GPT-6.1 Sol Pro 向けに生成されたヒーローカードで、見出しは「設定であって、モードではない!」、3 つのバッジにはそれぞれ「モデル: gpt-6.1-sol」「レート: 100 万トークンあたり $2.00 入力 / $10.00 出力」「Pro モード: reasoning.mode、標準レートで課金」とあり、フッターには「OpenAI の数値はベンダー報告。2026 年 9 月 30 日時点で GPT-6.1 ティアに関する独立した評価は公開されていない」と記載され、右下隅に OrcaRouter のロゴがある。
Guides & Insights

GPT-6.1 Sol Pro:リスティングは数時間で到着し、設定は数か月前に到着していた

著者

Rowan Sterling

公開日

最新モデル · 20すべてのモデルを見る →
ベンチマーク:Artificial Analysis · 毎日更新
すべての記事に戻る

GPT-6.1 Sol Proは、Open​AIから購入できるモデルではない。今週の話を正直に言えば、そもそもそういうモデルではなかった。この名前が指すのは、2026年9月29日にリリースされたGPT-6.1 Solに、Responses APIでreasoning.modeをproに設定したものであり、Open​AIはこれを、独自の識別子を持つ製品ではなく、既存モデルのモードとして文書化している。この名前にニュース価値があるのは後半部分だ。GPT-6.1 Solの公開から数時間以内に、そのpro掲載がサードパーティのカタログに、旧来の兄弟モデル——GPT-6 Sol Pro、GPT-6 Luna Pro、GPT-5.6 Sol Pro——の隣に現れ、しかもそれらはすべてベースモデル自身の料金表を引用している。これをローンチと読めば、存在しない製品を前提に移行計画を立てることになる。モードと読めば、もっと役に立つものが得られる。Open​AIがこれまでに出した中で、pro構成を実行するための文書化された最も安価な方法であり、何かをそれに切り替える前に理解しておく価値のある課金の形だ。

OpenAI自身の非推奨テーブルが、proはモードだとすでに教えてくれていた。

最も明確な証拠は、ブログ投稿でもフォーラムのスレッドでもない。それはOpen​AIの非推奨ページにある「代替」列であり、そこではベンダー自身が移行に関する助言を書いている。旧型のProメーターが廃止されるとき、推奨される代替は新しいPro識別子ではない。それはモデルとモードの組み合わせだ。

• 2026年10月23日に終了 — o1-pro-2025-03-19 と o1-pro は、reasoning.mode: pro を指定した gpt-5.6-sol に置き換えられます
• 2026年12月11日に終了 — gpt-5-pro-2025-10-06 は、reasoning.mode: pro を指定した gpt-5.6-sol に置き換えられます
• 2026年12月11日に終了 — o3-pro-2025-06-10 は、reasoning.mode: pro を指定した gpt-5.6-sol に置き換えられます

それは、ベンダーが表で開発者たちに、以前はプレミアムモデルとして購入していたものが今ではパラメータとしてやってくる、と告げているということだ。また、価格表の構成も説明している。残っているPro識別子は前の時代の閉じた集合であり、独自の課金メーターで価格設定され、後継は登場しない。gpt-5-proは100万トークンあたり入力$15.00、出力$120.00、gpt-5.2-proは$21.00と$168.00、gpt-5.4-proとgpt-5.5-proはショートコンテキストで$30.00と$180.00、o3-proは$20.00と$80.00、o1-proは$150.00と$600.00。GPT-5.6ファミリーやGPT-6ファミリーの中で、-pro接尾辞を伴ってそこに現れるモデルは一つもなく、ベンダーの公開APIスキーマを検索すると、GPT-6時代の識別子が4つ返ってくる — gpt-6-astra、gpt-6-sol、gpt-6-luna、gpt-6.1-sol — その中にpro変種はない。

9月29日に実際に何が変わったのか

A screenshot of OpenAI's developer model page for GPT-6.1 Sol, showing the positioning line 'Near-Astra performance for complex work at a lower cost', a 1,050,000-token context window with 128,000 max output tokens and an Apr 30, 2026 knowledge cutoff, the pricing block reading $2.00 input, $0.10 cached input, $2.50 cache writes and $10.00 output per million tokens, the note that reasoning.effort supports low, medium (default), high, xhigh and max while none and minimal are not supported, and a snapshot list containing only gpt-6.1-sol.

