{{1}}Hi3D v1.0{{/1}} vs {{2}}Hy-Nomas{{/2}} というタイトルのヒーローカード。サブタイトルは「{{3}}どちらもオープン。扉は異なる。{{/3}}」。{{1}}Hi3D v1.0{{/1}} のカードには、{{4}}20万MAUをトリガーとするカスタムライセンス{{/4}}、{{5}}96 GB H20{{/5}}、{{6}}テクスチャなしのメッシュ出力{{/6}}が記載されている。{{2}}Hy-Nomas{{/2}} のカードには、{{7}}Apache 2.0{{/7}}、{{8}}単一RTX 4090向けの低メモリパス{{/8}}、{{9}}メッシュなしの動画出力{{/9}}が記載されている。フッターには、{{10}}ライセンスとハードウェアに関する事実は各リポジトリに由来する{{/10}}こと、および{{11}}どちらにも独立した品質ベンチマークはない{{/11}}ことが記載されている。
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Hi3D v1.0 vs Hy-Nomas:どちらもオープンソースを名乗るが、あなたのGPUに合うのは片方だけ

著者

Alistair Wren

公開日

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ベンチマーク:Artificial Analysis · 毎日更新
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Hi3D v1.0とHy-Nomasは、2026年10月に2日違いで公開され、どちらも中国のラボ発で、どちらもダウンロード可能な重みを備え、両方とも公開元によってオープンソースと説明されていました。しかし、両者は同じ種類の「オープン」ではありません。Tencent Hunyuanのインタラクティブ世界モデルであるHy-Nomasは、2026年10月21日に公開され、Apache 2.0の下で提供され、単一のRTX 4090上で動かす道筋を文書化しています。2026年10月23日にオープンソース化されたSparc3D系列のHi3D v1.0は、月間ユーザー数20万人を閾値とする独自契約の下で提供され、96 GBのH20で検証されました。これらの違いの一方は、そもそもデプロイできるかどうかを決めます。もう一方は、電話をかけずに商業的にデプロイできるかどうかを決めます。

どちらのモデルも他方の代替にはならず、ライセンスとハードウェアの比較は品質の比較よりも有用です。なぜなら、どちらの提供元も品質比較を裏付ける証拠を公表していないからです。ですから、まずは画像ではなくドアから始めましょう。

2つのライセンス、2つの異なる扉

• Hy-Nomas — Apache 2.0。ユーザー数上限なし、収益トリガーなし、通常の通知義務以上の帰属表示要件もありません。法務チームが打ち合わせなしで承認できるライセンスです。

• Hi3D v1.0 — Hi3D オープンライセンス契約 1.0。OSI 承認ライセンスではありません。商用利用は許可されています。ただし、関連製品またはサービスが月間アクティブユーザー 200,000 人または月間収益 1,000,000 米ドルを超える場合、ライセンシーは Hi3D に通知し、60 日以内に別途書面によるライセンスを申請する必要があります。商用統合では、媒体が対応する場合、公式サイトにリンクする「Powered by Hi3D 1.0」を表示する必要もあります。Hi3D の素材または派生物を含まないスタンドアロンの出力は、それ自体ではブランド表示や規模の義務を発生させません。

Hi3Dの規約は敵対的ではない。しきい値を下回っていれば寛容であり、出力に関する例外規定は、その仕事の全体がファイルを生成することであるツールとしては異例なほど合理的だ。ただし、成功とともに発動する義務を導入しており、これは資金調達済み企業にとってはデューデリジェンス項目であり、マーケットプレイスやコンシューマーアプリにとっては真に未知の要素である。Apache 2.0にはそのような切り替えはない。あなたの導入が月間20万人のユーザーを超える可能性が現実的にあるなら、その違いは、どちらのベンダーが公表したどのベンチマークよりも価値がある。

ハードウェアの壁こそが真の堀だ。

• Hy-Nomas — デフォルトで8基のGPUを使用します。単一のRTX 4090は、INT8またはFP8量子化とCPUオフロードによりサポートされています。フルチェックポイントは約196 GBで、低メモリ経路は約38 GBと文書化されています。それでもなお本格的なマシンですが、小規模なスタジオや十分な設備を持つ個人が所有できるマシンです。

