MIDM K 3.0 Pro vs Mistral Large 4: Ambang 26 dan Harga Tujuh Puluh Sen

Mistral Large 4 mencetak skor 26 pada Artificial Analysis Intelligence Index. Itu angka yang moderat untuk sebuah flagship berparameter satu triliun — tiga poin di atas median 23 untuk model open-weight seukurannya, dan dua puluh sembilan poin di belakang skor 55 milik GPT-6.1 Sol — dan itu adalah fakta paling berguna dalam perbandingan ini, karena itu adalah batas atas yang mungkin benar-benar bisa dilewati oleh MIDM K 3.0 Pro milik KT. Setiap perbandingan model murah lainnya di blog ini mempertemukan pendatang baru yang belum terukur dengan model yang mencetak skor di kisaran empat puluhan atau lima puluhan, di mana pertanyaan menariknya adalah seberapa besar selisihnya. Di sini, pihak yang sudah terukur bisa dikalahkan. MIDM K 3.0 Pro, yang dirilis 29 Oktober 2026 dengan harga $0.20 per juta token input dan $0.80 output, sama sekali belum memiliki skor; Mistral Large 4, yang dipratinjau pada 6 Oktober dan dibuka bobotnya sebelum akhir bulan itu, memiliki skor 26, biaya terukur $2.06 per tugas indeks, dan 117 token output per detik. Untuk sekali ini, "kami tidak tahu" menggambarkan pertanyaan yang benar-benar terbuka, bukan cara sopan untuk mengatakan "kemungkinan lebih buruk".

Yang satu merilis bobotnya, yang lain merilis daftar harga.

Kedua rilis itu terjadi hanya berselang beberapa hari dan mengarah ke arah yang berlawanan, yang menjelaskan kedua produk tersebut. Mistral memasukkan Mistral Large 4 ke pratinjau publik pada 6 Oktober dan telah merilis checkpoint-nya sebelum bulan berakhir, dengan membawa tiga minggu tambahan reinforcement learning, kenaikan 13 poin di Terminal-Bench 4.0, dan penambahan level penalaran rendah, menurut postingan rilis perusahaan sendiri. KT membuka Token Factory pada 29 Oktober dengan MIDM K 3.0 Pro sebagai model domestik utamanya. Satu perusahaan mengakhiri bulan dengan menggratiskan produk unggulannya; perusahaan lainnya mengakhirinya dengan menjual akses ke model yang tidak bisa diunduh siapa pun di luar Korea.

Mistral Large 4 adalah model mixture-of-experts multimodal native: 1,05 triliun parameter total dengan 52 miliar parameter aktif, ditambah encoder visi 1,6 miliar parameter, yang menerima masukan teks dan gambar lalu mengembalikan teks. Dokumentasi Mistral menetapkan jendela konteks sebesar 1 juta token dan Artificial Analysis mengukur pada jendela 1 juta token yang sama, sehingga tidak seperti sebagian besar klaim vendor dalam kumpulan ini, hal itu terkonfirmasi, bukan sekadar dinyatakan. Bobotnya dirilis di bawah Mistral Ecosystem Open-Weight License, yang mengizinkan penggunaan komersial dengan pembatasan — bagian dari "terbuka" yang paling sering dilewatkan dalam pemberitaan.

MIDM K 3.0 Pro adalah cerminan dalam hampir segala hal. 120 miliar parameter total dengan 12 miliar aktif, hibrida lapisan Mamba, mixture-of-experts, dan attention yang merupakan desain biaya penyajian, bukan desain kemampuan, teks masuk dan teks keluar tanpa jalur visi sama sekali, konteks 261.795 token, dan tanpa bobot. Pembeda KT bukanlah modelnya, melainkan penyampaiannya: infrastruktur domestik Korea, penagihan KRW, dan platform yang dibangun untuk perusahaan yang tidak dapat mengirim token ke luar negeri.

• Parameter — Mistral Large 4 total 1,05T, aktif 52B, ditambah encoder visi 1,6B; MIDM K 3.0 Pro total 120B, aktif 12B

• Modalitas — teks dan gambar untuk Mistral Large 4; hanya teks untuk MIDM K 3.0 Pro

Konteks — 1 juta token untuk Mistral Large 4, dikonfirmasi oleh dokumentasi Mistral dan oleh pengujian jendela Artificial Analysis; 261.795 terdokumentasi untuk MIDM K 3.0 Pro

• Bobot — diterbitkan sebelum akhir Oktober 2026 di bawah Mistral Ecosystem Open-Weight License, dibandingkan dengan tidak ada

• Harga daftar — $0,70 masuk / $2,10 keluar per juta untuk Mistral Large 4, dibandingkan $0,20 / $0,80