今週は2つのことが動きました。そして、そのうちモデルに関するものは1つだけです。1つ目は GPT-6.1 Sol そのものです。gpt-6.1-sol における単一スナップショットのティア、1,050,000トークンのコンテキスト、最大出力トークン数128,000、2026年4月30日の知識カットオフ、そして置き換える世代と同じ $2.00 / $10.00 のヘッドライン料金です。2つ目はより小さく、見落としやすいものです — 推論ガイドの pro モード向けの実例が、今では gpt-6.1-sol を名指しで呼んでいます:

• リクエスト例:/v1 への curl 呼び出しで、"model": "gpt-6.1-sol" と "reasoning": {"mode": "pro", "effort": "medium"} を指定したもの
• それによって確定する点 — pro モードは、ベンダー自身のガイドにおいて 6.1 の識別子に対して文書化されており、サードパーティの掲載情報から推測されたものではない
• それによって確定しない点 — そのモードが他の GPT-6 世代の識別子で検証されているかどうか。ガイドは pro モードの対象を「GPT-5.6 および GPT-6 モデル」というファミリーとして範囲を定めており、OpenAI はそれに関するモデルごとの適格性リストを公開していない

独立したGPT-6.1 Sol Proのページも、2つ目の価格行も、発表も存在しない。文書化されているのはモードであり、製品ではない。

課金の形を、OpenAIが公開している唯一の単位で

プロ構成のコストを決めるのは次の一文であり、昔のProメーターの仕組みとは正反対なので、二度読む価値がある。pro modeは「最終回答を生成するために実行されたモデルの作業を集約し、それらのトークンを、選択したモデルの標準トークン料金で請求する」。料金表にproプレミアムはない。割増は量として現れる——通常のトークン単価で、より多くのトークンが請求される——そしてOpenAIは倍率を公表しておらず、方向性だけを示している。ベンダー自身のガイダンスでは、pro modeはわずかな品質向上が結果を大きく変えるケース向けであり、定型業務、レイテンシに敏感な作業、大量処理にはstandard modeが推奨される。

その構造こそが、見出し価格ではなくキャッシュ済み入力レートに着目すべき理由であり、6.1ティアが計算を本当に変える唯一の箇所です:

• 入力と出力 — 100万トークンあたり$2.00と$10.00、gpt-6.1-solとgpt-6-solで同一。そのためproモードの追加トークンはどちらでも単位あたり同じコストになる
• キャッシュ入力 — 6.1 Solでは100万トークンあたり$0.10、6 Solでは$0.20、キャッシュ書き込みはどちらも$2.50。Proモードは、送信したプレフィックスをそのまま保持するリクエスト内で追加の処理を行うため、安定したプレフィックスを何千回も再送するエージェントループは、proを実行しながらそのプレフィックスのコストを半分で済ませられる
• 長いプロンプト — 入力トークンが272,000を超えると、リクエスト全体が両ティアとも入力とキャッシュのレートが2倍、出力が1.5倍で再価格設定され、その倍率はproモードの追加ボリュームにもかかる
• 文書化された2つの落とし穴 — proモードでreasoning.effortをnoneに設定すると、無視されるのではなくエラーが返され、追加の推論トークンはレスポンス本文で返されることなくoutput_tokens_details.reasoning_tokensの下に報告されるため、レスポンステキストからコストを見積もるクライアントは毎回proの使用量を過小にカウントすることになる

これらをまとめると、実用的な主張は限定的だが確かに成り立つ。同じタスクを同じ工数で行うなら、6.1ティアのプロ構成は6.0ティアの同じ構成より厳密に安く、その節約額は、トラフィックのうちどれだけが再利用プレフィックスかに比例する。比較に関するその他の点はすべて、乗数が非公開である以上、自分で実行しなければならない測定である。

どんなプロのリスティングも2分で解決する方法

A screenshot of OpenAI's reasoning guide, showing the reasoning mode section: a statement that GPT-5.6 and GPT-6 models support standard and pro reasoning modes in the Responses API, a curl example calling the gpt-6.1-sol model with reasoning mode set to pro and effort set to medium, the note that mode and effort are independent controls, the instruction not to set reasoning.effort to none in pro mode because the combination returns an error, and the sentence that pro mode bills its aggregated tokens at the selected model's standard token rates.