• Hi3D v1.0 — 検証済み構成の 96 GB NVIDIA H20。Linux のみ、コンピュートケイパビリティ 8.0 以上、CUDA 12.0~12.5、CPU 推論パスなし、バッチサイズ 1、および flash-attn/ をフォールバックのアテンション実装なしで使用。シーケンシャル CPU オフロードは GPU 常駐量を削減しますが、README にはこれが最小メモリ要件を確立するものではないと明記されています。

これは2つのリリース間の実用上の最大の隔たりだ。4090の所有者は、Hy-Nomasを精度を落として実行し、品質面の犠牲を受け入れることができる。4090の所有者は、Hi3Dが検証した構成を実行することはできない。1536³の経路はH20でのみテストされており、より小さいカードでのピークメモリは明示されていない。512³のワンパス設定なら収まるかもしれないが、ベンダーはそう主張しておらず、メモリ表を公開した者もいない。予算を立てているなら、Hy-Nomasには文書化された安価な経路があり、Hi3Dにはない。

A two-column scoreboard titled Hi3D v1.0 vs Hy-Nomas — the scoreboard. Hi3D v1.0 reads licence Hi3D Open License 1.0, hardware 96 GB H20, output geometry only, input image plus coarse mesh, repo inference only, benchmark none shipped. Hy-Nomas reads licence Apache 2.0, hardware one RTX 4090 low-memory, output 720 x 1280 video, input text plus camera path, repo LoRA recipe and a 280-case bench, benchmark unscored. The footer says repo facts are per each project and neither has an independent quality benchmark.

何が出てきますか?

• Hi3D v1.0 — メッシュ。ジオメトリのみで、テクスチャ、マテリアル、頂点カラーはありません。再中心化され、最大半径が1になるよう正規化されています。スケールとワールド座標は破棄されるため、ファイルには形状はありますが、物理的なサイズはありません。

• Hy-Nomas — 動画。720×1280、1秒24フレーム、蒸留構成で8回のノイズ除去ステップ。出力にはメッシュもデプスバッファも座標系もありません。モデルはジオメトリではなく、時間に伴う外観を生成します。

どちらもテクスチャ付きアセットを渡してはくれず、失敗の仕方は正反対だ。Hi3Dは表面のない形状を与える。印刷はできるが、灰色だ。Hy-Nomasは形状のない表面を与える。見るには説得力があるが、製造には使えない。後工程のツールがスライサーなら、これらの出力のうち片方だけがそれを支えられる。後工程のツールが動画エンコーダーなら、もう片方だけが支えられる。

何が入るか

• Hi3D v1.0 — 同じオブジェクトの参照画像と粗いメッシュ。このリポジトリには、その粗いメッシュを生成するためにTencentのHunyuan3D-2 miniを使用するオプションのアダプターが含まれています。Hunyuanはサードパーティ製であり、コアライブラリの依存関係ではありませんが、粗いステージがなければ入力が存在しません。

• Hy-Nomas — マルチターンの自由形式テキストに加え、カメラから世界への行列と内部パラメータとしてクロスアテンションを通じて供給される明示的なカメラ軌跡。画像入力はありません。モデルは言語と、仮想カメラを向ける位置によって制御されます。

これは出力比較よりも明確な区別です。なぜなら、各ツールがどのようなオーサリングを期待しているかがわかるからです。{{1}}Hi3D{{/1}}は、すでに大まかな形で存在するオブジェクトとその写真を期待します。{{2}}Hy-Nomas{{/2}}は、説明とシーン内の経路を期待します。一方はアセットツールで、もう一方はカメラです。