Harga yang berlaku hari ini — $0.14 / $0.56 untuk MIDM K 3.0 Pro selama diskon KT berlangsung hingga 30 November, dibandingkan dengan harga tetap Mistral $0.70 / $2.10

• Indeks independen — 26, dibandingkan tidak ada

• Biaya per tugas indeks — $2,06, dibandingkan dengan tidak diukur

Apa arti sebenarnya dari 26 saat Anda menetapkan harganya

Skor indeks yang moderat tidak sama dengan model yang tidak berguna, dan pengukuran lain Mistral Large 4 adalah alasan untuk mengatakan demikian. Pada 117 token keluaran per detik, ia kira-kira dua kali lebih cepat daripada 56 yang terukur pada GPT-6.1 Sol dan lebih dari tiga kali 32 milik Kimi K3.1 Pro, dan pada 11,7 menit per tugas indeks ia mengalahkan median 13,1 menit untuk kelasnya secara langsung. Biayanya $2,06 per tugas tidak murah secara absolut, tetapi angka yang lebih penting adalah angka di bawahnya: GPT-6.1 Sol berbiaya $1,27 per tugas dan mencetak skor 55, jadi Mistral Large 4 memberikan kira-kira setengah kemampuan dengan harga sekitar 1,6 kali lipat model yang mengalahkannya. Itulah aritmetika canggung dari menjadi model yang cepat dan murah per token tetapi menghabiskan banyak token.

Sekarang bandingkan harga MIDM K 3.0 Pro dengan itu. Pada $0.14 dan $0.56, harganya seperlima dari tarif input Mistral Large 4 sebesar $0.70 dan seperempat dari tarif outputnya sebesar $2.10, dan setelah 30 November harga itu menjadi $0.20 dan $0.80 — sedikit di bawah sepertiga Mistral untuk input, sedikit di atas sepertiga untuk output. Jika MIDM K 3.0 Pro mencetak skor di sekitar 26, itu adalah pembelian yang lebih baik untuk setiap beban kerja yang tidak memerlukan visi atau jendela satu juta token. Jika skornya di kisaran belasan, harga lima kali lebih murah itu berarti membeli alat yang benar-benar lebih lemah dan perbandingannya runtuh menjadi "gunakan yang murah untuk pemberian tag, yang cepat untuk segala hal lainnya".

Bagian yang tidak nyaman adalah bahwa saat ini tidak ada yang dapat membedakan kedua dunia itu. KT belum menerbitkan hasil benchmark untuk MIDM K 3.0 Pro. Artificial Analysis mencantumkan Mi:dm K 2.5 Pro milik KT yang lebih awal, tetapi belum pernah mengisi skor kecerdasan untuk model itu, dan sama sekali tidak memuat entri untuk model ini. Halaman model tersebut adalah lembar spesifikasi, tabel harga, tanggal peluncuran, dan grafik latensi langsung — dan grafik itu tidak konsisten dengan dirinya sendiri, melaporkan 19.98 token per detik di baris penyedia dan rata-rata 62.93 pada median tiga hari tepat di atasnya.

Pertanyaan lisensi, yang bukan pertanyaan open-weights

Bobot Mistral Large 4 yang dapat diunduh tidak berarti bebas dijadikan layanan. Checkpoint-nya dipublikasikan, dan ketentuan Mistral mewajibkan lisensi untuk hosting komersial di atas ambang tertentu — inilah pola "open weights, gated hosting" yang telah menjadi standar bagi lab-lab Eropa, dan itulah sebabnya pilihan praktis bagi sebagian besar tim tetap API vendor. Yang diperoleh dari bobot tersebut adalah jalan keluar: jika harga Mistral berubah atau aturan residensi data UE berubah, model itu tidak hilang.

MIDM K 3.0 Pro tidak menawarkan jalan keluar sama sekali. Ini adalah API tertutup pada satu penyedia, dan dokumentasi platform KT sendiri secara eksplisit menyatakan bahwa model penyedia tunggal tidak menerima perutean otomatisnya. Jika endpoint mengalami degradasi, tidak ada tempat kedua untuk dipanggil dan tidak ada checkpoint untuk diandalkan. Yang KT substitusikan untuk itu adalah yurisdiksi — seluruh tawaran Token Factory adalah pemrosesan domestik, kompetensi bahasa Korea, dan penyelesaian KRW — dan bagi perusahaan Korea, itu bukan kalimat pemasaran, itu alasan model tersebut ada.

Jadi perbandingan lisensinya sebenarnya adalah pertanyaan tentang jenis risiko apa yang Anda tanggung. Dengan Mistral Large 4, Anda menanggung risiko kapabilitas (26 tidak tinggi) tetapi bukan risiko vendor. Dengan MIDM K 3.0 Pro, Anda menanggung risiko kapabilitas sepenuhnya dan ditambah risiko vendor, sebagai tukar untuk harga dan yurisdiksi yang tidak ditawarkan oleh apa pun lain di kelas ini.

