「Gemini 4 Hydrogen vs Gemini 4」と書かれた生成済みタイトルカード。サブタイトルは「Gemini 4は存在せず、それが今や現実的な問題となっている」。OrcaRouterのハウススタイルで、柔らかなブルーとシアンのアクセントを効かせ、右下の帯にOrcaRouterのロゴを合成。
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Gemini 4 Hydrogen 対 Gemini 4:Gemini 4 は存在せず、それが今や実務上の問題となっている

著者

Gideon Frost

公開日

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ベンチマーク:Artificial Analysis · 毎日更新
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{{1}}Google のモデルリファレンスでは、{{2}}Gemini 4{{/2}} の見出しの下にちょうど 3 つのモデル——Gemini 4 Carbon、Gemini 4 Argon、そして 2026 年 11 月 12 日以降は {{3}}Gemini 4 Hydrogen{{/3}}——が列挙されており、そのどれもが識別子 gemini-4 に対応するわけではありません。{{4}}Gemini 4 Hydrogen{{/4}} こそが、この曖昧さを高くつくものにしているモデルです。3 つのうち最も安価で、無料枠がある唯一のモデルであり、{{5}}Google{{/5}} が世界中の Search ユーザーに提供しているこの世代の唯一のモデルでもあり、{{6}}Antigravity Orchestrator{{/6}} が、熟考するよりタスクを完了させたいときに選ぶモデルでもあります。したがって「{{7}}Gemini 4{{/7}}」は今やほとんどの場合 Hydrogen を意味しており、Carbon を意味しているチームは、そうだと書面で明言し始める必要があります。{{8}}

3つのモデル、3つの料金表、1つの名前

• G​emini 4 Hydrogen — 2026年11月12日に一般提供開始、100万トークンあたり入力$1.50/出力$7.50、1Mウィンドウ全体で一律、値上げの日程は未発表、無料枠あり。

• Gemini 4 Carbon — 2026年10月28日に発表、2026年11月10日に一般提供開始。導入レートで$2.00 / $10.00、Googleの料金表ではこの導入レートが2026年11月30日に終了し、その時点で両方の金額が$4.00 / $20.00に倍増します。無料枠はありません。

• Gemini 4 Argon — 2026年9月30日に発表、2026年10月13日に一般提供開始、同じ導入価格で $2.00 / $10.00、同じ12月1日の段階的改定、無料枠なし。

3つとも統一された1,048,576トークンのウィンドウを持ち、同じ1Mまでの長いデコードに対応し、3つともテキストのみを返します。その均一性こそが、名前が紛らわしい理由です。スペックシート上では、3つの価格で販売される1つのモデルのように見えます。ベンチマーク上ではそうではありません。

独立したスコアが、各ティアが実際に何であるかを示している内容

{{1}}Artificial Analysis{{/1}}は独自のハーネスを実行しており、その取得結果では3者が十分に離れているため、「より安いものを選ぶ」という戦略が成り立たなくなる。

A generated two-column scoreboard titled 'Gemini 4 Hydrogen vs Gemini 4 Carbon - the scoreboard', with the left column showing Gemini 4 Hydrogen at Intelligence Index 54, $1.50 / $7.50, 198 output tokens per second, 41.1 seconds to first token, $3.16 cost per task and a free tier, and the right column showing Gemini 4 Carbon at Index 60, $2.00 / $10.00, 76 tokens per second, 67.7 seconds to first token, $7.76 cost per task and no free tier, with a footer reading that all figures are per Artificial Analysis and prices per Google's rate card.

• Gemini 4 Carbon(high設定)— インテリジェンス指数60、毎秒76出力トークン、最初の回答トークンまで67.68秒、現在のリスティングでは$4.00 / $20.00。

• G​emini 4 Hydrogen(xhigh)— Index 54、出力198トークン/秒、最初の回答トークンまで41.11秒、$1.50 / $7.50。

• Gemini 4 Argon(high) — Index 50、毎秒64出力トークン、最初の回答トークンまで39.90秒、同じリストで$4.00 / $20.00。

Screenshot of the Artificial Analysis model page for Gemini 4 Hydrogen (xhigh), showing a proprietary model released November 2026, an intelligence score positioned against the leaderboard, 198 output tokens per second and 41.11 seconds to first answer token, with the comparison summary and the site navigation for Models, Coding Agents, Image/Speech/Video and Inference.

これらをまとめて読むと、このファミリーは階段(ラダー)としては意味を成さなくなる。HydrogenはArgonを指数で4ポイント上回り、約3倍速く動作し、トークンあたりのコストは半分未満だ。購入者が気にするどの次元においても、ArgonはHydrogenからのステップアップではない。単に先に登場しただけであり、今では、より新しく安価なモデルが追い越した汎用モデルの位置を占めている。

カーボンだけが真の上限である。インデックス6ポイント、価格は約2.7倍。その差は実在するが、価格が示唆するほどの隔たりではなく、Artificial Analysis自身のタスク当たりの数値が物語っている——水素で1つのIntelligence Indexタスクを完了するのに推論コスト$3.16、カーボンでは$7.76。カーボンは同じタスクを終えるのに2倍以上かかる。

実運用に関する内容を含む唯一のベンダー主張

G​oogleのローンチ投稿は再現されていない数字の壁であり、持ち越す価値があるのはベンチマークスコアではない。Terminal-Bench 4.0上でAntigravityのOrchestratorを通して実行したところ、G​oogleはHydrogenがCarbonに近いタスク成功率に達し、クォータ消費が24%少なく、完了が19%速いと報告している。これはHydrogenがCarbonと同じくらい賢いという主張ではない——Hydrogenが仕事を完了する可能性がほぼ同じくらい高いという主張だ。エージェント作業にとってこれらは異なる特性であり、請求書に載るのは通常2番目の方である。