リポジトリが実際に提供しているもの

• Hy-Nomas — 隠れサイズ2,048・16ヘッドの54ブロックからなるデュアルストリームMMDiTバックボーン、Qwen2.5-VL-7B-Instructテキストエンコーダー、CinematicおよびRobotics LoRA、LoRAトレーニングレシピ、そして280ケース・約220の参照カメラ軌跡を備えたHy-Nomas-Benchです。ベンチマークは公開スコアなしで提供され、技術レポートは近日公開とされています。リポジトリは単一の初期コミットで公開されました。

• Hi3D v1.0 — 推論コード、8つの重みファイル、Dockerの制約、デモとドキュメント。学習コード、評価ハーネス、ベンチマーク分割、比較用メッシュはすべて欠如しており、パラメータ数はリポジトリ、モデルカード、リリースのどこにも公開されていない。

Screenshot of the Hugging Face model card for hi3d-official/Hi3Dv1.0 showing the October 23, 2026 release date, an hi3d-open-license-agreement-1.0 label, a sentence stating training code and the paper's evaluation harness are not included, and the Inference Providers panel noting the model is not deployed by any providerScreenshot of the Tencent-Hunyuan/Hy-Nomas GitHub repository showing 21 stars, 1 fork, two branches, zero tags, a single initial commit from 10 hours earlier, no published releases, an Apache-2.0 licence in the About panel, and folders including apps, assets, captioning_harness, configs, docker, hymm, kernel, scripts and tests

どちらのリポジトリも、公表している主要数値を再現することはできません。これが率直に言える共通点です。性質上の違いは、Hy-Nomas がベンチマークセットとファインチューニングのレシピを提供しているため、少なくとも自前の評価を構築し、モデルを適応させられることです。Hi3D は実行できるモデルを提供するだけで、適応できるものは何も提供していません。チームがファインチューニングを予定しているなら、この差は決定的です。

正直なところ、どちらをデプロイしても

探索できる世界が必要なら、二つのうちそれを生成するのはHy-Nomasだけであり、その低メモリ経路こそがクラスタ外でも展開可能である理由です。オブジェクトが必要なら、ジオメトリを生成するのはHi3D v1.0だけであり、H20要件こそがラップトップ向けツールではない理由です。

どちらもやらないのは、パイプラインを完成させることだ。Hi3Dは粗いメッシュを必要とし、テクスチャは与えない。Hy-Nomasはシーン記述を必要とし、ジオメトリは与えない。両端を求めるスタジオなら、コンテキスト用にHy-Nomas、ヒーロープロップ用にHi3Dを走らせ、その間に粗メッシュ生成器、後にテクスチャ工程を置くことになる——4つのモデル、うち3つはこの比較には含まれていない。

OrcaRouter はどちらのモデルもホストしていません。そうでないと言うのは誤りです。プラットフォームが提供するのは、それらの周辺にある非3D処理です。Hy-Nomas の前のプロンプト拡張、Hi3D の前の参照画像キャプション生成、そしてその後レンダリング出力に対するビジョンチェックです。それはプロバイダー定価に対する0%のマークアップで動作するため、ベンダーの価格変更は当日中に当社側へ反映され、ルーティングDSLを使えば、4つのSDKをつなぎ合わせるのではなく、これらのステップを1回の呼び出しにまとめられます。3Dの重みは引き続きお客様のハードウェア上で実行されます。

注目すべきもの

Hy-Nomasはより慣例的にオープンなリリースであり、現時点でスコアが公開されていないことは、時間が経つにつれてより重要になる可能性が高い。Apache 2.0とLoRAレシピの組み合わせはプラットフォームだが、カスタムライセンスと推論専用コードの組み合わせは製品である。Hi3Dのしきい値は、ほとんどのユーザーが決して到達しないほど寛大だが、1社のインテグレーターが月間ユーザー数20万人を超えた瞬間に条件が変わり、「オープンソース」というラベルは実質的に誤解を招くものになる。

現時点では判断は単純です。制約が単一GPUとクリーンなライセンスなら、実際に実行できるのはHy-Nomasです。最終的にメッシュファイルが必要という制約なら、Hi3D v1.0は2つのうち唯一それを生成するものであり、何よりも先にH20の予算を確保すべきです。