
DeepSeek V4.1 Pro 対 DeepSeek V4 Pro:呼び出せるフラッグシップと、呼び出せないフラッグシップ
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ほとんどの読者をここへ導く検索はもっともな問いです。どのDeepSeekフラッグシップを使うべきか、という。正直な答えは二つの部分から成り、しかもそれらは対称ではありません。DeepSeek V4 Proは、モデルカード、価格表、エンドポイントを備えた提供済みモデルです。1.6兆パラメータ、49億アクティブ、テキスト専用、100万トークン文脈、最大出力384K、MITライセンス、そしてDeepSeekのオフピーク時間帯で入力100万トークンあたり0.66ドル、出力1.98ドルです。DeepSeek V4.1 Proは、同社が2026年9月10日のリリースノートで一度だけ使った名称で、以降は使われていません。DeepSeekが公開するどの面にも、そのモデルカード、価格行、リポジトリ、識別子は存在しません。したがってこれは二つの製品の比較ではありません。製品と計画の比較です。

それぞれの名前が実際に指しているもの
{{1}}まず文書化されている内容から始めましょう。というのも、この2つの階層は混同されやすく、しかもその混同は一方向に偏るからです。{{/1}}読者は、より新しい数字のほうがより大きなモデルだと思い込んでしまいます。
DeepSeek V4 Pro — V4世代の旗艦モデルで、2026年8月13日からDeepSeek-V4-Pro-0813として一般提供され、4月のプレビュー版を置き換えました。1.6兆パラメータのMixture-of-Experts(MoE)で、アクティブパラメータは490億です。テキスト専用ティアであり、DeepSeek自身の価格表では、ビジョン行はProが「非対応」、Flashがチェックマークとなっています。low、high、maxの3段階の思考エフォートレベルを備え、DeepSeekのガイダンスでは、単純なタスクにはlow、日常的なエージェント作業にはhigh、より難しいシナリオにはmaxが推奨されています。MITライセンス、重み公開済み。
DeepSeek V4.1 Pro — これまでに出荷済みのメンバーがちょうど1つしかないV4.1ラインの中の、ひとつの名前だ。実在するのは、{{3}}DeepSeek V4.1 Flash{{/3}}を出荷した9月10日のリリースノートにある一文だけDeepSeek V4.1 Flash:9月14日04:00 UTC以降、deepseek-v4-proへのリクエストはFlashにルーティングされ、Flashの料金で課金される、というもので、「V4.1-Proがローンチするまで」と付されていた。開発者たちは本番モデルが自分たちの知らぬ間に差し替えられることに反発し、DeepSeekは計画を撤回してV4 Proの提供を続け、その名前はリリース日の示されないまま撤回を生き延びた。
それが文書化された記録のすべてです。V4.1 Pro について目にするその他の情報——パラメータ数、コンテキスト、モダリティ、価格——は、すべてファミリーの数値に別のラベルを付けたものです。9月10日の技術レポートは、KVキャッシュ圧縮に関する51ページの文書で、「V4.1-Pro」または「V4.1 Pro」という文字列をどこにも含んでおらず、その比較表ではV4 Proを、新しいモデルが上回るベースラインとして扱っており、新しいモデルが属する階層としては扱っていません。
出典を明記した仕様上のギャップ
DeepSeek V4.1 Proに帰属させることができる唯一の数値は継承されたものであり、それぞれがどの文書に由来するのかを正確に示す価値がある。
• バックボーン — V4 Proは総計1.6Tでアクティブ49B、V4.1 Flashは552Bで、新しいCausal Encoder-Decoderアーキテクチャにおいてプリフィル時に8B、デコード時に16Bがアクティブです。いずれもそれぞれのHugging Faceカードによるものです。V4.1 Proについては数値が存在しません。
• コンテキストと出力 — 100万トークンのコンテキストと最大384Kの出力。DeepSeekの「Models & Pricing」ページでは、両方の提供ティアについてまったく同じ内容が記載されています。V4.1 Proでは再掲されていません。
• モダリティ — V4.1 Flashはテキストと画像を受け取り、テキストを返します。V4 Proはテキスト専用です。V4.1 Proがその差を埋めるかどうかは未公表であり、どちらに想定しても安全な仮定ではありません。V4世代は意図的に各ティアを異なる形で運用しており、Proはテキスト専用のものでした。
• ライセンス —出荷済みのすべてにMIT:DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Flash-0731、DeepSeek-V4.1-Flashのいずれも各カードにMITと記載されています。V4.1 Proについては何も公開されていません。
• ベンチマーク —V4.1 Proについてはありません。流通している名称に付けられたスコアはすべて、FlashのスコアまたはV4 Proのスコアです。
タイミングに関する一事実は測定可能であり、それがリリースを差し迫ったものとして扱うのをやめる理由です。V4世代では、ProティアはFlashティアより約2週間遅れていました。V4.1では、Proという名称はFlashより1か月以上遅れています。
実際に存在する価格列
提供される両ティアの価格はDeepSeek自身の料金表に基づいており、その料金体系の構造こそがこの表で最も有用な情報です。価格はオフピーク時のもので、平日の2つの時間帯——01:00–04:00および06:00–10:00 UTC(月曜から金曜、中国の祝日を除く)——には2倍になります。
• DeepSeek V4.1 Flash —オフピーク時は入力100万トークンあたり$0.15、出力100万トークンあたり$0.60。ピーク時間帯は$0.30と$1.20。
• DeepSeek V4 Pro —オフピーク時は入力 $0.66、出力 $1.98。ピーク時間帯は入力 $1.32、出力 $3.96。
ProはトークンあたりでFlashの約4.5倍で、同時実行許容量は5分の1です。V4.1 Proについて後継価格は示唆されていませんが、それ自体がシグナルです。カードのないティアにはカード価格はなく、価格を挙げている人は推測しているだけです。

