり、Proティアの1kあたりの価格を超えます。したがって、コスト比較は出力サイズに依存します。1KではGo​gleモデルの方が安く、印刷サイズではProティアの上限1Kよりも高くなります。Microsoftモデルは4Kで出力できないため、そもそも4Kでの比較はできません。

ルーターが実際に重要となる場面

これは、ルーティング層が存在意義を発揮する対決です。なぜなら、Nano Banana 2 は現在 OrcaRouter 経由で利用可能であり、API キーひとつだけで、Go​gle のリスト価格を0%マークアップでそのまま透過的に適用し、プロバイダー間の自動フェイルオーバーにより遅いリージョンがパイプラインを停滞させることもなく、Nano Banana 2 を別のモデルと単一の呼び出しで組み合わせたい場合のルーティングDSLも利用できます。当社側に表示される価格は Go​gle の価格であり、利益の分配は同日中に行われます。MAI-Image-2.5-Pro は、現時点では呼び出し可能なサードパーティのエンドポイント経由で利用できないため、OrcaRouter にはまだ搭載されていません。ホスティングプロバイダーが取り扱うようになれば、Microsoft が請求する金額に対して同じパススルーが適用されます。

編集の頂点を目指すチームにとって、本番運用を賭けにしない現実的な選択肢：Proティアが利用可能になったら編集トラフィックの一部をそこに振り向け、Nano Banana 2は生成とボリュームを支える常時稼働のワークホースとして維持し、低投票のリーダーボードでは見えないエッジケースはフェイルオーバーに拾わせる。両モデルは単一のキーの背後にあり、価格はベンダー自身の数字に設定される。

誰がどれを選ぶべきか

選ぶのはMAI-Image-2.5-Pro——既存画像を高忠実度で編集する作業の場合です。対象オブジェクトの置換、画像内テキストの変更、プロダクトヒーロー画像のクリーンアップなどが該当します。独立系ランキングで編集部門第1位の評価と、トークン計量制御がプレミアム価格を正当化します。選ぶのはNano Banana 2——大規模生成が作業内容の場合です。白紙キャンバスからの画像生成、4Kや極端なアスペクト比、レイテンシ重視またはボリューム重視の作業です。そして、Proティアが出力できるすべての解像度でMicrosoftモデルを下回る価格を実現します。一言で言えば、画像を編集するなら、現在はMicrosoftのエディタが王者です。画像を生成するなら、Go​gleの実務機がすでに本番稼働しています。