Tiga beban kerja, tiga jawaban

Alih-alih sebuah putusan, hal yang berguna adalah menyebutkan di mana masing-masing model menjadi pilihan yang jelas, karena selisih harganya cukup lebar sehingga jawabannya berbalik lebih dari sekali.

Ekstraksi dokumen dari berkas Korea hasil pemindaian adalah kasus MIDM K 3.0 Pro, dan tidak ada yang mendekatinya. Pekerjaannya adalah teks masuk, keluaran terstruktur, volumenya besar, dan jendela 261,795 token sangat memadai. Dengan $0.56 per juta token keluaran, seluruh pipeline berbiaya lebih murah daripada penyimpanan yang ditulisnya, dan encoder visi Mistral Large 4 tidak relevan karena OCR sudah dilakukan di hulu.

Triase tangkapan layar, pembacaan grafik, dan apa pun yang inputnya berupa gambar adalah ranah Mistral Large 4, dan MIDM K 3.0 Pro sama sekali tidak bisa memasukinya. Model yang hanya menangani teks bukanlah pilihan yang lebih murah untuk tugas visi; itu bukan pilihan.

Pekerjaan konteks panjang — basis kode 400.000 token, dokumen regulasi lengkap — terbelah berdasarkan angka, bukan preferensi. Mistral Large 4 membawa jendela 1 juta token yang disepakati oleh dokumentasi maupun konfigurasi terukurnya, dan itu sudah cukup. MIDM K 3.0 Pro berhenti di 261.795 dan akan mengembalikan error, bukan jawaban yang menurun kualitasnya.

Kasus keempat yang janggal adalah kasus yang sebenarnya paling sering dialami tim: pekerjaan teks bervolume tinggi di bawah 200.000 token yang kualitasnya penting dan volumenya membuat selisih harga menjadi penentu. Di situlah skor yang tidak ada benar-benar memakan biaya, karena tim yang salah menebak entah membayar sepuluh kali terlalu mahal selama setahun atau merilis pipeline yang diam-diam berkinerja di bawah standar.

Cara membeli jawaban alih-alih menebak

Ada cara murah untuk menyelesaikannya. Dua ratus permintaan dari log Anda sendiri dengan output yang sudah diketahui baik, dijalankan melalui kedua model, dinilai dengan rubrik apa pun yang sudah digunakan tim Anda. Dengan tarif MIDM K 3.0 Pro, biayanya hanya beberapa sen; pada Mistral Large 4, dengan kebutuhan tokennya yang besar, beberapa dolar. Dua hari kerja menghasilkan angka yang lebih relevan daripada indeks mana pun karena diukur pada distribusi Anda.

Untuk sisi Mistral, detail praktisnya adalah kartu tarif yang bergeser di bawah Anda adalah tempat markup menimbulkan kerusakan terbesar: promosi yang dibaca sebagai harga daftar adalah tagihan yang berlipat dua tanpa ada yang mengirimkan apa pun. Mistral Large 4 dapat diakses melalui API Mistral sendiri dan beberapa platform pihak ketiga; model ini tidak ada dalam katalog kami, dan kami tidak merutekannya. Disiplin yang kami terapkan pada lebih dari 200 model yang kami rutekan adalah disiplin yang sama yang membuat promosi terlihat dan tidak terlambat: harga daftar penyedia diteruskan dengan markup 0%, sehingga perubahan vendor berlaku pada hari yang sama alih-alih menunggu reseller menyadarinya. MIDM K 3.0 Pro juga tidak ada dalam katalog kami; model ini disediakan oleh Token Factory milik KT, dan saran jujurnya untuk sisi itu adalah mencobanya dengan kunci KT sendiri selama diskon 30 persen berlaku hingga 30 November.

Pada akhirnya, perbandingan ini bermuara pada kenyataan bahwa Mistral Large 4 adalah sosok yang sudah dikenal dengan skor moderat dan aliran token yang cepat, sedangkan MIDM K 3.0 Pro adalah sosok tak dikenal yang murah dengan ambang batas yang luar biasa rendah untuk dicapai. Dua puluh enam bukanlah angka yang tinggi. Model 120 miliar parameter dengan 12 miliar parameter aktif bisa secara masuk akal mencapainya — benchmark berbahasa Korea cenderung bersahabat bagi model yang dilatih dengan bahasa Korea, dan KT telah membangun keluarga ini sejak 2023. Bisa juga hasilnya jauh tertinggal, dan saat ini tidak ada cara bagi siapa pun di luar KT untuk mengetahuinya. Ketidakpastian itulah, bukan harganya, yang harus diperhitungkan oleh pembeli.