単一の「Gemini 4」のように振る舞う唯一のもの

生成がまるで1つの製品のように振る舞う箇所が1つあり、それはエンドポイントではありません。AntigravityのOrchestratorはセッション途中でCarbonとHydrogenを切り替えます。Carbonが計画を立てて行き詰まりを解決し、Hydrogenがワーカーと検証者のターンを実行します。Googleのドキュメントでは現在、このパターンを自分で再現できるものとして説明しています。つまり、previous_interaction_idを使って1つのマルチターンセッション内で計画ターンをgemini-4-carbonに、実行ターンをgemini-4-hydrogenにルーティングするか、ステートレスモードで思考ステップを保持することです。

それは「G​emini 4」とは何かという問いへの、実際の答えに最も近いものだ。モデルではなく、ルーティングポリシーだ。強力なプランナーが部品を高速な実行者に渡す。生成を一度呼び出す単一のシステムだと心の中でモデル化しているなら、G​oogle が出荷したアーキテクチャはそれと矛盾する。

どこで Hydrogen が誤った「Gemini 4」になるのか

3つのケースがあり、そのどれもが異質なものではありません。最初は、誤った答えが高くつくあらゆる場面です。Carbonの6つの指数ポイントは、検証器を必要とするモデルと、計画を任せられるモデルの違いです。すでに最初のモデルをチェックするために2つ目のモデルに支払っているなら、Hydrogenの価格優位性はチェッカーに費やされています。

2つ目はインタラクティブなレイテンシーで、ここではファミリーはきれいに順序づけられているというより、一様に悪い。Hydrogen は 41.11 秒後に応答を開始し、Argon は 39.90 秒後、Carbon は 67.68 秒後 — そして 3.8 Flash は 17.10 秒後。スピナーを見ている人にトークンをストリーミングしている人は、どの G​emini 4 を選んだとしても、間違った世代を使っている。

第三は鮮度です。G​oogle はモデルカードにも移行ガイドにも Hydrogen の知識カットオフを公表していません。ワークロードがここ数か月の事実に依存するなら、その省略は飛ばしてよい脚注ではなく、コミット前にテストする理由です。

そのうち2つを呼び出し可能なままにしておく

実際の予算に直面しても生き残るパターンは、G​oogle が Orchestrator に組み込んだものであり、ポリシーにおけるベンダーロックを除いたものです。つまり、大量実行には Hydrogen、計画とエスカレーションには Carbon です。それは1つの機能に対して2つのモデルファミリー、2組のクォータ、2つの障害モードを意味し、これが G​oogle が推奨するアーキテクチャの実際のコストです。

1つのキーでその大半が集約されます。G​emini 4 Carbon と G​emini 4 Argon はどちらもOrcaRouter のカタログ内の単一エンドポイントの背後にあり、プロバイダーの定価でマークアップは0%です。そのため、2026年12月1日に導入価格が2倍になっても、次の契約更新時ではなく当日にここで新しい価格が反映され、あるルートから別のルートへの切り替えは移行ではなく文字列の変更で済みます。G​emini 4 Hydrogen は当社のカタログにはありません。それについては、G​oogle 自身の API と AI Studio がルートです。

Screenshot of the OrcaRouter model page for Gemini 4 Carbon, showing the breadcrumb Home > Models > Google > Gemini 4 Carbon, the identifier google/gemini-4-carbon, a 65K max-output figure, a capability row for vision, audio, tools, JSON and reasoning, the 'Best for' list covering long-context work up to about 1M tokens, multimodal understanding, agentic pipelines and structured JSON extraction, and code samples for the OpenAI-compatible and Gemini SDK endpoints at api.orcarouter.ai.

3層のファミリーでは、コンポジションこそがその真価を発揮する場面だ。ルーティングDSLを使えば、プランナーとエグゼキューターのペアを、他人のポリシーを継承するのではなく1回の呼び出しとして表現できる。またモデルフュージョン——パネルが一斉に回答する方式——は、素の「G​emini 4」がどの層を指していたかを推測する代わりになる、誠実な選択肢だ。どちらも意思決定の代替にはならない。だがどちらも決定を可逆にする。3つのモデルのうち2つが価格改定まで3週間という状況では、それが重要なのだ。

実際にそれを何と呼ぶべきか

{{G​emini 4}}を尋ねられたら、どれかと聞き返し、今なら{{Hydrogen}}という答えを想定してください。この世代には最高峰({{Carbon}})、主力({{Hydrogen}})、初稿({{Argon}})があり、価格順はもはや能力順と一致していません——{{Argon}}は{{Carbon}}とほぼ同じ価格で、{{Hydrogen}}より4ポイント低いスコアです。それは、2026年11月12日に存在しなくなった市場に向けて価格設定されたモデルです。

名前の決着を説明記事より早くつける、日付で特定できる物事が二つある。GoogleがHydrogenについてナレッジカットオフを公表するかどうか、そしてCarbonとArgonに関する12月1日の措置が維持されるかどうかだ。$4.00 / $20.00のCarbonに対し$1.50 / $7.50のHydrogenなら、スコア差を許容できる人にとってティア選択は自明になり、Google自身の導入価格に関する文言は、その変更が改定され得ると述べている。どちらかが確定するまで、「Gemini 4」の正しい読み方はファミリーであり、正しい習慣は、意図するモデルを名指しすることだ。