どちらを呼ぶべきか、そしてなぜこの問いには確かな答えがあるのか
この文章を読んでいる理由が、本番運用の経路を確立できる最強のDeepSeekモデルを手に入れたいことにあるなら、答えはDeepSeek V4 Proで、あとは1回リクエストするだけです。OrcaRouterでは、DeepSeekの定価——オフピーク時で入力100万トークンあたり0.66ドル、出力100万トークンあたり1.98ドル——で提供され、マークアップなしでそのまま反映されます。利用するキーも、224モデルのカタログ内のほかのすべてと同じOpenAI互換エンドポイントも共通です。その1Mコンテキストと384K出力上限はV4.1ラインがうたう数値と同じであり、thinking-effortレベルもDeepSeekが文書化しているものと同じです。
求めているのが新しいアーキテクチャ、つまりネイティブ画像入力、エンコーダー・デコーダーの分離、そして51ページのレポートが扱っているKVキャッシュコストの削減なら、そうした要素をいずれか備えたリリース済みモデルはDeepSeek V4.1 Flashだけです。現在はdeepseek-flashという識別子で、10月のチェックポイントであるDeepSeek-V4.1-Flash-1017として、OrcaRouterのオフピーク時に$0.15と$0.60で提供されており、これはProの入力価格の4分の1、出力価格の3分の1です。
この選択が単なる机上の話ではないのは、提供されている2つのモデルがそれぞれ異なる問いに答えるからだ。Proは能力の上限であり、Flashは1ドル当たりのスループットの上限である。そしてDeepSeek自身の説明によれば、Flashは性能、コスト、速度、総実行時間のすべてで前世代のフラッグシップを包括的に上回る。これは同社が自社のPro階層について述べている主張であり、V4.1 Proが登場した際にそれが単に「V4 Proの新しくなった版」にとどまらないことを示す、最も強い論拠でもある。

このページを反証するものは何か
3つの事柄があり、それぞれは1回のページ読み込みで確認でき、そのどれか1つだけでもV4.1 Proを推測から製品へと移すことになる:
• DeepSeekのAPIドキュメントにある、その名前を記した変更履歴項目 — V4のすべてのリリースが発表されてきた場所。そこにある最新の項目は今もなお9月10日のままです。
• deepseek-ai 組織にある、名前に V4.1-Pro を含むリポジトリ。最新のものは依然として DeepSeek-V4.1-Flash です。
• 「モデルと料金」ページの3列目。現在このページにはちょうど2つのモデルのみが掲載されており、コンテキスト、モダリティ、機能、同時実行数、料金をベンダーが明示する場所です。
そうした動きのどれかが起きるまでは、比較は今のままです。カードと価格を伴う1つのフラッグシップ、リリースノートと撤回を伴う1つの名前、そして新しい階層のほうが古い階層より安くて速い一族——ここが、読者がずっと逆に捉え続けている部分です。
この記事で比較したモデル3
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