3つのチェックで、どの世代でも疑問に決着がつく。しかも、リスティングの宣伝文句を読むより短時間で済む。

• 識別子はベンダー自身のモデルページで探してください。 ベンダーが1つのスナップショットのみを記載し、pro版を記載していない場合 — GPT-6.1 Solのページがそうであるように、gpt-6.1-solを掲載し、それ以外は何もない — そのpro項目は構成であり、製品ではありません
• 提示価格をベースモデル自身の料金表と比較してください。 同一の行は、その掲載が別モードの同じモデルであり、支払うべき2つ目のメーターはないことを意味します。ベース料金の数倍の行は、本物のプレミアムメーターを意味し、古いPro識別子はそうでした
• 掲載の日付をモデルのリリース日と照合してください。 基となるモデルのリリースから数時間以内に現れ、そのモデルの標準料金を引用するpro項目は、ベンダーが発表したものではなく、カタログ行から生成されたものです。GPT-6.1 Solのpro掲載とモデル自体は同じリリース日 — 2026年9月29日 — を持っており、その偶然が手がかりです

独立した証拠について1つ注意点があります。このティアにはまだ存在しません。このブログが第三者による参照先として使っている中立のボードには、GPT-6.1 Sol のページがまったくありません。そのスラッグに対応するモデル URL は 404 を返し、その文字列はライブのリーダーボードにも現れません。したがって、今日 6.1 ティアについて目にする比較スコアはどれも、ベンダーがベンダー自身を相手に示しているものです。それはこのリリースを信用しない理由にはなりません。新しいティアに本番運用の道筋を定める前に、pro モードであれそうでなくても、独自のタスクセットを実行すべき理由にはなります。

今日実際に電話できる相手

A generated scoreboard titled 'GPT-6.1 Sol Pro - what the name resolves to'. Rows read 'Identifier: gpt-6.1-sol, no -pro variant published'; 'Pro mode: reasoning.mode, Responses API'; 'Billing: pro tokens at standard rates, no surcharge'; 'Input / output: $2.00 / $10.00 per 1M'; 'Cached input: $0.10 per 1M, half the 6.0 tier'; 'Independent score: none published for the 6.1 tier'. A footer reads 'OpenAI figures vendor-reported; no third-party evaluation published as of September 30, 2026.'

当社側について、率直に申し上げます。GPT-6.1 Sol も、その pro 版の掲載も、本日時点で OrcaRouter のルートには存在しません。公開カタログは、openai/gpt-6.1-sol と openai/gpt-6.1-sol-pro のいずれについても「モデルが見つかりません」を返し、当社の OpenAI ラインナップには GPT-6 Astra、GPT-6 Sol、GPT-6 Luna が並んでいます。呼び出し可能なのは、現行世代において pro モードが準拠先としてドキュメント化されているモデル、すなわち openai/gpt-6-sol であり、OpenAI 自身の定価である入力 $2.00/出力 $10.00(100万トークンあたり)、キャッシュ $0.20 で、何も上乗せされることなくパススルーされます。272K の再価格設定ルールも含めてです。このパススルーがあるからこそ、当社側でもモード対製品の区別が重要になります。OpenAI が料金を変更すれば、その変更は同日にルートへ反映され、再交渉が必要な第二の契約も、モデルごとの再オンボーディングも不要です。価格表は一つしかなく、当社はそれを上乗せしないからです。6.1 ティアが登場した際も、同じようにカタログに現れ、すでにルーティング可能な 200 以上のモデルとともに一つの API キーの下に並び、pro 構成は第二のルートではなく、そのリクエスト上のパラメータとなります。

つまり、今週の判断は、掲載数が示唆するよりも小さい。OpenAIの最新のSolウェイトでプロ構成を求めるなら、すでにモデルを呼び出している場所でそのティアがルーティング可能になること以外に、注文すべきものも待つべきものもない——モードは文書化されており、料金はベースモデルのもので、「GPT-6.1 Sol Pro」という項目が加えるのは名前だけだ。今日プロ構成を求めるなら、文書化されているのはGPT-6世代モデルでのreasoning.mode: proであり、その計算は6.1ティアのほうがより有利で、ベンダーのキャッシュ料金をそのまま通すルートならさらに有利だ。カタログ上の名前は、この問い全体の中で最も情報量の少ない部分である。

この記事で比較したモデル1

この記事から検出 · ベンチマーク:Artificial Analysis · 毎日更新